為什么硅谷頂級風投開始拋棄模型，轉身投“AI硬件”？

2025年，全球科技領域掀起了一場圍繞AI硬件的深度變革：不再只是比拼誰的AI算法更聰明，而是誰能造出讓AI真正“動起來”的硬件設備。

近期，谷歌在它的年度I/O大會上炫耀了一款超酷的智能眼鏡原型——不僅能看，還能“懂你說話”；而OpenAI干脆收購了一家專做AI硬件的公司IVE，準備從軟件霸主變成硬件玩家。

谷歌的AI眼鏡正變得更輕、更聰明——它們用上了自己的Gemini大模型，還能搭配新的AndroidXR系統玩出新花樣。與此同時，它和Meta、蘋果等公司也在AR（增強現實）領域展開正面交鋒。

Meta已經宣布，2026年要推出可以識別人臉的AI眼鏡；而蘋果的AR秘密項目“Orion”也進入了研發芯片的沖刺階段，目標是在2027年推出面向普通消費者的終端設備。

與此同時，硅谷的投資人們也換了思路——從砸錢給算法，轉向支持能承載AI的“終極硬件”。

紅杉資本、IDG這些頂級風投開始關注真正能改變人機交互方式的新設備，投資風向已從單純的算法優化轉向承載AI能力進化的硬件載體。

比如紅杉資本，早早投了Brilliant Labs，這家初創公司打造的AI眼鏡“Frame”，不僅能實時翻譯，還能幫用戶搜索周圍環境；IDG資本押注了Sightful，這家公司用投影代替傳統屏幕，打造了全球首款“無顯示器”筆記本Spacetop，把AI與空間計算結合得天衣無縫。

作為連接創新生態的關鍵節點，硅兔君構建了橫跨產學研的資源網絡。其專家庫既包括國內外知名AI獨角獸員工，也包括斯坦福等硅谷教授。

硅兔君在硅谷舉辦閉門溝通會

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為了打造AI硬件，

OpenAI完成史上最大收并購

5月22日，谷歌在其一年一度的I/O大會上，宣布即將推出新的AI硬件——一款可以拍照可以攝像還能實時翻譯的智能眼鏡。

谷歌通過AndroidXR操作系統與GeminiAI模型的深度整合，重新定義了智能眼鏡的交互邏輯和輕量化設計。其原型產品采用了加拿大眼動追蹤技術公司AdHawk的MEMS低功耗組件，通過微型紅外光束實現毫秒級瞳孔定位，顯著降低了傳統攝像頭方案的計算負載，使設備續航突破12小時。

該眼鏡還支持自然語音交互與環境感知功能，例如用戶注視特定物體時，Gemini模型可實時解析場景語義并提供增強現實信息疊加。

此外，谷歌與三星合作的智能眼鏡項目同步曝光，計劃通過WarbyParker等合作伙伴推出消費級產品，目標對標Meta的Ray-Ban智能眼鏡生態。

就在谷歌I/O大會后不久，OpenAI宣布以約65億美元全股票交易完成對前蘋果首席設計官喬尼·艾維(JonyIve)創立的AI硬件公司io的收購，這是OpenAI歷史上最大規模并購。

io團隊由55名硬件工程師、軟件開發者及制造專家組成，曾主導iPhone、AppleWatch等產品的核心設計，現并入OpenAI后專注于開發"AI原生"硬件。

據報道，雙方合作始于兩年前，已探索包括無屏可穿戴設備、智能頭顯等形態，首款產品預計2026年面世，可能采用顛覆性的交互范式，例如通過生物信號或環境感知驅動AI服務，而非依賴傳統APP架構。

OpenAI也開始從純軟件向"算法+終端"生態的戰略轉型，旨在擺脫對智能手機平臺的依賴，直接掌控用戶數據入口。可以看到，硬件創新與算法進化形成螺旋上升的共生關系。

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硅谷AI硬件投資新地圖：

誰在搶占下一個風口？

在這股浪潮中，一批新興公司正以各自獨特的方式重塑底層技術圖譜：有人試圖用光子取代電流，有人將電極變得柔軟貼膚，有人壓縮整套AR系統進一副鏡片，也有人將AI嵌入腸道或賦予機器人真實“感官”。這些故事的背后，既有硬核工程，也有時代野心。

Celestial AI：AI芯片界的“光子獨角獸”,估值或超30億美金

• 團隊背景：由硅谷芯片行業資深人士創立，CEO Dave Lazovsky曾主導多家半導體公司研發。AMD、淡馬錫、保時捷等戰略投資者深度參與。

• 主營業務：Celestial AI 主打的 Photonic Fabric? 是一種基于光子的芯片互聯架構，它不靠電信號傳輸，而是用光信號在芯片之間傳輸數據。

• 融資估值：Celestial AI 宣布完成2.5億美元融資，由AMD、淡馬錫、保時捷戰略投資部等重量級機構聯合領投，使公司累計融資總額達到5.15億美元。

• 官網：https://www.celestial.ai/

  
  

NeuroFlex：讓大腦“柔軟連接”AI

• 成立時間：2024年Q3

• 團隊背景：斯坦福神經工程實驗室衍生團隊，核心創始成員大多具有神經科學、材料科學和生物電子學的交叉背景，曾參與多項國家級BCI研究項目。

• 主營業務：NeuroFlex 的主打產品是一種高導電性、高柔韌性的納米復合材料，可以貼合大腦皮層，大幅降低免疫排斥與組織損傷，同時確保信號采集的清晰度和穩定性。

