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      四萬(wàn)億美元的英偉達(dá),反擊「去英偉達(dá)化」|氪金·硬科技

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      作者|宋婉心

      編輯|鄭懷舟

      封面來(lái)源|視覺(jué)中國(guó)

      7月9日晚間,英偉達(dá)成為全球首家市值突破4萬(wàn)億美元的上市公司。這距離其突破1萬(wàn)億美元市值,僅過(guò)去了兩年多時(shí)間。

      英偉達(dá)的市值增長(zhǎng)是華爾街歷史上最快的案例之一,成為AI時(shí)代發(fā)展的一個(gè)注腳——算力依舊為王。

      但與此同時(shí),市場(chǎng)發(fā)現(xiàn)英偉達(dá)的“對(duì)手”在變多。眼下,包括谷歌、亞馬遜、微軟在內(nèi)的云服務(wù)大廠,多半一邊使用英偉達(dá)的GPU,一邊開(kāi)始打造自己的ASIC芯片,比如Meta的MTIA芯片和谷歌的數(shù)據(jù)中心芯片Axion。

      ASIC巨頭博通的業(yè)績(jī)也在今年節(jié)節(jié)攀升。博通近日發(fā)布的財(cái)報(bào)顯示,2025財(cái)年第二財(cái)季,公司實(shí)現(xiàn)營(yíng)收150億美元,創(chuàng)歷史新高。

      其股價(jià)自四月初低點(diǎn)起,實(shí)現(xiàn)接近翻番,作為對(duì)比,英偉達(dá)同期漲幅約為74%。



      博通近期股價(jià)走勢(shì),數(shù)據(jù)來(lái)源:
      wind

      博通CEO陳福陽(yáng)表示:“第二季度公司人工智能業(yè)務(wù)營(yíng)收同比增長(zhǎng)46%,超過(guò)44億美元。而且預(yù)計(jì)第三季度人工智能半導(dǎo)體營(yíng)收將加速增長(zhǎng)至51億美元,實(shí)現(xiàn)連續(xù)十個(gè)季度增長(zhǎng)。”

      今年年初開(kāi)始,DeepSeek出現(xiàn)帶來(lái)的“算力需求下降論”曾引起市場(chǎng)恐慌,認(rèn)為英偉達(dá)“見(jiàn)頂”,全球算力需求從訓(xùn)練轉(zhuǎn)向推理,也被認(rèn)為是“去英偉達(dá)化”的開(kāi)端。

      但四萬(wàn)億的英偉達(dá)證明,“去英偉達(dá)化”可能是個(gè)偽命題。


      ASIC是大模型的新壁壘

      首先要明確的是,ASIC的增長(zhǎng)不是起因,而是行業(yè)需求變化的結(jié)果。

      從定位來(lái)看,GPU和ASIC并不是對(duì)立面,而是對(duì)應(yīng)了AI研發(fā)的不同階段,前者長(zhǎng)于訓(xùn)練,后者長(zhǎng)于推理。

      因此在AI大模型發(fā)展早期,市場(chǎng)對(duì)訓(xùn)練的需求更為旺盛,GPU便先于ASIC出現(xiàn)大幅增長(zhǎng),如今進(jìn)入大模型中期,ASIC則開(kāi)始增長(zhǎng)。

      簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),ASIC是針對(duì)具體應(yīng)用的專(zhuān)有定制芯片,想要做AI應(yīng)用,ASIC是首選。因此應(yīng)用端加速落地和ASIC增長(zhǎng)相輔相成。

      比如,今年4月Meta推出的自研芯片MTIA最新版本v2,即是專(zhuān)為Meta旗下社交軟件的排名和推薦系統(tǒng)而設(shè)計(jì);谷歌同一時(shí)間推出的Axion芯片,也主要用于YouTube的廣告投放、大數(shù)據(jù)分析等。

      大模型演進(jìn)是外因,云大廠推動(dòng)ASIC還有內(nèi)因。雖然市場(chǎng)聲音認(rèn)為,云大廠有降低對(duì)英偉達(dá)依賴(lài)性和成本的考量,但成本并不是最關(guān)鍵的因素,利用ASIC構(gòu)建壁壘才是。

      Omdia分析師總監(jiān)何暉向36氪表示,隨著大模型競(jìng)爭(zhēng)的白熱化,各家都開(kāi)始部署自己的算力中心,從純粹的拼算力逐漸過(guò)渡到算力架構(gòu)的差異化,ASIC將成為各家實(shí)現(xiàn)差異化的核心架構(gòu),ASIC的需求也將會(huì)逐步增加。

