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      跳過L3,是捷徑還是陷阱?

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      五年前,“把靈魂交給華為”還廣泛被行業所質疑。五年后,從一汽、東風、長安、上汽、廣汽、北汽六大央國企,到奧迪、路虎等豪華品牌,卻都在主動擰緊這顆“電子螺絲釘”。這些名字加在一起,幾乎覆蓋了中國汽車工業的半壁江山和全球高端市場的核心玩家。

      當產業鏈主流玩家集體選擇同一技術路徑時,這背后往往不只是商業合作,更是對未來技術范式的共識性押注。

      2026年智能電動汽車發展高層論壇上,靳玉志拋出兩個判斷:2026年是全球自動駕駛開啟的元年,L3是走向完全自動駕駛的必經階段。

      行業變革階段,時間窗口關乎生存,這比靈魂更加緊迫。



      不做競爭者,只做賦能者



      華為乾崑的合作體系,可以拆解為三層。

      最頂層是全棧方案。華為乾崑提供從輔助駕駛、智能座艙到底盤、云服務的完整智能系統。

      全棧合作模式打造的車企,既包括大家熟知的“五界”,也包括今年陸續跟市場見面的啟境、奕境。2025年9月,廣汽與華為乾崑打造的新品牌“啟境”發布,華為乾崑團隊常駐合署辦公,從產品定義階段深度介入,形成高度一體化的聯合開發模式。東風旗下的“奕境”同樣歸屬此層,奕境品牌的首款車型也即將亮相。

      中間層是三智雙智方案,雙智即華為乾崑智駕ADS與鴻蒙座艙HarmonySpace的組合,三智在此基礎上加入XMC乾崑數字底盤能力。一汽紅旗、嵐圖就采用類似合作模式。上汽通用五菱的寶駿華境S也屬此列,全系標配乾崑智駕ADS 4 Pro與鴻蒙座艙HarmonySpace 5。車企保留產品定義與渠道主導權,華為乾崑將核心智能化體驗打包輸出。

      最底層是部件供應,承擔Tier2的角色。華為乾崑提供激光雷達、毫米波雷達、攝像頭、計算平臺等核心硬件。比如部分自主品牌,也在傳感器層面與華為乾崑達成采購合作。

      選擇權始終在車企手里,合作越靈活,底座越穩。從部件到三智雙智到全棧,三種模式靈活對應不同車企的訴求,車企能夠按需選擇。不造車、不綁定,華為乾崑只做賦能者。豪華品牌既要技術,也要主導權,靈活的合作邊界恰好滿足了這個要求。

      論壇上,靳玉志也再次重申了華為乾崑“電子螺絲釘”的定位,華為乾崑的目標是:以用戶為中心,為客戶創造價值,幫助全球車企伙伴造好車、賣好車。這一定位在過去幾年被反復驗證,也成為車企放下“靈魂論”焦慮的前提。



      兩年時間,華為乾崑的勢能來得比所有人預想的都快。

      原因不難拆解。車企從零搭建全棧自研智駕團隊,每年投入20億元僅是起點,到量產上車至少需要3至5年。而華為乾崑在2024年的研發投入超過100億元,研發人員逾8000名。

      車企借助華為乾崑的方案,可節省數十億研發費用,縮短2到3年的開發周期,不再重復造輪子。比如2025年9月發布的啟境,從2025年1月與廣汽啟動聯合辦公到首款車型計劃于2026年6月上市交付,僅用了不到18個月。按傳統路徑,這個數字通常是36個月起步。東風奕境更是自稱為“一個團隊、百億投入、三年深耕”的戰略成果。

      而在節省研發費用和開發周期之外,沒有什么比轉化為銷量,更能帶來實在的合作動力。

      華為乾崑披露的數據顯示,2025全年,搭載華為乾崑智駕車型的總銷量達97.6萬臺,從15萬級到百萬級全價位覆蓋,適配純電、增程、混動、燃油全動力形式。華為乾崑智駕ADS總搭載量74.5萬輛,占據約28%市場份額,位列第一;35萬元及以上豪華車城市領航輔助總銷量77.4萬輛,華為乾崑智駕搭載量為40萬輛,市占率51.6%,超過半壁江山。

      靳玉志曾透露:預計2026年年底,華為乾崑合作車型將從2025年年底的35款上升為80款,累計搭載量將達到300萬臺。

      阿維塔在在華為乾崑的加持下,已連續9個月銷量破萬,2025年11月銷量達14057輛,同比增長21%,累計銷量突破21萬輛。嵐圖也在2025年11月交付量首次突破20000輛。這些車型助力長安、東風等汽車央企在高端市場站穩了腳跟。

      研發和市場的實力底座之外,安全是另一個隱形杠桿。截至2026年3月底,華為乾崑智駕累計輔助駕駛里程超95億公里。

      靳玉志在百人會論壇上公布了一組對比數據:中國平均每180萬公里發生一次嚴重碰撞,但搭載華為乾崑系統的車輛在人駕狀態下,這個數字是517萬公里,是行業平均水平的2.87倍;而在華為乾崑智駕狀態下,達到757萬公里,是人駕安全性的4.2倍。



      (全維防碰撞系統 CAS 4.0)

      “你可以說你的輔助駕駛系統有多好,但是請把你的數據拿出來。”靳玉志說,“數據是公開的、透明的,是不能說謊的。”2026年起,華為乾崑開始逐月發布《安全出行報告》,將安全里程、碰撞數據全部公之于眾。靳玉志還公開呼吁全行業用真實數據說話,拒絕營銷化表述。

