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今天,騰訊QClaw宣布迎來迄今為止力度最大的一次版本更新,正式發布新版本 v0.2.14。
見實留意到,此次升級圍繞Agent能力、模型調用方式、遠程操控體驗和連接器生態等多個維度展開。
本次更新中,最受關注的變化之一,是QClaw正式接入Hermes框架。用戶可以在QClaw中創建并運行Hermes類型的Agent,實現不同Agent內核的并行使用。官方用“在一個應用里實現‘養蝦又養馬’”來形容這次升級,背后反映的,是QClaw從單一運行邏輯向雙內核支持邁出關鍵一步。
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圖片來源:騰訊云公眾號
對于開發者和進階用戶而言,這意味著在不同任務場景下,可以根據需要選擇更適配的Agent運行方式,產品的可擴展性和靈活度明顯提升。當前,Hermes Agent創建功能已率先支持MacOS系統。
與Agent框架升級同步推進的,是QClaw底層模型能力的全面放開。新版本中,QClaw將原有的固定模型使用方式升級為自由切換模式,用戶既可以選擇由系統智能匹配模型,也可以根據任務需求手動指定模型。首批已支持的模型包括Hy 3 preview、DeepSeek-V4 Pro、KIMI-K2.6和GLM-5.1。其中,Hy 3 preview和DeepSeek-V4 Pro的接入,是本次版本升級的重要看點之一。
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圖片來源:騰訊云公眾號
模型切換能力的開放,意味著用戶在內容生成、代碼開發、分析推理等不同任務中,將擁有更高的自主權,也讓QClaw從“調用工具”進一步走向“模型調度平臺”。與此同時,平臺的積分統計體系也完成升級,不再僅按Token計費,而是根據任務類型和所用模型匹配積分額度,幫助用戶更清晰地了解使用成本。
除了底層能力升級,QClaw此次還對用戶入口做了重要重構。原有的“靈感廣場”正式升級為“專家廣場”,產品邏輯也從展示靈感和玩法,轉向直接交付結果。新版“專家廣場”首期上線了100多個按行業和場景分類的AI專家,覆蓋內容創作、數據分析、代碼開發等多個方向。用戶只需選擇對應專家,用自然語言描述需求,即可直接獲得文檔、報告、代碼或分析結論。
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圖片來源:騰訊云公眾號
與以往需要理解Prompt、Skill乃至Agent配置方式不同,“專家廣場”將操作流程簡化為“選專家、說需求、拿結果”三步,大幅降低了新手用戶使用Agent的門檻。每個專家均基于完整Agent架構搭建,擁有獨立人設、隔離會話空間以及優化后的指令鏈和工作流,也讓首次輸出質量相比通用對話更具專業性和穩定性。
在移動端體驗上,QClaw專屬微信小程序也迎來一次明顯升級。新版本不僅支持文字遠程操控,還新增了語音交互和文件共享好友功能。用戶可通過微信小程序“QClaw管家”遠程向本地Agent下達任務指令,例如在通勤途中用語音安排任務,到家后即可查看電腦端執行結果。
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圖片來源:騰訊云公眾號
與此同時,小程序還支持綁定Lighthouse云服務器上的云端Agent,實現本地Agent與云端Agent的統一管理和調度。這一變化意味著,QClaw的使用場景已從本地桌面延伸到移動遠程協作,“本地Agent+云端Agent”的雙場景調度能力進一步成型。
在生態連接方面,QClaw也繼續擴展外部平臺能力。此次新增接入了百度網盤、攜程、飛豬和騰訊新聞四個平臺。通過相應連接器,用戶可以調用Agent訪問網盤文件、查詢出行信息、獲取新聞內容摘要,進一步拓寬了Agent在信息處理和任務執行中的應用邊界。
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圖片來源:騰訊云公眾號
與此同時,QClaw還上線了基于騰訊文檔的Agent團隊協作功能,支持多個團隊成員共同指揮Agent編輯同一份在線文檔。這標志著QClaw開始從個人效率工具,進一步向團隊協作場景延展。
整體來看,QClaw v0.2.14并非一次單點功能更新,而是一次圍繞Agent架構、模型自由度、用戶門檻和跨端協同能力展開的系統性升級。
隨著Hermes框架接入、Hy 3 preview與DeepSeek-V4 Pro上線,以及“專家廣場”和小程序遠程能力同步增強,QClaw正在構建一個更開放、更靈活、也更適合普通用戶上手的Agent產品體系。
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