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      AI重塑BAT的三種未來

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      AI是潮流,是所有人必須登上的列車。但到了2025年,這列高速行駛的技術(shù)列車開始駛?cè)胍欢畏植砺房凇?/p>

      有的大廠全速換軌,試圖重新鋪設(shè)通往未來的路徑;有的則加裝引擎,在原有軌道上強(qiáng)化每一分效率;還有大廠加緊改變調(diào)度系統(tǒng),讓既有列車在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中跑出新節(jié)奏。

      AI不只是工具,它正成為企業(yè)進(jìn)化的分水嶺。因?yàn)椋@不再是一場比拼技術(shù)參數(shù)的競賽,而是一場關(guān)于增長邏輯、組織模式、戰(zhàn)略自信的分野。

      站上分岔口的BAT三巨頭,正在走向三種未來。

      一、AI朝前走

      路線如何分化

      如果說前幾年的AI應(yīng)用更像是加裝“外掛”,為現(xiàn)有流程裝上一個智能插件。那么,到了2025年,這場AI變革則正在以不同的戰(zhàn)略路徑選擇逼近企業(yè)發(fā)展主干。

      不同路徑的背后,是不同的組織信仰與資源布局。天眼查綜合媒體信息顯示,驅(qū)動器邏輯,強(qiáng)調(diào)AI為我所用,效率優(yōu)先,成本領(lǐng)先;中樞邏輯,關(guān)注AI如何增強(qiáng)系統(tǒng)協(xié)同,強(qiáng)調(diào)的是組織彈性;而操作系統(tǒng)邏輯,看起來是要將AI變?yōu)槠髽I(yè)架構(gòu)與生態(tài)的核心語言,走的是一條底層翻修的系統(tǒng)性路徑。

      這不僅是三家公司對AI認(rèn)知的差異,更是它們所處組織結(jié)構(gòu)、生態(tài)邊界與資本愿景的自然延伸。從戰(zhàn)略視角看,這場AI路線不同路徑間的競賽,正如一場三岔路上的馬拉松,不是誰跑得最猛,而是誰修得最穩(wěn)、布得最廣、撐得最久。

      于是,一場關(guān)于AI的企業(yè)分化圖譜,就此浮現(xiàn)。

      百度構(gòu)建“AI城邦”,騰訊修建“AI道路”,阿里打造“AI骨架”。

      它們看待AI的方式,決定了它們?nèi)绾问褂肁I、組織AI、沉淀AI。

      這一點(diǎn)。從三家大廠的財(cái)報中可見一斑。百度2025年第一季度財(cái)報顯示,其一季度總營收達(dá)325億元,百度核心營收255億元,同比增長7%;核心凈利潤同比增長48%至76.3億元。



      ▲圖:百度財(cái)報截圖

      值得注意的是,其AI相關(guān)的業(yè)務(wù)增長勢頭強(qiáng)勁。其官方數(shù)據(jù)顯示,智能云業(yè)務(wù)同比增速達(dá)42%;文心4.5 Turbo輸入價格降至0.8元/百萬token(較前代降80%),X1 Turbo價格再降50%,直接拉動企業(yè)AI應(yīng)用滲透率。

      騰訊控股(00700.HK)2025年一季度財(cái)報顯示,實(shí)現(xiàn)營收1800.2億元,同比增長13%,毛利1004.9億元,同比增長20%,經(jīng)營利潤(Non-IFRS)693億元同比增長18%。



      ▲圖:騰訊2025年一季報

      阿里巴巴第四財(cái)季(注:阿里巴巴財(cái)年與自然年不同步,2024年4月1日至2025年3月31日為2025財(cái)年),營收為2364.54億元,同比增長7%。不按美國通用會計(jì)準(zhǔn)則(non-GAAP),凈利潤為298.47億元(約合41.13億美元)。



      ▲圖:阿里巴巴2025年第一季度報告

      結(jié)合公開資料,或能看出三家大廠的AI戰(zhàn)略正朝著不同路徑深化。對百度而言,AI是底層的通用能力,必須像操作系統(tǒng)一樣搭建得牢、用得穩(wěn);對騰訊來說,AI是提升系統(tǒng)協(xié)同效率的調(diào)度中樞,講究的是模塊配比、接口整合與產(chǎn)品通感;而阿里則試圖讓AI驅(qū)動企業(yè)生態(tài)升級,在全組織范圍內(nèi)完成一場“語法級”的改寫。

      于是,三家公司分別扮演起AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)者、生態(tài)調(diào)度者與系統(tǒng)重塑者的角色。路徑不同,邏輯不同,但背后都在回答同一個問題,即,AI不是用來展示的,而是用來“吃進(jìn)系統(tǒng)”的。

      而沿著底座、體系、引擎這條主線,BAT三家是如何走上岔路,又如何在這條路上越走越遠(yuǎn)的。

      二、誰先穿越AI驅(qū)動增長驗(yàn)證期

      三家大廠CEO對AI戰(zhàn)略的解讀也頗有深意。

      例如,百度董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏對外表示,“我們相信,AI-first戰(zhàn)略使我們能保持領(lǐng)先地位,在AI時代抓住長期增長機(jī)會。”

