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      如何緩解教師“數(shù)字壓力”

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      “盡管知道AI能做什么,但還是感覺課堂上使用AI準(zhǔn)備不足。”

      “參加了AI的培訓(xùn),但更需要其他技術(shù)和教學(xué)法知識(shí),才能在課堂上有意義地應(yīng)用人工智能。”

      這是在各地中小學(xué)實(shí)地調(diào)研中,教師們反映的突出問題。

      在國(guó)家深入推進(jìn)教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動(dòng)和生成式人工智能迅猛發(fā)展的背景下,人工智能助力教育教學(xué)變革,已成為各地中小學(xué)校推進(jìn)教育數(shù)字化創(chuàng)新實(shí)踐的關(guān)鍵路徑。但在將人工智能技術(shù)應(yīng)用于教育教學(xué)過程中,教師群體存在“技能焦慮”與“應(yīng)用迷茫”,這成為阻礙人工智能與教學(xué)深度融合的關(guān)鍵瓶頸之一,也是人工智能助力教育教學(xué)變革落地的現(xiàn)實(shí)困境。

      教師“數(shù)字壓力”有哪些

      今年4月,教育部等九部門印發(fā)的《關(guān)于加快推進(jìn)教育數(shù)字化的意見》提出,以師生為重點(diǎn)提升全民數(shù)字素養(yǎng)與技能。教師數(shù)字素養(yǎng)正成為社會(huì)普遍關(guān)注的核心議題,特別是在生成式人工智能技術(shù)加速涌入教育教學(xué)的背景下,教師如何借助人工智能優(yōu)化教學(xué)成為一線中小學(xué)教師面對(duì)的一道“必答題”。

      教師作為推進(jìn)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心實(shí)踐主體,在經(jīng)歷從適應(yīng)、接受到熟練駕馭數(shù)字化教學(xué)的進(jìn)階過程中,不可避免地面臨可用性壓力與認(rèn)可焦慮的雙重挑戰(zhàn)。另外,外部人工智能技術(shù)迭代速度遠(yuǎn)超傳統(tǒng)教學(xué)能力培養(yǎng)周期,一些教師長(zhǎng)期處于技術(shù)認(rèn)知滯后的被動(dòng)狀態(tài),進(jìn)而產(chǎn)生信息過載與能力不足的矛盾,構(gòu)成了教師群體特有的“數(shù)字壓力”。

      一方面,部分教師明顯感受到了“技能焦慮”,突出表現(xiàn)是部分教師對(duì)AI技術(shù)的快速迭代產(chǎn)生職業(yè)角色認(rèn)同危機(jī),擔(dān)憂其對(duì)傳統(tǒng)教師職能的替代性沖擊,同時(shí)對(duì)AI應(yīng)用潛在的倫理風(fēng)險(xiǎn)、安全隱患和教學(xué)效果的不確定性表現(xiàn)出深度憂慮。另一方面,實(shí)踐層面,技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景的模糊性加劇了教師的執(zhí)行困境,作為教學(xué)實(shí)踐終端的一線教師,承受著技術(shù)賦能與教學(xué)創(chuàng)新的雙重壓力。

      造成上述困境的原因在于技術(shù)適配與專業(yè)支持雙重維度的缺失。在技術(shù)供給側(cè),現(xiàn)有大多數(shù)教育人工智能工具多以通用功能為主,缺乏針對(duì)學(xué)科知識(shí)體系、教學(xué)方法及認(rèn)知規(guī)律的深度適配與優(yōu)化。更深層次的原因則在于面對(duì)教學(xué)模式轉(zhuǎn)型,教師缺乏系統(tǒng)性、專業(yè)化的指導(dǎo)與培訓(xùn),導(dǎo)致教師難以構(gòu)建技術(shù)與教學(xué)融合的深度認(rèn)知,進(jìn)而陷入“技術(shù)應(yīng)用淺表化”的困境。如DeepSeek(深度求索)火爆出圈后,盡管其在教育領(lǐng)域迅速普及,但在教學(xué)實(shí)踐中呈現(xiàn)出功能應(yīng)用窄化與場(chǎng)景滲透不足的特征。

      一些教師僅將其用于文本生成、作業(yè)批改等淺層輔助功能,而在跨學(xué)科項(xiàng)目、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)教學(xué)決策、個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃等核心教學(xué)場(chǎng)景中,尚未形成有效技術(shù)應(yīng)用范式。這種“有工具無方法、有設(shè)備無場(chǎng)景”的尷尬局面,反映出人工智能技術(shù)與教育教學(xué)深度融合的實(shí)踐斷層。