      擁有自身核心算法的科技大廠,自然會(huì)希望通過(guò)ASIC,樹(shù)立算法壁壘。何暉表示。

      而市場(chǎng)熱議的“挑戰(zhàn)英偉達(dá)”、“去英偉達(dá)化”,只是市場(chǎng)換擋的一種表象。

      年初博通爆發(fā)時(shí),市場(chǎng)對(duì)ASIC的擔(dān)憂(yōu),主要體現(xiàn)在其研發(fā)成本較高,只有有明確場(chǎng)景需求的情況下,云廠商才有自研ASIC的動(dòng)力。

      如今近半年ASIC高速增長(zhǎng),側(cè)面印證了北美應(yīng)用側(cè)成熟進(jìn)度比較可觀。

      數(shù)據(jù)顯示,截至今年4月,谷歌AI推理量已達(dá)到480萬(wàn)億token,同比增長(zhǎng)50倍,GPT周活用戶(hù)也從今年2月的4億提升到4月的8億,兩月周活用戶(hù)已實(shí)現(xiàn)翻倍增長(zhǎng)。

      國(guó)盛證券報(bào)告指出,海量token的持續(xù)增長(zhǎng),是本輪北美算力行情上揚(yáng)的主要驅(qū)動(dòng)力。國(guó)盛證券認(rèn)為,當(dāng)下北美AI下游需求已經(jīng)爆發(fā),整體形成了“技術(shù)迭代、需求爆發(fā)、數(shù)據(jù)反哺”的閉環(huán)。

      在大模型發(fā)展階段的推動(dòng)下,ASIC開(kāi)始站到舞臺(tái)中央,不過(guò),這依舊不意味著平行關(guān)系的ASIC和GPU會(huì)互相替代。基于二者互為補(bǔ)充的特性,終局上,二者將共享AI市場(chǎng)。


      生態(tài)為王

      野村證券的最新報(bào)告展示了ASIC的驚人增長(zhǎng)速度。

      目前英偉達(dá)GPU占AI服務(wù)器市場(chǎng)80%以上,ASIC僅占8%至11%。今年,預(yù)計(jì)谷歌和亞馬遜AWS兩家的ASIC芯片出貨量,合計(jì)約為英偉達(dá)GPU出貨量(500萬(wàn)至600萬(wàn))的40%至60%。

      但到了2026年,Meta與微軟的ASIC開(kāi)始部署之后,ASIC出貨量可能會(huì)超越英偉達(dá)GPU。

      市場(chǎng)加速轉(zhuǎn)向、博通市值突破萬(wàn)億之時(shí),英偉達(dá)有自己的方式回應(yīng)這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。

      今年5月,英偉達(dá)正式發(fā)布NVLink Fusion。NVLink Fusion允許數(shù)據(jù)中心將英偉達(dá)GPU與第三方CPU或定制化AI加速器混合使用,標(biāo)志著英偉達(dá)正式打破硬件生態(tài)壁壘。

      NVLink作為連接協(xié)議,一直是英偉達(dá)生態(tài)護(hù)城河中很重要的壁壘之一。但也因此,封閉生態(tài)為市場(chǎng)設(shè)置了天花板。

      半開(kāi)放的NVLink Fusion則是英偉達(dá)在ASIC時(shí)代“以退為進(jìn)”的一步棋,能在防御ASIC廠商競(jìng)爭(zhēng)的同時(shí),維持自身生態(tài)優(yōu)勢(shì),拉攏自研芯片的云廠商。

      美國(guó)銀行將“NVLink Funion”視為最具戰(zhàn)略意義的動(dòng)作。

      21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)援引DIGITIMES分析師姚嘉洋表示,ASIC芯片本身分為兩種類(lèi)型:網(wǎng)絡(luò)控制芯片和計(jì)算芯片。NVLink技術(shù)主要處理互聯(lián)能力,這意味著計(jì)算類(lèi)ASIC芯片,未來(lái)與GPU芯片之間,反而可以通過(guò)NVLink Fusion達(dá)成合作。

      也就是說(shuō),對(duì)于自研ASIC芯片的廠商來(lái)說(shuō),反而會(huì)更加依賴(lài)英偉達(dá)的生態(tài)。

      為對(duì)抗NVLink,去年10月,谷歌、亞馬遜AWS、英特爾等九家科技巨頭發(fā)起了UALink,主打更高的開(kāi)放性。最新消息是,UALink的首款高速互聯(lián)芯片,最早將于今年年底實(shí)現(xiàn)流片。

      DIGITIMES分析師姚嘉洋指出,UALink目前的進(jìn)展,相比NVLink已經(jīng)可以完整投入到產(chǎn)品中,還有較大的成熟度落差。

      在何暉看來(lái),英偉達(dá)在通用GPU上通過(guò)CUDA建立了難以逾越的護(hù)城河,目前與AI相關(guān)的大模型都無(wú)可避免的需要跑在這樣生態(tài)基礎(chǔ)上,單純”去英偉達(dá)化“或許很難實(shí)現(xiàn)。




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