Meta9位數年薪挖走蘋果AI“心臟”！我們和兩位蘋果、Meta內部專家聊了聊...

蘋果AI核心負責人Ruoming Pang轉投Meta，年薪高達9位數。這背后，是蘋果自研AI淪為“備胎”的無奈，還是Meta“超級智能”夢之隊的致命誘惑？當一場人才“挖角”演變為兩條AI戰略路線的公開對決，真正的勝負手在哪里？我們與兩位蘋果、Meta的內部專家聊了聊，試圖為您揭開這場天價挖角事件的深層邏輯。

蘋果內部的“推力”

“這不僅僅是跳槽，更像是一次無聲的抗議。”

這是我們連線到的第一位專家——蘋果AFM團隊的一位匿名工程師——開門見山的總結。當談及前領導Ruoming Pang的離職時，他的語氣中夾雜著惋惜與無奈。

“外界都在談論薪水，但那只是催化劑。真正的‘推力’來自內部。Ruoming領導的AFM團隊有近百名頂尖人才，我們傾注了數年心血，打造了蘋果的多模態大模型MM1系列。你們在WWDC上看到的郵件摘要、Genmoji表情生成，甚至一些相冊的智能優化，背后都是我們模型的功勞。我們曾相信，自己正在為蘋果構建一個獨立、強大、注重隱私的AI未來。

但過去幾個月，一切都變了。團隊先是被劃歸到AI高級副總裁John Giannandrea的副手Daphne Luong之下，她對團隊的審查變得異常嚴格，工程師的壓力劇增，許多項目的自主性都在收縮。

而真正的打擊，是WWDC上，當公司高調宣布將集成OpenAI的ChatGPT，并且高管在會后采訪中也明確表示未來希望引入Google Gemini等更多模型時，我們團隊許多人是在臺下或通過屏幕看著的。那一刻的感覺非常復雜...，就像你辛苦種了一片果園，老板卻當著所有人的面，宣布要從鄰居那里批發水果來招待最重要的客人。我們的成果，一夜之間降級為‘備選方案’。

這種戰略上的不確定性，是最讓人無法忍受的。它意味著你的努力可能隨時被替代，你的價值無法得到最大化的體現。所以，Ruoming的離開是信號，但不是孤例。他的副手Tom Gunter上個月就走了，現在團隊里，很多人的LinkedIn資料都在悄悄更新，獵頭的電話就沒停過。這不是簡單的錢的問題，而是一種價值感和方向感的迷失。當公司高層自己都對自研路線表現出猶豫時，你很難要求工程師們保持百分之百的信念。”

Meta的強大“吸引力”

為了解事件的另一面，我們聯系上了一位Meta AI招聘團隊的資深專家。他為我們揭示了這場“挖角”背后邏輯。

“Mark（扎克伯格）現在對AI人才的渴望是現象級的。他會親自給頂尖候選人發郵件，邀請他們到自己派洛斯福德的豪宅里共進晚餐。為Ruoming開出的數千萬美金年薪，在外界看來是天價，但在內部，這被視為對‘帥才’的必要投資，是為了確保在未來十年最重要的技術競賽中占據領先地位。

更重要的是，Meta給的承諾非常清晰：打造一個致力于構建‘超級智能’（Superintelligence）的夢之隊，并為之提供無限的‘彈藥’。 這個‘彈藥’，不僅指預算，更指硅谷最寶貴的資源——算力。Meta正在瘋狂囤積英偉達的H100 GPU，目標是年底達到數十萬張的規模，這種算力儲備讓所有AI研究者都為之眼紅。對于Ruoming這樣的專家來說，這意味著他可以不受限制地訓練更大、更強的模型，實現他在蘋果時可能無法完全施展的抱負。

你再看看Meta最近的動作，這絕非是簡單的擴充團隊，而是精準地吸納每個領域的頂尖人物。

Ruoming Pang，來自蘋果，是構建大規模、多模態基礎模型的帥才，他知道如何將復雜的AI模型整合進億萬用戶級別的產品中。

Yuanzhi Li，來自OpenAI，是理論和算法領域的頂尖研究員，他的加入能強化Meta在下一代模型架構上的理論深度。

Anton Bakhtin，來自Anthropic，是構建和訓練大型語言模型（如Claude）的實戰專家，尤其在AI Agent（智能體）和強化學習方面有深厚積累。

除此之外，別忘了他們最近還吸引了像Scale AI的前CEO Alexandr Wang（出任Meta首席AI官）、前GitHub CEO Nat Friedman和創業家Daniel Gross這樣的人物加盟。 這傳遞的信號是，Meta不只在招募頂尖的‘科學家’，還在招募頂尖的‘產品領袖’和‘戰略家’。他們要組建的，是一個覆蓋從底層研究、模型訓練到產品化、商業化全鏈路的超級團隊。

在這里，你不用擔心你的研究成果會被當成‘備胎’。恰恰相反，整個公司的資源都會向你傾斜。對于渴望實現技術抱負的科學家而言，這種能夠主導技術方向、不受掣肘的舞臺，其吸引力甚至超過了薪酬本身?！?/p>

戰略視角的對決

最后，我們邀請了一位長期關注科技巨頭戰略的資深行業分析師，為我們提供更宏觀的視角。

“我們必須跳出‘人才跳槽’的表象，去看背后兩條截然不同的AI戰略路線。

蘋果的戰略，本質上是‘務實的防御性整合’。 它的核心目標始終是‘AI for Product’（為產品服務的AI），即利用AI優化其無與倫比的硬件生態體驗。蘋果的優勢在于終端和隱私，因此它大力發展端側AI。但在大模型能力上，它確實落后了。為了不在關鍵的AI功能上缺席，它必須選擇與外部強者合作，這是一種務實，但也是一種無奈。這種策略雖然能快速補齊短板，但代價是打破了其引以為傲的‘軟硬件垂直整合’神話，并不可避免地會打擊自研團隊的士氣，暴露出其在AI時代轉型期的戰略脆弱性。

Meta的戰略，則是一場徹底的‘開源式閃電進攻’。 扎克伯格的目標是‘AI is the Product’（AI本身就是產品）。通過將強大的Llama系列模型開源，Meta正在下一盤大棋。它不僅通過免費模式打擊了OpenAI等閉源對手的商業模式，更重要的是，它在全球范圍內建立起一個龐大的開發者生態。無數公司和個人基于Llama進行創新，這反過來又為Meta提供了海量的數據和應用場景，鞏固了其在AI領域的話語權和平臺地位。因此，它必須不計成本地招攬最頂尖的人才來確保其核心模型的領先性，這是一種極具攻擊性的戰略。

所以，Ruoming Pang的這次流動，正是這兩種戰略沖突下的標志性事件。它預示著全球AI人才的競爭已進入白熱化，未來幾年，我們將看到更多頂尖人才向那些戰略更清晰、決心更堅定、資源更集中的公司聚集?！?/p>

通過與這三位專家的深度對話，一幅遠比公開新聞更立體、更深刻的圖景展現在我們面前。

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