AI助力基層影像科檢查量增長288%，如何做到的？

來源：基層院長之家

作者：煜白

江蘇省無錫市新吳區新安街道這一人口不足7萬的小鎮上，一幢外表樸素的低層建筑靜自佇立，建筑門前車水馬龍，就診的人紛至沓來。

這是無錫新安衛生服務中心所在地。

據當地居民回憶，數年前，這家衛生服務中心還并不起眼，僅在周一、周三和周五的下午開放預約，每次接待的病人數量也僅有稀松的個位數。

然而，自新冠疫情爆發以來，該機構病人數量急劇攀升，每日接診量迅速增長至百余人。

“不僅是當地，周邊地區、旺莊街道跟我們這邊相交界地方的患者也會來。”院主任介紹道。

新冠三年放開后，隨著新醫生和技師的加入，該衛生服務中心的門診量更是實現了前所未有的激增，最高增幅達到了驚人的288%。

這一現象在同等級醫療機構中并不多見。

由此，媒體記者邀約該院主任進行了一次訪談活動。

01

人工智能，降落基層醫院

無錫新安衛生服務中心（以下簡稱“中心”）位于無錫市新吳區新安街道新南路2-1號，占地面積6500平方米，建筑面積1.27萬平方米；現有內科、外科、婦科、口腔科、眼科、五官科、皮膚科、中醫科、中醫骨傷科等臨床科室，影像科、超聲科、檢驗科、胃鏡室等5個醫技科室。

在中心低調運營的數年里， 1臺DR，2臺CT（均為GE醫療影像設備），1臺透視和1臺牙片，構成了其影像科的主要配置。

而眼下，新吳區最先進的一批新設備正在排隊預備跨入這家中心的大門。

“在特色科室建設方面，我們現在是打算把所有的臟器，還有所有的血管，包括冠脈增強給做出來，我們公立醫院目前只有一家中醫院剛剛開增強，也開了才2個月，我們馬上也要開出來了，雙筒高壓注射器什么都在談了。”院主任向采訪人員介紹。

門診人數的激增與醫用設備的大革新背后，人工智能（AI）的引進功不可沒。

溯回AI來到中心的契機，據主任描述，國癌精篩項目、大三甲分流的大背景下，引入AI設備是樂見其成的事。“其他醫院可能好多只是在說想要，但是我們院長支持我們放射科的工作的，所以我上去一提，申請一打，一下子就給我們批了”。

可以說，該中心的這場命運轉折，是院長的支持、人民醫院的推進、市政府的政策鼓勵等天時地利人和的共同促成。

聚焦到當前AI產品與應用上，中心選用的是GE醫療帶來的智魔盒AI輔助診斷方案，該產品部位應用廣泛，遍及胸部、心血管、腦血管、腦卒中、肝臟等多種場景。

該中心當前的AI應用優先板塊主要集中在肺結節、肺癌以及肋骨的篩查上。

02

從日檢查量大幅躍升

盡管中心目前尚未發揮智魔盒功能的全部潛力，但AI應用的逐步滲透，已為其臨床實踐帶來了直觀的變革與提升。

當談及中心當前每天的胸部檢查量時，主任表示，“近期檢查量達到了一個高點，一周下來，我們醫院總共能做700個。前四天做了420個，第五天又做了88個，那就正好是500了，后面還有2天是200個。”

如此平均下來，高峰期每天可以做100個檢查。

“有了AI輕松很多，不怕遺漏”

若采用控制變量法進行評估，隨著日檢數量的持續攀升，醫生所需承擔的工作量亦將不可避免地隨之增加。在此情境下，鑒于醫院內檢測設備及醫生資源的有限性，每位醫護人員所分攤的工作負荷平攤到個體也就“水漲船高”。

當記者問及有關大量讀片對日常診斷是否有影響時，“肯定有，”主任坦誠。

但這一影響卻并非負面，反而引出了AI給中心帶去的又一助益。

這又不得不提到中心引進的GE醫療智魔盒AI的人工智能CT閱片服務。

以肺結節AI輔助診斷系統為例，GE醫療智魔盒AI作為精準肺癌早篩的得力助手，其肺結節AI輔助診斷系統能迅速精準地完成檢出、表征識別、定量定性分析及密度組學研究，自動匹配金標準數據庫相似病例，生成前后影像對比及隨訪建議，支持三維MPR重建實現精準定位，并能自動生成結構化報告，按需篩選結節信息，功能實用且高效。

