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      3個痛點逼出"三無"電腦:沒鍵盤沒鼠標(biāo)沒屏幕

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      裝蝦的時候,發(fā)現(xiàn)本地部署龍蝦存儲空間根本不夠用,但為了撫慰自己的隱私焦慮又不太想云養(yǎng)蝦。

      后來正兒八經(jīng)養(yǎng)蝦了,發(fā)現(xiàn)自己得和龍蝦搶電腦用,偶爾還搶不過。

      有沒有一種可能,我們需要一臺專供小龍蝦使用的Agent Computer?

      創(chuàng)業(yè)者郭亞楠告訴量子位,針對以上痛點,他和團隊正在打造一個沒有鍵盤、沒有鼠標(biāo)、沒有屏幕的"三無"全新設(shè)備,軟硬結(jié)合那種。

      云端龍蝦做不到的本地數(shù)據(jù)深度處理它能實現(xiàn)。替代Mac mini還有NAS,不需要復(fù)雜的配置,開箱就能讓龍蝦順暢運行。都不需要你自己養(yǎng)蝦。

      這就是郭亞楠和他的公司吾云創(chuàng)新(Zettlab)最近在搞的事情。

      問他如何用三句話讓用戶為這個Agent Computer心動,他想了想說了以下三點。

      那這不得價格低于Mac Mini+NAS+硬盤的價格,才對用戶有吸引力?(不然我就去用開源的自己搓了)

      首先,我們來正式認識一下Agent Computer,它是專門為Agent設(shè)計的個人計算設(shè)備。

      但這個電腦和我們固有認知里的電腦不咋一樣。

      至少在郭亞楠的眼里,它不僅應(yīng)該是Agent專屬的運行環(huán)境,還應(yīng)該是個人的數(shù)據(jù)大腦。

      Context(上下文)才是新的操作系統(tǒng)。

      傳統(tǒng)OS的核心是"人機交互",操作系統(tǒng)用于連接用戶與開發(fā)者。

      但AI讓開發(fā)成本趨近于零,以后,Agent將代替人成為設(shè)備的主要使用者,所以原有邏輯會逐步失效。

      傳統(tǒng)OS讓人和軟件對齊,新OS應(yīng)該讓人和Agent對齊。

      因為Context是個人數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化、語義化集合,它就像OS管理內(nèi)存和CPU一樣管理每個人的數(shù)字痕跡。

      只要Context足夠完整,Agent就能在不需要人類干預(yù)的情況下,理解意圖并獨立完成數(shù)據(jù)檢索、整理、任務(wù)執(zhí)行等工作。

      這種核心邏輯的差異直接體現(xiàn)在設(shè)備的形態(tài)特征上。

      郭亞楠表示,吾云創(chuàng)新將推出的Agent Computer沒有鍵盤,沒有鼠標(biāo),沒有屏幕——因為"傳統(tǒng)OS以人類為核心,所有設(shè)計圍繞GUI交互展開。Context操作系統(tǒng)的主要使用者是Agent,就不需要這些以人為本的東西了"。

      脫離GUI操作的束縛后,Agent Computer的交互方式會更簡潔,通過IM或軟件接口就能下達指令。

      接收到命令的Agent會在后臺自主運行任務(wù),再在完成后主動將結(jié)果推送給用戶。

      人類的角色從設(shè)備操作者變成了指令決策者,這臺設(shè)備的最高頻實際使用者是Agent。

      Agent在Agent Computer上7×24小時在線運行,處理數(shù)據(jù)、調(diào)用工具、完成協(xié)作,人類只需要在關(guān)鍵節(jié)點確認結(jié)果或調(diào)整方向即可。

      作為一種新的產(chǎn)品形態(tài),Agent Computer的標(biāo)準(zhǔn)定義與核心架構(gòu)仍在探索階段,市場上尚未出現(xiàn)公認的標(biāo)桿產(chǎn)品。

      不過在吾云創(chuàng)新的構(gòu)想中,它會是"個人計算終端(PC)+ 家庭數(shù)據(jù)中樞(NAS)+ 海量存儲基座(硬盤)+ 龍蝦(Agent)"的深度融合體。

      就是把原本需要多設(shè)備配合才能實現(xiàn)的功能,集中到一臺設(shè)備上。

      在做Agent Computer之前,郭亞楠帶著吾云創(chuàng)新全身心押注在AI NAS上。

      隨著AI技術(shù)演進,他判斷未來個人數(shù)據(jù)會爆發(fā)式增長,還會邁入以視頻為主的多模態(tài)時代。

      但傳統(tǒng)NAS只解決存儲問題,滿足不了數(shù)據(jù)高效使用的需求。此外,AI需要算力與存儲兼?zhèn)涞闹行墓?jié)點,Agent又得有專屬運行環(huán)境。

