國信鈞元訪談：企業數據價值釋放真意為何？如何升級產業互聯網？

【億邦原創】北京國信鈞元科技有限公司（以下簡稱“國信鈞元”）由國家信息中心指導發起成立的首個以數據要素資產化為核心業務、以AI大模型為關鍵技術，并聚焦數字鄉村數據價值釋放業務場景的專職公司。億邦智庫近期專訪了國信鈞元聯合創始人、首席數據官王杰偉，就數據要素實踐、產業互聯網平臺轉型、AI賦能等話題展開了深度的對話。

王杰偉擁有工程師（人工智能）、建造師雙重背景，擔任全國信標委數字鄉村研究組成員、數據要素資源課題負責人。國信鈞元作為領先的“新算料”創新科技企業，已服務了10多個部委機構、20多個省市、50多個地區政府機構，以及100多家企業，在數據資產化領域積累了豐富的實踐經驗。

Q1：我們了解到，您近期提出了一個很有啟發性的思路——把數據摸底的對象從“系統”換成“產品”。這個思路轉變的背后邏輯是什么？

王杰偉：這確實是一個關鍵的視角轉換。以前我們做智慧城市基于數據，第一件事是摸清數據家底。我在雄安做這件事時，帶了數十個人，跑了三個縣、九十多個委辦局、兩百多個業務系統，挨個問：你這個科室有沒有數據？你平常工作用什么系統？摸出來的是一份“政務數據資源目錄”，這是按照2017年提出的政務數據共享交換邏輯形成的。

但現在不一樣了。我們要把所有摸底的對象換成產品-“數據產品”——因為產品才是下一步說數據資產的核心。當然數據集也是數據產品。我們要對各個委辦局的數據產品進行全面摸底，在平臺上做展示，還要對這些數據產品做預評估，說白了就是：它值多少錢？

這樣做的好處是什么？通過平臺展示，就回到了我常說的“數據招商”。以昆明市政府所在的呈貢區為例，假設高德來了，說需要呈貢區的公交站點設置及設施數據，這是個產品。這時候就可以到公共數據資產管理平臺一看，有沒有？如果有，高德就可以跟公共數據的授權運營主體云南云上云大數據產業發展有限公司談購買或合作。如果高德說光公交站點還不夠，還需要結合其他數據形成一個新的產品——買方的需求已經出來了。這時候，作為區政府在數據領域的專職平臺公司，你就會主動去獲取這個數據，因為它有場景、有市場需求，然后疊加數據工程，開發新的數據產品，是不是就實現了數據從“點”到“產品”再到“可售賣”的轉變？這不就是公共數據開發利用的場景嗎？

當然，在這個過程當中，如果大家談得好，高德可能還會落地，數據作價入股，這又是一種形式。

Q2：這個過程中，數據資產管理平臺還起到了“內部對標對表”的作用？

王杰偉：對，這是一個隱形但很重要的功能。我是交通局，在平臺上一看，不對呀，我每年大幾百萬信息化投入，怎么數據產品價值還不如住建局？領導、部門管理者會去對比。對于再上一層的區域管理者，也會橫縱向去看哪個部門多、哪個部門少——這不是排名，但其實也是一種排名。讓大家慢慢形成共識：在這里，我可以找到全區的所有數據產品，我部門隨著業務產生的新的數據產品我也要到這里來登記做預評估。

而且，產品上有預評估價格，這其實就是公共數據對應的定價參考依據。國家出臺了公共數據定價規范，那只是一個指導，只提出了下限。到了地方上，公交站點數據到底定多少錢？不是你來定，我們通過預評估來定出它值多少錢。也許標價一百塊，最后買賣雙方談成十塊，那是商業談判的結果。但你總不能否認，第三方給我的預評估價格，它就是一百塊。

