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      資產(chǎn)負債率超313%,上市成海致科技的“救命稻草”?

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      頂著“AI除幻第一股”的光環(huán),由百度前高管團隊創(chuàng)立的海致科技向港股發(fā)起沖刺,此前已獲得13輪融資的資本加持。

      不過,光鮮的資本履歷背后,是海致科技三年虧損超5億、流動負債暴漲5倍、資產(chǎn)負債率突破300%、研發(fā)投入腰斬以及“行業(yè)第一”名號下的市場份額質(zhì)疑。

      海致科技的IPO之路,與其說是融資擴張,不如說是一場關(guān)乎生死的債務(wù)突圍?



      資不抵債?

      6月17日,海致科技第一次向港交所遞交招股書,擬在香港主板上市。招股書顯示,2022年至2024年,海致科技的營業(yè)收入保持增長態(tài)勢,分別為3.13億元、3.76億元、5.03億元,年復合增長率達26.8%。

      然而,海致科技營收的增長卻并未能帶動盈利能力的同步提升,三年間凈利潤始終在虧損的泥沼中掙扎且波動劇烈,分別為-1.75億元、-2.65億元、-9459.4萬元,累計虧損超5億元。



      但海致科技在招股書中強調(diào),2024年經(jīng)調(diào)整后凈利潤為1693.2萬元,實現(xiàn)扭虧為盈。而拆解其財務(wù)結(jié)構(gòu)可發(fā)現(xiàn),這一“盈利”并非來自業(yè)務(wù)改善,而是源于激進的費用壓縮。

      2022年至2024年,海致科技的銷售及營銷費用從1.15億元逐步降至8629.2萬元、6779.6萬元;管理費用從7370.1萬元暴增至1.7億元,再驟降至5597.6萬元;研發(fā)費用從8694.2萬元降至7270.6萬元、6068.1萬元。也就是說,2024年,僅三項費用合計減少約1.45億元,已覆蓋了近億元的凈利潤虧損。

      這種“以砍費用換盈利”的操作,或透支未來的生存空間。研發(fā)費用關(guān)乎技術(shù)迭代能力,銷售費用影響市場拓展,管理費用維系組織運轉(zhuǎn),三者同時大幅削減使短期財務(wù)數(shù)據(jù)變得好看了,但長期競爭力可能被嚴重削弱。

      如果說持續(xù)虧損是海致科技身上背負的沉重枷鎖,那么流動負債和贖回負債的不斷攀升則是懸在頭頂?shù)摹斑_摩克利斯之劍”。

      2022年至2024年,海致科技的流動負債由3.17億元增至19.74億元,三年間增長超5倍;同期現(xiàn)金及現(xiàn)金等價物只有8141.2萬元、1.98億元和1.76億元。截至2025年4月30日,其流動負債總額為20.52億元。



      海致科技流動負債激增的核心推手是贖回負債。2022年,公司的贖回負債為0元;2023年暴增至14.59億元;2024年達16.72億元;2025年前4個月進一步增至17.14億元,占流動負債的比例約為83.53%。

      所謂“贖回負債”,源于海致科技融資時向投資者承諾的一系列“特殊權(quán)利”,其中最核心的便是贖回權(quán)。招股書顯示,倘發(fā)生超出公司控制的觸發(fā)事件,上市前投資者可自行選擇,要求公司或控股股東按投資者各自支付的本金加上預定年化回報率,贖回該等投資者所持有的普通股。

      這部分負債看似是“股權(quán)融資”,實則是剛性債務(wù),一旦上市失敗,可能會立即轉(zhuǎn)化為現(xiàn)金支付壓力。

      經(jīng)營性現(xiàn)金流凈額同樣持續(xù)為負,反映出海致科技主營業(yè)務(wù)造血能力薄弱。2022年至2024年,經(jīng)營性現(xiàn)金流凈額分別為-1.62億元、-1.40億元、-3854.9萬元。盡管2024年現(xiàn)金流壓力有所緩解,但仍無法通過業(yè)務(wù)償還債務(wù),只能依賴新增融資填補缺口。

      此外,應(yīng)付賬款增長與回款效率低進一步加劇了資金鏈壓力。2022年至2024年,海致科技應(yīng)收賬款及票據(jù)分別為9670萬元、1.13億元和2.01億元;應(yīng)收賬款及票據(jù)周轉(zhuǎn)天數(shù)分別為127.2天、113.1天、126.1天。

      在上述多重問題的疊加下,海致科技的資產(chǎn)負債率已從2022年的87.52%飆升至2024年的313.22%。這意味著,每1元資產(chǎn)對應(yīng)的負債高達3.13元,已處于嚴重資不抵債狀態(tài)。



