未來的100個好消息 | 發揮AI類人能力，釋放重大專病名醫問診潛力

在生成式AI快速演進的時代，科技正在以前所未有的速度重塑醫療行業的服務模式和價值邊界。從輔助問診到專病決策，從患者教育到全生命周期的健康管理，人工智能正逐步嵌入醫療體系的每一個環節。

近期，京東健康探索研究院首席科學家王國鑫做客《未來的100個好消息》，與北京基金業協會創新發展中心主任靳苗分享了AI如何鏈接患者、醫生與生態，構建一個更具信任與效率的健康未來。

靳苗：來自未來的100個好消息。如果未來，腫瘤和心血管疾病，也能通過AI來實現精準診療，那將會是一項了不起的進步。100朵小紅花送給100個正在創造未來的人。今天的這朵小紅花將送給京東健康的王總。

王國鑫：謝謝靳主任，歡迎您來京東！

靳苗：面對疑難雜癥或者比較重大的專科疾病，大家都想掛個專家號，或者說去醫院親自面對專家進行問診。那么，AI問診和傳統問診相比，有哪些核心的突破和優勢？

王國鑫：我們發現，在應對惡性疾病或重大專病時，大家對于優秀專家經驗的需求非常突出。這也是我們打造“京醫千詢2.0”，并圍繞20種專病持續迭代的原因之一。我們希望在患者有醫療需求時，除了可以選擇不同的線下醫療資源，還可以通過與優秀的專家團隊、主委級別團隊深度合作訓練出的AI模型，為他們提供科學、清晰的治療建議。患者可以基于AI模型提供的方案，結合線下診療和自身身體狀況，制定更合理的方案，有效地能對這種惡性疾病實現延緩和干預。

靳苗：AI問診的底層測算邏輯是什么？它是基于什么來做判斷和建議的？

王國鑫：這個模型首先依托的是一個大的病例庫，特別是通過論文和最新指南的方式，了解到國家或者國際上最新的動向，這些數據能夠給模型一個很好的訓練和反饋。我們以此模型所構建的系統，最終的目標是能構建一種圍繞專病的一種服務生態，以患者為中心，做有尊嚴的健康管理。

靳苗：您覺得未來它在商業化是什么樣的目標？

王國鑫：其實京東健康一直在做一件事情，我們叫做“國民的健康管家”。它的商業模式會呈現多種多樣，比如說我們可以切入到醫生的培訓、培養階段，也可以切入到用戶的健康管理階段，以及大病、專病的治療階段。京東健康有一個得天獨厚的優勢，就是我們是以實物供應鏈和服務供應鏈為主的一家公司，而AI在這里面用戶管理和聯結服務的能力就比較突出，因此也能創造出比較大的商業價值。

靳苗：您剛才提到很多機構也在布局AI醫療領域，但商業化推進依舊是行業痛點，京東是如何解決這一難題的？

王國鑫：第一點，醫療AI最大的價值就是“聯結能力”，它能夠更好地聯結用戶和需求，或者叫更好的聯結需求和供給，我們通過AI的方式能夠改變我們電商流量場景中的轉化和服務質量。

我們另外一個詞叫做“局部替代”，比如說當患者有一過性疾病或者慢性疾病，想要尋求AI幫助的時候，那它會有一個問診的標準鏈路給到患者，能給到患者一個清晰的建議，患者可以拿它和人類醫生的內容做對比，但是它只是一個咨詢行為，所以我們稱之為局部的咨詢替代。

第三件事情，也就是我們剛才說的專病，我們叫做“有效的專家第二意見”或者“高質量的專家第二意見”。

那么這三點就構成了我們C端主要的商業模式。此外，從B端的角度，有很多醫療機構或者實體機構也在找京醫千詢來合作，構建數字醫療能力

靳苗：它未來的場景會不會更升級、更高級？

王國鑫：互聯網企業本質的商業模式是充分的利用信息并產生商業價值，所以我們的核心想法是，如果用戶持續跟我們有這種信任度，用戶愿意讓渡它的核心數據，同時我們的AI一次一次能滿足他，最終會形成一個終身陪伴或者數字伴生的產品，那這種產品就一定是對現有醫療衛生模式巨大的改變。

舉個例子，腫瘤坦誠的講是一個老年病，但是為什么大家談腫瘤色變？核心原因就是因為我們長周期地忽視了自己的健康管理狀態。那唯一的改善，就是有一個數字伴生的服務，能夠持續幫助我們提升健康管理的水平。那么在這個過程中一定會產生商業價值，這就是京東健康在做AI，尤其是在做數字醫療或者是智慧醫療方向上，一個最底層的思考邏輯

靳苗：接下來什么樣的生態伙伴是我們希望能夠鏈接觸達的？

王國鑫：從市場反饋來看，有幾類伙伴特別積極。第一個生態方是醫院或者專家，第二個生態方是服務機構，尤其是非公醫療機構，比如養老院、藥店、體檢中心等，因為今天對于它們來說，降成本以及延長自己的服務鏈條是商業模式中的關鍵點，它們今天的核心痛點或者是核心訴求，是希望能夠通過AI更好的進行患者觸達和患者管理，更好形成醫藥保險的閉環。

靳苗：現在關于醫院以及第三方機構或市場化的機構在數據上面有哪些需要我們突破的一些壁壘嗎？

王國鑫：首先在研發京醫千詢的過程中，高度遵循了數據的隱私性保護，做到了最小使用原則。但是在實際的專病研發過程中，也必須要跟醫院有深度的結合。在這個過程中。我們大部分通過一些可信的醫院，可信的、可控的算力中心去進行服務，我們雙方在上面共建一個模型的方式。對我們來說，重要的是模型，并不完全是醫療數據，其實好的醫療數據有可能是專家腦中的經驗，所以在這個過程中，更大的研發壓力，還在于如何把專家的經驗有效“數字化”。

靳苗：非常感謝王總的分享，我們也期待京醫千詢2.0的升級，能夠讓我們的身體更健康，生活更美好。