所以，無論是數據集團還是地方數據局，如果要深挖公共數據這個導向，第一步就是：把自己有什么擺出來。

Q3：國信鈞元如何定位自己在數據要素市場中的角色？在數據服務方面，國信鈞元有什么獨特模式？

王杰偉：我們把自己定義為數據領域生產性服務業企業。一方面，這個定義應該沒有問題；另一方面，不管是黃奇帆老師還是各位專家，都慢慢提出了生產性服務業對于GDP的重要影響。去年，國家數據局專門發布了一個“數據服務方向標準/技術文件驗證試點典型單位”名單，里面有二十多家企業，其中就有國信鈞元。這是對我們工作的認可。

我們自身不存數據。但我們所擁有的是我和客戶之間的數據聯合運營協議——相當于間接地，我有了他的數據。因為大家有商業規則在里面。我們能夠形成的數據很多，有信用的、有企業的、有車、船的、有行業領域的，然后對外提供統一的數據服務。

可以把我們理解成一個“管道”。管道最左邊是一個敞口，連接著我們的企業客戶，比如中交、北燃、北茶、北辰等等。我們通過服務企業客戶獲取他的數據？不是實實在在獲取，數據也不存在我這里——這是數據安全問題。還連接這我們建設運營的數據要素綜合服務中心，它的目的也是服務企業。有了服務企業，就有了這些數據源。

中間這一層是我們的數據技術：數據清洗、標注、加工、治理，最終形成結果。管道最右側也是一個敞口，連接著大模型企業、數據采購型企業。當采購方提出明確的數據需求，我們到最左側去看有沒有這些數據——比如車船的數據、電商的數據、大宗采購的數據。一旦可以拉通，中間的管道就開始運行，加工成數據產品。這邊是賣，那邊是買，有了市場收益，我們結合數據能力，最終給數據源頭按照數據聯合運營協議做收益分配。

Q4：在數據技術方面，國信鈞元有什么特點？

王杰偉：在數據領域，國信鈞元以技術標準、算法模型、行業標桿創新全球新算料技術和市場。從技術角度，目前，該市場還沒有哪一家公司形成絕對的壁壘。如果說有一定的壁壘，主要在于兩個方面：一是先發優勢，包括已經形成的聯合運營網絡；二是我們最終給買方客戶的是Ready Data（就緒數據）。

很多大模型企業，他們的人不會用于去做數據基礎工作，他們要做的是算法，要把人用在刀刃上。他們要的結果，我們按照就緒數據標準完成，確保拿去就能用。這算是我們的服務目標。

所以在這個鏈條上，我并不覺得有什么絕對的技術壁壘。去年DeepSeek確實很火，不管大家說的是數據蒸餾還是其他技術，但后面的豆包、Kimi也在慢慢具備相當的實力。今年的“小龍蝦”（OpenClaw）也是一樣。

Q5：前幾天你們發布了智能體一體機，這背后的創新思路是什么？

王杰偉：智能體一體機是一個組合型的服務產品。對于很多企業來說，雖然有自有的系統和數據，但數據和系統的建設往往沒有那么完備。在這個過程當中，基于“小龍蝦”（OpenClaw）的能力，我們把一體機硬件、軟件（三個部分——大模型、“小龍蝦”（封裝后的用戶桌面）、數據資產管理平臺）預裝好，到用戶那兒即插即用。

這其實是一種系統集成創新。以前的系統集成可能只集成到軟件硬件，而現在是軟件、硬件、數據的三者集成。我們要“掀”了這個企業傳統數字化建設轉型的市場。

Q6：這個一體機如何改變企業內部的AI使用方式？

王杰偉：以前企業提信息化需求，要做需求論證，到企業調研，看業務流程，最后定哪家公司開發，開發完了聯調測試——過程很長。現在我們把一體機放到客戶那兒，插上電、連上網。第一，落到本地，保障數據安全；第二，每一個員工的桌面上都有一個自己的“小龍蝦”。

