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文/狗蛋分蛋
最近,一位自稱“螞蟻醫療內部員工”的網友發帖抱怨,說自己被團隊領導“套路”了。
螞蟻醫療前段時間上線了一個新業務,主打24小時專屬健康服務,收費249元一年。新業務上線后市場反響一般,開通人數寥寥,為此團隊領導想了個“妙招”:
員工和外包帶頭開通服務。
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怕員工們有意見,領導承諾可以“先開通后退訂”,團隊業績上來了,又不傷錢包,兩全其美。
只是實行的時候出了點狀況。
部分員工按要求買完,不小心誤觸了保障權益,按規定,使用過的服務就不接受退款了。原本是幫集團刷業績,現在變成真金白銀購買了不需要的服務。
關鍵,讓“員工湊業績”的那位,在阿里的職級為P8,屬于中層領導,目前螞蟻醫療的組織架構被隱藏,這種魔幻操作,可能阿里真正的高層不一定了解。
員工們心里苦。
狗蛋說,房企沖業績,員工們帶頭買房;車企沖業績,員工帶頭買車;銀行沖業績,員工帶頭存貸款;現在不管有病沒病,先讓員工帶頭買醫療服務......
打工的牛馬永遠沖在帶頭第一線。
關于螞蟻醫療,可能有人會感到陌生,這是螞蟻集團旗下的一個業務板塊,屬于阿里系。
像支付寶里的“線上掛號繳費”“醫保碼”等功能,都是基于這個業務板塊,誕生出來的功能。
過去,相較于支付、金融等業務板塊,醫療業務在螞蟻集團中聲量其實不算大。甚至很長一段時間里,醫療都不算一個單獨的業務板塊,而是包括在螞蟻的“數字政企事業部”中。
不過最近一年,情況發生了明顯的改變。
7月初,螞蟻集團發布年度ESG報告,首次將“普惠醫療健康”升級為集團的五大業務板塊之一,與“數字支付和生活服務”“數智普惠金融”“科技產業化”“全球化”并列。
在此之前,今年3月,螞蟻的醫療業務剛剛從集團“數字政企事業部”中獨立。
前文那篇帖子里也提到,“目前螞蟻醫療的組織架構被隱藏”,這也是業務獨立的標志之一。
有消息稱,螞蟻醫療板塊已在螞蟻Z空間寫字樓單獨租用了1500個工位,之后會搬遷到那里進行獨立辦公。
除了業務獨立并升級,6月26日,螞蟻集團還發布了一款AI健康應用,名為“AQ”,主打個人健康管家,向用戶提供千位不同領域的AI醫生分身的線上問診。
通俗點說,就是通過AI技術輔助看病。
這款應用早在去年就開始準備了,去年9月螞蟻集團重金收購“好大夫在線”,這是一個線上問診平臺,成立于2006年,平臺實名注冊醫生超過28萬。
對于一向注重支付寶“超級App”地位的螞蟻集團而言,愿意為單個業務耗時耗力,打造獨立APP,這是很罕見的,也足見其對醫療業務的重視。
可以說,如今的螞蟻醫療已經徹底在集團內“翻身”了。
那么問題來了,螞蟻為啥會在這個時間點重注醫療業務呢?
