傳統(tǒng)的軟件公司應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)AI時(shí)代的到來,2025年的金蝶給了我們一個(gè)答案。
首先,我們要給出一個(gè)數(shù)據(jù)——Gartner報(bào)告數(shù)據(jù)顯示:金蝶已位居生成式AI模型中國市場(chǎng)占有率前十,金蝶也是其中唯一一家企業(yè)管理軟件廠商。
如果考慮到目前熱門的生成式AI模型大部分集中于toC領(lǐng)域的應(yīng)用,而且其中還有不少擁有多個(gè)億級(jí)用戶場(chǎng)景的頭部互聯(lián)網(wǎng)大廠的話,金蝶的這個(gè)TOP10的含金量就高得出奇。
——導(dǎo)語
01
管理軟件打開了AI的大門
在一般定義下,企業(yè)管理軟件領(lǐng)域雖然很高大上,但單就用戶規(guī)模和場(chǎng)景來說,相比于泛toC市場(chǎng)差的不只是一兩個(gè)數(shù)量級(jí)。
而導(dǎo)語中提及該報(bào)告的特點(diǎn)是,只論生成式模型的占有率,不談具體的細(xì)分賽道,比的就是一個(gè)總體規(guī)模。
而金蝶能進(jìn)入這份榜單的頭部,就好比在一個(gè)不加任何限制性定語的全國汽車銷量排行榜里,上榜的肯定都是10-20萬的家用主力車,結(jié)果偏偏有一個(gè)跑車品牌,很不講道理的進(jìn)入了Top10。
表面上是市場(chǎng)占有率,但單獨(dú)的市場(chǎng)率只能反映出規(guī)模。對(duì)于企業(yè)管理中的AI應(yīng)用來說,其實(shí)比拼的是產(chǎn)品打造的能力、市場(chǎng)滲透的能力和用戶價(jià)值的牽引能力。
目前,對(duì)于已經(jīng)有一定成熟度的對(duì)話、推理和正在快速增長(zhǎng)的智能體這三個(gè)AI大模型的能力焦點(diǎn)來說,業(yè)界已有共識(shí),那就是下一階段的發(fā)展方向應(yīng)該是應(yīng)用為王——大家的底座都大差不差,比的就是誰更能深度的楔入用戶的場(chǎng)景并把應(yīng)用規(guī)模跑起來。
而作為一個(gè)純toB的企業(yè)來講,金蝶在生成式AI領(lǐng)域,既不可能像一些互聯(lián)網(wǎng)大廠那樣靠砸流量而跑出高指標(biāo)的數(shù)據(jù),其用戶總體規(guī)模也比較有限。這更說明了其含金量——每一個(gè)模型必然都承載著對(duì)具體場(chǎng)景、具體需求的AI能力的封裝能力和產(chǎn)品化能力,而它們的總和已然相當(dāng)驚人。
甚至夸張一點(diǎn)說,沒有另一個(gè)指標(biāo)更能比金蝶這個(gè)數(shù)據(jù),證明中國AI應(yīng)用正在邁向深水區(qū),正在向千行百業(yè)快速滲透。
那么,金蝶是如何做到的呢?
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02
場(chǎng)景牽引的力量
如果要總括性的回答上一節(jié)提出的問題,我們可以概括性的說——隨著AI技術(shù)能力的提升,加上金蝶服務(wù)超過740萬家企業(yè)的積累,以及十余年來云轉(zhuǎn)型沉淀的海量數(shù)據(jù),最終幫助了金蝶從一家熱烈擁抱新技術(shù)的軟件企業(yè),正在全面轉(zhuǎn)型為一家“企業(yè)管理 AI 公司”。
在可見的將來,我們將更多以AI公司的估值模型,而非軟件公司的估值模型,對(duì)金蝶的價(jià)值進(jìn)行一次徹底的重估。
但是,在這幅圖景完全實(shí)現(xiàn)之前,我們還是要具體的研究,金蝶如何做到了在企業(yè)管理這個(gè)賽道上的AI應(yīng)用率的數(shù)一數(shù)二。
如果用最簡(jiǎn)單的話說,那就是金蝶非常注重實(shí)際場(chǎng)景的AI能力落地,或者可以概括為“場(chǎng)景牽引下的企業(yè)管理的AI變革”。
如果一定要用金蝶自己的話術(shù)來表達(dá)的話,那就是金蝶正在成為一家以人工智能技術(shù)為核心,融合企業(yè)管理學(xué)理論與實(shí)踐,構(gòu)建面向企業(yè)戰(zhàn)略、運(yùn)營(yíng)、組織、人力、創(chuàng)新核心管理場(chǎng)景的新一代企業(yè)管理平臺(tái)。
更聚焦到當(dāng)下,準(zhǔn)確的說,金蝶選擇了“智能體”這個(gè)形態(tài)來封裝自己的AI能力和管理沉淀。