以前很多企業的數據并不在中臺里面，其實有很多企業也很難投入大量的資金建設數據中臺，而是在每一個人的辦公桌面上。我的文件夾，我是設計師，我有很多文件夾。但現在，“小龍蝦”的能力是我可以去到你的本地設備上和你發生交互。不管是紙質的、音頻的，還是圖紙DWG設計文件，你都把這些東西喂給本地的這臺機器。

當一個企業以前說建一個系統，建完之后會發操作手冊，告訴大家：點擊新增、按字段填寫內容、點擊保存、啟動流程，最終形成分析結果。但實際上，現在大模型的能力已經遠遠支撐了這個點——我不用告訴它按照什么標準去點擊新增，因為它自己會解析，自己會把東西形成結構化的數據放到數據資產管理平臺，那就是企業的一個知識庫。

Q7：這對企業內部的人員來說，數據要素價值釋放意味著什么？

王杰偉：我想力求的是企業內部的數據與AI的平權。我們服務過一個做銀器加工的企業。設計師腦子里有東西，也知道自身的工藝能力——他的設計一定是遵照著工藝，能做出來才會設計。如果大師雕工都做不出來，設計它也沒用。這是固有思維。

現在我們告訴他：第一，你已經形成了那么多設計，投入了那么多設計費。這些設計能不能結合大模型，結合當前市場上花色的喜好、大眾的審美，融合起來，形成自主化的設計，推送樣板出來？效率是不是高了？符不符合當前市場的審美判斷？是不是結合了你自身能實現的工藝？對企業來說，這就是降本增效。

而且對于用戶，它的操作過程就是交互。不是傳統的工作方式。另外，一體機分為兩個部分：對內，數據一定是隔離的，所有員工用的都在內部環境；還有一個虛擬機，對外接收外部數據。通過數據隔離實現安全。所有數據進來很容易，要與企業內部數據進行融合形成分析結果指導生產經營就變成交互式的操作過程。

Q8：對于服務于企業數據價值釋放你們還配套了培訓服務？

王杰偉：對，我們強調這是服務，不是交付。交付是我把東西拿給他，幫他接電安裝，做個統一培訓就完了——那肯定不行。我們設置了五種班型：普及班、進階班、科研班、管理班、專題班。

普及班面向普通操作，告訴大家每個人桌面都有“小龍蝦”，你怎么用。進階班針對你的部門、你的崗位職責，你怎么用。目的是讓每一個人最終激發自身的創意，而不是順著傳統的東西往下走。

管理者說，我今天要一個數據，需要不同的維度，甚至說我要按長江為界，分析長江以北的經營情況或銷售情況。按照傳統技術，需要先建數據模型，甚至做單獨的可視化頁面，再推送數據。但現在大模型能力完全可以支撐這個點，再加上“小龍蝦”的集成度，大大簡化了這個時間。

我們想通過這種方式，一方面彌補企業自身的不足。我甚至覺得，現在不再需要數據中臺了。以前的數據中臺強調的是數據的統一接入能力——接A系統、接B系統、接紙質、接不同系統，這是數據接入能力；元數據管理、主數據管理，再到數據的治理能力、資產管理——這是之前的中臺。實際上，我剛才說的所有這些，已經不再需要中臺了。

當然，這也有賴于企業能不能接受我說的“AI平權”。比如，你如果不讓設計師看到市場的情況，我相信他做不出好的設計；如果不讓設計師了解自身的銷售情況，他也依然沒有辦法按客戶的喜好來定義自己的設計。

Q9：您在案例中提到了一個產業互聯網平臺——“云上XX”(注：因商業原因采取了一個隱名)。這個平臺的轉型實踐有什么啟示？

王杰偉：這個平臺比較典型，是省屬建投集團的二級公司，把大宗物品采購、招投標、訂單、合同、承運、接單、運送整個完整過程都做進去了。平臺總體投入已經超過兩個億，現在迭代到3.0版本了。

