阿里首提智能體經(jīng)濟(jì)：AI能力合流，創(chuàng)造新質(zhì)服務(wù)業(yè)

本文來源：時代周報 作者：劉婷

過去多點布局的AI能力，正在阿里內(nèi)部完成一次深度合流。

近日，在新財年首次集團(tuán)戰(zhàn)略會上，阿里巴巴正式提出，全力推進(jìn)以千問為代表的智能體經(jīng)濟(jì)。

從宣布未來三年投入3800億元建設(shè)云與AI基礎(chǔ)設(shè)施，到平頭哥GPU實現(xiàn)規(guī)模化量產(chǎn)，再到千問模型持續(xù)迭代，以及成立ATH事業(yè)群、組建集團(tuán)技術(shù)委員會，阿里的模型、云與業(yè)務(wù)能力，開始在智能體經(jīng)濟(jì)的框架下，串聯(lián)成一條完整的能力鏈路。

隨著AI浪潮的推進(jìn)，行業(yè)的競爭重心，正在從能力本身轉(zhuǎn)向能否落地完成真實任務(wù)。在此過程中，阿里通過從基礎(chǔ)設(shè)施到模型能力，再到應(yīng)用與組織的完整布局，成為少數(shù)具備全鏈路閉環(huán)能力的平臺之一。

圖源：視覺中國

阿里Agent 登場

過去兩年，行業(yè)競爭主要聚焦于模型能力本身：參數(shù)規(guī)模、推理效率、多模態(tài)表現(xiàn)與長上下文處理能力。隨著頭部模型能力逐步逼近性能天花板，企業(yè)之間的競爭轉(zhuǎn)向“最強大腦”的比拼，行業(yè)的關(guān)注點也隨之轉(zhuǎn)移：AI能否真正走進(jìn)現(xiàn)實世界，高效、持續(xù)、穩(wěn)定地完成生活中的復(fù)雜任務(wù)？

在此背景下，AI的行業(yè)故事主線已悄然生變，而標(biāo)志性節(jié)點出現(xiàn)在今年年初。

1月15日，千問App宣布全面接入淘寶、淘寶閃購、支付寶、飛豬、高德等阿里生態(tài)核心業(yè)務(wù)，在一個AI應(yīng)用內(nèi)實現(xiàn)點外賣、購物、訂機票酒店、規(guī)劃行程等全場景功能，并向所有用戶開放全面測試。

這一能力的背后，是千問與淘寶閃購、支付寶AI支付能力的系統(tǒng)級深度打通。2025年12月，餓了么App全面升級為“淘寶閃購”，阿里通過跨組織高效協(xié)同，徹底打通電商與本地生活能力。而在千問的紅包福利中，淘寶承擔(dān)貨架功能，支付寶承擔(dān)支付中樞功能，飛豬承擔(dān)出行入口功能，高德承擔(dān)導(dǎo)航支撐功能。

例如，用戶只需說一句“幫我點杯奶茶，不加糖”，千問App即可直接調(diào)用淘寶閃購能力，完成定位匹配、商家推薦、訂單下單，并通過AI支付功能完成交易，真正實現(xiàn)從表達(dá)意圖到履約交付的全流程閉環(huán)。

在全球范圍內(nèi)，AI均快速向商業(yè)場景深度滲透。OpenAI推出即時結(jié)賬功能，Google將Gemini與零售體系深度連接，沃爾瑪?shù)绕髽I(yè)也在嘗試將交易能力嵌入AI流程。

與此同時，交互的底層邏輯也在發(fā)生變化。過去，AI解決的是“給出答案”，而現(xiàn)實世界中的需求往往需要跨系統(tǒng)協(xié)同執(zhí)行。答案只是中間態(tài)，任務(wù)閉環(huán)完成才是最終終點。

智能體經(jīng)濟(jì)提速

智能體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，已經(jīng)駛?cè)肟燔嚨馈?/p>

Gartner預(yù)測，到2026年，75%的全球500強企業(yè)將采用決策智能實踐，到2027年，50%的業(yè)務(wù)決策將通過AI智能體得到增強或?qū)崿F(xiàn)自動化。麥肯錫的測算顯示，生成式AI每年可為全球經(jīng)濟(jì)增加2.6萬億~4.4萬億美元的GDP，相當(dāng)于新增一個生產(chǎn)力規(guī)模與英國相當(dāng)?shù)慕?jīng)濟(jì)體。