      因此,對海致科技而言,上市不僅是融資手段,更是生死存亡的“救命稻草”。招股書顯示,若上市成功,投資者的優(yōu)先權(quán)將自動終止,而相關(guān)贖回負債將相應(yīng)從負債重新分類至權(quán)益。這意味著,17.14億元的贖回負債將從負債端轉(zhuǎn)入權(quán)益端,資產(chǎn)負債率可瞬間降至正常水平。

      假若上市失敗,這把懸在頭頂?shù)摹斑_摩克利斯之劍”將落下,并可能引發(fā)連鎖反應(yīng)。首當其沖的便是贖回權(quán)條款立即生效,投資者或要求贖回股份,公司資金鏈必然承壓。再就是估值停滯與融資困難,若IPO失敗,老股東可能要求折價轉(zhuǎn)讓股份,新投資者更會望而卻步,最終導致運營難以為繼。

      行業(yè)第一?

      在人工智能浪潮洶涌澎湃的當下,大模型的幻覺問題已成為制約其邁向產(chǎn)業(yè)化的關(guān)鍵瓶頸。

      所謂大語言模型的“幻覺”,是指模型在輸出內(nèi)容時表現(xiàn)出極高的確定性,但其生成的結(jié)果卻與事實不符或缺乏可靠依據(jù)。因而,能否有效解決“幻覺”問題,直接決定了大語言模型在各行業(yè)應(yīng)用中的可行性。

      海致科技專注于通過圖模(知識圖譜與大模型)融合技術(shù)開發(fā)產(chǎn)業(yè)級智能體并提供產(chǎn)業(yè)級人工智能解決方案。圖模融合是一種基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的原生技術(shù),在大語言模型領(lǐng)域展現(xiàn)出獨特的除幻能力。

      海致科技創(chuàng)立于2013年,最初專注于大數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)運算以及人工智能的應(yīng)用。2021年,海致科技與清華大學合作推出中國首個高性能分布式圖數(shù)據(jù)庫。2023年,借大模型熱潮切入“AI除幻”領(lǐng)域,并推出Atlas智能體,自稱是“中國首家通過知識圖譜有效減少大模型幻覺的AI企業(yè)”。

      目前,海致科技的業(yè)務(wù)板塊主要包括兩部分:第一大主營業(yè)務(wù)為Atlas圖譜解決方案,2022年到2024年的收入分別為3.13億元、3.67億元、4.17億元,占總營收比重為100%、97.6%、82.8%;而Atlas智能體作為備受市場關(guān)注的“AI除幻”業(yè)務(wù),同期收入分別為0、890.3萬元、8655.3萬元,占比僅為0%、2.4%和17.2%。

      據(jù)弗若斯特沙利文報告,2024年中國產(chǎn)業(yè)級AI智能體市場的規(guī)模為31億元,海致科技以8655.3萬元的收入和2.8%的市場份額排名第五。

      盡管在更為細分的以圖為核心的產(chǎn)業(yè)級AI智能體市場中,海致科技在招股書中表示自己占約50%的市場份額,排名第一,但該市場的總規(guī)模在2024年僅2億元左右。因規(guī)模過小、參與者少,海致科技“第一”的名號更像是在“矮子里面拔將軍”,缺乏行業(yè)認可度。

      在科技行業(yè),研發(fā)投入是判斷企業(yè)競爭力的核心指標,而海致科技的研發(fā)投入趨勢卻呈現(xiàn)與行業(yè)背離的“逆周期”。2022年至2024年,海致科技的研發(fā)費用分別為8694.2萬元、7270.6萬元及6068.1萬元,分別占總收入的27.8%、19.4%和12.1%。



      對比同行,差距更為懸殊。2024年,明略科技的研發(fā)費用為3.53億元,占總收入的比例為25.56%;星環(huán)科技的研發(fā)費用為2.27億元,占總收入的比重高達61.19%。

      值得關(guān)注的是,海致科技研發(fā)費用削減并非基于效率提升,而是通過“人員優(yōu)化”實現(xiàn)。2022年至2024年,其研發(fā)及技術(shù)人員福利費用從6629.5萬元降至5225.2萬元,以556名技術(shù)人員計算,2024年的人均福利費用僅9.4萬元。

      同時,海致科技的研發(fā)投入與銷售投入長期“倒掛”。2022年至2024年,公司的銷售及營銷費用分別為1.15億元、8629.2萬元、6779.6萬元。其中,2024年銷售員工福利費用達4879.6萬元,以103名銷售員工計算,人均福利費用為47.37萬元。

      三年間,研發(fā)費用始終低于銷售費用,這與AI企業(yè)“研發(fā)驅(qū)動”的行業(yè)屬性是否背道而馳?

