Anthropic發布Managed Agents，才發現有硅谷華人團隊早就押對了

衡宇 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

今早，Anthropic發布了最新Agent架構Managed Agents。

一并公布的技術文檔中反復強調“Agent Harness”這個關鍵概念，其核心是：

每個Agent請求都應該跑在獨立的沙盒環境里。

順著這條思路深挖，我們發現，已經有一個產品因同樣的架構設計沖上了熱搜Top 3。

這款產品叫CREAO，由一支硅谷華人團隊打造。

在正式了解CREAO之前，我們先來淺聊兩句AI Agent Harness。

Harness絕對是近期大模型世界里最熱的詞（也被戲稱為繼token后又一難翻譯成中文的AI名詞）。

它指代的是讓AI能持續可靠地大規模長期工作的外圍控制系統，包括提示詞構建、工具調用、狀態管理、安全檢查和循環控制等等。

由于AI技術日益進化，AI產品強調從“Chatbot”轉變向“可靠的Agent”，Harness的重要性也日益提升。

而隨著AI從專業開發者走向普通大眾，是時候出現一款消費級的AI Agent Harness了。

CREAO應運而生。

甫一上線，CREAO就用評論區五花八門的買家秀展示了自己是如何面向普通用戶大展拳腳的。

有人用它搭了一套全自動競品監控，每周一定時抓取價格，自動發到工作群；有人把圖像生成、配音、轉錄、剪輯一整條內容流水線交給它，設置好之后，就再也沒有手動操作過……

憑借從配置到使用0門檻、高穩定性等獨特能力，CREAO的熱度一路從北美蔓延到歐洲、東南亞、拉美，并迅速引發全球數十位科技KOL的注意。

大家隔著網線，來了場浩浩蕩蕩的跨語種深度評測。

量子位獲悉，CREAO背后是一支位于硅谷的中美復合型團隊。

他們秉承著一個樸素的核心判斷：讓普通人只用花費說句話的力氣，就能搭建一個屬于自己的、永不停歇的Agent。

CREAO，如何定義“消費級”？

盡管以OpenClaw為代表的各種龍蝦們掀起了一陣Agent狂熱，但總體來看，AI行業仍處于一個微妙的矛盾期——對于普通用戶來說，想要用上Agent的除了對話外的那些“高級功能”，門檻還是太高了。

作為“全球第一個真正面向普通用戶的AI Agent Harness”，CREAO率先就把部署門檻和使用門檻統統甩到一邊。

用戶站在目前大多數Agent面前時，總是望著兩座大山發怵。

一是環境部署。

你最好得懂一點Python，明白怎么配置API Key，麻煩點的還得辛苦你折騰折騰服務器。

二是邏輯構建。

你需要具備極其嚴密的編程思維，才能防止AI在執行過程中跑偏（不然跑偏了你也救不回來，只能看著你的蝦蝦們被養死了）。

這導致很多強大的Agent只服務于極客，普通人呢，只能在門外望洋興嘆。

而使用CREAO，只需要打開官網就可以了。

不需要部署什么，也不需要任何配置，打開就能使用。

講真，哪怕是再簡化過后的GUI操作流程，社區里提供再詳細的安裝教程，對普通人來說也是一道關卡。

相信我，人類的底層代碼里一定寫著“能少做一步算一步”這幾個字。不然也不會有那么多上門安裝龍蝦和卸載龍蝦的需求誕生了……

跳過部署和配置環境環節，使用層面也沒得說，和現在所有最前沿的Agent一樣，只要人話——哪怕是邏輯不那么通順、指向模糊的話——CREAO也能很好地分析且開始執行任務。

別慌，CREAO還有別的不一樣的特色在身上！

無論是OpenClaw還是Manus，這些Agent本質還是AI在執行任務，所以跑起來可能出現各種bug。

跑著跑著，按捺不住AI存在的幻覺，開始嘰里咕嚕胡說八道。

而且你還得像供祖宗一樣供著它（bushi）。

它們必須保持聊天窗口打開、設備保持在線，一旦關閉頁面/鎖屏/退出軟件/關掉主機，正在運行的任務會直接終止，之前的所有設置與進度全部作廢。

好在這兩個問題都被CREAO巧妙地解決了～

具體來說，CREAO走了三步來破局。

第一步，CREAO理解用戶說人話下達的需求，實時編寫對應的執行代碼。

這一過程中，系統會自動幫你連上Gmail、表格、飛書、Slack等300多個常用軟件，用戶點開就能用，無需額外設置。

第二步則是CREAO最核心、最不一樣的地方。

按照指令，CREAO的AI系統幫你把流程搭好，并且成功跑通后，你如果對最終效果滿意，可以點擊“創建智能體”按鈕，把這一套完整的工作流程“固化”成一個能永久使用的Agent。

這可能是CREAO上最能體現“Harness”的一點，用戶能在使用過程中按需馴化符合心意的Agent。

為了讓此后的每一次任務都精準無誤，CREAO又做了第三步：固化后的Agent就成了你CREAO賬號上專屬的軟件基礎設施，支持定時調度、重復運行，還能實現技能復用。

