釘釘接入大模型后，我才看懂阿里云釘一體戰略的真正價值

來源： @首席數智官（ID：shouxishuzhiguan）

hello 大家好，我們是數字化領軍者都在看的首席數智官。

關注我，每天給你講一個商業案例。

今天我們要給你講的是：釘釘接入大模型后，阿里云釘一體戰略的價值才真正顯現。

「斜杠『/』這個新功能什么時候上線？」

這是4月18日釘釘對外發布「/」一鍵喚起智能功能后，網友們問到的最多的問題。

4月11日，阿里巴巴集團董事會主席兼CEO、阿里云智能集團CEO張勇在阿里云北京峰會上表示，未來阿里巴巴所有產品都將接入「通義千問」大模型進行全面改造，并點到為止地透露了釘釘接入通義千問之后的能力。

一周后的4月18日，釘釘總裁葉軍就在2023春季釘峰會上，用40多分鐘時間現場詳細演示了釘釘接入通義大模型后，通過輸入「/」在釘釘喚起10余項AI能力。

例如在線會議時，用「/」可以生成智能會議紀要，并提煉摘要、待辦；海量群聊消息時，用「/」可以整理群聊關鍵信息、形成摘要；用「/」還可以自然語言或拍照生成應用，并直接發送到群聊內使用。

在發布「/」功能的同時，葉軍宣布新釘釘將全面智能化。未來一年釘釘所有業務場景都將進行智能化布局。

在葉軍的觀點中，AI時代，企業需要有與之相匹配的生產力工具。新釘釘將全場景探索AI在工作領域的應用，降低技術的門檻，讓技術人人可用。

「AI時代，所有產品都值得用大模型重新做一遍」是張勇在阿里云北京峰會上提出的觀點。

從目前阿里、百度等各大互聯網巨頭扎堆發布大模型產品，以及王慧文、王小川、李開復等多位AI領域大咖入局大模型創業來看，這一觀點事實上早已成為業界共識。

在toC端，ChatGPT和Midjourney兩大產品早已在大模型的賦能下，顛覆文本處理與圖像處理效率；

而在業務場景更加豐富多元的toB端，大模型對SaaS企業軟件的賦能也已開始形成。

不難想象，像釘釘「/」這類功能，未來一定會在國內其他同類型產品、甚至是整個企業數字化的各個環節中陸續出現。

這波AI大模型創業浪潮勢必將引發SaaS企業軟件與傳統產業兩端新一輪數字化革命。

正如葉軍在演講中提出：「這只是我們工作智能化探索的一小步，AI對生產力工具的改造才剛剛開始。」

1.toB呼喚智能化

企業軟件對智能化的渴求并非今天才有。

早在2017年第一波判斷式AI在國內爆發之初，就已經有部分SaaS企業開始嘗試在產品中引入部分AI功能。

例如像神策數據等部分大數據分析類產品，就是以用戶行為數據為基礎，采用深度學習等人工智能算法，幫助企業構建智能分發中心，實現對用戶「千人千面」的個性化推薦。

此外，像智齒科技、網易七魚等智能客服類產品，也是最早一批接入AI的SaaS產品。

因為AI能夠幫助智能客服產品大幅優化業務流程，例如通過聊天機器人來實現程序自動響應和解決客戶咨詢問題，能讓人工客服處理30-40%的額外咨詢。

只不過，近幾年國內整個企業服務市場并未因AI而爆發，反而遭受了疫情與資本寒冬的嚴酷打擊。

今年3月，金沙江創投主管合伙人朱嘯虎甚至曾公開表示：「過去幾年，投資人對企業服務的增長率特別失望，中國企服的春天可能需要等5至10年。而最近GPT-4出現之后，企服的寒冬可能漫漫無期。」