“比如，在撰寫核醫學報告時，有了AI的協助，我感到輕松了許多，信心也更足了，不再那么擔心遺漏重要信息。至少，我可以借助AI先快速瀏覽一遍，對于5毫米以上的結節進行初步判斷。

有時，一些細微的炎癥可能逃過我們的肉眼，但AI卻能捕捉到，比如它會提示這里有磨玻璃密度影，我隨即就能意識到這可能并非結節，而是輕微炎癥。這樣一來，診斷的準確性和效率都大幅提升。”

“效率高了，每個檢查量可以有兩三分鐘的提速”

提及AI給工作效率上帶來的加成，主任感慨良多，憶起往日情形。

“以前啊，我們得反復看片子，生怕看錯或者漏了什么，特別是病人多、事情雜的時候，一不留神就得重來，挺費時間的。”

盡管不吝嗇夸贊AI給工作中帶去的便捷，但當聊到應用AI前后檢測時長的具體對比時，主任的表述仍很嚴謹，他認為這很難一概而論。

“感覺也不好說，如果病人之前檢查過，知道結節大概位置，那肯定會快點。但要是對比老片子，找小結節，那得盯很久。尤其是從大一點用AI的醫院來的患者，復查的事后對照上一次AI給出的患者關注小結節的結果，人工找起來非常不容易，有時候患者現場咨詢這種結節，現場找的壓力很大。

硬要平均的話，單個可能有兩三分鐘的提速吧，別看這時間不長，可它真的幫了我們大忙。AI能一下子找到結節，我們不用再費眼去找，而且還不容易漏掉，確實方便了不少。”

“明顯感覺復查的人多了”

如果說病人量上的增長與醫生效率上的提高還只是AI帶來的表層影響，那么復診率的上升則將AI助力中心的深層成效具象化。

“我們明顯感覺到小結節復查病人多了。”

主任笑了笑，解釋起這一現象的來由。“這得益于AI技術的引入減少了漏診。以往因小結節未被發現，病人可能轉投其他醫院，導致信任流失。現在，我們細致檢查并標注小結節，提供明確的復查建議。

我們經常會給病人打電話，我不知道病史情況下就會給他打，不然我這個報告不負責任，模棱兩可，這個病人就不容易信任你。

像前兩天我們有一個病人他是來看腹部的，結果這邊露了一點點骨頭上有一個問題，后來我跟他聯系了，說你是不是褲子上的原因，褲子沒脫干凈，因為確實褲子上有一個金屬扣子什么的，然后說你要不再來重新拍一下，拍了確實骨頭上長了一個病變，后來他去手術了。他就很配合我們，病理報告全部發給我們，然后咨詢了一些問題，我就覺得這樣子病人對我們的信任度提高了。”

從院營收到醫生操作再到患者留存，降落到基層醫院的AI，正在托舉中心迎來仰望星空的那一刻。

03

踩在基層醫療擴容的風口上

2024年7月21日，中國政府網發布《中共中央關于進一步全面深化改革、推進中國式現代化的決定》，《決定》明確指出要“加快建設分級診療體系”，再次印證了基層醫療在日后將承載更多重任的定調。

分級診療即按照疾病的輕重緩急和治療的難易程度進行分級，不同級別的醫療衛生機構承擔不同疾病的治療，形成合理的就醫和診療格局。

國際上研究認為，約80%的疾病可通過初級衛生保健得以有效處置解決。

如此一來，基層醫療的優化與升級將是大勢所趨，放眼長線，AI與醫療機構的結合無疑有更多的想象空間。

那么無錫新安中心作為率先一批享受AI成果的基層機構，是如何做到順利承接AI、運用AI，這對其他基層機構有何啟發？

加強自身建設與“科內學習”

