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      財務場景中的“AI馴獸師”

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      AI幫你“拼”,企業才能“盈”。

      本文撰稿武云溥,全文3500字,讀完約需要8分鐘。

      居然有的老板,不靠“提成”來激勵銷售。

      合思創始人、CEO馬春荃不久前去廣東拜訪客戶,發現了一個有趣的案例:這是一家美甲連鎖機構,在深圳、東莞等地擁有多家店面,顧客盈門,經營效益非常好。

      馬春荃和美甲機構的老板深入交流后得知,其實美甲店的利潤大頭,并不直接來自給客人做美甲服務的收費,而在于向醫美行業其他分支的引流,例如微整形、皮膚護理等——對于這些客單價更高但消費頻次較低的醫美機構而言,遍布街頭巷尾的美甲店,是高頻接觸潛在消費者的流量入口。

      美甲店小妹在服務相熟的顧客時,很容易在聊天中發現客人對自己的容貌形象,有更多想要“美化”的需求。這時候美甲小妹的一句順口推薦,是能夠精準影響顧客消費決策的關鍵因素。

      既然有這樣的商業模式,那促成更多交易、為美甲店獲得更多美業傭金收入的美甲小妹,也該拿到更多的提成吧——這是常規的邏輯,而這家美甲機構的老板卻給出了反常規的答案:美甲店里的小妹,也就是事實上直接面對客戶的銷售人員,只有相對較高的固定薪酬,加上根據顧客評價打分浮動的獎金,而并不拿轉介傭金的提成。

      也就是說,美甲小妹的收入高低,并不取決于她推薦了多少客人去其他醫美機構,而是由她直接服務的美甲顧客對其服務質量的評分決定:客人多點贊,小妹多賺錢。

      美甲連鎖店老板解釋說,以促成更多交易額為目標導向的“提成”制度,事實上容易導致銷售人員之間的“內卷”競爭。在小小的美甲門店里,如果小妹在給客人做美甲時,不停嘴地推介別的醫美業務,可能導致客人嫌煩,體驗變差,以后就不來了。站在老板的角度,顯然是客戶體驗的優化,努力建設品牌口碑,更有利于連鎖店核心業務的長期穩定發展。

      這一來自美業的案例,其實道出了每個管理者都要直面的,企業經營的兩大本質問題:一手管人,一手管錢——在“管人”和“管錢”之間的連接紐帶,就是驅動企業增長的激勵機制。這個激勵機制設計得科學有效,業務和財務相輔相成,就叫“業財融合”。

      底層邏輯說起來簡單,實踐操作千差萬別,這是市場經濟的復雜與魅力所在。創立于2014年的合思,是一家致力于為各種類型和規模的組織,提供財務數智化產品和服務的科技公司。

      “合思”這個名字來自英文“hose(軟管)”,創始人馬春荃說,合思的財務管理軟件系統,就是要為企業客戶疏通“業”和“財”之間的堵點,驅動“人”和“錢”高速運轉,降本增效,“挖”出企業凈利潤。

      大道至簡,殊途同歸。就像“實踐是檢驗真理的唯一標準”,衡量一切企業經營管理行為是否合理的唯一標準,就是“劃不劃算”。

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      從“CFO視角”到“CEO視角”:財務很重要,老板未必懂

      “劃不劃算”這件事,在不同角色的管理者眼中,有著不一樣的側重點。

      2025年4月25日,以“AI拼才會盈”為主題的合思2025春季產品發布會在杭州舉行。合思用升級迭代的SaaS軟件產品,和進入AI時代對大模型底層能力的精細調教,提出了從“自動化”走向“智能體編排”的企業應用新方向。



      合思創始人兼CEO馬春荃

      如果我們把企業財務人員工作中主要關注的問題,統一簡稱為“CFO視角”的話,那么按照合思的觀點,“管錢”的CFO,應該是企業運轉體系里的“守門員”:即防范和提示風險,堵住資金運轉管道里“跑冒滴漏”的缺口,為經營決策和業務運行提供支持意見。

      那么,為了滿足CFO們的需求,合思拿出了“無需報銷+AI”、“收支管理+AI”、“電子會計檔案+AI”三大解決方案??梢岳斫鉃椋诟黝愗攧請鼍跋?,合思都把AI作為基座嵌入進去,全面提高了財務數據分析管控的精準度和運行效率。

      例如智能對賬的準確率達到了99.9999%,常規需要三天的對賬工作量縮減至一小時完成,可以智能識別幾十種小語種票據,對AI算力的消耗成本也大幅降低??梢哉f,又快,又準,又省。

      看上去很美,但這就夠了嗎?不,更有意思的是合思CEO馬春荃指出的“CEO視角”,同上述“CFO視角”有著迥異的邏輯。

      “其實大部分‘正經’老板,并不懂財務,甚至也不需要懂。”馬春荃說,通常做實業的創始人,財務科班出身的極少,他們一定是所在領域的業務高手,但往往不是財務高手?!熬拖裎覀兤匠_^日子,誰整天記賬?你只要把柴米油鹽安排好就行了。”

      對創始人和CEO來說,他們當然也要看財務報表,但只需要關注幾個核心數據就行,更重要的是理清楚企業利益分配的架構,以“錢”激勵“人”的工作——正如本文開頭講到美甲店的故事,可能在“CFO視角”是有瑕疵的或者不值一提,但卻是這片土地上真切奮斗著的、無數大大小小的企業管理者,在市場中摸爬滾打悟出的生存智慧。

      “CFO視角”與“CEO視角”有這么大的差異,合思能為后者做什么?

