讓AI有價值前，要摒棄無效創(chuàng)新

站在生成式AI全面落地的2025年起點上，亞馬遜云科技正扮演著不可或缺的“加速器”角色。

6月19日，2025亞馬遜云科技中國峰會拉開帷幕，主題演講上，亞馬遜云科技大中華區(qū)總裁儲瑞松和亞馬遜云科技全球技術總經理Shaown Nandi攜一眾客戶圍繞生成式AI的產業(yè)落地展開深度剖析，給開發(fā)者、企業(yè)及行業(yè)從業(yè)者帶來了一場技術與商業(yè)創(chuàng)新的思想盛宴。

儲瑞松認為，“我們正處在一個充滿不確定性的時代。但是在這個時代，有一點是確定的，技術，特別是AI的發(fā)展在加速。AI將對于我們每一個企業(yè)、每一個人都將產生深遠的影響。”

近年來，隨著技術逐漸成熟，科技行業(yè)掀起了生成式AI技術應用熱潮，亞馬遜云科技布局AI相關技術，確實順應了時代的潮流。不過需要注意的是，與大部分云服務商僅僅做一個“賣水人”不同，亞馬遜云科技圍繞生成式AI的產業(yè)落地上線一系列解決方案，希望通過“貼身服務”，幫助企業(yè)開發(fā)出可以創(chuàng)造商業(yè)價值的生成式AI項目。

零態(tài)LT（ID：LingTai_LT）認為，任何新奇的技術，如果沒有在創(chuàng)造商業(yè)價值的前提下實現落地應用，都是華而不實的空中樓閣。亞馬遜云科技“貼身服務”企業(yè)打造實用AI項目的舉措，不光可以有力推動生成式AI產業(yè)加速發(fā)展，更預示著其為中國生成式AI企業(yè)全球化保駕護航。

一、AI應用潮爆發(fā)，生成式AI成大勢所趨

眾所周知，自2022年11月ChatGPT問世后，科技行業(yè)就掀起了生成式AI技術“軍備賽”。而隨著技術逐漸成熟，生成式AI技術已來到新一輪質變的“臨界點”。

Shaown Nandi認為，“AI技術的發(fā)展恰如巨型海浪的形成：看似平靜的漣漪在特定條件下也可演變?yōu)楦哌_30米的巨浪，生成式AI和Agentic AI同樣已從小規(guī)模的突破，發(fā)展成當今的超級浪潮。”

事實上，隨著技術逐漸成熟，目前生成式AI項目確實呈爆發(fā)態(tài)勢。GitHub披露的Octoverse 2024報告顯示，2024年，GitHub上生成式AI項目的貢獻數量激增59%，項目總數增長98%。

不過需要注意的是，雖然生成式AI技術蘊含著巨大的潛力，并且上游企業(yè)對生成式AI技術也報以極大的熱情，但下游生成式AI項目發(fā)展并不樂觀。2024年，Gartner披露的數據顯示，從平均數據來看，僅41%的生成式AI試點項目可以成功進入生產階段。

▲圖：2025亞馬遜云科技中國峰會現場

由于難以創(chuàng)造更多價值、打通商業(yè)閉環(huán)，大部分生成式AI公司都中道崩殂。2024年8月，鈦媒體AGI統(tǒng)計稱，過去3年，中國注銷吊銷AI相關企業(yè)超20萬家，10年內中國共計35.3萬家AI相關企業(yè)消失。

事實上，即便目前諸多生成式AI產品已成功打開市場，大多也都因商業(yè)化能力有限，而靠母公司“輸血”存活。

究其原因，主要是因為這些公司僅僅孤立地打造生成式AI項目，沒有意識到需要通過產品創(chuàng)新，實現商業(yè)價值。

針對此類現象，在本次大會上，儲瑞松認為，在AI時代，有一類“Business-As-Usual企業(yè)”，還沒有意識到時代已經從“成本優(yōu)化、活下去”范式轉移到“利用AI加速創(chuàng)新、最大化價值獲取”。

