2026北京國際車展|面壁智能聯合多方發布《智能座艙白皮書》 下一代智能座艙比副駕更懂你

來源：環球網

【環球網科技報道 記者 李文瑤】隨著新能源汽車市場滲透率逼近50%，汽車行業競爭已逐步從電動化的“上半場”轉向智能化的“下半場”。

在此背景下，面壁智能聯合清華大學車輛與運載學院、中國汽車報等機構，于2026北京國際車展期間發布《智能座艙：定義AGI時代的汽車新范式》白皮書，系統梳理了人工智能在汽車座艙領域的切入路徑、落地成果與產業挑戰，為行業從“功能堆疊”走向“自然交互”提供了重要的參考框架。

端側智能成座艙剛需：隱私、時延與離線能力決定技術路線

在4月24日舉行的白皮書閉門研討會上，清華大學人工智能研究院常務副院長孫茂松指出，智能座艙的核心目標應是實現“用之不覺，失之難存”的化境——用戶在使用技術時幾乎感受不到其存在，但缺失時則會明顯感到不便。他強調，這一目標的實現必須依托端側人工智能。

孫茂松從駕駛場景的三項基本要求出發論證了端側模型的必要性：一是斷網可用，車輛進入隧道或偏遠地區時服務不能中斷；二是隱私不出車，座艙作為移動的私人空間，聲紋、人臉等敏感數據必須本地處理；三是瞬時響應，諸如“跟上那輛車”等指令需要毫秒級反應，云端無法保證。他提出，智能座艙應“以端為基，以云為緣”，即實時、隱私相關任務由端側承擔，復雜生成類任務可借助云端協同。

面壁智能首席科學家、清華大學計算機系教授劉知遠進一步從技術演進角度分析認為，大模型正朝著“全模態輸入、極致高效、自主輸出”三大方向演進。面壁智能提出的“密度定律”顯示，大模型的能力密度大約每3.5個月翻一番，這意味著在固定參數規模下，模型能力將持續指數級增長。“未來五到十年，世界上但凡能訓練出來的大模型，經過兩年時間，我們就可以讓它運行在終端芯片上。”劉知遠表示。

從“命令響應”到“意圖理解”：自然語言成為統一交互入口

白皮書指出，當前多數智能座艙仍處于“觸屏+命令控制”階段，用戶需要用標準化的指令觸發特定功能，本質上并未脫離傳統人機交互框架。下一代智能座艙的核心變革在于：自然語言將從輸入方式升級為智能服務的統一入口，用戶無需記住功能樹和菜單層級，只需表達意圖，系統即可完成上下文理解、能力調用和任務接力。

面壁智能在車展期間發布的端側智能座艙產品“SuperMate”，也是這一理念的落地。據面壁智能聯合創始人兼CEO李大海介紹，SuperMate具備“感知-決策-執行”閉環能力，能夠通過車內外視覺、語音及車控數據的融合感知，實現無感智能服務。例如，當系統感知到駕駛員肩部沉重、眼神疲憊時，會靜默調低座艙燈光、調整空調風向并播放解壓音樂，全程無需用戶發出任何指令。

中國汽車工程學會副秘書長鄭亞麗在演講中表示，未來汽車將被重新定義為“AI Car”——一個專業可靠的司機與聰明溫暖的伙伴的雙重角色載體。她認為，端側部署、多模態原生與互聯共享將成為AI Car的三大核心特征，而座艙智能體則將作為人車交互的唯一窗口，串聯智駕、底盤、動力等多個域控智能體。

事故處理Agent亮相：低頻場景考驗全鏈路閉環能力

白皮書中特別選取了“事故處理”作為典型案例。據統計，中國每年發生約2000萬起交通事故，其中85%為輕微碰撞或僅車損事故，但駕駛員在事故現場常因慌亂而不知所措。面壁智能推出的交通事故處理Agent，能夠在碰撞發生后毫秒級響應，自動保存證據、安撫用戶情緒，并引導完成現場拍照、責任預判、定損估價等流程。該功能已與面壁智能旗下“松果有理”法律產品及太平保險達成合作，未來將打通從事故識別到理賠服務的全鏈路。

“正因為它低頻，事故處理對很多用戶來說非常困難。如果能把這個場景做成閉環，這恰恰能體現下一代智能座艙的關鍵能力。”《中國汽車報》主編吳戈在解讀白皮書時表示。

產業鏈協同成共識：標準接口與數據資產亟待統一

盡管端側智能的技術路徑逐漸清晰，但產業落地仍面臨多重挑戰。在圓桌討論環節，中國汽車工業協會副總工程師王耀表示，數據安全與隱私保護不僅是法規紅線，更涉及場景化的智能判斷。“比如朋友上車后聊天，AI過于主動可能暴露個人隱私。端側模型需要識別不同隱私場景，這不僅是模型本身的問題，還需要工程化配合。”

中金資本董事總經理徐萌萌則從用戶體驗角度強調“信任的可視化”——用戶需要看到自己的數據去了哪里、被如何調用。高通中國區技術副總裁許迎春補充認為，未來不同品牌、不同車型之間應建立統一的數據語義與接口標準，使個人行為模式庫能夠在車、手機、智能手表等終端之間無縫遷移，真正實現“換車不換體驗”。

李大海在開場致辭中表示，面壁智能已與高通、英特爾、聯發科等主流芯片廠商，以及梧桐科技、德賽西威、中科創達等一級供應商達成深度合作，其MiniCPM系列端側模型已在吉利銀河M9、長安馬自達EZ-60等量產車型中落地。“一家公司跑得快固然重要，但一個行業跑得穩、跑得遠，更需要所有伙伴的共同協作。”李大海說。

據悉，該白皮書將以開放形式向行業共享，面壁智能同步發布了基于英特爾18A制程的AI Box車端算力產品，最高可提供180Tops稠密AI算力，已全面適配面壁智能MiniCPM 全系模型，為端側智能的規模化上車提供新的算力底座。