大連聚焦海產采捕行業痛點,推出 “海鷹” 系列水下捕撈機器人。該設備配備定制化抓手,融合高清視覺、多維聲吶等技術,可在渾濁、暗流等復雜水域精準識別海參、鮑魚,實現 4 秒級單箱捕撈,連續作業4—7小時,效率較人工提升 10 倍以上。
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水下機器人改寫深海捕撈:誰接過了“海碰子”的氧氣瓶
遼寧大連梭魚灣滿化碼頭北部海域,遼寧省水下機器人工程研究中心研究員袁國良俯身調試設備,指尖輕按,一臺橘黃色的水下機器人緩緩潛入水中。屏幕上,水下樁基、岸壁細節清晰可見,實時回傳的水質、淤積數據,正為這個老碼頭的重啟積累關鍵參數。這不僅是技術測試的現場,更是一個傳統產業悄然轉身的縮影。
測試的機器,是大連海事大學牽頭研發、遼寧省水下機器人工程研究中心攻關的“海鷹”系列水下捕撈機器人。全身采用耐腐蝕高強度材料,配備定制化專用捕撈抓手,融合高清視覺識別、多維聲吶與智能姿態控制技術——這套組合拳,讓機器人在渾濁、暗流等復雜水域中,能精準識別海參、鮑魚等底播增殖型海珍品,實現4秒級單箱高效捕撈。連續作業4到7小時,續航穩定,還能同步回傳水質、流速、底質等環境數據,為養殖區科學管理提供多維支撐。
操作人員只需在岸邊地面站通過屏幕實時監控,作業完成后機器人自主上浮回收,全程無需人員下水。從“人海對抗”到“智控作業”,這一躍,正在破解傳統海珍品采捕的用工斷層與效率瓶頸。
“海碰子”老了,誰來接那個氧氣瓶?
“海碰子”是海底養殖捕撈從業者的代稱。這份職業承載著沿海人的生計,也伴隨著風險與艱辛。水下暗流、水壓、低溫,稍有不慎便可能遭遇危險。一天下水作業四五個小時,往往需要船長、觀測員等四五個人配合。更現實的困境是,如今沒多少年輕人愿意干這份苦差事了。
與此同時,國內鮑魚、海參等底播增殖型海珍品的采捕,仍未擺脫“人工潛水+傳統工具”的模式。產業用工斷層與智能化升級的剪刀差,正在急需技術入場。
給水下機器人裝上“眼睛”和“大腦”
近淺海是水下機器人的天然考場,也是技術難點的集中爆發地。海流湍急、水體渾濁,能見度極低,普通攝像頭如同蒙眼;海流沖擊影響操作精度;水下數據傳輸不便,實時控制困難。這些長期制約水下智能裝備發展的頑疾,靠單一學科攻關難以突破。
遼寧省水下機器人工程研究中心搭建起多學科融合攻關機制,80余位來自不同學院的研究人員合力破局。
團隊耗時兩年,構建出精準的渾濁水體光學成像模型,創新提出基于偏振特性的水下圖像清晰成像技術——這相當于給機器人裝上了一雙能在霧里看花的“眼睛”。針對水下目標識別難題,他們借鑒人腦視覺選擇性注意機制,提出敏感光譜指紋特征提取技術,讓機器人能精準區分海參、鮑魚與海底的巖石、海草,避免誤抓、漏抓
通信層面,團隊提出基于可見光陣列的水下高速數據傳輸技術,實現多臺機器人高效協同作業構建起“水下—水面—低空”一體化智能裝備協同體系,綜合利用多源信息感知,打破復雜海洋環境下的感知局限。
如今,“海鷹”“海鷗”系列水下機器人已在大連海洋產業的諸多場景落地:機器人搭載的各類傳感設備,精準采集水下不同水層的溫度、鹽度等環境參數;視覺系統實時捕捉海珍品的生長圖像,結合智能模型輔助判斷生物健康狀態;搭載定制化機械臂及采收設備的執行端,則實現海珍品的精準采捕。養殖、采收,正在變得智能高效。
從實驗室到中試基地
科研成果與產業落地之間,往往隔著一條看不見的鴻溝。
2025年,智慧海洋信息科技公共創新平臺在遼寧正式揭牌。這個由大連海事大學、大連獐子島海洋發展集團有限公司牽頭組建的平臺,聯合了遼寧省水下機器人工程研究中心、大連星海灣實驗室、大連海發智能裝備有限公司等多方力量,讓科研成果更快落地生產一線。
通過整合高校科研資源、科研院所技術力量、涉海企業產業優勢,構建起開放共享的海洋信息科技公共服務載體——讓高校的科研方向更貼合企業需求,讓企業的技術難題能快速找到科研解決方案。
在平臺的支撐下,一個集海域環境模擬、真實海況驗證、完善中試配套設施于一體的專業化中試基地應運而生。“海鷹”“海鷗”等系列機器人在這里快速迭代升級,不斷適應海洋產業的新需求。
平臺的創新成果已廣泛服務于國家重大工程:“海鷗Ⅰ號”奔赴東北首條630平方毫米截面積海底電纜敷設現場,完成水下實時監理任務;“海鷗Ⅱ號”投身海上鉆井平臺安裝輔助與管道巡檢工作,守護油氣開發安全;自主研發的北極科考水下機器人跟隨科考團隊出征,助力采集水下環境數據;水下壩體缺陷檢測機器人成功交付中船重工某研究所,在水利工程領域發揮重要作用。
從海珍品采捕到海底電纜監理,從油氣管道巡檢到北極科考,水下機器人的應用邊界正在被不斷拓寬。
在實戰中培養“造艇的人”
截至3月,遼寧省水下機器人工程研究中心已主持完成各類科技項目近60項,發表論文300余篇,自主開發10代水下機器人,斬獲各類獎項20余項
從“海碰子”的深海勞作,到水下機器人的高效穿梭,從技術攻堅的持之以恒,到創新成果的落地賦能,海洋經濟正以創新破局。當年輕人不再愿意冒著生命危險潛入海底,機器人接過了那個沉重的氧氣瓶——這不是簡單的替代,而是一個傳統產業向智能化躍遷的必然發展趨勢,也是迎合時代的產物。
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