AI「重塑」醫療，「線上健康消費第一入口」增長新引擎

AI的實際價值，不是宏大的規模敘事，也不是比拼模型參數，而是深入場景，踏實落地，一點一滴改造細節。

??懂財帝出品 · 作者｜嘉逸

AI重塑醫療健康，正進入落地應用的下半場。

全球科技公司持續加碼，卷AI大模型，卷AI醫療應用。在美國，谷歌推出MedGemma開源醫療大模型，OpenEvidence發布AI醫學知識助手，正輔助醫生診療決策。

在中國，醫療資源長期失衡，看病難、看病貴的問題一直存在。如今，AI開始破解醫療“不可能三角”。

以京東健康為代表的科技先鋒，聚焦實際場景價值，正在用戶端、醫生端、醫院端等場景，規模化落地AI應用。

2025H1，它實現了高質量增長，年活躍用戶數突破2億，營業收入353億元，同比增長24.5%，凈利潤35.7億元，同比增長35%。

但京東健康的想象力，遠不止于此。作為“線上健康消費第一入口”，它正以AI為“馬”，拓寬醫檢診藥和全渠道供應鏈的服務邊界，進而重構競爭壁壘，培育新增長引擎。

中國醫療健康產業規模7萬億，京東健康站在AI新周期和政策風口，將有更多的成長空間。

1 ｜ AI「重塑」醫療健康

AI醫療，不再是噱頭，正照進現實。

今年6月初，北京的李先生凌晨突發高燒，而醫院遠在十幾公里之外，還有可能交叉感染。

他決定求助AI，通過京東APP“看病買藥”頻道聯系了AI醫生“大為”。在描述完體溫、癥狀、咳嗽頻率、既往病史后，“大為”迅速給出了參考：可能是病毒性感冒。最終，李先生在線上完成看病買藥，不用去醫院折騰，病情就痊愈了。

同樣享受到科技便利的，還有醫生。

林志淼是南方醫科大學皮膚病醫院兒童皮膚科主任，過去，他每天都要花大量時間回復基礎、重復的咨詢，工作極其繁重。

但專家智能體“AI京醫”落地后，他被解放了出來。“AI京醫”能精準回復銀屑病及皮膚罕見病的常見問題，還能主動為需要進一步診療的患者預約門診時間。現在，林志淼的診療效率提升了一半，每天能多接診3-5個疑難病例。

同時，醫院也在智變。

溫州醫科大學附屬第一醫院，全國三甲醫院排名第24位，接入AI后，已進化成為數字醫院。

其中基于業內第一個面向醫院全場景的AI產品“京東卓醫”，京東健康與這家醫院合作打造的、基于AI驅動的門診患者服務流程閉環，已累計服務患者超220萬人次。

這，就是AI帶來的變化：診療更高效，優質醫療健康服務人人可及。

而AI能夠跨越場景鴻溝，ToC、ToB、ToD、ToH，得益于京東健康自研的“京醫千詢2.0”AI醫療大模型的強勁支撐。

尤其是數據優勢，它不僅擁有龐大的醫療健康通用知識庫，還通過醫檢診藥和供應鏈兩大業務，積累了真實的、高質量的脫敏數據。

如互聯網醫院，每天幾十萬次在線問診，包含醫患對話、醫生診斷和反饋數據。如檢驗檢測，會產生海量的影像數據、試劑分析數據。

這些數據經過脫敏后，是最優質的養料，被持續投喂給“京醫千詢2.0”，已經鍛造出了“可信推理”能力——這是AI醫療的基石，直接影響著AI落地應用的效果。

用戶正愈加信任京東健康的AI醫療。“大為”醫生上線后，服務滿意度超過97%。截至今年6月末，“AI京醫”智能體已累計服務超5000萬用戶。

另一方面，京東健康是天然試驗田，醫檢診藥、供應鏈場景可“無縫”落地AI智能體。

并且，用戶使用得越多，數據和反饋越多，AI大模型能力越強，AI醫療應用越好用，由此形成了“飛輪效應”。

目前在業內，京東健康最先實現了AI大模型的大規模應用落地。未來，“飛輪效應”還將繼續驅動AI醫療迭代進化。

京東健康探索研究院（JDH XLab）首席科學家王國鑫透露，將聚焦“三引擎+四模型”的技術架構，不斷升級“京醫千詢”大模型，推動醫療人工智能從全科服務向更復雜的專病領域縱深拓展。

預計到今年底，京東健康將完成“AI千醫計劃”，進一步擴大醫生智能體的專科覆蓋范圍。

AI重塑醫療健康，長路漫漫。AI的實際價值，不是宏大的規模敘事，也不是比拼模型參數，而是深入場景，踏實落地，一點一滴改造細節。

京東健康務實，敢于“啃硬骨頭”，已經開了個好頭。

2 ｜ 「新范式」崛起

AI醫療時代，用戶的需求不僅僅是簡單問答和線上咨詢，更重要的是后續的醫療、檢測、醫藥等服務。

京東健康是極少數基礎能力扎實的公司。

今年上半年，在供應鏈端，它繼續鞏固“線上健康消費第一入口”的優勢。

如新特藥，京東健康在全渠道拓展、數字化營銷等方面充分賦能上游藥企，共同聚焦Best-In-Class（同類最佳）、First-In-Class（國際首創）藥物，備受青睞。上半年，信達生物減重創新藥信爾美?、強生公司旗下復方靶向抗腫瘤新藥澤倍珂?等超過30款創新藥在京東健康線上首發，進一步強化了其“全網首發新特藥第一站”的地位。