      思來想去,去年11月,團隊將方向升級為Agent Computer。

      這本質(zhì)上是從"存數(shù)據(jù)"到"用數(shù)據(jù)"的思維躍遷,"短期內(nèi)Zettlab AI NAS和Agent Computer是兩條獨立產(chǎn)品線,長期看,應(yīng)該會融合成同一產(chǎn)品。"

      方向調(diào)整了沒兩個月,OpenClaw火了,火到Mac Mini脫銷,火到從小眾圈層走向大眾。

      找資料的,寫代碼的,都開始和各種龍蝦搶電腦資源。

      再者,雖然各種龍蝦的安裝門檻在過去兩個月里跳崖式驟降,但截至目前,仍需要用戶花心力去"養(yǎng)"。

      但我的朋友們,你知道的,人類的核心需求永遠是"偷懶"。

      "零門檻、免配置的使用體驗才是大眾追求的目標(biāo),Agent Computer正好擊中了這一點。"郭亞楠說。

      而且人類還很貪心,對龍蝦的要求也越來越高。

      要能快速檢索、智能整理、靈活調(diào)用,又要兼顧安全性、私密性與實時響應(yīng),不想讓個人數(shù)據(jù)暴露在云端,最好也別因為數(shù)據(jù)傳輸影響使用效率。

      基于以上機遇和需求,Agent Computer的產(chǎn)品形象越來越清晰。

      他表示,自家Agent Computer的核心目標(biāo)人群主要是白領(lǐng)。

      這類人群經(jīng)常和格式各異的海量數(shù)據(jù)打交道,希望能安全存儲、方便檢索,在日常生活和工作場景中需要Agent幫忙完成各種任務(wù)。

      風(fēng)起于青萍之末,但風(fēng)起時,很難說剛好只有一個人看到機會。

      Agent專屬硬件的風(fēng)口逐漸顯現(xiàn),必然會吸引不少玩家入局。所以我問郭亞楠,你覺得你們的優(yōu)勢是什么?

      最顯而易見的當(dāng)然是時間帶來的產(chǎn)品和技術(shù)壁壘。

      在考察過等多個領(lǐng)域后,他選擇AI NAS作為初代產(chǎn)品的形態(tài),降低普通消費者的認知與接受門檻,同時積累Agent Computer必要的核心技術(shù)棧與數(shù)據(jù)處理能力。

      這個選擇很快得到了市場驗證,吾云創(chuàng)新的Zettlab AI NAS在海外眾籌平臺Kickstarter上獲得了超過140萬美金的支持。

      從時間線上看,吾云創(chuàng)新的Agent Computer已經(jīng)歷經(jīng)7個月的硬件研發(fā)周期,部分核心技術(shù)已經(jīng)在Zettlab AI NAS上得到商業(yè)化驗證,現(xiàn)在完全可以遷移到Agent Computer上來。

      郭亞楠表示,Agent Computer的第一個殺手锏就是公司在Zettlab AI NAS上已經(jīng)實現(xiàn)的多模態(tài)檢索能力。

      "目前,市面上只有我們能實現(xiàn)1000萬條視頻的秒級檢索,還能精準(zhǔn)定位到視頻的具體幀。"

      郭亞楠拿出自己的手機做展示,比如想在自己所有設(shè)備的相冊中找"2025年海邊的日出片段",只需要輸入這幾個字,設(shè)備就能在茫茫視頻中快速篩選,直接定位到出現(xiàn)日出的那一秒。

      此外,鑒于時不時就能在各種社媒上看到有人哀嚎龍蝦誤刪了自己的文件,Agent Computer會采用硬件級數(shù)據(jù)隔離技術(shù),即便誤刪數(shù)據(jù)也能在存儲層復(fù)原。

      創(chuàng)始人兼CEO郭亞楠,碩士畢業(yè)于北京理工大學(xué)機械專業(yè),讀研期間手搓了國內(nèi)學(xué)生團隊首臺無人駕駛方程式賽車。

      畢業(yè)后,他擁有大疆和云鯨兩家明星硬件公司的工作經(jīng)歷。

      2016年,郭亞楠加入大疆,深度參與了端側(cè)AI與芯片定義的完整流程;2021年,他加入云鯨,參與AI團隊與核心產(chǎn)品研發(fā),打造出全球第一款智能掃地機。

      據(jù)他透露,其他核心團隊和成員來自大疆、云鯨、華為、理想等。

      他還透露道,Agent Computer將于今年Q3在國內(nèi)正式發(fā)售。

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