這一言論一時間在SaaS圈、投資圈以及產業界引發了不小的爭議。

朱嘯虎的此番言論并非無跡可尋。

根據創投數據庫IT桔子的數據統計顯示，最近5年國內企業服務市場投融資數據持續下滑，僅2021年數據出現了反彈。

（數據：IT桔子 制圖：首席數智官）

除資本市場的下行之外，以SaaS為主的國內企業服務市場還面臨增長瓶頸的問題。

與2014年SaaS伴隨雙創浪潮爆發不同，如今的市場環境早已發生巨大變化。

一方面，每年新增的中小微初創企業數量銳減，而這部分曾是SaaS早期的重點客群。

由此SaaS公司只得把目標客戶調整成付費能力更強，遷移成本更高，同時也更稀缺的大KA客戶上。

另一方面，由于目標客群的越發集中，以及SaaS產品同質化等問題，導致原本受定制化影響而本就不高的利潤空間被進一步壓縮。

安永曾在一份報告中指出，基于過去3年的財務數據，中國企業級SaaS公司平均凈利潤率為負數，且在繼續下探。

但事實上國外SaaS公司依靠標準化產品，利潤率通常能夠達到20%。

面對越發內卷的toB市場，部分國內SaaS公司開始在海外尋求新的業績增長。

這固然是破局的一種方式，但也并不一定是最優解。

相對而言，海外市場有著更加規范的規則，國內「野蠻增長」式的獲客方式并不適用。

并且各細分領域已有不少站穩腳跟的本土企業，產品形態與功能更適合本土市場環境，要想叩開海外市場大門恐怕并非易事。

而ChatGPT所代表的基于大模型的通用型人工智能的出現，顯然給中國toB打開了新的解題思路。

據高盛首席軟件分析師Kash Rangan團隊發布的報告分析，生成式AI浪潮將成為全球生產力變革的重要推手。

高盛預計，未來10年，全球每年生產力的提升將推動7萬億美元的經濟增長。而現有的IT軟件產業，也將因融合生成式AI的附加功能而產生巨大的增值空間。

2.一條斜杠喚醒AI能力

雖然生成式AI有望成為企業服務破局的新增長點。不過，生成式AI究竟如何與toB產品結合，在業務場景中真正產生價值，還需要企業們的持續探索。

回顧近30天國內企業跟風發布「類ChatGPT」對話式大模型產品后，內測用戶最熱衷的便是讓大模型回答一些存在問題的題目。

盡管這種「調戲」能夠一定程度測試其模型能力，但除此之外并不產生任何價值。

從產品形態來看，ChatGPT類的對話式大模型產品，也許確非生成式AI與toB結合的最佳載體。

但上個月微軟發布搭載GPT-4的Microsoft 365 Copilot，直接給出了「AI+toB」的參考答案。

在4月18日2023春季釘峰會上，總裁葉軍現場演示了釘釘接入通義大模型之后推出的類Copilot能力。

4個演示場景分別為：群聊、文檔、視頻會議及應用開發。

在群聊中，新入群者無需爬樓，在對話框輸入釘釘斜杠「/」即可自動整理群聊要點，快速了解上下文，并生成待辦、預約日程。還可以用“/”在群聊中創作文案、表情包等。

在聊天中，用戶也可以訓練專屬的助理機器人。用「/」創建機器人后，只需要發送文檔、網頁或者知識庫的一條鏈接，就可以讓機器人自動學習其中內容，并可生成對話問答，不用再手動設置問題和答案。

