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      對話玉伯:從Cursor到Y(jié)ouMind,人需要怎樣的AI創(chuàng)作工具?| “讀完周報再來聊聊”閉門會第9期精華

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      按:“讀完周報再來聊聊”是MindCode僅限進(jìn)群粉絲參加的閉門直播交流會。目前已經(jīng)做了9期。

      每期我們圍繞近期周報里大家感興趣的內(nèi)容展開討論,偶爾會邀請?zhí)囟钨e。直播交流會沒有回放,一般也沒有會后總結(jié),但偶爾會有,比如本期。

      本期我們邀請了YouMind創(chuàng)始人玉伯作為嘉賓,一起聊聊“AI時代如何管理知識,如何創(chuàng)作”。

      以下是本期文字總結(jié),大約還原了現(xiàn)場1%的精彩。歡迎你閱讀。

      YouMind玉伯的觀點 要重新審視知識管理:

      知識管理在AI時代是“偽需求”。

      知識管理本來就不是大眾需求,AI會讓這個需求變得更小。大語言模型本身就是最強的第二大腦,它用"大笨出奇跡"的方式,不管三七二十一,把人類海量的知識壓縮到向量空間,所有關(guān)聯(lián)都自發(fā)產(chǎn)生了,大語言模型天然已經(jīng)在管理人類的知識。

      不要知識管理,而要知識創(chuàng)作。

      未來的重點不是管理知識,而是借助大模型這個最強第二大腦,加上人的主觀能動性去創(chuàng)造新的東西。

      人類的創(chuàng)作門檻接下來會因 AI 急劇降低。

      AI的價值在于讓創(chuàng)作門檻從100米降到10米,就像手機攝像頭讓拍照變成尋常百姓家的事情一樣。

      對AI產(chǎn)品的一些思考:

      Less prompts, more results.

      我們發(fā)現(xiàn),現(xiàn)在的AI模型能力下,越簡單的提示詞,AI效果越好。這與AI產(chǎn)品的設(shè)計理念一致:Less structure,more intelligence.

      PMF的核心挑戰(zhàn)是要服務(wù)早起大眾。

      創(chuàng)業(yè)公司最大挑戰(zhàn)是服務(wù)早期大眾而不是極客用戶。如果一開始就面向極客需求,后續(xù)很難跨越鴻溝。

      YouMind要適配創(chuàng)作是非線性。

      創(chuàng)作過程不是選題→找資料→寫稿的線性流程,而是穿插進(jìn)行的。一款支持人類創(chuàng)作的AI產(chǎn)品(比如YouMind)它的設(shè)計必須適應(yīng)這種復(fù)雜性。

      關(guān)于人類的創(chuàng)作天性的洞察:

      重要的是激發(fā)和保持用戶的好奇心和分享欲,它是創(chuàng)作的根本驅(qū)動力

      學(xué)習(xí)背后是好奇心,好奇心和分享欲驅(qū)動學(xué)習(xí)和創(chuàng)作。知識管理只是其中一小部分人的需求,它甚至跟好奇心無關(guān)。

      “自娛自樂的創(chuàng)作”將成為未來人們創(chuàng)作的主要方式

      廣義的創(chuàng)作不一定要發(fā)布到公開平臺,更多會變成"自娛自樂",這種創(chuàng)作跟拍照一樣,會成為重要的消費趨勢。

      MindCode文兄的觀點

      很多人誤解了學(xué)習(xí)的本質(zhì):

      學(xué)習(xí)不是反人性的,相反是最大的人性和本能。

      從生物學(xué)角度看,從DNA開始,生物體要存活就必須學(xué)習(xí)。所謂"反人性"的東西,反而是最本質(zhì)的人性。

      創(chuàng)造知識的工具需要托舉用戶。

      用戶不用做知識管理,是因為YouMind以一種新的方式幫用戶承擔(dān)知識管理工作,給用戶搭建坡道和臺階,托舉用戶起來,跨越鴻溝。

      關(guān)于AI時代創(chuàng)作工具的思考

      兩條技術(shù)路線相向而行。

      一條從編程出發(fā),不斷門檻降低,最終讓普通人用自然語言編程;另一條基于文檔編輯出發(fā),最終用自然語言卻能實現(xiàn)曾經(jīng)編程才能達(dá)到的效果。后者是更值得期待的方向。

