國產算力崛起，超節點的生態開放將是破局關鍵

在通向AGI時代的宏大敘事中，算力是最具戰略意義的基礎設施。新華三集團高級副總裁、云與計算存儲產品線總裁徐潤安說，“今天所有對算力的創新與嘗試都是值得的。”

的確，每一次算力架構的突破，每一份工程化實踐的積累，都在為未來AGI的繁榮奠定基石。而超節點，其實可以看做當前算力創新的一個重要標志，它代表了算力工程化創新的極致水平。

我們知道，智算中心正從 “簡單粗放的堆算力” 轉向 “精打細算的擠效率”，這要求多元算力從分散部署走向泛在協同，超節點的出現則以極致的密度、效率與協同能力，成為當下算力工程化創新的標尺。

但同樣叫做超節點，其內在的架構和技術方向可能完全不同，在開放和封閉的不同選項中，超節點要如何走出一條創新之路？

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超節點的路徑分歧：開放VS封閉

眾所周知，傳統數據中心的算力增長往往依賴算力設備的堆砌來實現，這種方式雖然簡單直接，但隨著數據中心的規模越來越大，開始面臨著效率遞減、能耗攀升、管理復雜度倍增等挑戰。

客觀的說，超節點的誕生就源于對算力效率的極致追求。簡單的說，超節點是將服務器、存儲、網絡、散熱等要素進行系統性重構，通過硬件集成優化與軟件協同調優，實現算力密度與能耗比的全面突破。這對于與日俱增的人工智能訓練和推理算力需求，無疑是一個破局的關鍵。

徐潤安指出，超節點創新主要體現在三個維度：“首先是算力密度的突破，通過創新的整機柜設計、先進的液冷技術和精密的電源管理，在有限空間內實現算力的指數級增長；其次是通信效率的革命，通過低延時、高帶寬的互聯技術，打破傳統服務器間的數據交換瓶頸；最后是系統調優的深化，通過軟硬件協同設計，使多元算力能夠高效協同工作，這三個維度的創新共同構成了超節點技術的核心競爭力。”

當然，既然是“工程化創新”，就意味著超節點不存在既定的標準，因此一個超節點的發展呈現出兩種截然不同的技術路線：封閉式生態與開放式生態。

顧名思義，“封閉式”超節點，是以單一廠商的芯片與軟件棧為核心，通過垂直整合實現極致性能。其優勢在于軟硬件協同度高，開發周期短，能快速投向市場，并滿足特定場景需求。

但由于生態的封閉性，會讓一些客戶擔心被技術鎖定，且難以適應當下國產算力多元化的發展趨勢。對此，新華三集團云與計算存儲產品線副總裁、產品支持與解決方案部總經理武家春說，“新華三更強調開放式的合作，我們認為，要選擇什么樣的GPU這份選擇權要交給客戶，然后我們會根據客戶的需求，來搭適合客戶需求的超節點。”

很顯然，開放生態的超節點，會適配多品牌 GPU，乃至多類型存儲協議與多元網絡架構，并通過標準化接口實現跨廠商協同。這種模式更好地滿足了算力多元化的需求，我們也不能忽視技術對齊困難、研發周期長等挑戰。

當然，無論是封閉還是開放，超節點的核心價值始終指向“好用的算力”。

正如徐潤安所指出的，今天的智算發展正處于“螺旋上升的過程”，而超節點正是推動這一螺旋向上的關鍵動力。它不僅解決了當前算力供給與需求之間的效率錯配，更在為未來多元算力融合奠定基礎。我們相信，在國產算力崛起的大背景下，開放式超節點有機會成為推動智算產業整體進步的關鍵路徑。

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布滿荊棘的開放之路

技術對齊與生態協同成最大考驗

新華三集團云與計算存儲產品線 智慧計算產品市場部總監湯濤表示，“從產業的角度，封閉生態一定不利于發展，所以新華三會選擇堅持走開放式生態的路線。”

