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      狂飆的萬億市場, AI焦慮的商家們,需要新解法

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      一只“龍蝦”掀起的波瀾,正在演變為改變電商行業底層邏輯的浪潮。

      過去一個月,關于“龍蝦”的魔幻故事不斷迭代,這只因圖標酷似紅色小龍蝦而得名的開源AI智能體OpenClaw,在全球開發者社區掀起熱潮后迅速傳導至電商賽道。

      無論是平臺、商家或是個人創業者乃至消費者,都無法忽略這股“龍蝦熱”。

      2026年2月14日,AI創業公司NoDesk AI拿出了“中國版小龍蝦”DeskClaw,被視為國內電商垂直Agent應用的標桿之一。3月,NoDesk AI完成了近億元天使輪系列融資,投資方為湖畔山南、初心資本、順福資本等。4月2日,NoDesk AI發布DeskClaw新版本,明確聚焦垂直電商領域。



      電商平臺的AI提效同樣也在加速進行中,淘寶天貓在3月底上線了“龍蝦版”生意管家,京東宣布14款AI工具免費開放,拼多多和抖音也在各自的商家后臺強化AI滲透。據普華永道預計,2026年中國AI電商市場規模將突破8000億元,2028年市場規模將突破萬億,智能客服、個性化推薦等細分領域增速或超30%。

      不過,在一個個技術狂飆效率神話之下,還藏著無數商家在工具快速迭代中的集體迷茫,“用不用AI”已經不再是問題,“怎么用好AI”成為關鍵。

      對于平臺和AI創業者而言,未來的電商競爭,核心不再是流量規模,而是AI模型理解并滿足用戶復雜需求的能力。只要能更精準地定義并提供某一類復雜需求的“解決方案”,就可能誕生新賽道、新巨頭。

      「電商在線」獨家對話DeskClaw CPO(首席產品官)Peter王辰煒,拆解AI對電商行業的真實賦能,透視商家的落地焦慮,并探討在技術加速迭代的當下,商家、平臺與AI創業者如何在新生態中重新錨定自身角色。

      AI正在重寫電商效率公式

      “如果說過去的AI還是一個網絡環境的工具、一個策略的建議,那么從今年開始,AI真正會變成全鏈路的能力,一個真正可以干活的先進生產力。”

      在今年的TOPTALK超級品牌私享會上,淘天集團商家平臺總經理九鼎道出了AI在電商領域角色定位的根本性轉變。

      政策層面,2026年4月6日,商務部等六部門印發《關于更好服務實體經濟推進電子商務高質量發展的指導意見》,明確提出發展“人工智能+電商”,引導電商企業加強人工智能大模型等技術研發應用。



      行業共識與政策東風之下,各家都在緊鑼密鼓地推進AI產品的升級與更新。

      4月2日,NoDesk AI 發布旗下產品 DeskClaw 新版本,首發接入 Seedance 2.0,將視頻制作能力引入電商工作流中,用戶只需上傳商品素材、輸入簡單的產品描述,即可生成貼合電商場景的短視頻內容。案例顯示,電商產品視頻產出效率提升最高達800%,成本可降低60%。

      早在年初,NoDesk AI就因“中國版龍蝦”DeskClaw一度火爆出圈,為何此次更新瞄中了電商賽道?

      Peter告訴「電商在線」,過去一年,NoDesk AI就已經在品牌 AI 營銷領域沉淀了一套完善的電商 Agent,如今將DeskClaw 聚焦電商垂直賽道,是將過去一年服務品牌客戶驗證過的電商 Agent 能力,以產品化的形態開放給更廣泛的電商從業者。



      Peter 將 DeskClaw類比為“賈維斯式的AI工作搭檔”。他認為,在理想狀態下,未來用戶能同時調度多個AI角色,類似一組數字員工——比如,一個負責拆解素材邏輯,一個負責生成文案,一個負責適配不同平臺的調性,各自并行推進,協作完成一整條電商內容運營鏈路。

      “最終的目標是讓用戶像帶一組數字實習生一樣使用AI”,Peter說,“而人類在每個關鍵節點都有審核和修改的權限。”

      這種設計確保了人類在關鍵決策環節的主導地位,AI則負責執行和優化,實現了人機協作的最佳平衡。

      當AI從“單點工具”進化為“操作系統”,電商人效的天花板也被徹底打破。

      據Peter介紹,在內部測試場景中,以往新品投流素材準備需要運營、設計跨部門協作2至3天,如今DeskClaw可基于商品基礎信息與爆款參考,自動拆解分鏡邏輯、生成多版本素材并適配多平臺調性,全程壓縮至半天以內。