在釘釘文檔中，「/」可以是用戶的創意助理，幫助寫文案、生成海報。在視頻會議中，「/」也是會議助理，能一鍵生成討論要點、會議結論、待辦事項等。

最令人驚艷的是「/」還可用自然語言或拍照生成應用，并以釘釘酷應用的形式在群聊內使用。

比如，公司行政人員需要統計午餐的訂餐份數，只需要在群聊對話框中輸入「/」和需求，幾秒鐘后一個訂餐統計小程序就會展現在群聊中。

之所以選擇上述4個場景優先進行智能化升級，葉軍表示，原因在于這4個場景是根據釘釘用戶的日常行為頻率進行篩選的，是企業協同辦公最常見的高頻場景。

這種直擊用戶痛點的場景功能，顯然喚起了用戶對產品的期待。一些用戶開始詢問功能是否已經上線，如何收費等問題。

但需要指出的是，4月11日，國家網信辦發布了關于《生成式人工智能服務管理辦法（征求意見稿）》公開征求意見的通知，給出了關于AIGC相關21條要求。

例如AI提供者要保證利用生成式人工智能生成的內容應當真實準確，采取措施防止生成虛假信息等。

所以根據國家要求，目前釘釘與大模型融合場景的「/」功能正在測試中，將在相關安全評估完成后正式上線。

3.云釘一體的真正價值

從時間上看，釘釘無疑是阿里宣布全系產品接入通義千問大模型后，首個對外展示接入效果的產品，同時也是國內第一波接入大模型的toB產品。

作為目前國內用戶數量最大的toB產品，釘釘此次發布「/」，確實代表國內企業級軟件邁出了探索AI大模型生產力變革的第一步。

但接入大模型的toB產品并非只有釘釘。

4月11日阿里通義千問正式亮相當天，飛書也在微信視頻號上發布預告，表示將推出專屬智能助手「My AI」；

而就在釘釘發布「/」的同一天，金山辦公也對外發布了基于大模型語言下的生成式人工智能應用「WPS AI」。

巨頭們的紛紛入局，印證著高盛分析師們對AI結合企業服務市場的判斷。但由此也引出了新的思考題：

未來各家都接入了大模型，如何進行差異化競爭？釘釘們的核心壁壘是什么？

根據自媒體首席數智官對近期陸續發布AI大模型的了解，「數據、算法、算力以及場景」是大模型的四個核心要素，是大模型能否成功的關鍵。

張勇曾在北京云峰會上直言，大模型是一場「AI+云計算」的全方位競爭，是一個囊括底層龐大算力、網絡、大數據、機器學習等諸多領域的復雜系統性工程。

這意味著大模型核心四要素雖然相互獨立，但也同時相輔相成。

而這四要素，恰恰也是云計算廠商的核心優勢。

大模型的成功背后，云廠商的作用不言而喻。無論是誕生于Azure的ChatGPT，還是阿里云上的通義千問，都證明了云計算是AI大模型的土壤。

以通義千問為例：早在2019年，阿里達摩院就依靠阿里云的數據、算法與算力支撐進行通義大模型研發，并曾陸續發布了通義M6、通義AliceMind、通義視覺等多個「通義家族」預訓練模型，目前已應用到200多個業務場景。

釘釘之所以能夠在阿里宣布全系產品接入大模型后的一周時間內完成接入，與整個阿里集團「云釘一體」戰略密不可分。

事實上，近兩年阿里集團一直在加強云釘一體戰略，將阿里云的算力輸送給釘釘。

據葉軍介紹，過去兩年時間，阿里云與釘釘進行了大量技術融合，打通了包括賬號體系、權限體系、計費體系等底層框架與能力（例如通義千問產品可通過釘釘掃碼后注冊阿里云賬號進行登陸）。

