自動駕駛任重道遠

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時刻保持警覺！ 平姐姐攝于毛里求斯國家野生動物園

今日發布的針對各大新能源車自動駕駛功能在高速公路上行駛進行測評的結果震動了全社會——基本上我所在的各種群都有人在轉發這個內容。因為從實測結果來看，除了特斯拉3與X能夠在6種情況下正確處理了5種情況，其它車輛（主要是國產車）能夠正確處理的情況不超過3個！有個別的車輛甚至全軍覆沒，一個情況也沒處理對。

這樣的數據實在太令人震驚了，畢竟太多的新能源車都在推銷自己的自動駕駛功能。更加可怕的是，從法律上來講，自動駕駛發現問題但處理不了，將駕駛權力轉交給人工的時間只有0.1秒！在這么短的時間內，基本上任何人如果不是憑借運氣，是根本不可能反應過來的。所以，想想那位開著小米自動駕駛功能在高速上最終失去生命的女大學生，實在令人痛惜。

說實在的，作為一名有著30年駕齡的老司機，個人認為，在高速上開車除了容易疲勞外，相對來說各種狀況還是少的，絕大多數車輛能夠按照標志行駛，不停變道亂竄的車輛相對也較少，這也是在高速上開車容易犯困的一個重要原因，因為駕駛操作相對單調。但是，就是這樣相對容易處理的駕駛路程，自動駕駛都連一半問題也解決不了，最終的測試結果表明，有34.1%的事故源于系統無法識別前方靜止或是慢行的車輛。這意味著，或許馬斯克不采用雷達技術，一直堅定走模擬人眼識別的技術路線還是很有先見之明的，畢竟實測的數據已經表明，特斯拉的車能夠更好地解決問題，而解決問題的前提就是能夠準確地知道“問題”出現在哪里。

另一個結論則更可怕，如果在高速上車輛品種相對較少，且很少出現亂竄的行人等情況下，自動駕駛都犯了那么多的錯，那么在真實的城市道路上駕駛，老實說，尤其是在中國的道路上，尤其是在小城鎮上，自動駕駛帶來的安全問題只會更多。

當然，這回特斯拉算是大出了一把風頭，馬斯克認為，之所以特斯拉有一個問題沒處理好，是因為法律禁止數據出境，所以特斯拉在沒有中國當地訓練數據的情況下，取得了超過中國同行的最高成就。特斯拉將添加來自世界模擬器和測試軌道的數據 ，以實現解決6個問題的能力。隨后陶琳也表態：安全問題無上限。

確實，這話說得漂亮。自動駕駛應當是造福人類的，而不是隨時要了人命的不可預測的兇器。安全問題怎么重視都不過分，更不要就為了節省造車成本而弄虛做假的行為了。所以，再次告誡所有的朋友，生命屬于我們僅有一次，對自動駕駛可以依靠，但絕不能百分百地依賴，尤其是在當下。

說回市場，感覺上證指數今日有點力不從心了。從兩個數據來看，A股的資金面確實有點緊張。一個是，今日南下資金凈買入量再次沖上200億元，這個量還是相當大的。另一個則是，6月份以來，債券型基金的規模持續下降，據媒體報道，本周基金大量賣債，累計賣出各類債券超過2000億元，甚至還出現了單日賣出規模就近千億元的紀錄。贖回量也創出了自去年9月24日以來的最大單日贖回紀錄。事實上，整個7月份，大額贖回債券基金的公告有所增多。

這說明，一些資金已經開始搬家了，而這個搬家并非是從銀行搬到證券市場，而是投資者將錢從一個口袋轉到另一個口袋。當然，投資者的反應是最靈敏的，看到股市向好就會資金搬家，到市場已經非常高漲的時刻，才會有居民儲蓄向股市轉移的可能。

今日市場在上交所副總經理王泊在科創板開市6周年會議上表態要試點更多創新制度后開始放量上攻，收市時科創板指數大漲2.07%，其中的芯片板塊成為市場上的亮點。

可以說，在各種反內卷的措施中，最有效的辦法就是你的產品科技含量高，創新能力強，所以，好企業一定是科技推動型的，而不是營銷推動的。長期來看，科技企業擁有最強的生命力，加上當今可以借助人工智能這個有力的武器，加快科技創新的速度，所以，哪怕沒有短線的題材，科技股都是值得配置的資產，關鍵是投資者要選好標的。選不好的則可以選擇一些細分行業的基金，將科技含量高的行業內相對優質的企業一把抓在手中。

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