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      蘋果AI,走歪了|TUTUPlace

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      Apple WWDC 2023????


      作者|jh

      制圖|殷赫顏圖

      來源|鎂客網(im2maker)

      WWDC大會還沒開始,投資人先潑了盆冷水。

      就在剛剛過去的周末,知名分析師郭明錤在他的最新博文里指出—— 投資人更關注蘋果在AI領域的相關業務。長期來看,MR頭顯成功的關鍵因素在于能否與AIGC高度整合 。


      圖片來源|鎂客網

      自從ChatGPT火爆之后,包括微軟、谷歌在內的各家科技大廠都使出渾身解數推出AIGC產品。

      而同為科技巨頭的蘋果卻顯得十分平靜,甚至有人宣稱蘋果已經輸掉了這場AI大戰。

      跟不上時代的Siri,

      蘋果大失敗?

      行業對于蘋果AI的批評,主要集中在 語音助手Siri上。

      在一些簡單問題上,Siri回復的答案如機器般死板。一旦加大難度,Siri就開始答非所問,甚至只是“單純”地給出一個網頁鏈接,絲毫看不出AI機器人一般智能。


      圖片來源|鎂客網

      作為一款具有劃時代意義的語音助手,Siri堪稱蘋果在AI領域的最好應用。

      自從2010年開始與iPhone深度綁定之后,蘋果圍繞著完善Siri功能,陸續收購了一系列AI初創企業。

      但十多年過去,Siri依然保持了當初那般“純粹”,只能做一些簡單的工作。

      相比之下,ChatGPT、Bard等AI聊天機器人已經可以做到有問必答,甚至可以理解人類語言的細微差別,并做出相應的反應。

      不少研究機構認為, 蘋果過于封閉的系統,是限制AI模型發展的重要因素 。

      目前,以ChatGPT為代表的新一代聊天機器人由大型語言模型(LLM)提供動力,這些模型是經過訓練的系統,能夠根據從網絡上抓取的大量數據集識別和生成文本。

      而蘋果由于采用極其嚴苛的隱私模式,其主要功能都基于本地的命令和控制系統。

      由于工程師們無法獲得實時的用戶反饋和數據,拿到的過時數據又難以利用,最終導致Siri的更新周期拉長到6個月甚至1年。

      在接受《紐約時報》采訪時,曾在蘋果負責Siri項目的工程師John Burkey表示,由于設計的繁瑣,很難為Siri添加新功能。

      他將Siri形容為一個“大雪球”,如果想要在這個數據庫中加一個單詞,它會被塞在一大堆內容之中。

      為了防止Siri“胡言亂語”,蘋果傾向的路線是先讓人工團隊預先寫出Siri的回復,而不是用AI生成——因此在遇到Siri不知道的答案時,自然只能回復給用戶網頁鏈接。

      由此可見,Siri在當下確實是顯得過時了。

      以人為本,

      蘋果獨特的AI路線

      不可否認,Siri在功能上已經完全落后ChatGPT,但由此認定蘋果的AI技術已經完全落伍,也顯得過于絕對。

      從產品與服務角度來看,蘋果AI其實早已滲透進許多應用和整個操作系統里,潛移默化地改善用戶體驗 。

      例如,iPhone會在按下快門后一連拍下多張照片,最后根據模型算法,最終呈現出一張效果最好的照片。

      又例如,FaceID的“口罩模式”在兼顧安全性和實用性的前提下可以準確識別不會機主信息,而不是因為眼鏡、口罩等遮擋而影響識別效率。

      最近,蘋果宣布將在下一代iOS上推出全新無障礙功能Personal Voice,用戶能免費備份自己的聲音,iPhone、iPad和Mac用戶只需要根據提示錄制15分鐘的音頻,蘋果就會基于設備端的機器學習技術來生成和用戶一樣的聲音——這便是蘋果在生成式AI上的例子之一。


      圖片來源|鎂客網

      此外,此前傳言的Siri的喚醒詞由“Hey Siri”簡化為“Siri”,也將于近期正式上線,其背后同樣是蘋果在keyword spotting(語音喚醒)識別能力上的進步。

      這些實用性的小功能,我們或多或少都在蘋果的新品發布會上聽到主持人提到,但我們很少會與AI聯想起來。

      這其實是蘋果宣稱的“Apple Brain戰略”,早已經內置于每部iPhone中。

      蘋果在AI的另一個底氣是收購公司的數量,甚至比微軟、谷歌都要多。

      據統計,從2010年收購Siri開始,蘋果在10年時間里收購多達30多起AI初創公司,包括Shazam、primeSense、Turi、Lattice Data、Xnor.ai等五家公司的收購額都超2億元。

      雖然從2021年開始,蘋果放緩了收購AI公司的節奏,但仍然低調地拿下了AI Music、WaveOne等初創AI公司。


      圖片來源|鎂客網

      從數據上看,這些企業的收購金額都非常低,且近半數集中在語音識別技術、語音會話等方向,剩下的則與面部識別、圖像識別相關,落地應用方向涵蓋Siri、FaceID、圖片、音樂、天氣等等。

      至于AR/VR、自動駕駛等燒錢方向,蘋果雖有也涉及,但數量遠遠不及前面提到的這些方向。

      從這里我們就可以看到蘋果在AI發展領域的一些特點。

      首先,蘋果幾乎不會進行大手筆的收購,相對微軟等巨頭來說,顯得非常“小氣”。其次,收購方向都與目前的服務與產品十分貼合,很難看到超前布局。

      這種“花小錢辦大事”的方式,其實是蘋果一貫堅持的收購理念——用初創公司的技術實現自身布局,完成生態建設,從而給用戶最好的體驗。

      在2023年第一季度的財報電話會議上,庫克對于AI也表示了自己的看法:“AI是一種水平技術,而不是垂直技術。因此,它將影響我們擁有的每一種產品和每一種服務。”

      據了解,蘋果將在健康、無障礙等方面推出相應的AI功能。

      因此,蘋果其實一直都在關注著AI的發展,并不能完全說是“啞火”,只是選擇了另一條道路。

      蘋果仍需生成式AI

      蘋果并不是一個AI公司,因此所推出的AI產品為公司服務也無可否非。

      靠著多年以來對初創AI企業的收購,蘋果在AI技術上其實有相當豐富的技術積累,這將幫助蘋果在AI競賽中保持競爭力。

      從用戶的角度上看,蘋果對于“個人實用主義”的行為的確值得尊敬,但由于過于強調隱私的特性,對于未來吸引頂尖AI人才來說其實并無幫助。

      一方面,生成式AI已經是當下的潮流,背道而馳并不是一個很好的選擇。另一方面,蘋果未來的業務同樣需要大模型的支持,包括MR頭顯,也包括未來可能推出的Siri 2.0。

      隨著庫克離開蘋果的日子越來越近,蘋果在AI方向的選擇或許會發生改變。

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