1270萬應屆畢業生，狂卷AI“金飯碗”

圖片由AI生成

撰文/李覲麟

編輯/李 季

排版/Annalee

處在“金三銀四”的春招旺季，是一年·之中人才流動與產業需求被高度集中的時刻。

從整體來看，今年的春招離不開“AI”“算法”“大模型”等關鍵詞，與之相關的崗位迎來爆發式增長，平均月薪更是突破6萬元，成為十足的金飯碗。字節跳動、騰訊、阿里、百度等企業更是在春招中均擴大了AI相關崗位的招聘規模，花費大手筆瘋狂搶人。

但這場AI狂歡的另一面，是1270萬高校畢業生疊加社會求職人員面對AI崗位呈現出的高需求、高門檻望而卻步。

在AI浪潮中，能抓住高薪機遇實現彎道超車的，也有被技術迭代淘汰出局的，但縱覽整個行業，只有真正能實現落地應用的企業和個人才能相互選中。

千行百業，高薪求AI人才

當街頭巷尾充斥著五花八門的AI廣告，當手機里的短視頻APP被越來越多AI視頻占據，當人們遇到情緒難題、碰上頭疼腦熱，第一時間是向AI尋醫問藥，AI飛入尋常百姓家的愿景終于成了現實。

但與此同時，被AI支配和被AI替代的恐懼也在與日俱增。

“我們公司有個項目是負責做圖書，上一次執行項目的時候從出線稿到修改、上色，整體速度提高了一倍。雖然我們手里的工作量也變多了，但對于公司來說并不需要增加更多的員工來完成翻倍的工作，如果以后AI能進化得更好，修改得更少，說不定需要的員工也會減少，所以我現在十分焦慮。”步入職場三年的陶婉最近的確被AI的急速發展加深了失業焦慮。

從事獵頭工作五年多的趙梓楠也對AI浪潮的席卷有所感知，近一年來，各個行業的公司提出的AI人才需求都在暴增，其中最常見的是設計行業，無論過往的工作經驗如何，現階段熟練掌握AI軟件來配合工作已經是標配。

“現在不少甲方會直接招聘AIGC視覺設計師，從主流AIGC視頻工作流到處理AI素材的不穩定性，都必須熟練掌握。游戲行業里，應聘前端開發崗位的求職者如果有AI NPC開發經驗的，往往會加分不少。”趙梓楠對鋅刻度談到。

種種變化投射到了今年的春招當中，根據脈脈發布的《社交求職——2026年1-2月中高端人才求職招聘洞察》數據顯示，2026年1-2月，AI崗位數量同比暴漲約12倍，遠高于新經濟行業整體12.77%的崗位增幅。AI崗位在全部新經濟崗位中的占比，更是從2025年同期的2.29%飆升至26.23%，接近四分之一，意味著每四個新經濟崗位中，就有一個與AI相關。

圖源：脈脈

從行業分布來看，AI崗位的需求已突破互聯網行業的局限，呈現出全行業滲透的態勢。

互聯網大廠依然是AI人才的主要需求方，字節跳動、騰訊、阿里、百度等企業在春招中均擴大了AI相關崗位的招聘規模，重點聚焦大模型算法、AIGC、AI安全等核心領域。

螞蟻集團官宣2026春季校園招聘正式啟動，本次春招技術類崗位占比高達85%，其中超70%的崗位與人工智能直接相關；

美團也開啟了面向全球精尖校園科技人才的北斗計劃招聘項目，傾向于核心本地商業、無人機、自動車、金融和點評事業部等業務方向，重點是吸引和積累頂尖AI技術人才，為業務在AI方向的發展助力；

