Hermes全網爆火！徹底碾壓OpenClaw

最近，Hermes全網爆火！這是由Nous Research推出的開源AI智能體框架Hermes Agent，上線不到兩個月便收割超過5萬顆GitHub星標，單日最高新增6400星，持續霸榜全球開源榜單第一。

項目名字很有意思，Hermes，與奢侈品品牌“愛馬仕”同名，團隊似乎在用這種方式暗示產品定位，龍蝦界的“愛馬仕”。

你可以把它理解為OpenClaw的進化版，它保留了“小龍蝦”經典的聊天工具對話、自主運行、Skill擴展等核心能力，但在記憶系統和自我學習等方面做了更領先的設計。

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既生 OpenClaw，何生 Hermes？

AI領域的迭代速度太快了，這邊“龍蝦”還沒養好，Hermes已經圈粉無數了。OpenClaw雖然很火，生態也很活躍，但是問題也比較明顯，其中最被詬病的就是它太“燒”Token了。

小米大模型負責人羅福莉曾指出，OpenClaw的上下文管理存在嚴重浪費，一次用戶查詢往往被拆分為多輪低價值工具調用，單次任務的實際推理成本可能高達訂閱價格的數十倍。加上不久前，Anthropic封了“龍蝦套餐”，現在使用成本已經非常高了。

Hermes的出現，剛好接住了一波“龍蝦黨”出逃的流量。

簡單來說，Hermes是一個運行在服務器或筆記本上的個人自動化智能體，通過社交媒體或IM工具交互，這一點與OpenClaw完全一致。

區別就在于，Hermes內置了一個完整的“學習閉環”。每完成一次復雜任務，它會自動回顧執行過程，哪些成功了、哪些失敗了、哪些耗時太長，然后生成一份結構化的技能文件保存在本地。下次遇到同類問題，直接調用已有經驗，效率大幅提升。所有記憶和學習成果均以SQLite數據庫形式存儲在本地，支持跨會話的知識檢索與復用。

Hermes主要有三個特點：

第一，真正的永久記憶。 OpenClaw的記憶機制主要以來memory.md文件，經常會出現崩潰、記憶丟失的問題。Hermes會將所有歷史會話存入本地數據庫，自主整理、更新，逐漸形成對你工作方式的深度理解。

第二，自動技能沉淀。 Hermes完成任務后會自動提煉Skill，形成可復用的能力資產。據用戶反饋，Hermes的記憶機制，使得重復性研究任務耗時縮短了40%。

第三，越用越強。 Hermes的能力隨使用時長持續增長，越用它越精準、越符合你的偏好。它通過觀察你回應什么、忽略什么，來不斷校準自己的行為。

什么場景適合用Hermes？需要長期積累經驗的任務，比如市場監控、內容創作優化、個人知識管理等等。

如果你還沒用過OpenClaw，建議直接從Hermes入手。因為Hermes不是另起爐灶，而是站在OpenClaw肩膀上的下一代產品。它支持一行命令從OpenClaw完整遷移所有數據，包括人設、記憶、技能和API密鑰，五分鐘即可完成切換。

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Hermes極簡安裝過程

Hermes的部署門檻相當友好。

硬件要求：本質上是調用大模型API的客戶端，不吃GPU，能跑Python就行。macOS和Linux原生支持，Windows需通過WSL2安裝，Android手機通過Termux終端模擬器也能跑起來。

安裝步驟：在終端執行一行命令即可完成全部安裝。

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

腳本會自動處理Python、Node.js、ripgrep、ffmpeg等所有依賴，并將hermes命令添加到系統路徑。

模型配置：安裝完成后運行

hermes setup

根據提示選擇模型提供商。Hermes支持超過200種大模型，包括OpenRouter、Anthropic、OpenAI，以及國內的DeepSeek、千問、智譜GLM、Kimi等。也可以接入本地Ollama模型，完全離線運行。

配置完成后，終端輸入

hermes

即可進入對話界面。值得一提的是Hermes原生支持微信，還包括釘釘、企業微信、Telegram、Discord、Slack等15個以上平臺。

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Hermes使用場景舉例

Hermes最常見的應用場景包括以下幾類：

1、資訊匯總

設置定時任務，讓Hermes每天自動抓取行業動態并生成簡報。比如“每天早上8點掃描指定GitHub倉庫的新Release，把摘要發到我的Telegram”，Agent會在后臺無人值守地持續執行。

這套機制同樣適用于AI產業資訊整理、競品動態追蹤、自媒體選題素材收集，你只需要定義一次規則，它就會持續產出結構化的內容。

2、監控與數據統計

用于監控競品網站的商品上新、留言反饋、銷量變化等數據，幫助調整自家策略。Hermes支持Cron表達式，可以按小時、按天或按任意自定義周期執行監控任務，并將變化趨勢自動匯總成報告。

3、搭建智能體團隊

針對分工明確、崗位定義清晰的團隊，Hermes的子代理功能可以將大任務拆解為多個并行子任務，每個子代理扮演不同角色，完成后自動匯總。以新媒體團隊為例：主編負責選題和方向把控，編輯負責文案撰寫，插畫師負責配圖，視頻剪輯負責后期，這四個人可以被Hermes“復刻”為一套協作流水線。

再如電商團隊：采購、運營、市場三個角色各司其職，從選品到投放再到數據分析，全鏈路自動化。Hermes不會替代真正的團隊成員，但它能將重復性的協調工作壓縮到最低，讓人專注于更有創造性的部分。

4、研究與優化

Hermes尤其適合需要反復調試、持續優化的工作流。比如營銷文案，你可以讓Hermes反復測試不同版本，跟蹤轉化數據，自動迭代出最優方案。

更進階的應用包括在金融領域投資組合優化：設置風險偏好、收益率目標和回撤紅線，讓Hermes持續監控市場變化并給出調整建議。隨著使用次數增加，它對策略邏輯的理解會不斷加深，輸出質量也會隨之提升。

結束語

當然，任何新工具都有它的學習成本和適配周期。Hermes也仍在不斷迭代，生態成熟度和社區文檔的完善程度還不能與OpenClaw相提并論。但作為龍蝦最有力的競爭對手，實力不容小覷。

對于普通用戶來說，在精力允許的情況下，可以嘗試使用，如果你有一定龍蝦安裝和使用經驗，那么Hermes幾乎可以一鍵切換，遷移成本忽略不計。

最后，技術本身是沒有價值的，只有結合了商業場景才能發揮巨大價值，技術是個放大器，能夠低成本復制商業模式、提升團隊執行效率。關鍵在于你已經想清楚并且跑通了整個商業閉環，不管是“小龍蝦”還是“愛馬仕”，都將成為你的超級賽博員工，為你所用。