因此，亞馬遜云科技推動的成功實踐顯得尤為珍貴。

二、82%的生成式AI項目實現量產

亞馬遜云科技秘訣在哪

與不盡如人意的行業(yè)平均數據形成截然反差，亞馬遜云科技極大地推動了生成式AI項目在實現商業(yè)價值的基礎上落地。

數據顯示，過去三年，亞馬遜云科技建立的生成式AI創(chuàng)新中心已助力超1000家客戶實現應用場景落地。這個擁有超過 350 位戰(zhàn)略顧問、應用科學家、數據科學家、開發(fā)人員和專家的團隊，支持企業(yè)來識別和判斷哪些是適合生成式AI應用的業(yè)務場景，為企業(yè)提供最佳實踐的指導，面向終端客戶開發(fā)生成式AI解決方案，以及在生成式AI項目落地生產環(huán)境中，為客戶提供規(guī)模化和優(yōu)化等支持。

在這樣一套專業(yè)流程之下，在中國，創(chuàng)新中心推動超82%的生成式AI項目客戶從PoC到量產，并實現規(guī)模化應用，從而真正在商業(yè)價值方面發(fā)揮價值。

正如Shaown Nandi所言，“要駕馭生成式AI這樣的超級浪潮，你需要正確的技術合作伙伴，為你提供合適的工具，讓你能夠快速規(guī)模化創(chuàng)新。”由于致力于“貼身服務”企業(yè)，亞馬遜云科技可以稱得上是生成式AI加速創(chuàng)新背景下，企業(yè)進行有效生成式AI創(chuàng)新的關鍵推手。

與大部分云服務商僅僅是浮在空中的“賣水人”不同，亞馬遜云科技推出的生成式AI平臺服務Amazon Bedrock可以從場景評估、模型選擇、成本、定制模型、信任和安全等維度，針對不同的企業(yè)需求提供針對性的幫助。

首先，針對迷茫的企業(yè)，亞馬遜云科技通過領先的云和AI服務以及服務全球客戶積累的經驗，在中國構建了多方位的創(chuàng)新支持體系。通過“行業(yè)解決方案路線圖”，可以幫助客戶理解價值鏈、痛點需求；匹配本地以及全球的行業(yè)合作伙伴，滿足客戶多維需求；通過“行業(yè)解決方案資產庫”和合作伙伴一道，助力客戶運用前沿技術快速落地創(chuàng)新方案、獲取價值。

根據天眼查媒體綜合信息顯示，目前，生成式AI技術的落地場景并不明朗，這正是諸多企業(yè)打造生成式AI項目后，深陷虧損泥潭的關鍵誘因。亞馬遜云科技利用豐富的經驗，幫助客戶明確需求，無異可以避免巨大的資源浪費。這也在很大程度上昭示出，亞馬遜云科技有“利潤上的追求”，具備極強的產業(yè)責任感。

▲圖：2025亞馬遜云科技中國峰會現場

明確落地場景之后，企業(yè)即可在亞馬遜云科技上進行具體的生成式AI項目落地實操。在此過程中，亞馬遜云科技更是可以提供全鏈條幫扶。

2025亞馬遜云科技中國峰會上，Shaown Nandi對外表示，“沒有一個模型能適用于所有用例。”在Amazon Bedrock中，亞馬遜云科技提供了來自多個供應商完全托管的基礎模型，覆蓋擁有數千億甚至萬億參數的巨型模型到只有幾百萬參數的小型模型，下游企業(yè)可以根據不同任務的需求，選擇不同參數的模型。

有鑒于即便采用小型模型，創(chuàng)業(yè)公司也背負巨大的成本壓力，Amazon Bedrock還通過模型蒸餾、智能提示路由等方式，降低企業(yè)開發(fā)生成式AI項目的成本。Shaown Nandi介紹稱，“Amazon Bedrock中的蒸餾模型比較大的模型快500%，成本降低75%，而在RAG等用例中準確性損失不到2%。”