這是釘釘能夠快速接入通義大模型的基礎。

除數據、算法和算力外，場景也是大模型的一大核心要素。而這一點對于云釘一體的阿里云和釘釘而言也是優勢。

在葉軍看來，無論是數據、算法、算力還是產品能力等，都不是toB產品最核心的競爭壁壘。

toB真正的競爭優勢其實在于對業務場景的理解，對行業Know-How的積累。

從2015年至今，伴隨IT技術從信息化到數字化的進步，各行業企業在云上對全生產要素數字化需求全面爆發，數字經濟開始起步與騰飛，而阿里云與釘釘也得到了快速發展。

截止去年底，釘釘已積累了6億用戶，企業組織數超過2300萬，已然是國內最大的企業軟件，并打造了「教育釘、政務釘、制造釘」等多個行業解決方案。

而這種大量的行業Know-How積累，才是釘釘和其他toB產品拉開差距的關鍵。

釘峰會現場，葉軍演示了用「/」為古茗茶飲起新產品名的功能。這個功能看似簡單，但實現起來也并不容易。

葉軍透露，通用大模型并不會對某個行業與場景有深度理解，需要對其進行針對性訓練。

「古茗與釘釘已合作多年，在場景化訓練之后，我們才看到今天它正常生成了一款奶茶的名字。」

4.大模型toB，先下手為強

「智能化時代，所有公司都在同一起跑線，各類業務都值得用AI大模型重做一遍」是張勇在阿里云北京峰會上反復強調的論調。

顯然，今天國內的企業軟件市場已經建立了這樣的認知。

實際上，不只是釘釘、飛書和WPS這些巨頭，不少toB細分領域頭部企業也開始用AI大模型對自身進行改造。

紛享銷客CEO羅旭曾對媒體表示，紛享銷客在今年初成立AIGC研究小組，專門研究如何通過AIGC提升CRM系統的智能化水平。

此外，4月12日在港交所掛牌上市的HRSaaS企業北森，也在今年3月宣布加入百度文心一言生態合作伙伴，借助AI技術實現在招聘面試、員工問題解決等場景中的升級。

而微盟此前也在公告中展望2023年業務時提到，將積極跟進AI等新技術方向，研究應用層機會。

顯然，隨著AI大模型的持續滲透，未來將會有越來越多toB產品接入大模型，國內企業軟件產品形態與市場格局也將發生巨大變化。

在葉軍看來，首先變化的是未來數字化產品的形態，將會從現在的「大而繁」演變成「小而簡」。

在AI的加持下，現有「IaaS-PaaS-SaaS」的三層云計算架構的邊界將逐步被「MaaS」（Model-as-a-service ，模型即服務）打破。

「未來用戶不需要記住某個功能在什么位置，只需要用自然語言告訴產品，你要做什么，剩下的工作交給大模型來完成。」葉軍說。

與之伴隨的，是低代碼應用的數量將會急劇爆發。在大模型的支撐下，未來的應用開發將會變得更加容易。

過去兩年，釘釘上的低代碼應用數量持續增加。而在AI時代，低代碼應用開發數量會呈指數級上升，所有業務流程中的數字化需求都將會被滿足。

第三，是未來企業的數據資產價值將會大幅提升。

數字時代下，數據資產雖然一再被強調，但在大模型之前，大量未經清洗的低質量數據其實并不具備價值。

而如今隨著AI能力的演進，經過大模型持續訓練、調整、糾正之后，數據質量也將不斷提高，數據價值也會隨之提升。

第四，則是AI大模型對SaaS商業模式的改變。

一直以來，訂閱付費都是SaaS產品的主流商業模式。但受限于各種因素影響，國內SaaS產品的續費率一直并不理想，不少SaaS企業需要依靠定制化開發來維持營收。

而AI大模型在給SaaS產品提供新能力的同時，也為其打開了新的商業模式。

例如4月20日出門問問剛剛上線的「奇妙文」產品，就需要用戶在訂閱的同時，對AI能力進行充值。

這并不難理解。因為AI計算需要消耗大量算力資源，并且資源有限，現階段并非所有用戶都可以隨時隨地體驗。

據葉軍透露，后續釘釘在正式上線「/」功能時，也將采取類似的收費策略。

自媒體首席數智官認為，此次AI大模型對所有toB企業來說，都是一次擺在面前的巨大變革機會，必然會帶來新的用戶與業績增長。

從各家企業競相布局大模型的動作、以及用戶對大模型產品的渴求之中不難看到：

大模型能夠讓企業實現「搶奪用戶、積累數據、訓練模型、優化產品」的一整套鏈路閉環，最終形成滾雪球式的碾壓優勢。

也就是說，誰能在此次大模型變革中搶跑，誰就有機會將先發優勢進一步放大，進而改變整個市場格局。

AI+toB，一場新的無限戰爭，剛剛開始。

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