從“技術(shù)賦能”到“生態(tài)重塑”——優(yōu)質(zhì)均衡視域下區(qū)域人工智能教育的貴陽實(shí)踐

人工智能作為引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，與教育的深度融合已成為推動(dòng)教育現(xiàn)代化、建設(shè)教育強(qiáng)國的重要引擎。貴州省是全國大數(shù)據(jù)中心的核心區(qū)域，具備開展人工智能教育的天然優(yōu)勢。2025年12月，貴州省教育廳印發(fā)《貴州省推進(jìn)人工智能賦能教育行動(dòng)方案（2026—2030年）》。貴陽市作為重要的大數(shù)據(jù)與人工智能算力中心之一，一直重視對學(xué)生動(dòng)手能力、計(jì)算思維的培養(yǎng)，但隨著人工智能的發(fā)展，尤其針對生成式人工智能迅猛發(fā)展下產(chǎn)生的區(qū)域統(tǒng)籌設(shè)計(jì)缺失、課程銜接不暢、師資力量薄弱、區(qū)域發(fā)展不平衡等問題，研究構(gòu)建了“區(qū)域統(tǒng)籌—課程體系—評價(jià)機(jī)制—教學(xué)范式—資源保障”五位一體的協(xié)同推進(jìn)模式，推動(dòng)區(qū)域人工智能教育發(fā)展實(shí)現(xiàn)從“技術(shù)賦能”向“生態(tài)重塑”的轉(zhuǎn)變。

強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)與機(jī)制創(chuàng)新，筑牢組織保障

2025年，教育部基礎(chǔ)教育教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)發(fā)布《中小學(xué)人工智能通識(shí)教育指南（2025年版）》與《中小學(xué)生成式人工智能使用指南》，提出了“基礎(chǔ)素養(yǎng)普及”與“前沿技術(shù)規(guī)范應(yīng)用”的雙軌框架，明晰了人工智能通識(shí)教育的根本遵循。這些要求在落地區(qū)域時(shí)，需要強(qiáng)有力的統(tǒng)籌設(shè)計(jì)，政策如何轉(zhuǎn)化、資源如何配置、師資如何培訓(xùn)、課程如何實(shí)施，成為亟待解決的問題。

人工智能作為一門區(qū)域性課程，其復(fù)雜度遠(yuǎn)超校本課程。貴陽市遵循“理論研究—方案規(guī)劃—實(shí)踐探索—問題反思—方案調(diào)整”的螺旋遞進(jìn)的行動(dòng)路徑，由點(diǎn)到線、由線到面、由表及里、由淺入深，逐步破解基礎(chǔ)教育人工智能教育的關(guān)鍵問題，形成了“一體兩翼三聯(lián)動(dòng)”的人工智能教學(xué)實(shí)施的保障機(jī)制（見圖1）。這種機(jī)制確保了政策、資源、教研、培訓(xùn)的垂直貫通與橫向協(xié)同，為優(yōu)質(zhì)均衡發(fā)展提供了機(jī)制保障。

一體——由教研部門、教育行政部門、電化教育部門、高校專家四個(gè)團(tuán)隊(duì)構(gòu)成共同體，職責(zé)明確，相互協(xié)同。教研部門主要負(fù)責(zé)教學(xué)研究、課程研發(fā)和教學(xué)指導(dǎo)；教育行政部門主要負(fù)責(zé)政策制定、資源配置、監(jiān)督管理；電化教育部門主要負(fù)責(zé)技術(shù)支持、平臺(tái)建設(shè)、服務(wù)保障；高校專家主要負(fù)責(zé)理論引領(lǐng)、人才培養(yǎng)、項(xiàng)目研究和咨詢服務(wù)。

兩翼——系統(tǒng)建構(gòu)課程教材、教學(xué)評價(jià)兩個(gè)重要體系。一方面，開發(fā)涵蓋小、初、高三個(gè)學(xué)段的《人工智能與大數(shù)據(jù)》教材，有效解決了各學(xué)段人工智能教學(xué)的銜接問題。另一方面，研制了素養(yǎng)導(dǎo)向的“教學(xué)評一體化”評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，強(qiáng)調(diào)教學(xué)、學(xué)習(xí)與評價(jià)的相互關(guān)聯(lián)、相互促進(jìn)，實(shí)現(xiàn)評價(jià)以目標(biāo)為導(dǎo)向、以學(xué)生為中心，注重及時(shí)、有效的反饋。

三聯(lián)動(dòng)——市、區(qū)（縣）、校三級教研統(tǒng)整，形成目標(biāo)一致、教學(xué)統(tǒng)籌、教研深入的實(shí)施路徑。市級教研團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)制定全市人工智能課程規(guī)劃和課程指南；區(qū)（縣）級教研團(tuán)隊(duì)結(jié)合本地區(qū)的實(shí)際情況，制定具體的實(shí)施方案和細(xì)則；校級教研團(tuán)隊(duì)結(jié)合學(xué)情，組織開展教學(xué)實(shí)踐活動(dòng)。三級教研形成合力，共同解決教學(xué)中遇到的具體問題。