      引導(dǎo)教師理性面對(duì)“數(shù)字壓力”

      針對(duì)教師的“技能焦慮”與“應(yīng)用迷茫”,筆者認(rèn)為需要促進(jìn)教師對(duì)人工智能助力教學(xué)變革價(jià)值的認(rèn)知理解、觀念重塑,緩解教師對(duì)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“數(shù)字壓力”。

      首先,教師要明確人工智能融入教學(xué)趨勢(shì)下的教師角色的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。教育始終以“學(xué)生成長(zhǎng)”為衡量標(biāo)準(zhǔn),無論技術(shù)如何發(fā)展,教師對(duì)教與學(xué)規(guī)律、育人規(guī)律的把握是核心,對(duì)課標(biāo)的理解和教材資源的挖掘是關(guān)鍵,對(duì)學(xué)生學(xué)情的把握是重點(diǎn),學(xué)科知識(shí)、教學(xué)法等教學(xué)功力仍是根本。人工智能等技術(shù)并非取代教師的“教學(xué)對(duì)手”,而是作為教師協(xié)同工作的伙伴,充當(dāng)教學(xué)助手和虛擬導(dǎo)師。人工智能對(duì)教學(xué)的潛力發(fā)揮終歸取決于作為專家的“駕駛座”上的教師。同時(shí),在學(xué)生社會(huì)情感技能、倫理道德、人文素養(yǎng)及創(chuàng)新思維培養(yǎng)、價(jià)值塑造等領(lǐng)域,教師將發(fā)揮AI無法替代的育人作用。

      其次,教師要明確人工智能與教育的融合是持續(xù)和動(dòng)態(tài)演進(jìn)的,需保持開放心態(tài),將AI應(yīng)用視為長(zhǎng)期探索的過程。教師需要允許自己在實(shí)踐中經(jīng)歷“嘗試—反思—改進(jìn)”的螺旋式成長(zhǎng),接納應(yīng)用初期可能出現(xiàn)的技術(shù)操作失誤、教學(xué)效果未達(dá)預(yù)期等情況,以包容心態(tài)對(duì)待探索過程中的階段性問題。可將傳統(tǒng)教學(xué)中難以解決的真實(shí)痛點(diǎn)和難點(diǎn)作為AI應(yīng)用的切入點(diǎn),堅(jiān)持問題和目標(biāo)導(dǎo)向,以教學(xué)的關(guān)鍵“小微場(chǎng)景”為開端,探索、驗(yàn)證、迭代優(yōu)化后再逐步擴(kuò)展,不斷提升對(duì)AI教學(xué)應(yīng)用中的掌控。在這一過程中,教師要注重培養(yǎng)技術(shù)批判思維,既能善用AI優(yōu)化教學(xué)又能避免被技術(shù)裹挾。

      最后,教師要明確保持對(duì)新技術(shù)、新應(yīng)用的敏感度與學(xué)習(xí)熱情是數(shù)字化生存的重要核心點(diǎn)之一。教師能否在數(shù)字化環(huán)境中找到幸福感和獲得感,直接影響教育教學(xué)質(zhì)量提升。教師的幸福感和獲得感并非源于對(duì)技術(shù)的盲目追逐,而是來自教育本質(zhì)與技術(shù)創(chuàng)新的深度融合。教師需要將人工智能技術(shù)視為拓展教學(xué)邊界的“腳手架”,主動(dòng)參與培訓(xùn)與教研,持續(xù)提升數(shù)字素養(yǎng)與技術(shù)應(yīng)用能力。教師要學(xué)會(huì)調(diào)節(jié)技術(shù)應(yīng)用中的焦慮情緒,在與學(xué)生、同行的情感互動(dòng)中,在數(shù)字化環(huán)境中堅(jiān)守教育的人文溫度。

      當(dāng)教師能夠?qū)⒓夹g(shù)感知力轉(zhuǎn)化為教學(xué)創(chuàng)新力,將數(shù)字化工具升華為育人新載體,便能在智能時(shí)代的教育實(shí)踐中獲得專業(yè)成就感與職業(yè)歸屬感,實(shí)現(xiàn)從“被動(dòng)適應(yīng)”到“主動(dòng)引領(lǐng)”的蛻變。