它不再依賴LLM的實時推理，也就告別了幻覺問題。所以以后每次用該Agent執行任務，結果的準確率都是100%。

簡直可以稱之為“一次性配置，終身服役，保證完成任務”。

對咱們普通人來說，省事，不用反復折騰，幫咱干活的時候準確率高，這不比什么都強？？

一個表格，六款產品，CREAO獨攬全綠

看到這里，不少人會產生疑問，這不就是另一個OpenClaw嗎？

似也，但非也。

表面看有點像，但本質完全不同。

深入對比后會發現，作為全球第一個真正面向普通用戶的AI Agent Harness，CREAO擁有兩項獨家能力，拉開了與其它AI產品的差距。

• 一是AI從循環中自我構建，由LLM調度、100%確定性執行；
• 二是任意API一次描述，永久變成可復用Skill，形成復利式能力積累。

這份差距在多產品的橫向維度對比中，會體現得更為直觀和清晰。

與ChatGPT和Claude Code相比，CREAO實現了從“文本輸出”到“落地運行”的跨越，把AI的能力真正送到了用戶的工作流里。

與OpenClaw和Manus相比，CREAO是長期可用的生產工具，穩定性尤為突出。

與成熟的自動化工具n8n和Zapier相比，CREAO以AI驅動自動化，普通用戶無需專業知識，用自然語言就能完成所有操作，門檻大幅降低。

在思考、構建、運行、連接真實工具、超越對話持久化這五個核心維度上，唯有CREAO在五個維度上全部實現，成為六款產品中唯一全能型選手。

還有一個表格外的獨特能力一定要跟大家講，那就是你在CREAO上固化的所有Agent，都在云端服務器上創建了影分身。

你交代完任務，大可以放心地關掉網頁窗口，甚至直接合上電腦去干別的事！

不管你的終端設備是否在線，馴化好的Agent都會按照既定的時間表雷打不動地執行任務。

以上，都印證了CREAO作為AI Agent消費級入口的獨特價值。

背后是一支什么樣的團隊？

能做出這種極具產品感的產品，背后必然站著一群對用戶體驗有極端追求的人。

CREAO總部位于美國硅谷，是一支典型且硬核的中美復合型團隊。

據我們了解，團隊匯聚了來自Google、Meta等硅谷一線大廠的華人AI精英，同時也融合了國內頭部大模型創業公司和明星互聯網企業的技術骨干。

這種背景讓他們既擁有全球化的視野和前沿的自研架構能力，又深諳C端產品的交互邏輯。

從底層架構、執行引擎到集成協議，這支團隊的產品核心技術全自研——這也是CREAO能實現穩定運行、無限集成的核心底氣。

全棧自研讓CREAO擺脫了對第三方框架的依賴，能靈活適配各類工具與API，同時保障任務執行的穩定性與安全性，成為CREAO能實現“The conversation ends. What you built doesn’t.”的技術基礎。

在產品研發過程中，團隊始終堅守對C端用戶體驗的極致執念，沒有盲目追逐模型能力、框架復雜度等技術指標，而是聚焦普通用戶的真實需求，耗時數月攻克了業界一直回避的難題：

怎么才能在對話結束后，讓AI依舊持續穩定地執行任務并輸出？

這個問題背后涉及代碼生成的確定性、多工具編排的穩定性、以及用戶心智模型的重新設計，都十分棘手。

這種死磕底層邏輯的堅持，讓CREAO從一眾Agent里跳了出來走進大眾視野。目前，產品已覆蓋北美、歐洲、拉美、東南亞等多個核心市場。

這種精神也成了它叩開資本大門的敲門磚。

據悉，在CREAO正式發布前的一年內，CREAO已完成連續多輪數千萬級美金融資。

CREAO的成功其實向行業釋放了一個強烈的信號：AI Agent賽道正在經歷從“技術驅動”到“體驗驅動”的范式轉換。

過去兩年，業界一直在卷模型參數、卷Agent框架，但真正能跑出來的消費級產品少之又少。

能夠占領C端市場的AI Agent產品，一定和“普通人無痛上手”“穩定可靠”“高度個性化”密切相關。

CREAO的成功就證明了這一點。

消費級AI產品的終極競爭力，還是在于降低使用門檻，讓普通人能輕松構建、馴化屬于自己的自動化系統。AI Agent一旦正式從開發者圈層走向大眾用戶，整個賽道都將迎來全新發展階段。

這不由得讓人聯想到20年前，iPhone重新定義智能手機的范式轉換時刻。

2007年，iPhone在一眾卷生卷死的手機品牌中，因讓普通人第一次直觀、輕松地使用智能手機，重新定義了移動終端的使用范式，名聲大噪。

如今，CREAO這支中美復合型團隊正在AI Agent賽道做著同樣的事，把AI Agent馴化成每個普通人無痛上手、不可或缺的執行系統。