      騰訊董事會主席兼首席執(zhí)行官馬化騰對外表示:“我們預(yù)期,這些戰(zhàn)略性的AI投入將為用戶與社會創(chuàng)造價值,并為我們產(chǎn)生長期、可觀的增量回報。”

      阿里巴巴集團(tuán)首席執(zhí)行官吳泳銘則表示:“我們的‘用戶為先、AI驅(qū)動’戰(zhàn)略持續(xù)見效,核心業(yè)務(wù)增長繼續(xù)加速”,“我們將堅(jiān)定聚焦核心業(yè)務(wù),推動AI+云成為我們長期發(fā)展的新增長引擎。”

      若進(jìn)一步結(jié)合公開資料,對BAT三家的AI戰(zhàn)略具體路徑落地加以梳理,或會發(fā)現(xiàn),他們的“鋪路”“通車”方式也各有不同。

      其中,百度的AI戰(zhàn)略像是一次系統(tǒng)性基礎(chǔ)設(shè)施的搭建工程。它沒有把AI當(dāng)作一把神兵利器,而是選擇建一整套工具鏈和平臺體系。文心大模型家族不斷降低使用門檻,X1Turbo提升訓(xùn)練效率,千帆平臺打通模型與場景的連接通道,像一個模型“超市”,讓開發(fā)者按需“購物”。這一布局像是一個正在成形的AI城邦,百度是建城者。



      智能云業(yè)務(wù),是這座城邦的引擎。天眼查及百度2025年一季報顯示,智能云業(yè)務(wù)表現(xiàn)強(qiáng)勁,同比增速達(dá)42%。可以說,百度正在打通從模型研發(fā)到落地部署的任督二脈。昆侖芯三代萬卡集群像是這套系統(tǒng)的燃料加注站,讓企業(yè)訓(xùn)練千億參數(shù)模型像加油一樣便捷。百度用算力鋪路,用平臺通車,用產(chǎn)品生根。

      騰訊走的則是另一條路線。如果說百度是AI城邦構(gòu)建者,騰訊則像一個城市運(yùn)營商,關(guān)注怎么讓AI成為可交付、可復(fù)用的標(biāo)準(zhǔn)能力。它想做的,不是那艘飛向AGI的火箭,而是城市里的水、電、路、網(wǎng),把AI變成基礎(chǔ)設(shè)施,讓每一位市民、每一家企業(yè)都能用得上、用得穩(wěn)。

      混元大模型是底座,但不是核心焦點(diǎn)。騰訊孵化了一群能服務(wù)、能落地的小能手,如AI寫作、企業(yè)客服、健康助手、會議紀(jì)要、智能客服……而元寶這個AI管家,就像服務(wù)機(jī)器人,每天進(jìn)化、接入微信生態(tài),精準(zhǔn)落點(diǎn)用戶最常用的入口。

      阿里選擇的路徑則不是建城,也不是修路,而是似乎要升級引擎。AI不再是一個功能組件,而是整個平臺運(yùn)轉(zhuǎn)的新邏輯。



      C端,通義App歸屬夸克事業(yè)群,從搜索產(chǎn)品轉(zhuǎn)型為AIAgent;B端,釘釘不是加個AI,而是變得更聰明。更重要的是,在云業(yè)務(wù)層面,阿里也試圖完成從“賣算力”到“賣智能”的轉(zhuǎn)身。借助通義大模型,阿里云推動選品、營銷、決策自動化,試圖重新定義“算力之上”的價值。

      在模型方面,阿里呈現(xiàn)出的是一條開源Qwen3、基于此構(gòu)建AI生態(tài)飛輪的邏輯,模型不是終點(diǎn),業(yè)務(wù)融合才是重點(diǎn)。

      三者分別押注了不同類型的增長引擎,也描繪了三種不一樣的未來企業(yè)范式。增長,不再只是結(jié)果數(shù)字的對比,而是路徑選擇之后的自然延伸。這就像是AI最終不是成為企業(yè)業(yè)務(wù)的一部分,而是成為整個企業(yè)的“主語”。

      而誰能先穿越AI驅(qū)動增長的驗(yàn)證期,或許誰就能先一步成為下一代科技企業(yè)的范式樣本。

      三、這不是BAT的獨(dú)角戲

      當(dāng)百度在建AI底座、騰訊在織生態(tài)體系、阿里在換驅(qū)動引擎的時候,實(shí)際上也為整個產(chǎn)業(yè)界,提前演示了三種截然不同的AI落地模式。這場技術(shù)路線變革,已經(jīng)開始在每一個行業(yè)、每一家企業(yè)、每一個組織中上演。

