OpenClaw狂飆3個月：200條商品2分鐘上架

200條商品listing，2分鐘搞定。這個數(shù)字讓王姓IT工程師第一次意識到，自己可能養(yǎng)出了比自己還強的"員工"。

他管這個AI助手叫"龍蝦"——基于OpenClaw代碼改造的版本。3月份，這只"龍蝦"在中國科技圈掀起了一場近乎荒誕的狂歡：從深圳騰訊總部到北京百度大樓，排隊領定制版的人群里既有中學生，也有退休大爺。

一只"龍蝦"的誕生：開源代碼遇上中國土壤

OpenClaw的創(chuàng)造者Peter Steinberger是個奧地利開發(fā)者。這款AI助手在全球技術社區(qū)早已爆火，英偉達CEO黃仁勛稱它"下一個ChatGPT"，Steinberger本人最近也加入了OpenAI。

但讓它在中國變成現(xiàn)象級話題的，是一個技術細節(jié)：OpenClaw基于開源數(shù)據(jù)和架構，代碼對所有人開放。這意味著中國開發(fā)者可以把它對接本土AI模型，而ChatGPT、Claude這些西方產(chǎn)品在國內(nèi)根本無法使用。

MERICS智庫的Wendy Chang說得直接：OpenClaw在全球都火，但把它變成"潮流"的狂熱，" uniquely Chinese（ uniquely Chinese，中國式獨有）"。

王工程師的"龍蝦"就是典型案例。他在TikTok經(jīng)營數(shù)碼配件網(wǎng)店——這門副業(yè)讓他要求匿名——日常最痛苦的是上架流程：傳圖、寫標題、填描述、設價格折扣、報名活動、對接網(wǎng)紅。人肉操作一天十幾條已是極限。

「我的龍蝦還在測試階段，2分鐘能跑200條，」他告訴BBC，「它寫得比我好，還能瞬間比價所有競爭對手——這種事我永遠沒時間做。」

他的原話是："It is scary, but also exciting. My lobster is better than I am at this."（"嚇人，但也興奮。我的龍蝦比我還強。"）

從極客玩具到全民"養(yǎng)蝦"：一場自上而下的技術動員

中國高層對AI的推動是公開的秘密。政策鼓勵、資本涌入、輿論造勢，這套組合拳讓"人工智能"四個字在2024年幾乎無處不在。OpenClaw的爆發(fā)，恰好踩在這個節(jié)點上。

科技巨頭的反應速度說明了一切。騰訊、百度先后推出基于OpenClaw的應用，免費定制版引發(fā)線下排隊潮。社交媒體上，"養(yǎng)龍蝦"成為新黑話——用戶不是在吃海鮮，是在訓練、調(diào)教、迭代自己的AI助手。

有人用"龍蝦"炒股，聲稱它能分析最佳買入時機；有人讓它寫代碼、做翻譯、處理Excel；更極端的案例里，退休老人拿著定制版學習如何與AI對話，把"養(yǎng)蝦"當成數(shù)字時代的廣場舞。

這種全民參與的熱情，與西方AI社區(qū)形成微妙對比。OpenAI的GPT-4、Anthropic的Claude同樣強大，但用戶更多是專業(yè)開發(fā)者或企業(yè)采購。中國用戶卻把OpenClaw當成了個人助理、副業(yè)工具、甚至情感陪伴——盡管它本質(zhì)上是個執(zhí)行任務的agent（智能體）。

開源的縫隙：當技術封鎖遇上代碼平權

OpenClaw在中國的走紅，暴露了一個技術地緣政治的悖論。美國對華芯片出口管制、大模型服務封鎖，意圖延緩中國AI發(fā)展；但開源生態(tài)的開放性，讓這些封鎖出現(xiàn)了縫隙。

Steinberger的代碼沒有國籍。中國開發(fā)者下載、修改、對接本土模型——文心一言、通義千問、智譜清言——造出了無數(shù)條"龍蝦"。這種分布式創(chuàng)新難以追蹤，更無法阻止。

王工程師的"龍蝦"就是這條鏈條的末端產(chǎn)物。他不關心OpenClaw的原始架構，只在乎兩件事：能不能繞過TikTok Shop的重復勞動，以及比同行快多少倍。

「這是AI時代給普通人的答案，」他這樣總結。這句話的潛臺詞是：當頂尖模型被圍墻隔開，開源工具讓技術紅利下沉到了個體商戶。

效率幻覺與真實焦慮：一只"龍蝦"能走多遠

狂歡背后有冷思考。200條listing/2分鐘的速度，建立在模板化、標準化的任務上。一旦涉及創(chuàng)意判斷、品牌調(diào)性、用戶溝通，"龍蝦"的短板立刻暴露。

王工程師自己也承認，他的AI助手還在測試階段。價格比對依賴公開數(shù)據(jù)，描述生成需要人工復核，最敏感的網(wǎng)紅對接環(huán)節(jié)完全不敢放手。效率提升是真實的，但"替代人類"的敘事被過度簡化了。

更值得玩味的是用戶心理。王姓工程師的第一反應是懷疑BBC記者也是AI——這種"圖靈測試"式的錯位，折射出人與技術關系的微妙變化。當工具變得足夠聰明，使用者開始模糊自我與機器的邊界。

MERICS的Wendy Chang注意到，中國用戶對AI的接受度顯著高于歐美。這既是技術樂觀主義的體現(xiàn)，也暗含現(xiàn)實壓力：電商內(nèi)卷、副業(yè)剛需、35歲危機，讓"養(yǎng)龍蝦"成為一種生存策略，而非純粹的技術好奇。

從"龍蝦"到生態(tài)：一場未完成的實驗

OpenClaw的故事遠未結束。Steinberger加入OpenAI后，其個人項目的未來走向不明；中國科技巨頭的跟進速度，則讓"龍蝦"生態(tài)快速分化——有的走向企業(yè)級服務，有的淪為營銷噱頭。

對王工程師這樣的個體用戶，更現(xiàn)實的挑戰(zhàn)是維護成本。開源代碼需要持續(xù)更新，本土模型接口可能調(diào)整，平臺規(guī)則（如TikTok Shop的算法）隨時變化。一只"龍蝦"養(yǎng)起來容易，養(yǎng)得長久很難。

但3月份的那股狂熱已經(jīng)留下痕跡。它證明了一件事：當技術門檻被開源抹平，需求會自己找到出路。封鎖制造縫隙，縫隙催生創(chuàng)新，創(chuàng)新又重塑競爭格局——這個循環(huán)正在AI領域加速運轉(zhuǎn)。

王工程師最近還在"養(yǎng)蝦"。他的TikTok店鋪SKU已經(jīng)擴展到3000多個，這個數(shù)字在半年前是不可想象的。當被問到會不會擔心平臺檢測AI操作、或競爭對手也用上同款工具時，他停頓了幾秒。

「現(xiàn)在的問題是，如果我不養(yǎng)，別人養(yǎng)了，我怎么辦？」