在醫療器械和營養保健品消費方面，京東健康正“牽手”多家頭部品牌，如魚躍醫療，安耐糖5代動態血糖儀在京東健康首發后，已實現極速配送。并且，用戶還可選擇京東護士到家服務，獲得上門配套和設備調試等專業支持。

還有Swisse、GNC等公司，在京東健康消費洞察能力的幫助下，針對特定人群推出了定制化魚油產品，為用戶帶來了更貼心、更個性化的消費體驗。

即時零售是京東健康的“護城河”之一，它繼續“做重”基礎，強化全渠道供應鏈能力。截至6月末，京東買藥秒送已鏈接全國超20萬家藥房。

AI醫療，核心永遠是人，基礎始終是專業、嚴肅、高質量的醫療能力。京東健康此前也曾強調，始終將醫療服務質量作為發展基石。

基于這一思路，上半年，京東健康繼續筑牢“地基”，進一步“做深”以皮膚、精神心理、中醫、腫瘤、男科為核心的互聯網醫療專科建設。

其中，在皮膚專科領域，京東健康已經為超過2000萬患者提供了精細化、個性化的診療方案，還開設了全國首個互聯網“罕見皮膚病診療專區”。在精神心理專科方面，京東健康已經與全國多所高校合作“校、醫、家”聯動機制，構建大學生心理健康服務體系。

在此基礎上，京東健康進一步完善醫檢診藥服務閉環，如拓寬了京東護士到家的服務范圍，目前已擴展至7大類64項，覆蓋居家護理、康復護理、中醫護理等；擴大了京東到家快檢服務網絡，已能為全國23個城市的用戶，提供超160款快速檢測服務。

但，京東健康遠不止于此，它正以AI為“馬”，加速推動AI醫療和醫檢診藥、供應鏈的深度融合。

其一，是上文提到的數據積累、AI應用落地和飛輪效應。

其二是業務協同，京東健康為用戶提供了“一站式”的醫療健康服務。筆者因腰痛咨詢了“大為”AI醫生，它在給出原因分析、對癥建議的同時，還給出了線上或線下問診服務的入口，并推薦了合適的藥品——由京東進行快遞配送，覆蓋全時段履約。

能看到，京東健康用AI把割裂的醫療健康資源和服務“串”了起來，實現：AI多跑路，用戶少跑腿，優質醫療健康服務普惠化。

這是醫療健康數智化服務的新范式，正受到越來越多用戶的歡迎。截至今年6月末，京東健康過去12個月的年度活躍用戶數量突破2億，京東互聯網醫院日均問診單量超過50萬。

3 ｜ AI構筑壁壘與新引擎

彼得德魯克曾言，創新是唯一的生存之道。

京東健康以AI重塑醫療，實現了高質量、可持續的業績增長。過去三年，它穩健盈利。

2025上半年，它繼續向上生長，營業收入353億元，同比增長24.5%，實現加速增長。

這，只是起點。AI時代，京東健康還有更多想象力。

政策端，去年，國家衛健委等三部門發布《衛生健康行業人工智能應用場景參考指引》，為“AI+醫療”提供了規范化的發展路徑。

今年的政府工作報告中，“AI+”首次獨立成章，醫療健康被列為重點領域。

近期，地方也在持續加碼，上海、浙江等地相繼發布AI+醫療健康的支持政策，要求促進AI和醫學創新深度融合，推動衛生健康事業高質量發展。

京東健康正站在政策風口，相關負責人在接受媒體采訪時展望：“雖然當下AI仍是效率工具，但未來會逐漸從輔助角色轉變為主導，成為供給本身，這也是京東健康未來要探索的方向，是醫療行業與技術行業共同的使命。”

據此，筆者認為，AI將重塑京東健康的競爭壁壘，還有望培育出新的增長引擎。

從現有業務來看，AI持續賦能醫檢診藥，將加速技術普惠，讓更多國人享受到優質的醫療健康服務。供應鏈端，AI將驅動降本增效，如提升履約效率等。

同時，AI還將拓寬京東健康的業務邊界。

如ToB醫藥、醫療器械、健康消費企業，京東健康觸達2億消費者，背靠京東電商超過5億月活用戶，擁有龐大、高質量的消費和診療數據。基于此，AI能助力藥物和產品研發，讓更多患者吃上好藥、吃得起藥，以及享受到優質的消費產品。

還有ToH，中國大多數機構缺乏數智化能力，預算也極其有限。部分頭部醫院已經完成了數智化改造，但只是一次性工程，后續很難迭代升級。

而“京醫千詢”大模型是完全開源的，“京東卓醫”類似一個操作系統，能以標準化的方式賦能不同的醫院。如果醫院有個性化需求，可以直接在開源生態中尋找對應的功能模塊，下載、自動嵌入應用。

換言之，京東健康有望成為醫療數智化轉型的“基礎設施”和“AI引擎”。

并且，趨勢正在確立。有媒體援引相關人士的話透露：已有百余家醫療機構在排隊，希望和京東健康合作打造全場景智慧醫院。

據此來看，京東健康正站在新拐點上。AI浪潮澎湃激蕩，它有望繪制出更加“陡峭”的增長曲線，未來成長性值得期待。

說明：數據源于公開披露，不構成任何投資建議，投資有風險，入市需謹慎。

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