      “我們用通用大模型的能力,來幫助企業建立經營管理的決策模型。”馬春荃認為財務和業務視角的不同,關鍵在于財務數據要求準確和及時,反映企業經營狀態的各項指標,但不同的管理者從這些數據中看到的問題有著天壤之別。

      “比如財務認為某個業務員某次出差超標了,對客戶進行了高檔次的商務宴請,但如果這個客戶關系一筆幾百萬、上千萬的交易呢?那在老板眼里,這一單必須拿下,為此付出超常規的成本也有合理性?!?br/>

      決定錢花在哪里,該不該花,花掉的錢值不值……每個企業管理者,每天都在做著許多次這樣的思考與決策。合思對AI能力的理解,就是從無數管理決策實例中“淬煉”出規律,進而提出輔助決策的參考依據。

      太陽底下無新事,相逢的人會再相逢。只要一個問題曾經被成功解決過,它就應該沉淀成為管理者的經驗值,今后再遇到同類型的問題,便可迎刃而解。

      “我們的終極目標,當然是實現完全意義上的、企業經營決策由‘模型驅動’?!瘪R春荃說,“現階段的AI技術還達不到這個層次,沒關系我們慢慢來,先從攻克一個個財務應用場景入手。只要方向是正確的,前路就一定是光明的?!?/p>

      2

      “CIO視角”又能看到什么:如何馴服AI這頭猛獸

      在“CFO視角”和“CEO視角”之外,還有一個容易被忽略的“CIO視角”。

      在SaaS軟件行業,合思的這場發布會辦成了獨具特色的“零距離手搓AI工作坊”——數百位來自不同行業先鋒企業的CFO(首席財務官)、CEO(首席執行官)、CIO(首席信息官)們現場分隊組團,上手體驗合思工程師提供的數智化模塊。

      他們用自己親手搭建的財務管理系統,嘗試解決企業運行中那些繁瑣惱人的實際問題:差旅行程規劃、海外票據識別、大量條目填單、行政事項審批……AI的能力令人驚嘆,我們都知道這個變革時代的工作者必須善用AI,但“黑箱”里的AI是怎么運行的,其原理和規則是什么,卻很少有人說得清。

      可能只有合思,第一次把AI賦能企業實務的底層流程,從浩瀚深邃的代碼海洋中提取出來,擺到了人們的眼前手邊。這就像拼搭樂高積木一樣,合思的工程師們把AI調教好了,打包成一個個智能工具模塊,只等你來開箱即用。

      “可能很多企業的IT運維人員,都是不善言辭的理工男。”馬春荃說,“那這次我們就幫工程師們說說話,讓CFO和CEO們,知道CIO們在想什么。”

      在他這個寫代碼出身的“理工男本男”看來,CIO們要么被誤會成“技術是萬能的”,要么走向另一個極端“除了懂技術啥也不懂”。這兩種常見的誤會,都導致IT人員在財務和業務的雙重壓力、多重需求紛至沓來時,忙于應付,疲于奔命。

      “實際上,IT作為信息時代的基礎設施,最重要的是做到靈活和自適應?!瘪R春荃說,好比為建筑工人搭建的腳手架,可以根據目標建筑的形態靈活變化。而AI浪潮襲來,讓CIO們看到新的機會,遠遠大過新的挑戰?!昂帽仍瓉泶蠹叶忌w的是四合院,今天突然說我們都要改小洋樓了,那你肯定要先搭起更高的腳手架才行?!?br/>

      所以,CIO們沒有理由不積極地擁抱AI。而合思瞄準了這一廣泛且急迫的需求,提出要做新一代的“AI馴獸師”。

      “AI是頭猛獸?!瘪R春荃指出,當下通用大模型的快速發展,既讓公眾看到了人工智能超越人類智能的無限潛力,也帶來很多令人困擾的新麻煩——例如AI的幻覺,不懂裝懂,甚至胡編亂造,像一頭爪牙鋒利的小老虎,令人又愛又怕。

      對此,合思的“馴獸”策略,是并不把寶押在一個大模型上面,而是采取多模型組合,發揮各自的所長;同時又在合思已經有十年深厚積累的財務應用場景中,結合CFO、CEO們的豐富實務經驗,對大模型進一步調優和管控。

      “現在合思走過了十年,撞上了AI時代剛剛啟幕的風口?!瘪R春荃說,基本可以看清楚三點:第一,過去講“All in AI”,現在是“AI in all”,AI的價值不在于技術本身的炫酷,而在于無形地賦能每個場景;第二,AI不是人類的替代者,而是“價值放大器”,是每個人身邊的“數字同事”;第三,AI可能改變一切,唯有人性價值的終極指向,與商業邏輯的本質規律永恒不變。

      以人為本,追求利潤——光榮與夢想,榮耀與責任,都與人類同在。

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