數(shù)據(jù)顯示，智能體經(jīng)濟(jì)正在催生大量聚焦人機協(xié)同、體驗設(shè)計與智能體運營的高附加值新崗位。智能體經(jīng)濟(jì)讓AI不是“搶飯碗”，而是“造新飯碗”。智能體時代的新業(yè)務(wù)形態(tài)，大幅降低創(chuàng)業(yè)門檻，間接帶動靈活就業(yè)與小微創(chuàng)業(yè)熱潮，正在形成一條清晰且可持續(xù)的價值路徑。

在此背景下，千問選擇了一條更貼近真實商業(yè)世界的路徑，并已取得了階段性進(jìn)展。阿里巴巴2026財年第三季度財報及業(yè)績會披露，春節(jié)期間已有超過1億用戶通過千問完成首次AI購物。在2026財年第三季度，百煉MaaS平臺Token消耗增長6倍，這一數(shù)據(jù)印證了AI調(diào)用的規(guī)模化增長態(tài)勢。

應(yīng)用的推進(jìn)不僅發(fā)生在C端消費場景，B端市場同樣同步發(fā)力。在企業(yè)側(cè)，阿里正同步布局AI進(jìn)入生產(chǎn)流程。3月下旬設(shè)立的悟空事業(yè)部定位為“B端AI原生工作平臺”，其核心使命是將模型能力嵌入企業(yè)工作流，在辦公、客服、數(shù)據(jù)處理等場景中，讓AI承擔(dān)連續(xù)化任務(wù)，把“龍蝦”安全地裝進(jìn)2000萬企業(yè)組織里。

與此同時，在模型能力側(cè)，阿里也在持續(xù)推進(jìn)多模態(tài)方向的突破。近期，由阿里內(nèi)部孵化的視頻生成模型 HappyHorse-1.0，在第三方評測平臺 Artificial Analysis 的 Video Arena 榜單中位列第一，在樣本量超過1.2萬的評測體系下，登頂文生視頻與圖生視頻雙賽道。

從多模態(tài)模型突破到C端、B端場景深度落地，阿里正以全鏈路優(yōu)勢，在智能體經(jīng)濟(jì)賽道實現(xiàn)領(lǐng)跑，持續(xù)夯實自身核心競爭力。

AI能力合流

如果把智能體經(jīng)濟(jì)拆開來看，其核心本質(zhì)只有一個問題：AI，能不能把事情真正做完、做好。答案取決于兩件事：核心能力是否足夠硬核，以及支撐系統(tǒng)是否完整閉環(huán)。

過去一年，阿里在AI領(lǐng)域的所有推進(jìn)，均圍繞這兩點系統(tǒng)展開。

在基礎(chǔ)設(shè)施層面，阿里宣布未來三年投入3800億元建設(shè)云與AI硬件，投資規(guī)模創(chuàng)下民營企業(yè)同類投資的歷史紀(jì)錄。與此同時，平頭哥自研GPU實現(xiàn)規(guī)模化量產(chǎn)，截至2026年2月累計交付超過47萬片，為AI能力落地提供了堅實的硬件支撐。

在模型層，阿里持續(xù)攻堅大模型核心能力。4月2日，新一代大語言模型Qwen3.6-Plus正式發(fā)布，定義了當(dāng)下國產(chǎn)編程能力的最高水平，問鼎OpenRouter全球大模型周調(diào)用量冠軍及首個單日調(diào)用量突破1萬億Token的模型；最新橫空出世的HappyHorse則驗證了阿里在多模態(tài)大模型領(lǐng)域的深厚技術(shù)積累。

在組織層面，3月阿里成立Alibaba Token Hub（ATH）事業(yè)群，圍繞“創(chuàng)造Token、輸送Token、應(yīng)用Token”構(gòu)建統(tǒng)一架構(gòu)，同時設(shè)立集團(tuán)技術(shù)委員會，強化全集團(tuán)資源的統(tǒng)籌調(diào)度，打破部門壁壘。

從基礎(chǔ)設(shè)施到模型能力，再到應(yīng)用落地與組織保障，阿里正將多點分布的AI能力整合升級為一套可持續(xù)、可迭代的生產(chǎn)體系，并逐步構(gòu)建起從生成能力到任務(wù)執(zhí)行能力的完整閉環(huán)。

從這個意義上看，智能體經(jīng)濟(jì)是阿里長期能力積累后的一次系統(tǒng)性躍遷。阿里自身也正從連接型平臺，轉(zhuǎn)型為一套可持續(xù)運轉(zhuǎn)、持續(xù)創(chuàng)造價值的智能系統(tǒng)。而這份從基礎(chǔ)設(shè)施到場景落地的全鏈路布局，正是阿里在智能體經(jīng)濟(jì)賽道上，最核心的競爭力所在。