      領先的研發能力、有力的銷量轉化、堅守的安全底線,讓華為乾崑的生態體系越來越大。生態規模越大,標準越統一,華為乾崑正在成為一個事實上的智能化底座,賦能整個行業更快更穩迭代、駛向L3時代。

      安全,是L3的唯一通行證



      但L3是否是必經之路,行業仍有分歧。

      小鵬汽車CEO何小鵬建議,從L2直接跨越到L4,簡化L3中間環節。卓馭科技CEO沈劭劼認為,利用大模型同源可直接做L4。百度李彥宏持類似立場。德系車企選擇了撤退,寶馬因L3未實現商業化盈利,降低項目優先級,改款7系取消配置;奔馳新款S級和EQS不再提供L3選裝。

      另一派主張漸進升級。嵐圖宣布推出首款量產L3 SUV,廣汽、吉利、奇瑞、極氪相繼公布L3量產時間表。2025年12月,工信部發放首批L3準入許可,長安深藍SL03激光版和北汽極狐阿爾法S純電版獲批,在重慶、北京指定區域試點。

      中國科學院院士歐陽明高說:“應允許兩條路線并行,由市場選擇,預計兩三年即可見分曉。”

      跳過L3,聽起來很性感。但L4要求10倍于人駕的安全性,這個驗證數據不會從天而降。沒有L3階段的真實路測數據積累,沒有責任轉移的法規磨合,沒有用戶對人機共駕的適應過程,L4就是沙灘上的樓閣。把未經充分驗證的系統直接推給用戶,讓用戶在毫秒級內從乘客切換回駕駛員,而這才是真正的風險。

      靳玉志的立場沒有變:L3是必經階段。安全數據需要公開量化,用戶認知需要過渡,法規和保險配套也依賴L3階段的經驗數據。L3的存在,恰恰讓事故責任邊界從模糊走向清晰,讓安全標準從營銷話術走向可驗證的數據。

      關于自動駕駛的發展,中美兩地正在同步推進。美國《自動駕駛安全法案》已進入眾議院全院表決階段,一旦通過,自動駕駛車輛年上量可達9萬臺,50州碎片化監管統一為聯邦管理。中國工信部明確2026年啟動分批次L3準入。

      華為乾崑為此準備了五年。從ADS 1到ADS 4,安全始終是第一原則。ADS 4引入六重冗余架構:感知層采用4激光雷達陣列,決策層部署雙備份MDC計算單元,執行層通過華為自研XMC數字底盤引擎實現制動、轉向、電機的毫秒級協同。測試表明,系統在單一傳感器失效時仍能保持100%功能可用性。在感知、決策與執行環節,系統均設置了多重冗余機制。

      WEWA架構的安全邏輯也與此前不同。云端世界引擎利用擴散生成模型,自動生成現實中罕見的極端場景,難例密度達到現實世界的1000倍。車端世界行為模型不再簡單模仿人類駕駛,而是將“安全第一”的原則深度植入算法底層。

      在感知方案上,華為乾崑堅持多傳感器融合:攝像頭、激光雷達、毫米波雷達各司其職。靳玉志認為,沒有一個傳感器是完美的,但多傳感器融合可以實現360度無死角覆蓋。

      2026年3月,華為乾崑發布了896線激光雷達,分辨率比上一代提升4倍,120米外可識別14厘米高的小目標。“為未來的高速自動駕駛做好了準備。”靳玉志在現場說。



      (華為乾崑896線激光雷達)

      技術安全之外,安全數據的不透明,是行業進入L3階段前尚未清理的障礙。

      2026年1月起,華為乾崑開始在官網逐月發布《安全出行報告》,公開累計輔助駕駛里程、碰撞頻率、主動安全觸發次數等指標。

      行業內尚無第二家企業按月披露同等細度的安全數據,多數企業只公布“用戶總里程”。2026年1月1日實施的《智能網聯汽車自動駕駛數據記錄系統》強制標準明確了數據記錄要求,但公開披露機制仍為空白。消費者無從比較不同系統的安全性。

      總結



      高速L3預計2026年規模商用,城區L4也有望在2027年開始商用。華為乾崑的技術不僅為L3做好了充分準備,其架構也具備向L4持續演進的能力。

      但靳玉志強調,智能化發展必須循序漸進,先公開道路低速和園區場景驗證,對用戶和社會安全負責。L4初期應先做Robotaxi場景驗證,以及在有限低速場景下運行,公開道路限速40公里/小時,園區限速20公里/小時。完全無人的自動駕駛系統,只有在這些邊界內安全跑通后,才能逐步放開。

      在技術成熟的基礎上,靳玉志還提到,智能化發展更需要配套體系同步跟上,比如數據監管體系需要逐步完善,確保運行數據可追溯、可監管;用戶角色從“駕駛者”向“系統監督者”的轉變,明確人機責任邊界;以及相關法律法規的持續健全,為規模化落地提供制度保障。

      賦能者的價值,在于給車企提供選擇。“我們愿意攜手行業伙伴,共同推動中國汽車產業的智能化健康發展。”靳玉志說。數據公開,節奏透明,華為乾崑只做賦能者,與行業一同走進L3時代。

      (本文僅供參考,不作為投資建議。)

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