至少有幾方面原因:
第一,互聯網醫療正處于風口之上。
2025年國家醫保局在醫療服務價格項目中,預設了“互聯網首診”條目,這意味著國家對互聯網醫療的重視程度正在提升,這讓互聯網醫療產業的前途越來越清晰。
第二,大廠們都在做AI+應用,大勢所趨。
隨著這兩年AI的爆式發展,AI+應用已經變成很多互聯網大廠尋找增量的主要方向。
不光是阿里在通過AI講故事,騰訊、百度等等都在這么做,螞蟻內部也不僅是螞蟻醫療一個業務板塊在結合AI。大家都在講故事,你不講就是落后。
第三,螞蟻正在為下個十年,尋找新的護城河。
去年,螞蟻集團錄得凈利潤383.27億元,利潤來源主要是“數字金融科技”以及“數字支付與商家服務”。
說白了,前者就是做貸款中介,包括幫一些金融機構代理消費貸和小微貸。后者則是通過支付寶業務賺取的手續費。
過去很長一段時間,這兩項業務對螞蟻集團利潤貢獻率都在六成以上,也是集團發展最重要的護城河。
但近年來,螞蟻的護城河遭遇了不少挑戰。
一方面,貸款中介越來越不好干了,微信、抖音、美團等一票互聯網大廠都在做,競爭相當激烈,同時各大銀行也在升級自己的APP業務,一些核心小貸業務,已經可以繞開中介,自己去做了。
另一方面,支付寶在支付市場上的份額,正在被微信支付加速侵蝕。
2014年,支付寶在第三方支付市場的份額高達82.8%,處于絕對壟斷地位;到了2023年,份額降低至54.5%,微信支付為38.8%。
一些關鍵場景,螞蟻甚至失守了。有數據顯示,2024 年線下場景中,微信與支付寶的支付比例是8:2,前者占絕對領先地位。
也就是說,螞蟻集團作為阿里重要的利潤奶牛之一,急需尋找新的增長點,一條新的護城河。
至少,要講出新的故事。
這時候,風口之上的AI+醫療,就是一個非常好的選擇。同時,阿里本身也有天貓藥房等業務可以聯動,又能參與到與京東醫療等其他大廠競爭中去,這也給螞蟻醫療的發展提供了充足的理由。
不過,這個新故事確實不好講。
最先要解決的問題,就是如何跑通商業模式。
螞蟻醫療構建的問診場景是這樣的:
患者有健康問題先找AQ問問,由AQ做出解答,輕癥問題直接在AQ解決。如果問題比較嚴重,由AQ完成導診、分診工作,患者到線下做檢查、診斷后,再回到AQ,完成后續的健康管理。
這里面可能產生用戶付費行為的點主要有這么幾個:問診的增值服務,比如解讀健康報告的服務費用,一些高級別AI的使用費用,后續買藥可能會出現的交易分成等。
螞蟻醫療也是這么做的,像開頭提到的,收取年費的“24小時專屬健康服務”。
只是目前,這類服務用戶的付費意愿普遍不高。
關鍵問題在于,AI+醫療的技術尚不成熟,還沒有獲得大眾的信任。
如今用AI問病情的人很多,不靠譜的情況也不少。
有網友懷孕16周小腹脹痛,AI告訴她是胎動,就沒放在心上,結果疼痛愈發難忍,最后到醫院做了詳細檢查才發現,不是胎動而是宮縮。
不及時處理,就有早產的風險。
還有網友被AI診斷出“癌癥晚期”,自己悄悄在被窩里哭了一晚上,第二天鼓足勇氣去醫院檢查,結果啥事兒也沒有。
現實點說,目前AI最多只能輔助醫生看病,不能取代醫生。
首先,每個人的身體素質不一樣,差距大會導致他們對疾病的反應和表現形式迥然不同。
其次,患者對疾病的表述也可能存在不準確,導致AI誤判。
最后,AI 無法像醫生那樣與患者進行一對一的交流,無法觀察患者的細微情況,給出合適的診療結果。
對于螞蟻醫療來說,在這些問題解決之前,AI+醫療這條護城河可能還需要一段時間沉淀。
前幾天,微博CEO王高飛睡前突然頭暈目眩,路都走不動了,家里老人要打車去醫院,王總卻表示要先問問AI。最終在AI指導下,折騰了1個小時,癥狀緩解。
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事后王總說,AI關鍵時刻確實救命。
評論區有網友表示,偶發性低血壓再得到充分休息后,大部分都能逐漸緩解。如果是因為其他更嚴重的病因,導致頭暈目眩甚至不能走路,或許問AI折騰的那一小時,治療的黃金時間就錯過了。
王總該感謝的是病情不重,而不是AI。
平時有點小毛病,問AI確實方便,還不占用醫療資源,但狗蛋提醒大家,碰到王總那樣嚴重的癥狀,及時就醫才是最好的選擇。
AI或許能救你命,但是大多數時候,能救你命的肯定是線下的醫生。
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