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      OECD報告:AI時代教什么,學什么?

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      2025年5月23日,經濟合作與發展組織(OECD)發布《在強大的AI時代,教師應該教什么,學生應該學什么?》政策文件,基于2024年9月OECD與頂尖科學教育學者一起舉辦的專家研討會對AI發展可能帶來的課程目標和內容的改變進行了分析。該政策文件的主要結論概括如下。

      1.AI有望重塑社會,學校課程也需跟進

      該政策文件指出,目前關于AI和教育的討論主要集中在三個主題上。首先,如何利用AI改進教學、學習和評估。其次,識別和預防AI使用的風險,如AI偏見、數據保護和學生利用AI作弊。第三,越來越多地強調適應課程以納入AI素養——即教育學生了解AI的工作原理及其使用方法。這些顯然是重要的問題。然而,它們也忽略了AI的變革潛力對教育的一些重要社會影響。特別是,如果AI和機器人顯著改變了人類完成工作和生活任務的方式,那么通過教育促進知識、技能和態度的可能也需要改變。

      該政策文件認為,必須重新審視課程開發的核心問題,如:


      • 我們期望學校教育的目標發生什么樣的根本性變化(如果有的話)?

      • 哪些知識、技能和態度可能很快被AI掌握?即使AI能夠掌握,它們仍對人類重要的原因是什么?哪些可能成為人類的新需求?

      • AI如何影響學生所需的學習內容和體驗?

      • AI如何影響課程內容和學習體驗的組織?



      但同時,該政策文件也指出:開始解決AI對課程提出的問題的一個主要困難在于目前缺乏關于AI能做什么和不能做什么的充分信息。關于AI能力的知識仍然匱乏,這阻礙了決策者預測其變革潛力的方向和范圍。

      為了解決這一差距,OECD正在開發一種方法,全面捕捉、評估和報告AI和機器人相對于人類的能力。這項工作包括發布一套指標,幫助決策者預測AI將如何改變人類完成工作和生活任務的方式,2025年6月將發布測試版。

      在教育領域,該項目旨在制定一套原則性的方法,運用這些指標來展望一個可行的近期或中期未來,屆時AI的能力將超越目前課堂上所能達到的水平。

      2.重新審視科學課程以應對強大的AI未來

      該政策文件指出,科學教育的總體目標是培養學生成為“有能力的局外人”,即雖然不是每個科學領域的專家,但具備理解、參與和批判性評估科學信息的能力。

      科學教育必須提供高質量、公平的教育機會,支持科學素養作為基本權利,培養學生成為靈活、適應性強、富有創造力和社會意識的問題解決者,對周圍世界充滿好奇,能夠在不斷變化的世界中生活和工作。

      該政策文件認為,AI可能不會帶來全新的課程目標,但會在現有優先事項中轉移重點。與其為教育設立全新的目標,不如將AI作為一個催化劑,促使教育從狹隘的勞動力市場需求轉向更廣闊的領域。教育系統可以利用AI來培育注重智力和審美滿足感以及民主公民參與的科學教育,鼓勵所有學生通過科學尋找意義和樂趣。


      具體而言,正式科學教育課程應該:

      一是以對學習者有意義的實踐為基礎。科學學習可以建立在讓學生和教師深入參與簡單但具有挑戰性的問題的基礎上,比如“這是如何工作的?”和“你怎么知道的?”等。

      二是并非所有學生都需要學習所有內容,也不必總是學習相同的內容。科學教育雖然在向學生介紹社會相關問題(如氣候變化和可持續性)、主要科學范式(如進化論)、非直接熟悉領域(如分子結構)等方面具有重要作用,但是學生不必詳細掌握每一個科學學科,重點應放在跨學科靈活運用思想上,向學生介紹它們共享的基本概念,即“從系統而非學科的角度思考”。

      從這個角度來看,課程修訂的原則可以側重于各種系統,包括人類設計的系統、生態和生物系統、地球和空間系統及其相互聯系。這種方法可以提高學習的靈活性:由于不同學科的關鍵思想和方法與所有這些系統都相關,因此可以通過系統研究來獲取這些思想和方法,并在教師和學生認為合適的范圍內參與其中。這種設置既有利于學科反思,也有利于跨學科反思。

      三是通過靈活的教育路徑支持快樂的學習。在早期引入科學主題和探究活動,以激發兒童與生俱來的好奇心至關重要。童年和青春期是身份認同發展的關鍵階段,基于與學生相關的問題開展具有啟發性的科學教育活動,可以展現學習新事物的樂趣,并使學習的渴望成為學生身份認同的核心組成部分。

      3.實現科學課程改革需主要的幾個方面

      該政策文件指出,可以采取多種方法來改進教育流程和結構,以實現上述科學課程改革的方向:

      一是傳統的學科界限和按年級分組的學生群體是障礙,建議采用更靈活的學習路徑,以符合學生及其社區的興趣。

      二是需要重新思考正式與非正式學習之間的聯系,以更好地整合多樣化的學習資源和社區資源。

      三是考慮通過選擇進行個性化學習,讓學生在結構化但多樣化的教學中做出個人決定,并通過課堂討論進行集體決定,作為幫助學生塑造學習軌跡的兩種方式。

      四是重視評估作為繪制知識和資源圖譜的工具,為教育選擇和資源分配提供信息。

      資料來源:

      OECD (2025), “What should teachers teach and students learn in a future of powerful AI?”, OECD Education Spotlights, No. 20, OECD Publishing, Paris, https://doi.org/10.1787/ca56c7d6-en.

      [本文為教育部國別和區域研究基地中國教育科學研究院國際教育研究中心成果]


      本文由“教育國際前沿課題組”(IFRGE)成員整理,課題負責人張永軍,編輯劉強。內容僅供參考,點擊左下角“閱讀原文”可下載該文獻。

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