      面向發(fā)布的創(chuàng)作才是正循環(huán)

      只有輸出并形成反饋,才能牽引用戶走過所有溝溝坎坎。人不可能靠原發(fā)動力、自律獨自走過創(chuàng)作的所有鴻溝。

      應(yīng)用層的壁壘在于領(lǐng)域知識,而非大模型能力。

      應(yīng)用程應(yīng)該為大模型能力的升級感到高興而不是愁苦,應(yīng)用層真正的壁壘在于創(chuàng)始團(tuán)隊(尤其是1號位)有深刻的領(lǐng)域知識。

      ? 現(xiàn)場眾參會者的洞察、探討

      創(chuàng)作素材的真實性很重要,但能保真嗎?

      來自“正反方”的爭論

      正方:醫(yī)學(xué)等科研領(lǐng)域有成熟的信息分級和評價體系,通過學(xué)術(shù)共同體、同行評議等方式解決信息質(zhì)量問題。AI時代,對于信息的真實性校驗,不會束手無策。

      反方:AI 很擅長偽造信息,除了每次搜索,多個源符合檢驗似乎沒有更好的辦法?GPT 的deep research 做fact check還不錯,但也不“保真”。

      :fact check 也許是創(chuàng)作工具一個值得的考慮的價值點。

      現(xiàn)場大家對創(chuàng)作工具的看法:

      普通人往往畏懼專業(yè)工具。

      很多人天生排斥IDE界面或代碼片段,就像有人看到數(shù)學(xué)公式就頭痛,Cursor在普通人眼中是“小眾需求”有巨大的心里門檻。YouMind對普通人來說遠(yuǎn)比Cursor更親切,但要注意控制復(fù)雜度。

      “AI 要能激發(fā)我的創(chuàng)作欲望”。

      內(nèi)容創(chuàng)作的起心動念是"有感而發(fā)"。好的工具應(yīng)該能激發(fā)和維持這種創(chuàng)作欲望。

      AI創(chuàng)作工具應(yīng)該是助手而不是代筆:

      “希望AI 跟我合作,向我提問”。

      也許用戶真正需要的不是讓AI自動化地輸出內(nèi)容,而是希望有一個助手,它基于用戶的歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練,能夠以懂我的方式在創(chuàng)作過程中跟我交流、分析、提問。


      (完)

      *會上所有人說的都是錯的。

      *以上總結(jié)由Claude完成,幾乎沒有修改,如果你覺得不對,那一定是AI錯了。

      文兄是誰?

      科技領(lǐng)域連續(xù)創(chuàng)業(yè)者(目前在AI+心理領(lǐng)域),中美3家AI公司的GPT戰(zhàn)略顧問,原阿里巴巴早期移動端核心產(chǎn)品負(fù)責(zé)人,CEO心智與戰(zhàn)略教練。未來一段時間,也許你關(guān)注的某些重要的AI產(chǎn)品,或某些備受關(guān)注的項目融資,背后就有他身影。

      MindCode是什么?
      一個剛剛決定寫點好東西的、很小眾的公眾號。日常發(fā)短篇,偶爾有深度長文。關(guān)注:AI、腦科學(xué)、心理學(xué)、創(chuàng)業(yè)等。由于在幾個關(guān)聯(lián)領(lǐng)域都有很深入思考,關(guān)注者中不乏頂級牛人,比如xxx和xx。

      AI時代,讀他人之未讀對你很重要。關(guān)注并發(fā)送“1”可加討論小群,還可參加“讀完周報再來聊聊”的閉門交流會。

      特別聲明:以上內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))為自媒體平臺“網(wǎng)易號”用戶上傳并發(fā)布,本平臺僅提供信息存儲服務(wù)。

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