• 融資估值：2025年，公司完成 A 輪融資，獲得包括醫療基金、腦科學產業基金在內的5000萬美元投資，估值達3.2億美元。

• 官網：https://neuroflex.io/

• 成立時間：2025年3月

• 團隊背景：Meta Reality Labs離職團隊組建，創始團隊在Meta期間主導過多項AR顯示技術落地項目，對消費級AR的功耗、亮度、視場角等痛點有深入理解。他們離職創立Luminai，目標是打造既輕便、又高性能的顯示模組，讓AR真正融入日常生活。

• 主營業務：Luminai 的核心技術是新一代“平板波導陣列”，在保持極輕鏡片厚度的前提下，實現80°的超廣視場角（FOV），兼顧顯示沉浸感與配戴舒適性。該模組適用于未來的AI眼鏡、工業視覺頭顯等高端場景。

• 融資估值：2025年，Luminai完成天使輪融資，由Andreessen Horowitz（a16z）領投。雖然成立時間短，但其極具競爭力的顯示性能已吸引多家AI可穿戴設備廠商表達合作意向。

• 官網：https://www.luminai.com/

  
  

• 成立時間：2025年2月

• 團隊背景：醫療科技公司Proteus Digital Health重組團隊，Proteus曾是全球最早獲得FDA認證的“智能藥丸”公司。其部分核心成員在關閉后成立BioLink，延續“數字藥物+AI感知”的思路，開發能在體內運行、實時收集健康數據的可消化設備。

• 主營業務：Proteus曾是全球最早獲得FDA認證的“智能藥丸”公司。其部分核心成員在關閉后成立BioLink，延續“數字藥物+AI感知”的思路，開發能在體內運行、實時收集健康數據的可消化設備。BioLink的傳感器小如藥片，吞服后可在體內采集溫度、酸堿度、電解質等關鍵生理數據，并通過AI分析提前預警問題。這一產品有望在慢病管理、術后恢復、精準用藥等方向實現突破。

• 融資估值：Proteus曾是全球最早獲得FDA認證的“智能藥丸”公司。其部分核心成員在關閉后成立BioLink，延續“數字藥物+AI感知”的思路，開發能在體內運行、實時收集健康數據的可消化設備。

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• 成立時間：2024年6月

• 團隊背景：MIT媒體實驗室團隊與波士頓動力前CTO聯合創立，創始團隊擁有機器人運動控制與人機感知雙重背景，具備將視覺、聽覺、氣味、震動等物理信號進行多模態融合的算法和硬件設計能力。他們想為AI裝上一套“超級感官系統”。

• 主營業務：SynthSense 開發的模組，能在同一硬件內集成麥克風陣列、熱成像、氣味識別、超聲波感應等部件，并通過AI進行動態場景建模。這為服務型機器人、工業檢測設備、智能車載系統提供了更加真實的人類感知模擬。

• 融資估值：公司完成Pre-A輪融資，估值達6500萬美元。

• 官網：https://www.synsense.ai/

  
  

AI的“大腦”已經飛速進化，但真正決定這場科技革命落地速度與邊界的，是它的“身體”。

Celestial AI 正在重構AI芯片間的“神經網絡”；NeuroFlex 探索大腦與機器連接的溫柔方式；Luminai 推動AR視覺設備從概念走向輕量化現實；BioLink Systems 把AI探頭塞進了人體；而 SynthSense，則給未來的機器人裝上了視覺、嗅覺與聽覺。

在它們身上，我們看到的不只是技術創新，更是硅谷對“下一塊終端”的集體押注。當AI硬件真正變得更快、更薄、更敏感、更懂人類，這場變革將不再只是一個時代的注腳，而將成為通向人機融合社會的主旋律。

硅谷這次不是在卷代碼，而是在重寫未來人類與智能的交互方式。

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2025，AI硬件或將發生三大改變

2025年的AI硬件革命正沿著「交互升維-場景深化-生態重構」的三級火箭推進。企業決策者需跳出硬件參數競賽，轉向構建「感知-決策-行動」閉環系統。

在這場變革中，率先實現「硬件即服務，數據即能源，生態即護城河」的企業，將主導未來十年的產業格局。

我們預測2025年AI硬件將有以下三大趨勢，為決策者與投資者勾勒出下一代智能終端的演化路徑：

1、從“外掛工具”到“生物延伸”，交互范式的根本性顛覆：AI硬件的本質不再是工具，而是人類感官的數字化延伸，其價值在于重構信息獲取范式。

2、垂直場景硬件爆發，從通用平臺到領域專精的革命：專業化浪潮背后是技術工程化能力的躍遷，開源框架降低垂直領域開發門檻，模塊化設計加速場景適配，而聯邦學習技術保障數據隱私的同時實現跨設備知識共享，研發周期將從十年壓縮至三到五年。

3、技術-商業開啟雙螺旋，生態戰爭重塑產業權力結構：AI硬件競賽的本質是生態主導權的爭奪，更多的空間交互信息，正在催生新一代數字孿生基礎設施。

市場的狂熱預期折射出深層產業邏輯：全球AI可穿戴設備規模正以30.3%的年復合增長率狂奔，2028年將突破1207億美元；陪伴機器人市場更將在未來五年實現四倍擴容。

但繁榮背后暗藏隱憂，端側算力瓶頸導致大模型縮水部署、硬件功能趨同引發的定位混亂、以及數據隱私保護的立法滯后，都在考驗著創新者的戰略定力。

或許正如德勤報告所指出的，唯有實現"算法-硬件-場景"的三角閉環，才能真正跨越AI硬件的商業化鴻溝。

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