“智能體”本身是一個(gè)泛化的概念,甚至有些過于泛化——但金蝶的智能體則是其中最高級(jí)的一類,它們抽離了大量企業(yè)管理的細(xì)分場(chǎng)景,把針對(duì)性的解決能力、AI能力和金蝶從用戶處沉淀下來的管理精粹,借用“智能體”這個(gè)形態(tài),進(jìn)行了一次企業(yè)管理方面“AI+”的最佳實(shí)踐。
在2025年5月20日所舉行的金蝶云蒼穹AI峰會(huì)上,更是一次性發(fā)布了五大智能體與和蒼穹Agent平臺(tái)2.0,展現(xiàn)了AI技術(shù)在企業(yè)管理領(lǐng)域的實(shí)質(zhì)性突破,為AI應(yīng)用在B端落地樹立了實(shí)踐范式。
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例如,金鑰財(cái)報(bào)就是一款跨越B端和C端的應(yīng)用,它的用戶可以是機(jī)構(gòu),但更準(zhǔn)確說是個(gè)體——無論是專業(yè)投資人與企業(yè)經(jīng)營(yíng)者、各類金融研究人士及個(gè)人投資者,都可以利用金鑰財(cái)報(bào)提供智能的財(cái)報(bào)解讀和財(cái)務(wù)分析報(bào)告撰寫能力,“讓所有人分析財(cái)報(bào)像刷短視頻一樣簡(jiǎn)單”,“10分鐘幫財(cái)務(wù)經(jīng)理寫完一份高質(zhì)量的財(cái)務(wù)分析報(bào)告”。
在現(xiàn)場(chǎng),我親眼看到了金鑰財(cái)報(bào)的二維碼發(fā)布時(shí),在場(chǎng)的除了企業(yè)代表外,幾乎所有在座的財(cái)經(jīng)、科技類記者都狂熱的掃碼下載這一應(yīng)用,這種情景無疑說明金蝶的智能體開發(fā)打在了時(shí)代的、行業(yè)的痛點(diǎn)上。
如果說財(cái)報(bào)解讀類的智能體還是更偏向于自然語言處理和推理模型的話,那么招聘智能體就更深層次的反映了金蝶在智能體研發(fā)上的一個(gè)特殊設(shè)定——利用金蝶30年服務(wù)企業(yè)客戶的經(jīng)驗(yàn),把相關(guān)方面的最佳know-how與智能化、自動(dòng)化的流程封裝在一個(gè)智能體內(nèi),同時(shí)這個(gè)智能體又可以與整個(gè)平臺(tái)的資源和能力進(jìn)行交互和調(diào)用。
傳統(tǒng)的招聘,涉及到對(duì)海量簡(jiǎn)歷的篩選和大量的面試特別是初試,更要協(xié)同不同部門之間的工作時(shí)間,而有了金蝶的招聘智能體之后,從體感上來講——只要用一句話向招聘智能體提出需求,剩下的事情都可以交給AI來做了。
任何招聘的第一關(guān)都是篩選與崗位需求相近的人選,但考慮到簡(jiǎn)歷撰寫的開放性和不規(guī)范性,這其實(shí)是很難的工作,而使用金蝶的招聘智能體后,使得人員匹配率從40%暴漲到90%。
這里面的關(guān)鍵,不光是AI能力,更重要的是集成了基于金蝶專業(yè)的KSAE(北斗)模型,它使得智能體從只具有一些通用能力,變成了擁有數(shù)十年管理沉淀出的模型作為“智囊”的智能體。
以一個(gè)AI產(chǎn)品經(jīng)理的招聘為例,我們可以看到在具體的工作流中,由于引入了金蝶的KSAE(北斗)專業(yè)模型帶來的巨大變化——在經(jīng)過用人部門確認(rèn)之后,智能體開始自動(dòng)地生成這樣一個(gè)AI產(chǎn)品人員招聘的JD,并自動(dòng)發(fā)布到外部的智聯(lián)招聘、獵聘或者是內(nèi)部的招聘網(wǎng)站上。
而且,通過利用 browser use 這個(gè)技術(shù),所有這些動(dòng)作都是由招聘智能體自動(dòng)完成,不需要人工的干預(yù)。
更精彩的是,在簡(jiǎn)歷的釋放和匹配后,應(yīng)試者面對(duì)的不再是人力資源部門的初試,而是AI自動(dòng)進(jìn)行的面試,而且相當(dāng)?shù)南坏珕栴}多,而且每個(gè)問題最多有5次追問,足以讓應(yīng)試者汗流浹背。
