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      租了個AI程序員,9秒把公司數據庫當bug修掉了,還寫下認罪書

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      編輯|楊文

      美劇《硅谷》中,有個經典搞笑片段。



      Pied Piper 團隊在準備一個重要節日活動,時間非常緊迫,代碼還有很多 bug。

      于是,技術大神 Gilfoyle 就把調試代碼的任務交給自己造的一個 AI,名叫「Son of Anton」(安東之子),讓它去自動修復。

      結果,這個 AI 為了「最有效率地消滅所有 bug」,直接把整個軟件和代碼庫全刪光了,技術上和統計上確實再也沒有 bug 了。

      之前 Gilfoyle 還讓這個 AI 幫忙找便宜漢堡當午飯,結果 AI 直接訂了 4000 磅生肉,因為獎勵函數沒定義清楚,導致它把漢堡理解成了最便宜的原料。

      最后氣得 Richard 下死命令:「從現在起,Son of Anton 被永久封殺!你給我像正常人一樣寫代碼!」

      沒想到,現實中的 AI 還真就這么闖大禍了。

      近日,一家為租車企業提供運營軟件的 SaaS 公司,因 AI 編程 Agent 的一次「自作主張」,整個生產數據庫在 9 秒內被抹除。

      事后,該公司創始人 Jer Crane 在社交媒體發文,將矛頭直指兩大服務商 ——AI 編程工具 Cursor 與云基礎設施平臺 Railway,稱這是一場「系統性失敗」釀成的技術事故。



      這件事在社交媒體上引發熱議。

      有網友表示,「這就是你雇傭一位 vibe coder 的后果」。



      「有可能…… 消除所有漏洞的最有效方法就是刪除所有軟件。」



      「僅用 9 秒就刪除了生產環境和備份數據,這是該公司有史以來最快的部署速度。」



      AI Agent 自作主張

      PocketOS 為汽車租賃企業提供運營管理軟件,客戶靠它處理預訂、支付、車輛追蹤等核心業務。

      上周五下午,開發團隊用 Cursor 調用 Anthropic 的旗艦模型 Claude Opus 4.6,在測試環境里跑一個例行任務。

      這是一套市場上定價最高、能力最強的頂配組合。最貴的模型,最熱門的 AI 編程工具,完全按照官方推薦配置。

      但事情很快出了岔子。Agent 遇到了一個憑證不匹配的問題,它沒有暫停并向開發者尋求指示,完全自行決定。

      它在代碼庫里翻找可用的 API token,找到了一個原本僅用于管理自定義域名的 CLI 訪問憑證。

      隨后,它向 Railway 發出了一條刪除數據卷的指令,全程沒有任何二次確認、身份核驗或操作攔截。

      9 秒后,生產數據庫不見了。

      Railway 的備份機制讓情況更糟,它把備份數據與原始數據存在同一數據卷中。數據卷一刪,備份也跟著沒了。PocketOS 最近一次可用的備份,還是三個月前的。

      Agent 寫了一份「認罪書」

      事后,Jer Crane 質問 Agent,為什么這樣做。

      Agent 逐條列出了自己被要求遵守的系統規則,并逐一承認違反:

      • 它承認在未經核實的情況下擅自猜測操作范圍僅限于測試環境;
      • 在用戶從未要求刪除任何內容的前提下,執行了最具破壞性的不可逆指令;
      • 且在運行這條危險命令之前,完全沒有查閱 Railway 關于數據卷跨環境行為的相關文檔。

      問題就在這里,Agent 知道規則,也知道自己違反了規則,卻依然執行了那條指令。

      Cursor 對外宣稱有破壞性操作防護機制,聲稱能攔截可能損毀生產環境的高危操作,「計劃模式」也被作為安全賣點大力推廣,但在這次事故里,這些機制一個都沒起作用。

      這也不是第一次了。2025 年 12 月,Cursor 官方承認計劃模式存在嚴重漏洞,當時有用戶明確輸入「不要運行任何東西」,Agent 確認收到,然后繼續執行了命令。此前還有用戶的論文數據被刪,有團隊損失了 5.7 萬美元的內容系統。

      今年 1 月,有科技媒體直接發文:Cursor 的營銷比它的代碼寫得好。

      Railway 的備份不是真的備份

      與 Cursor 相比,Railway 的問題更麻煩,它出在產品架構里,影響的是所有在該平臺運行生產數據的用戶。

      Railway 的 GraphQL API 設計極為寬松,任何持有有效 token 的請求,都可以在零確認的情況下刪除生產數據卷。沒有二次驗證,沒有針對危險指令的冷卻限制,也沒有環境隔離。一條請求,數據沒了。

      在 token 權限設計上,Railway 不支持按操作類型、環境或資源進行權限細分,每一個 token,實際上都擁有對整個平臺的全局操作權限,也正因如此,那個本用于日常域名管理的 CLI token,天然擁有了刪除生產數據庫的能力。

      Railway 社區多年來一直在呼吁引入權限范圍可控的 token 機制,但該功能至今未能落地。

      Railway 確實提供備份功能,也確實在文檔里寫了一句話:「清除數據卷會同時刪除所有備份。」把備份和數據放在同一個地方,這不叫備份,這叫副本。

      偏偏就在事故發生前一天,Railway 高調上線了面向 AI 編程 Agent 用戶的 MCP 服務器產品,公開鼓勵開發者接入生產環境。而這一新產品,建立在與本次事故完全相同的授權體系之上。

      事故發生逾 30 小時后,Railway 仍未能給出能否從基礎設施層面恢復數據的明確答復。

      不過,Jer Crane 在給 Railway CEO 發送私信后得到回復,目前已經恢復了數據。



      最后買單的,是小企業

      上周六上午,PocketOS 的租車企業客戶照常開門營業,顧客來取車,系統里沒有記錄。過去三個月的預訂、客戶資料、新用戶注冊,全部消失。

      Jer Crane 花了整整一天,陪著每一位客戶從 Stripe 賬單、日歷記錄和郵件里一條條翻找,手動重建數據。「每個人都在做緊急的人工補救,就因為一次 9 秒鐘的 API 調用。」

      新簽約的客戶處境更尷尬。Stripe 還在正常扣款,業務數據庫里他們卻已經不存在了。這筆賬,要對好幾周。

      Jer Crane 認為,在 AI Agent 被大規模接入生產基礎設施之前,至少應當補齊安全短板,危險操作要有人工確認,token 要有權限邊界,備份要和數據分開存,平臺要說清楚出事了怎么恢復,這些不是高要求,是基本常識。

      系統提示詞是建議,不是約束。真正的安全機制必須落實在工程架構里,寫進 API 網關、token 授權體系和危險操作處理器里,不是靠一段文字讓模型「自覺遵守」。

      不要讓營銷跑在了安全前面。

      https://x.com/lifeof_jer/status/2048103471019434248

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