科隆游戲展后,一邊是《戰地6》蓄勢待發,一邊是國產大作接連而至,配合暑假末期開學促銷季一輪新降價,再加上AI新應用不斷涌現,升級一波GPU或者索性換一套新的PC配置都是很好的時機。唯獨的問題是,PC硬件配置價格范圍可以很廣,下至數千全套,上至數萬元不封頂,如何在配升級PC的過程中找到側重點、避免花冤枉錢成了最重要的問題。這里不妨讓我們花點時間,在有限成本下合理的PC升級或者換新思路。
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優先CPU還是GPU?
配置一臺新PC之前,需要先確定平臺,然后在預算范圍內確定核心配件規格,再以此為基礎進行擴展。近兩年由于AMD平臺性能升級迅猛,配置游戲主機已經成為優先考慮選項,同時英特爾平臺在游戲性能表現型上略遜色,但不能否認其有更好的擴展性、專業軟件兼容性,比如對Adobe、Autodesk這樣專業軟件更好的支持,以及對雷電4、雷電5接口很好的擴展。
如果只專注游戲,優先考慮性價比更高的AMD準沒錯,如果希望在游戲的基礎上讓PC有更全能的表現,價格合理的英特爾CPU則顯得劃算很多。
至于AI的投入,則需要看實際應用場景。電腦硬件對AI的應用場景是完全不同的,CPU主要擅長超標量與亂序執行,在短短數毫秒內完成實時決策,比如實時的人像識別、AI降噪,游戲中的AI助手,CPU搭配NPU能帶來更快的反應,并釋放GPU性能。GPU則反之,所有的大模型與離線訓練,高吞吐應用都依賴于GPU實現,包括游戲中的圖像提升、文生圖、本地大模型運行等。
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在目前絕大多數AI體驗中,GPU性能占了絕對大頭。目前絕大多數AI應用都是建立在大模型、圖像、游戲的基礎上。GPU顯存越大,AI大模型加載規模就可以更高,AI應用體驗以及游戲體驗也通常會更好。例如iGame GeForce RTX 5060 Ti Ultra W OC擁有16GB顯存,用來應對高分辨率游戲或者AI應用都是比較具有性價比的選擇。
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當預算更為吃緊,可以考慮優先保留新款GPU,以確保在新推出的游戲上也能獲得不錯的AI幀生成、AI畫質提升技術,優先確保AI游戲體驗的流暢性。
從結論來看,無論是注重未來AI應用學習,還是游戲體驗,將預算大頭放在GPU,然后是CPU,再然后基于不同硬件的周邊產品擴展,依然是目前比較主流的配置思路。同樣,如果考慮部分升級,也應該是優先升級GPU部分,并考慮與之對應的電源配置,但如果升級幅度較大,比如從上一代入門級顯卡升級到這一代旗艦顯卡的鳥槍換炮,真的沒有必要再原來的主機上再做折騰。
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買新還是買舊?
新硬件的推出往往意味著舊產品降價,買新還是買舊成了另一個問題。在CPU選擇上,這個問題其實不是很大,如果是專注搭建游戲主機,CPU更高的頻率往往可以應對絕大多數游戲上的問題,因此可以在市場上遇到數代CPU同框開售的畫面。
但GPU就不一樣了。RTX 50系列顯卡在硬件技術上做了全面的提升,加入了第四代RT Core作為光線追蹤的硬件基礎,并在第五代Tensor Core下引入了全新的DLSS 4技術,把AI多幀生成變成了可能,配合整套 DLSS 技術,最高可將幀率提升至傳統圖像渲染的 8 倍,并且可以獲得更好的畫質,這是之前顯卡無法比擬的。重點是,由于NVIDIA在PC領域目前掌握著很大的話語權,未來推出的3A大作基本上都會加入到DLSS 4陣營中。
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DLSS技術在構建更好畫質的同時,游戲幀率也有了質的飛躍,這里以iGame GeForce RTX 5070 Advanced OC 12GB為例,不妨讓我們羅列幾款支持DLSS 4的游戲實測,在4K分辨率下,RTX 5070顯卡就能在4K最高畫質獲得超過100FPS的體驗,如果放在上一代產品,僅依靠DLSS 3技術,則需要RTX 4080或者規格更高的產品才能做到。
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GeForce RTX 50 系列顯卡和 DLSS 4 多幀生成技術于2025年初發布,當時即支持 75 款游戲和應用。在不到 8 個月的時間里,其支持的游戲數量已超過 175 款。每款支持 DLSS 4 多幀生成的游戲還支持 DLSS 幀生成,可加速 GeForce RTX 40 系列 GPU 的幀率,同時支持 DLSS 超分辨率,為每位 GeForce RTX 用戶提升性能。而且,在超過 270 款游戲中,我們最新的 DLSS 超分辨率 Transformer AI 模型可以通過 NVIDIA App 啟用,以即時提升圖像質量,為你帶來更優質的體驗。
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不僅如此,新顯卡不僅支持 NVIDIA Reflex 低延遲技術,也可支持未來的 NVIDIA Reflex 2。該技術在 Reflex 低延遲模式基礎上,結合全新的 Frame Warp 技術,可將 PC 延遲進一步降低最高達 75%。通過開啟Reflex 2,在《無畏契約》中可以在4K 240Hz的場景中將系統響應速度壓縮到幾毫秒內,從而幫助玩家提升游戲中的操作效率,并且對于高刷新率的顯示器而言,體驗感也更好。由于Reflex 2會與DLSS 4綁定后自動開啟,目前限定在RTX 50系列顯卡上,這也成為了我們買新不買舊的理由之一。
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另外也會有同學在SSD和內存等產品上有所糾結,從目前體驗來看,PCIe 4.0 SSD足夠幫助游戲完成快速加載,也能應對逐漸普及的DirectStorage這樣秒加載技術,因此盡可能選擇大牌、性價比高的PCIe 4.0 SSD即可。
對于內存而言,新平臺支持DDR5內存初始頻率已經足夠高,更高頻且更低時序的內存在常規游戲體驗中體驗并不大,同時超頻內存仍然有幾率帶來整機的不穩定性。因此優先將預算放在更大容量的內存上即可。
從結論上來看,顯卡買新不買舊是鐵律,CPU則可以考慮N-1或N-2代,在實際應用中,游戲筆記本OEM廠商已經給予了很好的配置參考。同樣,SSD沒有必要盲目追求PCIe 5.0產品,可以多關注容量、性價比和品牌。DDR5內存也是一樣的道理,相比起高頻率和低時序,更多時候更大容量內存反倒可以更直觀的帶來體驗上的幸福感。
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有沒有版本答案?