當(dāng)然,AI面試只是起點(diǎn)而非終點(diǎn),對(duì)于有可能被“命中”的面試者來說,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)的去生成視頻簡(jiǎn)歷、視頻面試記錄和最重要的AI面試報(bào)告。它不僅是面試過程的完整評(píng)估,更重要的是增加各個(gè)維度的評(píng)估,甚至面試者眾多時(shí),智能體還可以進(jìn)行自動(dòng)的排序和打分——面對(duì)這樣一個(gè)高完成度的結(jié)果,HR部門最終才由專職人員直接推進(jìn)到offer階段。
說得夸張一點(diǎn),就是用人部門的人只說了一句話,“我要招聘一位AI產(chǎn)品經(jīng)理,負(fù)責(zé)規(guī)劃智能語音交互”,剩下的所有事情都交給了AI智能體,最終交付的是推進(jìn)到offer階段后的人工選擇。
看到這里我們不由有一絲明悟,金蝶的智能體呈現(xiàn)了這樣三個(gè)特點(diǎn):
第一個(gè)特點(diǎn),是從“普通智能體”向“專業(yè)垂直智能體”的轉(zhuǎn)化,和很多體驗(yàn)型、泛化類的只能做表層工作的智能體(如匯總資料和淺層分析)不同的是,金蝶的招聘智能體體現(xiàn)了高度的專業(yè)化能力,極大的降低了以往只能由人類來進(jìn)行的勞動(dòng)密集性(如面試);
第二個(gè)特點(diǎn),是集成了金蝶過去多年積累的模型能力,特別是管理類的模型能力,它才形成了真正意義上的競(jìng)爭(zhēng)壁壘;
第三個(gè)特點(diǎn),就是特別好的把握了人機(jī)協(xié)作的結(jié)合點(diǎn),顯現(xiàn)出了高度的、微妙的分寸感把握,最終使得用戶的學(xué)習(xí)成本極低而效率提升極大;
當(dāng)然,限于篇幅我們無法描述整個(gè)發(fā)布會(huì)上所有的智能體,但它們都從某個(gè)方面體現(xiàn)了以上的特性,可以說,金蝶在近幾年的AI+管理實(shí)踐中,已經(jīng)跨越了一個(gè)大關(guān)口——就是對(duì)于企業(yè)管理的AI能力需求,從“怎么給”到“給什么”的巨變。
再說的寬泛一點(diǎn),大模型的問世就好比發(fā)電機(jī)的發(fā)明,人類擁有了前所未有的駕馭電的能力,但卻想不到能干什么。所以早期只有幾個(gè)基礎(chǔ)場(chǎng)景,如照明、電動(dòng)機(jī)等。但隨著人類對(duì)電與各個(gè)場(chǎng)景的結(jié)合的深入思考,在100多年的歷史中發(fā)明了無數(shù)的電器,雖然它們各自功能不同,但都有一個(gè)共性——基于運(yùn)用電的能力,結(jié)合場(chǎng)景產(chǎn)生細(xì)分功能并產(chǎn)品化。
可以說,用場(chǎng)景牽引加能力封裝,金蝶已經(jīng)從對(duì)AI能力的深入發(fā)掘,開始進(jìn)入了密集輸出產(chǎn)品的階段,它所能產(chǎn)生的價(jià)值,將在今后很長(zhǎng)一個(gè)市場(chǎng)呈現(xiàn)爆發(fā)趨勢(shì)。
03
技術(shù)底座和管理儲(chǔ)備,缺一不可
金蝶在今天智能體爆發(fā)的初期,就拿出足夠多的優(yōu)質(zhì)智能體產(chǎn)品,我們更應(yīng)該看到其水面下的潛力和多年的功力。
金蝶雖然是一家管理軟件企業(yè),是諸多IT公司中的“傳統(tǒng)型選手”,但金蝶在探索云原生、AI原生上的努力實(shí)踐,是很早就建立起來的,而今天我們見到的是厚積薄發(fā)后的場(chǎng)面。
打開視角,我們可以看到外部對(duì)金蝶努力的評(píng)價(jià)。
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仍以Gartner為例,它在今年初發(fā)布了《Market Share: Enterprise Software, Worldwide, 2024》報(bào)告。報(bào)告顯示,2024年金蝶在高生產(chǎn)力aPaaS(High Productivity aPaaS)市場(chǎng)按營(yíng)收占有率位居中國第一,亞太第二,全球前十。
高生產(chǎn)力aPaaS(High Productivity aPaaS)是一個(gè)新概念,但并不是近期才有的,它是應(yīng)用平臺(tái)即服務(wù)(aPaaS)的一種細(xì)分類型,專注于通過低代碼/零代碼開發(fā)、自動(dòng)化工具和智能化能力,幫助企業(yè)快速構(gòu)建、部署和管理應(yīng)用程序,顯著提升開發(fā)效率并降低技術(shù)門檻。