不同參數的模型只能滿足客戶的基礎需求，Amazon Bedrock還擁有定制模型的能力，可以幫助客戶基于生成式AI技術，挖掘自家數據的價值。

Shaown Nandi介紹稱，Amazon Bedrock知識庫支持非結構化數據、結構化數據、多模態(tài)數據以及知識圖譜，并且支持完全托管的端到端RAG，可以讓每種數據類型都易于訪問。

零態(tài)LT（ID：LingTai_LT）認為，正如不同的記憶決定了每個人擁有不同的創(chuàng)造力。不同的數據以及對數據的應用能力，決定了企業(yè)可以創(chuàng)造不同的價值。從這個角度來看，在云服務商紛紛卷參數、拼價格的背景下，著重于幫助企業(yè)挖掘數據價值的亞馬遜云科技正以更具前瞻性的產品理念脫穎而出。

2025亞馬遜云科技中國峰會上，TCL實業(yè)首席技術官孫力對外表示，在亞馬遜云科技的幫助下，TCL完成了涵蓋1600+產品、7000+內部用戶的知識庫搭建，“打造了生成式AI創(chuàng)新高地”。

除了模型參數靈活以及出眾的數據挖掘能力，生成式AI技術的穩(wěn)定性也至關重要。因為當下生成式AI還存在被“越獄”的風險，并且可能出現“幻覺”問題，如果貿然應用，可能會影響企業(yè)的口碑和形象，甚至會讓企業(yè)蒙受巨大的損失。

有鑒于此，亞馬遜云科技打造了Amazon Bedrock Guardrails技術，可以通過建立防護欄的方式，幫助下游客戶阻止生成式AI應用的有害或不需要的輸入和輸出。此外，針對“幻覺”問題，亞馬遜云科技還將自動推理引入Amazon Bedrock Guardrails，可以通過解釋生成式AI的響應正確與否，避免出現由幻覺導致的事實錯誤。

事實證明，一系列針對性舉措的幫助下，諸多企業(yè)都依靠亞馬遜云科技的生成式AI平臺服務，創(chuàng)造了極為亮眼的商業(yè)價值。

案例自然比比皆是。

2025亞馬遜云科技中國峰會上，復星醫(yī)藥首席數智官林錦斌對外表示，復星醫(yī)藥利用亞馬遜云科技的生成式AI技術和智能醫(yī)學內容生成中心解決方案，將臨床試驗報告的一致性檢查效率提升70%；并解決大部分簡單翻譯場景，半年時間翻譯超1.6億字，降本30%。

無獨有偶，安克創(chuàng)新首席信息官龔銀也在2025亞馬遜云科技中國峰會上表示，在亞馬遜云科技生成式AI平臺服務的幫助下，“公司運作效率極致提升”。在營銷服務方面，得益于亞馬遜云科技的幫助下，安克創(chuàng)新建立了高質量實時知識庫LLM系統(tǒng)，搭建了50多個AI Gent，聯動Amazon Connect，客服工單AI解決率超70%。

顯而易見，安克創(chuàng)新是亞馬遜云科技“定制模型”理念的最佳實踐者之一。通過引入亞馬遜云科技的先進平臺服務，安克創(chuàng)新挖掘了自身數據的存量價值，進而昭示出生成式AI技術一旦得到恰當的應用，就可以彰顯出巨大的商業(yè)價值。

三、“硬核”實力加持

亞馬遜云科技成企業(yè)出海關鍵推手

對于中國的生成式AI產業(yè)來說，2025年不僅僅是從概念到實現商業(yè)價值的“落地之年”，更是出海企業(yè)的“大考之年”。日益復雜的外部環(huán)境，給押注生成式AI技術的出海企業(yè)帶來巨大的不確定性。

儲瑞松認為，“在大環(huán)境的不確定性下，云和AI服務商應該能給企業(yè)出海帶來一些確定性。”早在2025年4月舉辦的2025亞馬遜云科技出海大會上，亞馬遜云科技就宣布了“三橫一縱”戰(zhàn)略，以助力中國企業(yè)出海。

