如何用AI寫分析報告？免費AI報告工具Social Research操作指南

寫分析報告，幾乎是每個營銷人的 “必修課”，但找數據、搭框架、做圖表、寫報告總讓人頭疼。但是，利用AI分析報告生成工具——Social Research，從“輸入問題”到“輸出報告”，僅需要3步就能搞定。

一、如何用Social Research寫分析報告？

第一步：明確需求，輸入問題

打開Social Research，免費注冊后，直接用自然語言輸入你的需求。比如想做 “蘇超熱度及熱點話題分析”，就輸入 “分析 2025 年夏季蘇超的社交媒體熱度和熱門話題”；想了解競品，就寫“拆解藍摯無谷貓糧的營銷策略”。工具會自動理解需求，無需復雜設置。

第二步：融合多源數據，讓分析更精準、更可靠

輸入問題后，Social Research 的 AI Agent 會像專業分析師一樣自動規劃框架，拆解各個核心維度。無需跨平臺下載數據，Social Research自動調用數說故事獨有的社媒 MCP 數據庫，實時抓取社媒內容、用戶評論、電商數據等原始數據和統計數據，為相關研究場景提供準確、可靠的數據支持。即將加入人群畫像和地理信息數據，為更多場景提供量化數據支持。
以 “貓咪旅?便攜貓砂盆產品創新機會調研”為例，它會自動拆解出“品類核?使?場景分析”“市場價格敏感度”“消費者洞察”“?群 × 場景 × 待辦任務 × 產品匹配”，并結合微博、抖音、小紅書等數據，針對不同類型用戶的多元需求和痛點探索產品改良或創新機會，甚至細化到“清潔困難，存在衛?死?的產品缺陷的具體反饋”，避免漏項。

第三步：智能生成可視化圖表，輸出專業性報告

數據整合后，工具會自動把結論轉化為圖表，并輸出包含“執行摘要 - 數據來源 - 核心結論 - 建議” 的完整報告。
案例：分析毛戈平時，它生成 “網絡情緒指數趨勢圖”，清晰顯示 6 月正面情緒占比 63%；拆解用戶評論時，用 “關注點聚類表” 列出 “粉質細膩”“卡粉問題” 等正負面觀點，圖表可直接截圖插入 PPT，稍作調整就能發給客戶。

二、與通用大模型相比，Social Research的三大優勢

• 社媒數據深度覆蓋：內置數說故事專屬社媒 MCP 數據庫，可直接獲取社媒評論、電商數據等原始信息，避免通用大模型依賴公開信息導致的社媒場景分析偏差。
• 內置專業分析框架：數說多年商業分析經驗，通過端到端訓練，以專業分析師思路生成報告，比通用大模型的碎片化信息整合更貼合營銷、市場等商業場景需求。
• 迭代優化，分析更精準可靠：基于自研 Deep Research 框架，能自主規劃分析步驟、評估回答質量并二次優化，可靈活應對復雜商業問題，而通用大模型多依賴固定流程，適應性較弱。

從數據搜集到報告輸出，從單一場景到全行業覆蓋，Social Research 用 AI 技術重新定義了營銷分析的效率標準。現在，這款工具已正式上線，限時開放免費試用。趕緊注冊體驗，讓你的下一份報告，從熬夜趕工變成輕松輸出。