如果說的簡(jiǎn)單一點(diǎn),其核心目標(biāo)就是讓非專業(yè)開發(fā)者(如業(yè)務(wù)人員)也能參與應(yīng)用開發(fā),同時(shí)支持復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景的深度定制。
換句話說,今天金蝶的高生產(chǎn)力aPaaS能力,是以我們多次介紹的金蝶云·蒼穹作為技術(shù)底座的,它的特點(diǎn)是以EBC(企業(yè)業(yè)務(wù)能力)為核心,支持低代碼開發(fā)與AI集成。
而今天的蒼穹平臺(tái)雖然似乎引入了幕后,但其作為底座的作用一直在放大,根據(jù)IDC的報(bào)告,金蝶憑借金蝶云·蒼穹在中國低代碼與零代碼軟件市場(chǎng)占有率第一,這是繼前三年登頂中國低零代碼市場(chǎng)之后,金蝶再次摘得此領(lǐng)域的桂冠。
從另一個(gè)角度來說,金蝶在今天AI+企業(yè)管理領(lǐng)域的進(jìn)展,某種程度上得力于——其不僅是一家管理軟件公司,也不僅僅是一家AI公司,還是企業(yè)管理這個(gè)高復(fù)雜的交叉學(xué)科的持續(xù)研究者。
在國內(nèi)很少有企業(yè)軟件公司像金蝶這樣對(duì)管理科學(xué)有足夠的重視度,事實(shí)上,金蝶的創(chuàng)始人徐少春一直在這個(gè)領(lǐng)域推進(jìn)投入,這與他的一個(gè)思路關(guān)系密切——他認(rèn)為管理軟件并不應(yīng)該只是一種工具層面或者系統(tǒng)層面的體系,它本質(zhì)上應(yīng)該把管理思想熔鑄到軟件的設(shè)計(jì)中,幫助用戶獲得最佳的管理實(shí)踐。
這在另一個(gè)角度也得到了證明,去年,中國管理科學(xué)學(xué)會(huì)向徐少春頒發(fā)了“管理科學(xué)獎(jiǎng)”特殊貢獻(xiàn)獎(jiǎng),以表彰其在推動(dòng)中國管理模式創(chuàng)新與發(fā)展方面的卓越貢獻(xiàn)。
此獎(jiǎng)含金量頗高,屬于報(bào)經(jīng)國家科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)勵(lì)工作辦公室批準(zhǔn)設(shè)立的科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng),每?jī)赡暝u(píng)選一次,設(shè)立“學(xué)術(shù)獎(jiǎng)”“實(shí)踐獎(jiǎng)”“促進(jìn)獎(jiǎng)”和“特殊貢獻(xiàn)獎(jiǎng)”四類獎(jiǎng)項(xiàng)。可以作為談資的是,其中第一屆特殊貢獻(xiàn)獎(jiǎng)獲得者甚至包括錢學(xué)森這樣的國寶級(jí)科學(xué)家。
結(jié)語
某種程度上,今天的AI時(shí)代對(duì)金蝶是一個(gè)最好的時(shí)代,它聚集了金蝶繼續(xù)跨越式發(fā)展的三種要素。
首先,長(zhǎng)期以來,管理學(xué)作為一種軟科學(xué),很難界定其價(jià)值和載體,它是一門植根于實(shí)踐的科學(xué),而其表現(xiàn)形式是經(jīng)驗(yàn)、know-how和思維體系。
其次,AI正持續(xù)地向AGI(通用人工智能)發(fā)展,其中的“智能體”正是關(guān)鍵的一個(gè)臺(tái)階,它恰好既可以封裝AI能力,也可以無限接近于人的思維過程來封裝“智慧”,而這正好是管理軟件向AI+管理躍遷過程中的重要接力點(diǎn)。
最后,我們正在面臨一個(gè)前所未有的國產(chǎn)替代的機(jī)遇期,那些仍然在大型機(jī)構(gòu)和核心平臺(tái)上使用的如Oracle、SAP等上一個(gè)時(shí)代的管理系統(tǒng)面臨大規(guī)模汰換,而如果在這個(gè)歷史階段,金蝶這樣的企業(yè)抓住了寶貴的機(jī)遇期,以AI、云原生等為武器和切口,就可以打開過去20年內(nèi)已經(jīng)有些固化的大型機(jī)構(gòu)的管理軟件市場(chǎng),幫助中國的管理軟件企業(yè)無論在市場(chǎng)層面還是系統(tǒng)層面都完成一次強(qiáng)有力的上攻。
金蝶不是一家對(duì)新機(jī)遇遲鈍的企業(yè),它過去的30年都在為這一刻的突破做準(zhǔn)備,而我們期待它的表現(xiàn)。
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