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      2023年企業數字化轉型10大趨勢洞察:數字化已成公司重大戰略

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      來源:@首席數智官

      hello 大家好,我們是數字化領軍者都在看的首席數智官。

      關注我,每天給你講一個商業案例。

      今天我們要給你講的是:2023年數字化轉型的10大趨勢洞察。



      今天,企業數字化轉型已經被越來越多的企業所認知,也有越來越多的企業開始主動擁抱數字化轉型。在過去2年里,首席數智官給大家帶來了很多知名品牌與企業的數字化轉型先進經驗案例,例如喜茶、奈雪、瑞幸、漢堡王、海底撈、良品鋪子等等。

      也正是在諸多企業的選擇下,企業數字化開始呈現一些共同的變化趨勢。日前,香港創業創新研究院院長、北京大學光華管理學院管理實踐教授曹仰鋒分享了2023年中國企業數字化轉型的十大趨勢。

      據曹仰鋒介紹,從去年開始,自己就在與金蝶集團聯合進行中國企業數字化轉型的研究,從中國A股5000多家上市公司里挑選出高韌性企業(所謂的高韌性企業就是指在過去三年當中營業收入和凈利潤都實現了逆勢增長),從700多家上市公司當中又選出將近100家企業進行深度調研。

      一、數字化變革加速從數字化向智能化升級,領先企業探索以數據來治理企業

      今年數字化轉型變革有一個特點,加速從數字化向智能化轉型。根據去年的研究成果我們把企業數字化的轉型分成了四個大的階段:第一信息化,第二數字化,第三智能化,第四數治化。

      尤其是在過去一年我們發現企業的戰略不斷地升級,比如說我們去深圳燃氣調研,發現深圳燃氣明確提出來在“十四五”期間公司重要的戰略之一,就是加快推進從數字化向智能化的轉型升級。

      還有一些領先企業在探索更高層面的數字化轉型,像招商局集團這幾年在央企數字化轉型當中走到前邊,一些領先企業在探索“管控用辦”相分離的數字的管理體系,這是第一個發現。

      二、尋找增長點是重要挑戰,ESG成為企業韌性成長的關注因素

      去年的企業一個很重要的挑戰是,如何尋找新的增長點。去年很多行業在增長上實際上是放緩的,如何尋求新的商業的增長點是去年企業面臨的一個重大挑戰。但這里面包含著傳統業務的轉型升級以及新業務的增長。

      企業在關注韌性增長的時候,一個詞被高度頻繁的提及——即“ESG”的問題。大家也意識到,越是在困難的情況下,既要尋找新的增長點,同時還需要關注企業的可持續發展,我們發現這些高韌性企業把ESG提到一個非常重要的高度。

      三、數字化變革成為公司重大戰略,企業在IT支出上有明顯提升

      今年我們發現數字化變革成為公司的一項重大的戰略,表現在資源的配置上、企業在數字化轉型方面的支出明顯比去年有所增加。

      以前,很多企業的數字化轉型往往會把它定成職能戰略。但從去年我們發現,很多企業在戰略的描述當中提及說,我們去年把數字化變革的戰略提升為公司的重大戰略,好多家企業把它上升為戰略級的任務。

      為什么?

      我們發現過去三年的疫情,其實催生了線上管理模式的興起,很多CEO關注線上營銷、線上管理,這些背后都是要靠數字化技術來驅動。

      而且有一個特點,在IT的支出上,在2022年,我們發現高韌性企業IT的支出大概比例是1.6%,在2023年度,我們發現這個數據有所擴大,上升為2.1%。

      這是非常了不起的。因為在去年整體企業增長受到挑戰的情況下,在數字化轉型上的支出反而增加了。為什么?

      是因為和戰略的轉型有關系,戰略不能空頭講一講,背后是要有資源的配置,從資源的配置上可以看到,公司正在加大對數字化轉型的投入。

      四、數字化變革重點聚焦于卓越運營,在商業模式創新上處于探索階段

      我們發現企業的數字化轉型在過去的一年聚焦于卓越運營。

      2022年我們在調研的時候,我發現有一個特點,當時很多企業認為,數字化轉型應該是雙輪驅動,一是在運營上進行創新,優化效率,提升效益,同時對商業模式上加大投資。但是在過去一年,我們發現有一個明顯的變化,大家更加關注卓越運營。

      為什么?因為這和企業受到的挑戰有關系,大家更多的把數字化轉型聚焦在制造、營銷等各個領域,降本增效是個重要的領域,當然同時也會探索一些商業模式的創新。

      比如說我們到一些企業去調研,他們就告訴我,去年數字化轉型給我們提高了多少效率,降低了多少成本,也就是聚焦于卓越運營。

      而且在我們調研當中發現,50%多的企業已經建設了自己的數字化能力的應用領域,數字化的中臺被普遍的建立起來,而且運用越來越多,在運用的層面上主要是智能制造、智慧營銷這些運營領域。

      五、數字化人才依然面臨巨大缺口,成為制約數字化變革的重要因素

      我們發現數字化人才依然面臨著重大缺口,這和去年的發現一致,去年我們發現數字化人才的短缺是制約數字化變革的重要因素,今年這個挑戰依然存在。

      我們在數字化轉型的維度當中,設計了幾個子維度,包括缺少專業化數字化的人才,缺少一些頂尖的既熟悉業務,又熟悉數字化的人才,發現還是比較缺。

      我們有一個評分,我們把從1分到5分,5分是最高,發現數字化人才基本上處在中間狀態,處在發展期,他每一個維度包括專業化團隊的建設等等,都會存在很大的問題,而且是制約著企業進行數字化轉型的一個重要因素。