在成功經驗分享這一話題上，院主任先是提到了“科內學習”的模式。

“我覺得可能因為我原來在一個二級醫院待過的，所以我就延用了那個二級醫院的管理模式。主要是科內學習，比如說你看到了什么好的案例，或者技術就科里大家一起學習一下。”

科內學習是基層醫院提升醫療水平、保障醫療安全的重要途徑，通過科內學習，醫護人員可以不斷更新專業知識，提高診療技能，從而更好地服務患者。

其學習方式主要有集中學習、科室培訓、在線學習以及實踐操作等。

院主任延續一貫的坦誠談話風格，徐徐講道，“目前我們還沒有做到定期組織學習，按理來說是應該至少每兩周一起討論一下，但我們現在屬于不定時，因為我們人也少，都在一起，有時候可能在報告當中發現了有些問題后，直接就跟寫報告的人討論一下。

大家有爭執的情況下，上級醫院的專家來了，專家來點讀，而且我們還有不同的專家，可能這個專家認為這個人就要手術了，另外一個專家認為可以再等等，還可以叫病人再到大醫院去看看。”

這種不拘泥于固定形式，注重問題導向和即時學習的態度，體現了最為質樸卻高效的學習哲學。

正如那句老話，“機會總是留給有準備的人”，在AI“東風”拂面之前，我們更應致力于自我完善，確保“萬事俱備”。

醫聯體模式下的“聯動升維”

在整個訪談中，“醫聯體”也是幾次被提及的概念，同時也是該中心學習升維的關鍵途徑之一。

醫療聯合體，是將同一個區域內的醫療資源整合在一起，通常由一個區域內的三級醫院與二級醫院、社區醫院、村衛生室組成一個醫療聯合體。

江浙滬醫聯體領跑全國，而無錫新安中心則走在江浙滬的靠前位置。

無錫新安中心是人民醫院的分院，彼此共為醫聯體，據院主任描述，“整個醫院（中心）所有的科室都有人民醫院的主任來專家門診，下個禮拜是陳主任。”

"我們醫院在基層影像專科建設上做得挺好。以前沒CT，就靠普通設備邊干邊學。醫學不斷進步，影像設備也越來越高端。從最初的16排機到現在能做增強檢查，我們得不斷學習跟上節奏。"

此外，主任還談到支農也是很好的學習機會，“我覺得這對我們影像科醫生成長是很快的，幫助很大，不然你一直覺得模棱兩可，你不知道，其實心里也沒有一個標準。有的人就是給你讀一讀，你可能寫的也是對的，但是你就是心里有點忐忑，然后人家給了你一個定心丸。”

至此，雙方的訪談漸進尾聲。

“那么，您未來對人工智能有哪些期待呢？”記者提出最后一個問題。

“肯定是盼望把CTA開出來了以后，我們有一個CTA的AI吧。”院主任目光中閃爍著遐想，卻并沒有將話題延展很遠，秉持著一貫的務實基調。

“另外，我倒覺得人工智能就小結節這一塊應該在所有有CT的醫院推廣，因為現在的肺小結節真的是太多了，而且肺癌的發病率也太高了，上次國家癌癥中心的數據是男性的肺癌發病率已經達到了27%，相當于快要3個人里邊就有1個是肺癌了，而且包括我身邊有一些同事、朋友，他們可能父母離得遠不在身邊的，等到發現已經是晚期，這個時候已經失去了手術的機會了。我覺得小結節這一塊，你說肋骨可能還有條件就用，就是在肺癌這一塊我是覺得每個醫院都要用的。”

院主任的話質樸而深情，滿載著醫護人員對天下患者們的關懷，話音落下，窗外夕陽溫柔，無錫新安衛生服務中心仿佛被一層淡淡的希望之光所籠罩。

新安衛生服務中心在時代的浪潮中明確了自身的坐標與航向。

它不再僅僅是那幢外表樸素的低層建筑，更是一座橋梁，連接著醫療的過去與未來，基層與高端。

在這里，人工智能不僅是技術的結晶，更如同智慧導師，默默引領每一次診斷，守護著每一份對健康的期盼。

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