“三橫一縱”戰(zhàn)略除了涵蓋上文已經提及的，通過安全合規(guī)理念、技術能力、“行業(yè)解決方案資產庫”賦能企業(yè)以及利用全球資源及合作伙伴網絡助力企業(yè)加速拓展全球業(yè)務，還包括亞馬遜云科技覆蓋全球、穩(wěn)定高可用的基礎設施。

作為全球領先的云計算服務提供商之一，亞馬遜云科技在基礎設施領域積攢了深厚的算力資源。儲瑞松透露，亞馬遜云科技覆蓋全球245個國家和地區(qū)，“與下一大云服務提供商相比，亞馬遜云科技提供的云服務種類多60%，并擁有三倍以上的數據中心數量。”另據弗若斯特沙利文披露的研報顯示，亞馬遜云科技以99.99%的超高可用性，成為中國唯一達到“四個九”標準的云服務提供商，穩(wěn)定性較行業(yè)平均水平高出5倍。

接下來，亞馬遜云科技還將繼續(xù)斥巨資加碼基礎設施。2025年3月，儲瑞松對外表示，“2025年，亞馬遜資本支出預計達1000億美元，將用于云和AI的基礎設施建設。”

事實證明，穩(wěn)定、可靠、易用的基礎設施疊加無微不至的“貼身服務”能力，確實讓亞馬遜云科技成為了中國生成式AI企業(yè)出海的堅實踏板。

▲圖：2025亞馬遜云科技中國峰會現場

2025亞馬遜云科技中國峰會上，合合信息董事&副總經理陳青山透露，通過亞馬遜云科技全球與中國區(qū)域服務，合合信息構建基礎架構技術底座，為全球200+國家和地區(qū)提供安全合規(guī)的在線服務，保障用戶數據安全。

此外，依托亞馬遜云科技遍布全球的高可靠基礎設施與骨干網絡，合合信息還在中國與全球近20個區(qū)域構建了高可用與低延遲的在線應用，可從容應對業(yè)務高峰，保證良好的用戶體驗。

2025年5月，中新經緯研究院披露的數據顯示，截至2024年10月，中國AI企業(yè)總數為918家，其中已有203家企業(yè)踏上“出海”征程，出海率超22%。

由于實現了技術領先，在生成式AI時代，中國企業(yè)已經從固守本土市場的“守擂者”變?yōu)榱藫P帆出海的“進攻者”。在此背景中，中國生成式AI企業(yè)極度需要一艘穩(wěn)定、可靠的“輪船”。好在，亞馬遜云科技充分考慮到了生成式AI企業(yè)的的需求，從基礎設施到場景評估，從技術選型到量產優(yōu)化，構筑了事無巨細的生成式AI平臺服務，或將為中國企業(yè)在全球AI產業(yè)中贏得先機提供有力支撐。

四、寫在最后

正如儲瑞松所言，“如今機器智能放大和解放人的大腦智力，機器智能的應用將帶來下一場革命”。雖然目前大部分科技公司都意識到了生成式AI技術蘊含著巨大的想象力，但由于大部分云服務商只想做一個“賣水人”，在這些平臺打造生成式AI項目的企業(yè)很大程度上深陷虧損的泥潭。

在此背景下，亞馬遜云科技顯得尤為可貴。其不光基礎設施實力出眾，并且洞察到了大部分企業(yè)布局生成式AI項目時茫然無措，因而不斷優(yōu)化生成式AI平臺服務，“貼身服務”押注生成式AI技術的企業(yè)，最終幫助海量企業(yè)創(chuàng)造了商業(yè)價值。

隨著AI產業(yè)步入應用爆發(fā)期，企業(yè)不僅不會止步于創(chuàng)新，更會加速創(chuàng)新。而在這樣的環(huán)境下，擁有豐富落地實踐經驗的亞馬遜云科技，能帶給客戶的則是AI創(chuàng)新的確定性。

▲圖：2025亞馬遜云科技中國峰會現場

作者｜安輿

胡展嘉

運營｜陳佳慧

出品｜零態(tài)LT（ID：LingTai_LT）

頭圖｜亞馬遜云科技供圖