      研發(fā)投入持續(xù)削減,對海致科技的影響可能是多維度的。一是AI除幻領(lǐng)域技術(shù)迭代迅速,公司圖模融合技術(shù)尚未形成壁壘,研發(fā)投入不足將導致技術(shù)競爭力下滑。二是Atlas智能體作為核心產(chǎn)品,推出僅一年便實現(xiàn)收入大幅增長,但研發(fā)投入不足可能導致功能迭代緩慢,難以滿足客戶需求。三是研發(fā)人員人均福利費用遠低于行業(yè)水平,可能引發(fā)核心技術(shù)人才流失風險,進一步削弱研發(fā)實力。

      海致科技在招股書中表示,所處的行業(yè)正經(jīng)歷著快速的技術(shù)變革,并且在技術(shù)創(chuàng)新方面快速發(fā)展,需要投入大量資源進行研發(fā),但研發(fā)上的巨額支出未必能產(chǎn)生相應(yīng)的效益。鑒于技術(shù)發(fā)展之快以及未來將繼續(xù)快速發(fā)展,可能無法及時以經(jīng)濟高效的方式升級我們的技術(shù),甚至根本無法升級。

      AI除幻作為新興領(lǐng)域,正處于“戰(zhàn)國時代”,海致科技也面臨多重挑戰(zhàn)。在技術(shù)路徑上,行業(yè)主流方案分為圖模融合技術(shù)、檢索增強生成技術(shù)(RAG)和基于人類反饋的強化學習(RLHF)等。圖模融合技術(shù)的效果很大程度上取決于知識圖譜的質(zhì)量和更新頻率。如果知識圖譜構(gòu)建不完善或數(shù)據(jù)更新不及時,可能會影響模型輸出結(jié)果的準確性和可靠性。

      從競爭格局看,海致科技面臨“兩面夾擊”。一面是大型互聯(lián)網(wǎng)及云廠商憑借生態(tài)優(yōu)勢占據(jù)市場,例如去年百度開發(fā)了檢索增強的文生圖技術(shù)iRAG(image based RAG),將百度搜索的億級圖片資源跟強大的基礎(chǔ)模型能力相結(jié)合。另一面,垂直領(lǐng)域廠商通過差異化服務(wù)搶占細分市場,例如同樣沖刺港股IPO的明略科技也在使用知識圖譜技術(shù)和超圖譜檢索增強生成技術(shù)減少大模型的幻覺。

      此外,大模型自身迭代可能削弱海致科技的價值。例如DeepSeek等模型通過優(yōu)化推理能力以降低幻覺率,若基礎(chǔ)模型“自帶除幻”,海致科技的“補丁式”解決方案或?qū)⑹ナ袌觥?/p>

      海致科技的融資定價與估值也暴露了資本對其未來發(fā)展的疑慮。招股書顯示,海致科技累計完成13輪融資,投資方包括億方資本、IDG、高瓴、君聯(lián)資本等知名機構(gòu)。2020年,C-2輪定價為81.23元/股,到C-3輪后定價提升到88.61元/股,但2023年D輪至2025年E-2輪融資中,定價始終為88.61元/股。

      2025年6月初,海致科技完成了規(guī)模為3.5億元的E-2輪融資,估值由2023年末E-1輪融資時的29.08億元增至33億元(約36億港元),但仍低于港交所主板市值≥40億港元的要求,可能會增加上市難度。

      海致科技的估值在C輪以后幾乎停滯不前,反映出資本對其未來盈利能力和發(fā)展?jié)摿Φ闹斏鲬B(tài)度,也可能使其在資本市場的吸引力大打折扣。同時,海致科技對上市融資的依賴程度較高,一旦上市進程受阻,將面臨巨大的資金壓力,后續(xù)研發(fā)和市場拓展計劃可能因此擱淺,陷入進退兩難的尷尬境地。

      結(jié)語

      海致科技試圖通過“AI除幻第一股”的故事吸引資本市場關(guān)注,但資不抵債的財務(wù)狀況、持續(xù)削減的研發(fā)投入、有限的市場占有率以及激烈的行業(yè)競爭,使其未來發(fā)展充滿不確定性。

      AI除幻賽道的前景或許廣闊,但海致科技的路徑選擇與資源分配已偏離技術(shù)驅(qū)動的核心。當一家AI企業(yè)將更多資金投向銷售而非研發(fā),將更多希望寄托于上市化解債務(wù)而非技術(shù)突破,在資本市場的聚光燈下,任何“幻象”都終將被刺破。(圖源:海致科技招股書等)

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