我們曾幫它做數據資產管理，評價了六個數據集，最終評估出三千八百多萬，入表入了三百多萬。三百多萬的入表其實不低了，因為入表是嚴格按照成本法。

做完服務后，我們給它提了一個建議：在現有的用戶（B端用戶）當中，提供不同等級的數據服務。包括它的肉牛貿易板塊，可以做一個肉牛指數？做指數的目的不是面向農業農村部的領導去看全國肉牛的情況，而是運用指數總結分析市場動態，指引自身的貿易產業鏈上的企業做決策——這是一個金融的邏輯。

這個數據的價值怎么對外釋放呢？一定是購買數據服務。也就是說，它以前只是鏈接，現在增加了一個指數——這就是它的數據智能服務產品。而一旦形成新的收益，數據資產的價值就得到現金化的收益，將為因為收益法而形成增值。

Q10：基于這樣的實踐，您認為產業互聯網平臺下一步應該走的路是什么？

王杰偉：我覺得一條不錯的進路就是：把現有的平臺服務，搭接上數據服務。因為你只有數據實現了更多的銷售、收益，你才能夠在未來評估的過程當中，按照收益法來評估——那個評估會更高。就像之前的企業信息查詢平臺，走向資本市場的時候就做了這樣的評估。如果還是按照原來的方式，也只能按照成本法評估，產生不了收益。數據在一個產業互聯網平臺能夠產生長效的收益，對于平臺建設企業的價值會更大。

Q11：對于出海企業，數據服務領域有什么機會？

王杰偉：我覺得兩個機會。第一，南亞、東南亞有些國家還處于城市數字化和信息化建設的早期階段，比如智慧消防等。對于有完整體系和產品解決方案的企業，出去做的是以前咱們做過的項目，這是一個看得見的機會。

第二，作為數據生產服務型企業，我們應該去支撐這些要出海的企業，幫他們做數據的盤點、摸底，最終形成一個分析、研判甚至定位，提供這樣的服務。這是作為我們這樣的企業可以走的路。

當然，有些市場或區域還存在不太規范的情況，不管基于安全問題還是商業規則問題，確實存在。目前出海也是擺在國信鈞元面前的機遇與挑戰。近期某省農科院還專門說，我們那個智能體一體機能跟著他去參加印尼的農業大會嗎？我覺得這些都是非常好的契機。但同樣，我們要站在市場角度想：投入了成本，未來這個地方是不是我們的市場？產品能不能完成交付和出貨？要不要做本地化？我覺得還要有大量的研判工作要做，這就是我上面的說到的第二個服務。

Q12：最后一個問題，對于后進企業如何提高數據要素競爭力？請您用一句話來為他們提個建議。

王杰偉：這句話我還真有——卷價值。

其實就三個字。我碰到太多卷價格的情況了。我們要通過自身的能力，不管后來者還是怎么樣，自己的資源稟賦在哪，我們要想的是：怎么讓客戶真正看到我們服務的價值。因為那是成本，服務成本所產生的價值。所以就是這三個字。至于說卷價值是不是再加“不卷價格“組成七個字？我覺得無所謂。

訪談結語：數據生產性服務業的時代機遇

從雄安新區的數據家底摸查，到天津數據資產登記評估中心的建立，再到內蒙古數據要素綜合服務中心的運營，國信鈞元在數據要素市場化配置改革中走出了一條獨特的“管道”模式——不存數據，卻通過聯合運營網絡和數據技術能力，連接供需兩端，實現數據價值的釋放。隨著國家數據局將產業互聯網平臺列為重點培育的數據要素流通利用服務平臺，隨著“詞元”成為可計量、可定價、可交易的智能時代基本單元，數據生產性服務業正迎來前所未有的歷史機遇。正如王杰偉所言，未來的競爭不是“卷價格”，而是“卷價值”——讓數據真正從資源轉化為資產，從資產轉化為生產力。

億邦智庫將持續關注產業互聯網發展與企業數據要素競爭力提升，并報道相關發展的新成果與新案例。

聯系郵箱為：huangbin@ebrun.com