百度AIDU計劃，也升級為集團人才發展項目，通過“無上限薪酬+高管帶教”吸引頂尖人才。

騰訊部分AI崗位

除了互聯網行業，傳統行業的AI崗位需求同樣呈現井噴式增長。例如湖南春季招聘會上，家電、母嬰、養老等行業都呈現出了“AI+”的新需求，因此產生了更多AI崗位。

其中一家湖南科技公司在現場招聘智慧家庭工程師，崗位要求應聘者能夠訓練爬樓掃地機器人，并幫助用戶的家電裝上“AI大腦”。

這類與傳統行業緊密結合的“AI+”崗位，正在就業市場上持續涌現，應屆畢業生的機會也藏在其中。

企業開始對AI人才去初級化

與AI崗位高需求相伴而生的，是令人矚目的高薪資水平，這已成為春招市場最引人注目的亮點之一。

數據顯示，2026年春招AI崗位平均月薪達到60738元，比新經濟行業平均月薪48189元高出約26%，遠超其他行業崗位的薪資水平。其中，高端崗位的薪資更是水漲船高：AI科學家/負責人平均月薪達137153元，年薪區間在120-200萬以上；大模型算法工程師平均月薪超8萬元，年薪最高可達220萬；高性能計算工程師平均月薪7.5萬元，年薪區間在90-300萬之間。

即便是入門級的AI訓練師、Prompt工程師，月薪也在2.5-4萬元之間，年薪可達24-48萬，遠超普通白領的薪資水平。

社招市場上，AI人才的“跳槽溢價”也隨著是市場變化而發生波動。核心AI崗位的跳槽漲幅普遍在30%-50%，具身智能、大模型架構師等緊缺崗位的漲幅更是超過50%。

但高薪高需求的另一面，是求職者面臨的競爭壓力并未減輕，反而呈現出供需失衡與門檻提升雙重擠壓的格局。

從供需關系來看，AI崗位的人才供需比僅為0.97，意味著求職者數量少于崗位數量，人才供不應求。而新經濟行業整體的人才供需比為1.79，兩者相差近一倍，看似AI崗位的競爭壓力更小，但這種供不應求其實僅針對符合要求的核心人才。

與此同時，2026年全國高校畢業生達1270萬人，其中人工智能、計算機等相關專業的畢業生約占15%，但真正具備扎實技術能力、有實戰項目經驗的畢業生更是寥寥。

因此，求職難與用工荒在就業市場雙軌并行，一邊是無數求職者擠破頭想要進入AI領域，一邊是企業高薪難覓合格人才。以算法崗為例，盡管崗位需求激增，但很多應屆生投遞簡歷后石沉大海，核心原因就是“缺乏實戰經驗”，無法滿足企業的崗位要求。

更重要的是，鋅刻度發現各大企業招聘已經呈現出明顯的“去初級化”趨勢，進一步抬高了AI崗位的競爭門檻。2026年1-2月，新發AI崗位中，要求3年以上工作經驗的崗位占比超過七成，其中3-5年經驗段崗位量同比增幅達19%，而面向1年以內經驗者的崗位則縮減了約20%。

企業越來越傾向于上手快、經驗足的AI人才，這也讓應屆生和職場新人進入AI領域的難度大幅增加，也讓傳統行業從業者的轉型之路更加艱難。

越來越多AI崗位開始去初級化

AI技術的專業性和復雜性，決定了其崗位門檻遠高于普通崗位，而隨著AI產業的不斷成熟，企業對AI人才的技術要求也從掌握基礎技能升級為具備實戰能力，這是AI崗位高門檻的核心原因。

在前幾年的春招中，企業對AI人才的要求還停留在“掌握Python、TensorFlow等工具”“了解機器學習基礎算法”的層面，很多應屆生通過短期培訓就能滿足要求；但在2026年的春招中，這種空泛的技能表述已經無法打動企業HR。

“現在篩選簡歷，看到‘精通TensorFlow’這類空泛表述已經毫無波瀾，真正能打動我們的，是能清晰說明如何用AI解決具體業務問題的候選人”。趙梓楠對鋅刻度談到。

企業對AI人才設置的高門檻，本質上是對投入產出比的考量。企業高薪招聘AI人才，核心目的是通過AI技術提升效率、降低成本、創造利潤，如果AI人才無法將技術轉化為商業價值，那么企業的投入就無法獲得回報。因此，企業更愿意招聘懂業務、能落地的復合型人才，即便薪資更高，也能實現投入產出比的最大化。

不少求職者只看到了AI崗位的高薪和熱招，卻忽略了其高門檻和自身的能力短板；只看到了行業的機遇，卻沒有找到適合自己的突圍路徑。事實上，應對AI浪潮的第一步，就是打破認知偏差，意識到AI行業再火熱，也不意味著全民可入。

“金三銀四”已然進入尾聲，但AI浪潮的影響才剛剛開始。在AI時代，真正的“鐵飯碗”不是某一個崗位，而是自身的核心競爭力。