而這條路的前方，實則也布滿了不確定性的荊棘。因為開放式超節點的構建遠比封閉式系統更復雜，這是一項需要協調芯片廠商、整機廠商、軟件開發商等多方力量的系統工程。

首要挑戰在于技術對齊。在開放生態中，各GPU廠商的技術路線、接口標準、研發節奏各不相同，如何實現硬件層面的互聯互通成為巨大難題。

徐潤安坦言，“比如芯片設計需要12-18個月周期，整機開發又需要9-18個月，而AI技術每12-18個月就會發生代際演進，所以在最后形成交付的時候，我們會面臨從設計理念、生產制造再到最后交付環節的重重挑戰。”

其次，異構算力的高效協同是另一座待攻克的高峰。當前國產GPU呈現百花齊放的態勢，各家在架構設計、互聯協議、性能特點上各有所長。有的擅長高并發推理，有的專精大規模訓練，有的則在能效比上表現突出。這意味著，超節點要整合這些差異化算力，不僅需要硬件接口的標準化，更需要軟件棧的深度適配。

而在此過程中，存儲和網絡性能也是常被忽視的“隱形瓶頸”，英偉達創始人黃仁勛曾提出，“現在很多人都已經知道AI該怎么用GPU，但AI怎么用網絡，AI怎么用存儲，現在是還缺少人研究。” 確如其言，當算力達到一定規模后，存儲I/O和網絡延遲往往成為制約整體效率的關鍵因素。而新華三的長處就在于除了算力之外，同樣擁有在網絡和存儲領域的技術積累，這是業界大部分廠商都不具備的優勢。

最后，則是最復雜的生態協同的挑戰。開放生態意味著需要建立全新的產業協作機制，從芯片設計階段就要開始協同規劃，貫穿產品全生命周期，這需要有綜合技術實力的廠商能夠牽頭推動協同機制的運行，“而新華三愿意站出來，承擔這樣的工作”。徐潤安說。

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以“算力×聯接”戰略

對應國產算力崛起的歷史機遇

面對如此復雜的挑戰，為什么一定要堅持開放路線？答案在于：國產算力的歷史性機遇。

歷史已一次次向我們證明過：唯有多元競爭才是技術進步的源泉，開放生態的建立，雖然前路艱難，但卻是實現AI普惠、打破技術壁壘的必由之路。

正因如此，新華三選擇承擔起這一責任，通過“算力×聯接”戰略，為國產算力提供協同創新的平臺。

“算力×聯接”的本質，是通過算力方案與聯接方案做最佳的調優和配合，通過端網協同、網算一體等技術帶來智算效率的大幅提升，兩者的深度融合帶來的不是簡單的疊加效果，而是倍增的效益，讓智算的價值最大化。

而在算力層面，新華三以“開放多元”為核心，構建起覆蓋全場景的算力支撐體系。在超節點方面，全新發布的H3C UniPoD超節點產品以算力芯片多元化、互聯協議標準化、基礎設施集成化為核心設計理念，主要涵蓋H3C UniPoD S80000和H3C UniPoD F80000兩個子產品系列。

其中，H3C UniPoD S80000單柜支持最多部署64卡，采用液冷方式散熱整柜功率可支持到120KW，同時兼容下一代高性能AI加速卡。面對客戶追求極致性能的需求，其柜內卡間全互聯通信，互聯帶寬提升8倍，單機柜訓練性能相較于單節點最高可提升10倍，單卡推理效率提升13倍。

H3C UniPoD F80000則依托全國產算力平臺，采用創新的PCIe光互聯技術，突破單機板內走線限制，實現了64張AI加速卡的高速互聯，將卡間帶寬大幅提升至576GB/s，實現模型訓練性能提升35%以上，并支持按需定義產品拓撲16/32/64卡，實現靈活按需交付。

隨著AGI時代的臨近，“百花齊放”的算力生態將是實現算力平權和AI普惠的關鍵。在這條道路上，既需要技術上的銳意創新，也需要生態上的開放包容，更需要產業擔當，而這正是新華三的責任與使命。