      為教師構(gòu)建強(qiáng)有力的支持體系

      生成式人工智能與教學(xué)的有機(jī)融合是一場(chǎng)系統(tǒng)的教學(xué)變革,需要多主體協(xié)同從資源、機(jī)制、培訓(xùn)、研究等多方面為教師構(gòu)建強(qiáng)有力的支持體系。

      區(qū)域統(tǒng)籌,提供可用AI資源庫(kù)與創(chuàng)新機(jī)制支持。要做好基礎(chǔ)設(shè)施、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范與安全防護(hù)三維的頂層設(shè)計(jì)和系統(tǒng)規(guī)劃,筑牢技術(shù)、內(nèi)容和數(shù)據(jù)安全底線。可采取“需求牽引—分層供給—?jiǎng)討B(tài)優(yōu)化”的策略,通過教育場(chǎng)景適配性評(píng)估矩陣遴選重點(diǎn)應(yīng)用場(chǎng)景;統(tǒng)一采購(gòu)?fù)ㄓ霉ぞ撸▽?duì)市場(chǎng)上的AI工具進(jìn)行教學(xué)適用性評(píng)估,打上官方認(rèn)證標(biāo)簽,讓教師放心用。此外,教育行政部門還要基于通用模型部署和開發(fā)本地教育AI平臺(tái),支持和指導(dǎo)學(xué)校嘗試將生成式人工智能集成到現(xiàn)有數(shù)字工具和教學(xué)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)無縫對(duì)接。

      以素養(yǎng)為核心,構(gòu)建教師數(shù)字化研訓(xùn)體系。匯聚高校、科研機(jī)構(gòu)、行業(yè)企業(yè)等多方資源,開發(fā)模塊化、場(chǎng)景化的智能素養(yǎng)培訓(xùn)課程。構(gòu)建基礎(chǔ)賦能、專項(xiàng)提升、創(chuàng)新實(shí)踐和引領(lǐng)輻射的分層培訓(xùn)體系,這其中需要充分考慮教師學(xué)科背景、教學(xué)環(huán)境多樣性,滿足不同發(fā)展水平教師個(gè)性化需求。

      教研轉(zhuǎn)型,提供AI教學(xué)的有效支持服務(wù)。通過建立區(qū)域教研數(shù)據(jù)庫(kù)、開發(fā)AI教學(xué)案例庫(kù)、搭建人機(jī)協(xié)同教研平臺(tái)等方式,幫助教師提升人工智能應(yīng)用能力。教研部門要鼓勵(lì)教師通過實(shí)踐和優(yōu)化教學(xué),探索AI與學(xué)科融合的創(chuàng)新路徑。選拔技術(shù)能力強(qiáng)、教學(xué)經(jīng)驗(yàn)豐富的教師成立AI教學(xué)名師工作室,引領(lǐng)帶動(dòng)各學(xué)科教師團(tuán)隊(duì)探索適配的生成式人工智能教學(xué)工具資源和教學(xué)模式。

      研究引領(lǐng),以循證推動(dòng)形成有效教學(xué)模式。組建高校、企業(yè)、學(xué)校協(xié)同研究團(tuán)隊(duì),以提升學(xué)生核心素養(yǎng)為目標(biāo),基于數(shù)字教學(xué)法等理論(聚焦可信的數(shù)字化環(huán)境、以學(xué)習(xí)者為中心的學(xué)習(xí)、技術(shù)增強(qiáng)的學(xué)習(xí)),采用循證研究,重點(diǎn)開展長(zhǎng)期追蹤研究。

      通過對(duì)比基線數(shù)據(jù)與進(jìn)展數(shù)據(jù),系統(tǒng)評(píng)估生成式人工智能在各學(xué)科和跨學(xué)科教學(xué)中的實(shí)際效果,分析影響教學(xué)成效的關(guān)鍵因素,制定兼具操作性和規(guī)范性的應(yīng)用指南和倫理準(zhǔn)則,配套示范教學(xué)案例,明確生成式人工智能應(yīng)用場(chǎng)景與優(yōu)質(zhì)教學(xué)實(shí)踐的融合路徑。同時(shí),針對(duì)不同年級(jí)和學(xué)科特點(diǎn),開發(fā)適配的生成式人工智能教學(xué)資源與實(shí)踐方案,幫助教師精準(zhǔn)選擇工具、科學(xué)設(shè)計(jì)教學(xué)流程,推動(dòng)生成式人工智能教學(xué)應(yīng)用更加規(guī)范、科學(xué)。

      來源 | 《中國(guó)教育報(bào)》、 教育信息化資訊

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