構(gòu)建一體化課程體系，貫通素養(yǎng)培養(yǎng)鏈條

《中小學(xué)人工智能通識(shí)教育指南（2025年版）》明確了小學(xué)重興趣啟蒙、初中重原理應(yīng)用、高中重系統(tǒng)思維與創(chuàng)新實(shí)踐的螺旋上升課程要求，但在大多數(shù)的人工智能教育實(shí)施過程中，小學(xué)、初中、高中課程缺乏一體化設(shè)計(jì)，現(xiàn)行教學(xué)內(nèi)容存在重復(fù)或跳躍、不符合學(xué)生認(rèn)知發(fā)展規(guī)律、課程體系斷層與學(xué)段割裂的問題。

課程是人工智能教育的核心載體。優(yōu)質(zhì)均衡的人工智能教育需打破學(xué)段壁壘，構(gòu)建核心素養(yǎng)導(dǎo)向的一體化課程體系。貴陽市組織專家團(tuán)隊(duì)，研發(fā)了小學(xué)、初中、高中一體化人工智能教學(xué)課程體系，充分考慮不同學(xué)段學(xué)生的認(rèn)知水平和學(xué)習(xí)能力，遵循循序漸進(jìn)、螺旋上升的原則，確保課程的連貫性和整體性。一體化課程設(shè)計(jì)把“數(shù)據(jù)、算法、算力”人工智能三大要素與“社會(huì)責(zé)任意識(shí)”作為核心內(nèi)容，通過小學(xué)、初中、高中三個(gè)階段的一體化教學(xué)，引導(dǎo)學(xué)生逐步掌握人工智能的核心要素，并培養(yǎng)起對人工智能社會(huì)責(zé)任的深刻理解。同時(shí)，每個(gè)階段的教學(xué)內(nèi)容都注重實(shí)踐與理論相結(jié)合，激發(fā)學(xué)生的興趣和創(chuàng)造力，為未來的學(xué)習(xí)和職業(yè)發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。允許并鼓勵(lì)各區(qū)縣、學(xué)校在統(tǒng)一框架下，結(jié)合自身?xiàng)l件形成“一縣一特色”“一校一案”的發(fā)展格局，避免“千校一面”，在均衡中追求特色優(yōu)質(zhì)。

為了解決一線教師在課程實(shí)施過程中落地難的問題，貴陽市教育科學(xué)研究所牽頭，研制了項(xiàng)目式（PBL）教學(xué)模型，“以學(xué)科核心素養(yǎng)為導(dǎo)向，組織深度學(xué)習(xí)的真實(shí)項(xiàng)目情境，設(shè)計(jì)富有挑戰(zhàn)性的項(xiàng)目任務(wù)，注重項(xiàng)目實(shí)踐過程中的合作交流，關(guān)注項(xiàng)目實(shí)踐過程的多元評價(jià)”。該模型圍繞教師活動(dòng)、學(xué)生活動(dòng)兩條主線，構(gòu)建了一套包含四個(gè)階段和八個(gè)步驟的教學(xué)流程，旨在培養(yǎng)學(xué)生的跨學(xué)科學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新思維和合作意識(shí)。

為了構(gòu)建以學(xué)生為中心的知識(shí)體系與能力閉環(huán)，該模型將人工智能項(xiàng)目式學(xué)習(xí)劃分為四個(gè)進(jìn)階階段，第一階段（準(zhǔn)備與選定）：師生依據(jù)目標(biāo)導(dǎo)向任務(wù)分工協(xié)作，學(xué)生通過完成任務(wù)復(fù)習(xí)并鞏固基礎(chǔ)知識(shí)，為項(xiàng)目啟動(dòng)奠基。

第二階段（規(guī)劃與探究）：教師提供資源支持，學(xué)生圍繞核心問題展開探究。此階段重在整合碎片化知識(shí)，構(gòu)建系統(tǒng)化的AI知識(shí)結(jié)構(gòu)，培養(yǎng)關(guān)鍵能力及良好的問題分析習(xí)慣。

第三階段（制作與展示）：學(xué)生利用數(shù)字化工具解決問題并上傳思維導(dǎo)圖，形成可持續(xù)研究素材。通過成果展示與多維交流，提煉解題思路，發(fā)現(xiàn)共性問題，為教學(xué)改進(jìn)提供實(shí)證參考。

第四階段（評價(jià)與遷移）：聚焦優(yōu)秀案例生成與知識(shí)遷移應(yīng)用，真正落實(shí)學(xué)生主體地位。師生共同反思不足，明確后續(xù)資源需求，實(shí)現(xiàn)從“解決單一問題”到“通用能力遷移”的升華，完成學(xué)習(xí)閉環(huán)。

