全班作業都不一樣？AI改錯題，學生一人一張專屬試卷

封面新聞記者 劉秋鳳

你上學時是不是這樣？全班做同一套試卷。錯題，老師統一講。

現在，成都七中正在嘗試一種“新玩法”：AI分析每個學生的錯題，然后“對癥下藥”，推送個性化練習題。

“每個學生的作業可能都不一樣。”近日，成都七中（高新校區）AI中心主任秦暕告訴封面新聞記者，AI進課堂之后，學生作業將有大變化。

成都七中（高新校區）AI中心主任秦暕

作業“長”得不一樣了

在傳統課堂里，全班做同樣的作業，老師批改后，統一講錯題。

但在成都七中高二年級的物理學科，學生做完紙質試卷后，用掃描儀掃一下，錯題自動進入錯題庫。AI識別出錯題，歸集到兩個地方：一個是年級錯題池，用來統計共性問題，“哪道題錯得最多”；另一個是學生個人錯題池，用來分析每個學生的知識薄弱點。然后，系統會根據這些數據，給每個學生推薦個性化的練習題。

“你的題跟我的題可能只有50%一樣，剩下的都不一樣。”秦暕說，100分的學生和80分的學生，得到的作業難度是不同的。

這套系統被稱為“墨池學伴”，在成都七中已經試運行了一年。這套系統最大的亮點在：不是把一套題推給所有人，而是根據每個人的錯題，推送針對性的變式訓練。

成都七中試點錯題AI識別分析（效果圖）

AI改作業，老師更輕松？

很多人以為，AI改作業是為了讓老師更輕松。但秦暕說，事情沒那么簡單。

“以前老師評講作業，更多是憑感覺，這道題錯得挺多，可能要講一下。但具體錯了多少人？錯在哪一個選項？沒有數據支撐。”秦暕告訴記者，現在AI會告訴老師，哪幾道題錯得最多，甚至哪個錯誤選項被最多人選了。老師的判斷有精確的數據支撐。

當下，AI剛剛走入中小學課堂，開拓者是最難的。

目前，“墨池學伴”依然在持續完善中。老師們需要做大量的前期工作，如選題建立題庫，給每道題分類難度，標記知識點等。一旦題庫達到一定規模，后面只需要做加法。

“老師要先‘吃苦’，把題庫建起來、把標簽打上去、把系統跑通。這些前置工作，誰也替不了。”秦暕認為，對老師來說，AI不是“解放”了他們，而是改變了他們的工作內容，從重復的批改，轉向了更有創造性的題庫建設和知識梳理。雖然AI題庫的前期投入很大，但長期來看，是在為老師和學生同時“減負”。老師不用反復批改講評，學生不用陷入題海戰術。

試卷掃描上傳至題庫系統

什么時候推廣到其他學科？

目前，該校“墨池學伴”只在高二年級的物理學科運行了一年。其他學科、其他年級還沒有鋪開。

為什么從物理開始？

“有幾個物理老師特別感興趣，學校就讓他們先嘗試，做好了再帶動更多人。”秦暕說，教育是一個系統工程，作為新生事物，AI如何進課堂？沒有現成的路可走，沒有標準答案可抄。學校摸著石頭過河，這種“以點帶面”的思路很務實。

那物理之后呢？語文、歷史、英語……什么時候能跟上？

秦暕坦言，難度不是一個量級的。每個學科有自己的特點，化學學科有元素的識別，數學學科有公式的識別，還有文科的主觀題批改，遠不是“識別錯題”那么簡單。不過，路是一步一步走的。物理開了個頭，其他學科也會慢慢跟上。

AI浪潮滾滾而來，但AI教學的推進，不會一蹴而就。這需要時間，也需要更多敢于嘗試、敢于創新的老師。

（本文圖片由受訪者提供）