      這不僅是生產力的躍升,更是電商運營底層邏輯的重構——從“堆人力”轉向“建流程”。AI不再只是節省時間的工具,而是直接對GMV與轉化負責的“增長引擎”。

      技術狂飆下的商家焦慮

      不過,技術的狂飆并未讓所有商家感到輕松。

      比起興奮,商家群體中更多的是一種普遍的FOMO(錯失恐懼)情緒——害怕不跟上就會被時代淘汰,又怕“盲目投入踩坑”。

      更深層次的迷茫和焦慮在于投入產出比的不確定性。在技術迭代以月甚至以周為單位的節奏下,商家擔心今天投入精力學習的技能,明天就被新的模型顛覆,這種不確定性導致了普遍的觀望情緒。

      另外,AI輸出的質量高度依賴使用者的業務理解與提示詞能力。當執行門檻降低,對“策略判斷、內容審美、數據反饋”的要求反而呈指數級上升。

      焦慮的情緒背后,是商家對于AI技術發展的認知斷層。

      比起復雜的“全能大模型”概念,商家們需要的是,更輕量、更懂業務直覺的解決方案,是能直接嵌入現有工作流、開箱即用的“流程閉環”。這種電商從業者對“確定性”的渴望,也倒逼AI創業者必須從“講技術參數”轉向“講商業結果”。

      目前,DeskClaw采取“小閉環>大框架”的務實哲學,“一個能跑通的業務閉環,比如從爆款拆解到素材生成到一鍵投放,創造的實際商業價值,遠大于還在畫餅的全能工具。”



      另外,“好工具必須融入用戶原有的工作流,而不是強迫用戶學習AI指令。”以DeskClaw的資產庫功能為例,用戶可以直接通過拖拽的方式使用素材,這完全符合電商從業者和內容創作者的直覺使用習慣。

      只有當AI工具的落地真正契合了商家的生意戰略之時,技術才能真正穿透認知斷層,轉化為實實在在的GMV。

      為了讓更多商家擺脫迷茫,降低試錯成本,多數電商平臺、AI創業公司推出了免費試用、會員收費等靈活的商業模式,讓不同規模的商家都能享受到AI技術帶來的紅利。

      AI要想實現真正的“智能代理”,還需要打通電商平臺、ERP、CRM、物流等多個孤立的數據孤島。Peter坦言,目前最大的難點不在于大模型本身的能力,而在于如何讓AI準確理解商家的業務邏輯,并在復雜的多系統交互中保持穩定性。



      不過,在 AI 電商時代,商家也需要重新定義自己的角色。Peter 認為,商家真正需要提升的,不再只是執行效率,而是審美判斷、市場敏感度與持續學習能力,讓自己從“親自下場做事的人”轉變為“能夠駕馭系統與結果的管理者”。

      未來,商家的核心競爭力不再只是“把事情做完”,而是能否看清方向、做出判斷,并持續產出好的創意與決策。

      共生博弈下的突破口

      在技術加速貶值的時代,單打獨斗已無出路。AI電商的下半場,拼的是生態位的精準卡位與協同共生。

      平臺的優勢在于擁有海量的交易數據和場景,這是純技術公司無法比擬的壁壘。但平臺的短板在于靈活性不足,難以滿足細分行業的個性化需求。這就給了像NoDesk AI 這樣的AI創業公司巨大的空間。

      “我們不和平臺競爭,更像是整個AI電商生態的共建者。我們幫商家把分散的平臺能力串起來,形成更完整的運營中臺。”Peter稱,NoDesk AI專注于幫助商家在多平臺運營中完成跨鏈路協作。

      未來的AI電商生態,或將是“平臺提供底座+創業者提供應用+商家提供場景”的協作模式。

      在這個過程中,商家的角色也在發生微妙變化。他們不再是被動的技術接受者,而是成為AI進化的重要參與者。商家提供的真實反饋和業務數據,是優化AI模型的關鍵燃料。那些愿意開放數據、積極參與內測的商家,往往能更早獲得定制化的優勢。

      此外,人才培養也是生態建設的關鍵一環。

      未來的電商運營人員,需要具備如何向AI提問、如何評估AI輸出、如何將AI融入工作流的能力。平臺和創業者也有責任提供一定的培訓和支持,幫助商家跨越數字鴻溝。



      總之,商家需要保持開放心態,積極擁抱技術變革,同時堅守自己的核心價值——產品、品牌、服務;平臺需要構建開放、公平的AI生態,讓技術紅利惠及更多參與者;AI創業者需要深入理解行業痛點,開發出真正解決實際問題的產品。

      不過,這種共生關系并非沒有摩擦。

      利益分配、數據歸屬權、責任界定等問題仍需明確。例如,當AI代理自動做出的決策導致虧損時,責任由誰承擔?是開發者、平臺方,還是商家自己?目前法律和行業規范尚屬空白,這需要三方共同推動標準的建立。

      總之,AI對電商行業的改造絕非一蹴而就的閃電戰,而是一場持久的陣地戰。在這場AI電商的變革中,每個參與者都需要找到自己的位置。

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