「游戲×復雜科學」讀書會第二期｜交互世界：從線性知識到涌現理解——基于 UE 的可交互認知系統設計

導語

在傳統以線性講授為主的教育模式之外，一種基于實時交互與復雜系統的新型學習范式正在興起。本次讀書會以 Unreal Engine 為技術基礎，結合游戲設計與物理仿真等方法，嘗試將“知識”轉化為“可運行的系統”，讓學習者在探索、行動與反饋中生成理解。從進入歷史情境到模擬生態系統，這種“可探索的知識世界”不再是內容的被動接收，而是結構性認知的主動涌現。

集智俱樂部發起（2026 年 3 月 31 日起，每周二 19:30–21:30，讀書會集智谷線下場時間會調整在下午），邀請 AI、復雜系統與游戲設計領域的研究者與實踐者，共同探討：游戲如何啟發科學？科學如何重塑游戲？我們是否生活在一個多主體演化系統之中？

讀書會簡介

傳統教育通常以線性結構組織知識，從概念到結論逐步傳遞。但現實中的理解，并不是被動接收的結果，而是在環境、行動與反饋的循環中逐步生成。

基于 Unreal Engine 的實時交互能力，我們可以將知識轉化為一個“可運行的系統”：通過空間建模、規則設計與行為反饋，讓學習者在探索中形成結構性理解。這一過程不僅依賴游戲設計方法，也建立在圖形學、著色器（HLSL）、物理仿真與實時渲染等技術基礎之上。

在我們的實踐中，這種方法已經被具體化為一類“可探索的知識世界”：例如，與“孔子”一同進入東周列國，在人物關系與歷史情境中理解思想如何生成；或以一只獅子的視角進入非洲大草原，在捕獵、遷徙與生態互動中理解生存與系統結構。這些并非傳統意義上的“內容呈現”，而是將知識嵌入到規則驅動的交互環境中，使理解在行動與反饋中逐步涌現。

本期將結合 UE 開發實踐與游戲設計理念，探討：如何將知識從“內容”轉化為“系統”，并在交互中實現理解的涌現？

分享大綱

1. 學習的再定義

2. 線性學習與涌現式學習

3. 游戲中的學習機制

4. 反饋回路如何引導學習路徑

5. 學習的封閉式目標 vs 開放式探索

6. 涌現式學習的內在驅動力

7. 涌現式學習的可能性

核心概念

基礎圖形學、著色器、HLSL、物理仿真、流體力學、涌現敘事、游戲設計模式

主講人介紹

tt腦思（張卓），畢業于美國UCLA高性能計算與人工智能碩士與加拿大UBC計算機科學專業，現研究方向為利用實時物理引擎收集人類行為數據集、游戲設計、游戲NPC強化學習，Transformer與機器人學，交互藝術與傳感器設計，Ambient電子音樂，Bilibili課堂百萬流量UE虛幻引擎Up主。現任空間交互科技有限公司董事長兼技術總監，湖南師范大學數字媒體實驗室技術總監，實時物理引擎原理與游戲研發授課教師，正開發中的新型教育游戲《探險家》總導演與技術總監。保利集團主導的10萬+人次的《我與我的主體世界》，《地球流浪計劃》等多個大型國際數字藝術展覽的創作者，技術總監；Facebook GraphQL開源項目貢獻者之一；美國Yeapee樂隊吉他手；森樂隊鍵盤手與作曲。中國紅客聯盟TPoI分會會長，編寫聯盟Linux防火墻代碼，網絡負載均衡代碼，端口掃描代碼等。

tt腦思b站主頁：

湖南師大美院數字媒體實驗室作品集錦：

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時間信息

2026年4月7日（周二）晚19:30-21:30，騰訊會議線上進行，微信視頻號+集智俱樂部B站號同步直播，感興趣的朋友掃碼報名加入「游戲??復雜科學」讀書會后，可進入學員群進行交流。

報名讀書會：「游戲×復雜科學」讀書會

集智俱樂部發起（2026 年 3 月 31 日起，每周二 19:30–21:30），邀請 AI、復雜系統與游戲設計領域的研究者與實踐者，共同探討：

• 游戲如何啟發科學？

• 科學如何重塑游戲？

• 我們是否生活在一個多主體演化系統之中？

我們將從規則生成復雜性出發，延伸到系統設計、程序化生成與 AI 世界構建，結合博弈論與多智能體理解群體行為與社會結構，并從機制、信息與演化角度分析玩家體驗。最終回到哲學層面，思考規則、涌現與游戲人“行動力”的歸屬，以及游戲與現實的關系。

報名方式：

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第二步：填寫信息后，付費報名。如需用支付寶支付，請在PC端進入讀書會頁面報名支付：

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加入社區后可獲得的資源

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