      當然數字化人才并不是指專業的軟件人才,我們發現真正的數字化人才他是既懂技術,又懂業務的人才,這種比較缺少。

      六、數字員工越來越普及,未來的發展空間越來越大

      我們發現數字員工越來越普及,而且未來發展的空間比較大。像招商局集團他們也發布自己的數字員工的平臺,而且招商局也有自己的“招小影”的數字員工,包括金蝶推出了“金小蝶”,包括2021年,萬科也推出自己的數字員工,而且數字員工越來越普及,應用在客戶服務、智慧助理、智慧助手,甚至有的企業說未來可能每一個人都會有自己的智慧助手,這個智慧助手就會以數字員工的形式出現。

      很多數字員工有非常個性化的名字,而且有個性化的形象,包括像招商局集團,它對數字員工的解讀、解釋還是非常有意思的,它說它身懷絕技,具有豐富的工作技能和堅定不移的招商信仰等等,所以我們發現數字員工,未來是企業在數字化轉型當中需要大力投資的一個內容。

      七、數字能力正成為高韌性企業的核心競爭力,但成熟度仍普遍較低

      數字能力越來越成為高韌性企業的核心競爭力,但是總體上來看,企業的數字能力普遍較弱。

      原來我們核心競爭力的定義是指基于核心技術,但是數字經濟時代對核心競爭力的定義又進一步的拓展,因為從競爭優勢角度來講,企業的競爭優勢來自于兩個方面,第一個方面,當下產品與市場的匹配,我們叫敏捷能力;

      第二個方面,面向未來的競爭優勢,未來的產品和未來的時代相匹配,企業要想獲得持久的競爭優勢,一是要面向當下,同時還要面向未來。

      這里邊需要兩種能力,一種把它叫做敏捷能力,敏捷能力主要支撐企業的間接式創新。另外一種是探索能力,主要支撐企業的探索式創新。當然我們發現支撐這兩個能力有一個底座叫數字能力,大家對數字能力的定義比較寬泛,有些人會把EBC作為企業的核心競爭力,我記得金蝶在前兩年也提出數字戰斗力。

      我在《韌性變革》這本書當中發現,金蝶自己也在構建一個能力的鐵三角,叫敏捷能力+探索能力+數字能力,當然在金蝶內部,我發現他們的數字能力叫EBC,未來企業的核心競爭力是以數字能力作為底座,平衡短期的敏捷能力和未來的探索能力。當然我們在調研中發現,整體的數字能力還是比較欠缺,得分也不高,大概3分,明顯的一個觀察,企業正在構建自己的數字中臺,但是數字中臺的數字分析和應用的能力還是偏弱。

      八、人工智能技術對組織形式、工作方式將帶來顛覆式影響

      我們發現人工智能技術對組織形式、工作方式將會帶來顛覆式的影響,由于去年的ChatGPT比較火爆,大家可以看到人工智能受到普遍的關注。

      我們在調研當中問了一個核心問題,人工智能對未來企業的生產模式、管理模式、運營模式有什么影響,在調研當中,管理者認為,未來的人工智能一定會顛覆現有傳統的管理模式。

      其中,98%的企業對于AI技術都持這種觀點,它一定對我們的營銷、生產、運營產生重要的影響,而且有48%的受訪企業表示在未來的一年內,要大力投資生成式人工智能技術,這比例比較高,大家不僅認為AI技術對管理模式、生產運營都有很大的影響,而且認為我們要加大投資。

      生成式AI目前來講,在應用的領域當中,我們發現主要內容營銷、知識管理這些領域,但是應用的領域有待進一步擴大。

      九、通用大模型熱度由強到弱,專業化領域大模型需求明顯增加

      我們發現通用大模型的熱度在減弱,為什么?因為發現通用大模型解決專業化問題比較難,所以可以看到有一些公司也發布一些數據,你發現ChatGPT從一開始到現在的關注度在下降,包括一些通用大模型大家認為它的功能要解決專業化問題有限度。

      我們發現有一個趨勢,企業普遍認為未來行業化的專業化的產業化的大模型,我們把它叫做領域大模型的需求量會不斷的增加,等會兒可能金蝶也會發布自己的大模型,我們看到在去年,不管是華為也好,包括攜程,包括聯通,包括百度等等,都發布了自己這種行業化的專業化的大模型,這是一個洞察。

      十、創新與風險并存,安全治理和AI倫理是應用AI技術時關注的重要問題

      大家對人工智能高度關注,認為人工智能一定會創新的改變管理模式,但是大家也提到這里邊的風險比較大,所以說創新與風險并存。

      大家提得比較多的就是數據的安全,安全治理,包括AI倫理等等,這些都是應用AI技術當中應該高度關注的問題,當然在中國目前的經濟環境下,我們國家也出臺了相關的政策,進一步規范對人工智能技術的應用,企業也非常關注,將來在運用AI這些人工智能技術的時候,它的安全性的問題。

      你認為這10條數字化轉型趨勢說對嗎?歡迎在評論區留言告訴我們。

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