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新智元報道
編輯:KingHZ
【新智元導讀】Hinton預言成真,美國00后人爭當水管工!從哈佛到斯坦福的數據無情顯示:59%的美國年輕人視AI為職業威脅。
如果職場是一架向上爬的梯子,那么現在美國的年輕人發現,最底下的那一級臺階,正消失在算力的陰影里。
最近,外媒的一篇報道揭示了耐人尋味的現象:面對AI帶來的不確定性,由于對未來的警惕,美國00后正開始大規模重估自己的職業路徑。
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如果說過去十年的邏輯是「向上爬」,那么現在的邏輯正在變成「向兩邊跑」。
「就業避難所」:當手感勝過算法
28歲的Jackson Curtis,考慮轉行做消防員。
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作為一名保險核保助理,過去3年半,Curtis的日常是在Excel里核對索賠數據。
那是一份典型的白領工作,但在跳動的光標中,他卻看到了某種不可逆的終點。
「哪怕AI能學會如何輔助滅火,但在危機時刻,人們永遠渴望那份來自真實人類的同情心。」Curtis在接受采訪時坦言。
與其在格子間里等待所謂的「崗位優化」,不如去火場救人于危難之時。
在華盛頓州塔科馬市附近,22歲的計算機專業學生Ryder Paredes做出了更徹底的選擇:退學,去職業學校考取電工證。
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當他的同齡人還在為大模型能否寫出完美代碼而焦慮時,Paredes盯著手中的電線說了一句話:「電線不會被AI吃掉,但我寫的代碼會。」
這并不是個案。
數據顯示,全美職業技能導向的社區大學入學人數自2020年以來激增了近20%。
年輕人正集體涌向那些AI暫時「啃不動」的地方——需要物理介入、現場判斷和人類溫度的領域。
對于簡單的辦公室白領工作這類「平凡的智力勞動」,「AI教父」Hinton早有預警,「AI將會取代所有人」,所以他建議年輕「去做水管工」。
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而2026年,正是Hinton所說的「無就業大爆炸」的轉折之年。
「第一級臺階」消失:16%的結構性萎縮
美國的年輕人之所以感到恐慌,是因為支撐職場流動的底層邏輯正在松動。
哈佛大學最近的一項調查顯示,在18至29歲的美國年輕人中,59%的人將AI視為職業前景的威脅。
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而斯坦福大學的研究給出了更嚴峻的數據:
自2022年底至2025年9月,在 AI 暴露度最高的早期職業崗位(如軟件開發、基礎數據處理、客服等)中,22-25歲人群的就業率相對下滑了約16%。
這16%的意義并不在于有多少人失業,而在于職場的「新手村」正在消失。
傳統意義上,一個人的成長是線性的:從初級員工做起,干一些繁瑣、重復但能積累經驗的活兒。
但現在,這些「低垂的果實」正被AI成片地摘走。正如一位高中輔導員所言,學生們清楚AI會有影響,只是不確定這種影響會以何種方式、在何時徹底切斷他們的入場券。
兩極分化的生存邏輯:防御與進攻
在這場變局中,00后分裂成了兩種截然不同的策略:
退守原子世界(Physical World):
除了電工和消防員,25歲的Jewel Rudolph在華盛頓州經營著一家賣巴西莓碗的小店。
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她沒有像母親期望的那樣去讀大學,而是選擇了一份AI無法替代的、具有實感的生意。
而在華盛頓州薩馬米什,17歲的Thea Babith決定放棄金融夢,改學國際關系。她的邏輯很清晰:「外交的核心是真實的人類交談,我不認為AI能接管這個行業。」
成為「算力的操縱者」:
另一群年輕人則選擇正面迎接風暴。
21歲的Vedant Vyas從大學休學,創辦了AI教育初創公司Opennote,并拿到了超過400萬美元的融資。
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他的觀點近乎冷峻:「與其等待AI重塑我的職業,不如由我來決定我們建造什么、它能幫助誰。」
25歲的亞馬遜前工程師Luke St. Amand也做出了類似的選擇。
他放棄了六位數的年薪,轉身利用AI來開發替代重復勞動的工具。對他而言,既然無法避免AI的擴張,那就必須站在「定義工具」的那一邊。
AI時代,個人被「去意義化」
報道中隱藏著一個令人不安的細節:41%的受訪年輕人認為,AI會使工作變得「更沒意義」。
這種無力感來自于職場結構的「折疊」。過去,技能可以受用十年;現在,你辛苦學習一年的編程語言,可能在下個模型更新時就變成了軟件的默認插件。
學徒制的消失,意味著年輕人失去了在實踐中進化的機會。
職場正在發生劇烈的位移:
一端是極高端的決策與創新,屬于那少數能駕馭算力的領主;
一端是極其扎實的物理技能與情感鏈接,屬于那些「手握扳手」或「面對面交流」的保護區。
而中間那層曾經最穩固、最龐大的「腦力搬運工」階層,正在經歷一場無聲的蒸發。
AI來了,一代人進入職場的第一階臺階消失了。當天梯從底部開始坍塌,年輕人能做的,只剩下盡快選邊站。
參考資料:
https://www.wsj.com/economy/jobs/ai-jobs-young-people-careers-14282284
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