教學(xué)評一體化，促進(jìn)學(xué)習(xí)真實(shí)發(fā)生

評價(jià)方式的變革是提升教育質(zhì)量的關(guān)鍵，在人工智能教學(xué)的實(shí)施過程中，強(qiáng)調(diào)教學(xué)、學(xué)習(xí)與評價(jià)的一致性，共同服務(wù)于學(xué)生核心素養(yǎng)目標(biāo)的達(dá)成，三個(gè)學(xué)段緊扣“數(shù)據(jù)思維、計(jì)算思維、系統(tǒng)思維、人工智能社會(huì)責(zé)任意識(shí)”這四個(gè)核心素養(yǎng)目標(biāo)，設(shè)計(jì)基于核心素養(yǎng)的教學(xué)活動(dòng)，構(gòu)建目標(biāo)導(dǎo)向的評價(jià)路徑，實(shí)現(xiàn)評價(jià)結(jié)果有效反饋與應(yīng)用。

如圖2所示，第一步聚焦“為何教”，確定學(xué)習(xí)目標(biāo)。圍繞學(xué)科核心素養(yǎng)，依據(jù)各學(xué)段的學(xué)習(xí)目標(biāo)和學(xué)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，擬定課時(shí)學(xué)習(xí)目標(biāo)，明晰評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。第二步聚焦“教什么”，設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)活動(dòng)。以學(xué)生為中心，根據(jù)學(xué)習(xí)目標(biāo)和學(xué)生的實(shí)際生活經(jīng)驗(yàn)，創(chuàng)設(shè)真實(shí)、有意義的問題情境，設(shè)計(jì)具有層次性、挑戰(zhàn)性、綜合性的學(xué)習(xí)任務(wù)。第三步聚焦“怎么教”，實(shí)施教學(xué)。以教師為主導(dǎo)，選擇恰當(dāng)?shù)慕虒W(xué)方式和學(xué)習(xí)方法，提供 AI 工具、編程社區(qū)、學(xué)習(xí)案例等資源，引導(dǎo)學(xué)生通過自主探究、合作學(xué)習(xí)等方式完成任務(wù)。第四步聚焦“教得如何”，進(jìn)行教學(xué)評價(jià)。以學(xué)習(xí)目標(biāo)和學(xué)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的達(dá)成情況為依據(jù)，通過過程性評價(jià)與結(jié)果性評價(jià)相結(jié)合的方式，診斷學(xué)習(xí)效果，對下一階段教學(xué)進(jìn)行改進(jìn)。

夯實(shí)資源與師資基礎(chǔ)，突破均衡瓶頸

貴陽市現(xiàn)有小學(xué)682所、初中243所、高中84所，體量龐大，但優(yōu)質(zhì)資源高度集中在云巖、南明、觀山湖三個(gè)區(qū)，而修文縣、息烽縣、開陽縣及清鎮(zhèn)市教育資源仍相對薄弱。城鄉(xiāng)、校際之間在硬件設(shè)施、師資力量、課程資源等方面存在顯著差距，需要市級統(tǒng)籌設(shè)計(jì)，解決“優(yōu)質(zhì)資源集中、縣域資源短缺”的結(jié)構(gòu)性矛盾。

人工智能教育的優(yōu)質(zhì)均衡發(fā)展，依賴于資源與師資的均衡配置。在貴州省教育廳的支持下，貴陽市打通省級教育智能算力共享中心、人工智能教育專區(qū)資源平臺(tái)，將優(yōu)質(zhì)課程、工具、算力低成本輻射至薄弱地區(qū)，實(shí)現(xiàn)“數(shù)字資源”的均衡。實(shí)施教師人工智能素養(yǎng)提升工程，將人工智能素養(yǎng)納入教師培訓(xùn)體系，通過“線上+線下”“理論+實(shí)操”“培訓(xùn)+競賽”等多種形式，全面提升教師的人工智能教學(xué)應(yīng)用能力、倫理意識(shí)和人機(jī)協(xié)同教學(xué)能力，并通過大規(guī)模人工智能師資專項(xiàng)培訓(xùn)，有效促進(jìn)了教師專業(yè)能力提升。

從2017年到2025年，貴陽市率先在全國出版涵蓋小學(xué)、初中、高中三個(gè)學(xué)段的《人工智能與大數(shù)據(jù)》教材，同時(shí)在1073所中小學(xué)開設(shè)人工智能課程，帶動(dòng)80余萬中小學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能，學(xué)生人工智能綜合素質(zhì)大幅提升，學(xué)習(xí)能力明顯增強(qiáng)，培植了豐沃的人工智能教育根基。

面向未來，為實(shí)現(xiàn)更高水平和更高程度的區(qū)域教育優(yōu)質(zhì)均衡，我們還需在課程內(nèi)容動(dòng)態(tài)更新、深化跨學(xué)科融合、完善協(xié)同治理評估等方面不懈努力，深化與區(qū)域大數(shù)據(jù)算力中心、科創(chuàng)中心、人工智能企業(yè)等進(jìn)行合作，為基礎(chǔ)教育人工智能教育發(fā)展引入源頭活水，持續(xù)推動(dòng)人工智能教育的發(fā)展。

（作者系貴州省貴陽市教育科學(xué)研究所所長、教育部科學(xué)教育指導(dǎo)委員會(huì)委員、正高級教師）

責(zé)任編輯：李景

作者：楊冬寧