      如果說AI是一場即將改變生產(chǎn)力底色的大遷徙,那么企業(yè)該選擇坐哪輛車、開哪條路、修什么地基,本質(zhì)上決定了它能走多遠(yuǎn)、扛多久、起多大風(fēng)浪。

      從芯片到模型,從平臺到生態(tài),百度的打法不是點(diǎn)狀突破,而是系統(tǒng)布設(shè)。這種做法對資源、技術(shù)和時間的要求都極高,但一旦搭建完畢,就像修好了一座電廠,能持續(xù)向整條產(chǎn)業(yè)鏈輸送能源。

      這類路徑特別適合那些本身就偏系統(tǒng)性工程的行業(yè),比如城市基建、能源調(diào)度、工業(yè)制造、自動駕駛、企業(yè)軟件服務(wù)等。

      如果你是一個ToB廠商,客戶買的不是一個產(chǎn)品,而是一整套集成方案,那么百度式的AI水電工打法,可能是對標(biāo)的方向。

      這是給產(chǎn)業(yè)鏈深、交付復(fù)雜、流程牽一發(fā)而動全身的行業(yè)準(zhǔn)備的打法。

      騰訊的AI戰(zhàn)略更像在造城市配套設(shè)施,不造最高樓,而是把水、電、網(wǎng)、路通到每一層樓。它不是在拼參數(shù),而是在問,你的業(yè)務(wù)用得上嗎?



      這種路徑適合的,就是To C和To B混合型、產(chǎn)品邏輯驅(qū)動的行業(yè),像游戲、電商、社交、泛娛樂、智能硬件、教育培訓(xùn)、營銷廣告、知識平臺等。

      這類企業(yè)面對的是應(yīng)用瞬息萬變、用戶體驗(yàn)優(yōu)先的場景,重點(diǎn)不是模型做得多深,而是AI要插得進(jìn)去、拔得出來、迭代得及時。你可以把騰訊的打法理解為AI應(yīng)用的樂高積木,拼插方便、標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、更新及時、覆蓋多場景。

      如果你是一家內(nèi)容平臺、工具廠商、消費(fèi)品企業(yè),你的AI路線可能就應(yīng)該像騰訊那樣,從可用開始,再走向好用、常用,最后成為用戶離不開的默認(rèn)配置。

      而阿里的選擇,則更像是在造一臺AI引擎升級機(jī)器,不是在已有系統(tǒng)上做優(yōu)化,而是直接在組織結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)流程、產(chǎn)品定位上進(jìn)行底層重構(gòu)。

      這類路徑特別適合那些正在發(fā)生大轉(zhuǎn)型的企業(yè)。比如,從渠道轉(zhuǎn)向平臺的公司、從硬件轉(zhuǎn)向服務(wù)的品牌、從分銷轉(zhuǎn)向直營的新零售玩家,甚至是那些要從賣貨轉(zhuǎn)型為賣方案、賣系統(tǒng)賣智能的B端企業(yè)。

      這是一種AI即文化的重寫邏輯,不僅改工具,還改思維模式和工作方式。

      不同路線,決定的是不同的企業(yè)進(jìn)化速度。

      從技術(shù)視角看,AI路線選型是參數(shù)、框架與成本的排列組合;但從組織視角看,它本質(zhì)是企業(yè)自我定位、自我演化方式的選擇。

      選哪條路,不在于AI的火熱程度,而在于你組織的類型、生態(tài)黏性與進(jìn)化目標(biāo)。

      BAT走的每一步,其實(shí)都可以在行業(yè)中找到映射體。這不僅是一場技術(shù)變革,更是一場企業(yè)自我定義的革命。

      AI不是萬能的,但路線是有不同的。你把它放在哪,決定了它最終能為你創(chuàng)造什么。站在這條AI分岔口上,每一家企業(yè)都值得問一句自己,我是要接一根電線,還是要升級一個引擎。

      四、寫在最后

      百度、騰訊、阿里在AI上的路徑分岔,不只是一次技術(shù)路線的選擇,更是一次企業(yè)內(nèi)核的自我定義。它們不再爭做同一類大廠,而是在用AI這面鏡子,映射出三種關(guān)于未來企業(yè)形態(tài)的認(rèn)知投影,有的修地基、有的織系統(tǒng)、有的升級引擎。

      這其中的區(qū)別,正是“用AI做事”與“用AI成事”之間的差距。前者是工具理性,后者是范式革命。誰能將AI真正嵌入組織基因,誰就有機(jī)會在下一輪范式切換中掌握敘事權(quán)、制定游戲規(guī)則。

      AI時代不是比誰跑得快,而是比誰先造出適應(yīng)新地形的結(jié)構(gòu)。跑得快,可能領(lǐng)先一程;長得對,才能贏下周期。

      風(fēng)向已變,落點(diǎn)將至。

      作者|林飛雪

      何坤

      運(yùn)營|陳佳慧

      出品|零態(tài)LT(ID:LingTai_LT)

      頭圖|網(wǎng)絡(luò)公開用圖

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