對于偏向于游戲的同學而言,我們這里推薦一套圍繞AMD Ryzen 7 9800X3D和GeForce RTX 5070構建一套主機就能夠很好的應對未來一段時間3A游戲最高畫質的需求。
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為了與PS5 Pro的白色主題相對應,我們在搭建PC時候也以iGame Ultra全家桶作為參考。包括使用七彩虹的CVN X870 ARK FROZEN V14白色主題主板,符合iGame Ultra的白色主題氣質。在供電上使用了14+2+1相DrMOS供電,核心每相80A,能夠滿足AMD Ryzen 7 9800X3D的需求。主板提供了2個PCIe 5.0 x4和1個PCIe 4.0 x4的M.2插槽,均配備獨立散熱裝甲。
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CPU一體水冷使用的是iGame LQ360 Ultra W 2025,同樣也是波普設計,冷頭采用高密度鏟齒微水道,搭配9級高速馬達和V9架構水泵,最高轉速可達3000 RPM。
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內存iGame 影 DDR5 6400 C28 16G×2內存采用的海力士特挑顆粒,頻率可以達到6400MHz同時保持C28的低時序效能。在AMD平臺開啟EXPO與內存UCLK同步后,能更有效的壓榨CPU性能。套裝內存為單條16GB,雙條32GB。
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SSD使用都是七彩虹 CN700 1TB PRO,順序讀取速度最高可達7000MB/s,順序寫入速度最高可達5500MB/s,使用的是長江存儲3D TLC顆粒。
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電源部分。由于七彩虹沒有電源,我們選擇了一款白色主題的鑫谷無界M650W冰山版,使用的是冰川白+巖石灰雙色搭配,提供700mmCPU輸出線材,定制黑白壓紋線,支持全塔背線。
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散熱則可以考慮使用iGame的白色風扇組,包括,iGame F12025 ARGB Ultra W適合尾部散熱,排出熱空氣;iGame F12025 ARGB Ultra LITE適合主板平行位置,輔助散熱;iGame F12025D ARGB Ultra LITE,適合進風用途,引入冷空氣,反葉設計提升進風效率。
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只不過這次使用的是iGame C25H Ultra Z海景房,沒有正面進風設計。iGame C25H Ultra Z是七彩虹今年剛推出的無立柱背插海景房機箱,涂鴉風格Ultra元素拉滿,鋼化玻璃側板,周圍有iGame和Ultra字樣作為裝飾,與顯卡互相呼應。并且側板使用了卡扣拆裝設計,安裝和拆卸都非常方便。
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顯卡則選用了前面提到的iGame GeForce RTX 5070 Advanced OC 12GB作為參考,一方面是因為在2K游戲領域,這張顯卡可以在光線追蹤最高畫質下,輕松將游戲幀率穩定在100FPS甚至200FPS以上,iGame Advanced本身也擁優秀的散熱組件,包括一套名為旋渦Vortex散熱裝置,包括鏤空背板、金屬中框、熱管、導流型鰭片,以及半透明黑色裝甲和“風鐮”扇葉。
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得益于iGame GeForce RTX 5070 Advanced OC 12GB強大的AI能力,以及擁有第九代NVENC編碼器和第六代NVDEC解碼器,能讓這款主機在AIGC生成式創作、視頻編輯上也有很大的幫助。也讓游戲PC在享受高質量游戲的同時,還可以滿足AI學習、多媒體創作的需求,讓PC變得更物有所值。
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PC初期較高的投入興許會讓人有些望而卻步,但DIY臺式機帶來手動的樂趣,或者RTX 50系筆記本打來的完整游戲體驗,都已經讓游戲更為舒暢。
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作為DIY愛好者,筆者會更青睞推薦購置臺式機,特別在當下DIY已經具有了完整的設計語言,不再是簡單的東拼西湊。類似于iGame Ultra的全家桶,在做工和裝配體驗上都擁有優秀的體驗。iGame GeForce RTX 5070 Advanced OC 12GB作為PC的核心,在給游戲提供更好的畫質和游戲幀率同時,也能在AI和創作領域大展拳腳,在可玩性的潛力上,游戲主機是難以與之匹敵的。圍繞GPU構建一套合適PC,顯然能夠更長時間給人帶來快樂。
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