亞馬遜再裁1.6萬人，IBM卻擴(kuò)招3千人！未來公司只缺這一類人

抓住風(fēng)口

本期要點(diǎn)：浪潮之下，要站在正確的一邊！

你好，我是王煜全，這里是王煜全要聞評(píng)論。

我一直有個(gè)判斷，短期AI是在搶工作，但長(zhǎng)期是在創(chuàng)造工作。可現(xiàn)在看來，我可能低估了變化的速度。

在“龍蝦”（OpenClaw）熱潮中，AI已經(jīng)可以自主搜資料、寫報(bào)告、做表格、回消息、整理文件，逐步進(jìn)入公司的工作流中。于是，各大公司的裁人潮也隨之而來。

但更有意思的是，同時(shí)另一批公司卻在擴(kuò)招。

最近， CNN發(fā)了一篇長(zhǎng)文，說到中國正在掀起一股OpenClaw浪潮，已經(jīng)成為全球使用最多的市場(chǎng)，活躍度大約是美國的兩倍。

他們認(rèn)為，這是因?yàn)镺penClaw能讓員工更容易找到工作。在中國企業(yè)眼中，Agent已經(jīng)是一個(gè)必須盡快用起來的工具，能用Agent的人自然更受歡迎。

OpenClaw創(chuàng)始人Peter Steinberger也在近期的采訪中提到，美國一些公司里，員工如果擅自用OpenClaw，可能會(huì)因?yàn)榘踩秃弦?guī)問題而被裁掉；但在中國，一些公司是要求你必須用OpenClaw，不用的人就要危險(xiǎn)了。

不過，你如果把這一切簡(jiǎn)單理解為中美差異，就會(huì)忽略本質(zhì)。

前段時(shí)間，我們還看到了更有趣的情況對(duì)比。

亞馬遜今年已裁員約1.6萬人，Meta最近也確認(rèn)了數(shù)百人的裁員，同時(shí)還在醞釀更大范圍的人員削減。Oracle更是傳出要裁員2萬人，搞得人心惶惶。

更激進(jìn)的是金融科技公司Block，直接裁掉約4000人，接近總員工數(shù)的40%。高管也直言不諱，不是業(yè)務(wù)差了，是Agent讓團(tuán)隊(duì)效率更高了，自然就不需要那么多人了。

可另一邊，IBM卻計(jì)劃把入門級(jí)招聘提高到去年的三倍。樂觀估計(jì)，擴(kuò)招人數(shù)會(huì)在3~4千人。類似的，麥肯錫也計(jì)劃在2026年把北美招聘提高12%。

他們的理由也很明確，擔(dān)心如果不持續(xù)招聘新人，未來幾年就有可能缺乏具備AI原生思維的年輕員工。

同一個(gè)時(shí)代，一邊在大裁員，一邊在大擴(kuò)招。AI在搶走工作的同時(shí)，也在創(chuàng)造更多崗位。

只不過，你要看清楚，誰在被裁，而企業(yè)需要擴(kuò)招的又是哪些人？你的企業(yè)是否裁掉了骨干？又是否為未來做好了準(zhǔn)備呢？

誰在被裁？

首先，究竟誰在被裁，為什么他們會(huì)先被裁？

其實(shí)，眼下最先承壓的，是那些以執(zhí)行開發(fā)、信息整理和中間協(xié)調(diào)為主的崗位。

亞馬遜這一輪裁員，涉及的是大量企業(yè)白領(lǐng)和支持崗位。Meta最近的調(diào)整，也集中在管理、招聘、銷售等領(lǐng)域的支持性環(huán)節(jié)。總結(jié)起來，這些崗位就是負(fù)責(zé)盯進(jìn)度、傳信息、做中間銜接。

當(dāng)然，裁員的重災(zāi)區(qū)仍然在開發(fā)崗位。

由于開發(fā)工作步驟清晰、流程固定，比如寫代碼、改bug、再根據(jù)需求實(shí)現(xiàn)功能、反復(fù)測(cè)試和修改優(yōu)化，本質(zhì)上是在按步驟把一件事一步步做完。

而這正是Agent最擅長(zhǎng)的事情，它恰恰可以自動(dòng)完成這個(gè)完整的工作閉環(huán)。

這一點(diǎn)，在一線技術(shù)實(shí)踐中已經(jīng)越來越明顯。

前段時(shí)間，Andrej Karpathy在社交媒體上系統(tǒng)性地分享了他最新的編程方式。這些內(nèi)容在開發(fā)者社區(qū)被廣泛傳播，單條帖子閱讀量就達(dá)到了數(shù)百萬級(jí)，迅速引發(fā)大量工程師跟進(jìn)模仿。

Karpathy不再僅僅用AI生成代碼、修改代碼，而是先把需求拆清楚，比如要做什么功能、涉及哪些模塊、輸入輸出結(jié)構(gòu)是什么，然后搭好整體架構(gòu)。接下來，他讓AI自己生成完整代碼，直接運(yùn)行，再自行根據(jù)報(bào)錯(cuò)信息、運(yùn)行結(jié)果和測(cè)試反饋修改代碼。

有時(shí)候，他把工作布置完，就去睡覺了，AI會(huì)按照設(shè)定自動(dòng)一輪一輪地迭代，直到結(jié)果達(dá)到他的要求。

可見，過去需要人工逐步完成的開發(fā)流程，現(xiàn)在已經(jīng)變成自動(dòng)化的工作了。人只在一開始設(shè)定目標(biāo)，在關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)給出判斷和修改意見。

所以，寫代碼的開發(fā)崗被大量縮減，開發(fā)者要成為AI的監(jiān)督者和運(yùn)維者。正因如此，有人會(huì)展示自己燒了多少token，證明自己是那個(gè)可以讓AI自動(dòng)運(yùn)轉(zhuǎn)的人。

當(dāng)然，你也別光以為只有開發(fā)崗受影響。只要一份工作可以被拆成清晰步驟，并且能被系統(tǒng)連續(xù)執(zhí)行，它就有被替代的可能。如果另一邊需求的增長(zhǎng)不夠快，企業(yè)自然就會(huì)開始裁人。

什么人吃香？

那工作真的會(huì)越來越少嗎？沒工作了，經(jīng)濟(jì)怎么辦？這是AI浪潮下大家經(jīng)常問的話。

我們的回答是，現(xiàn)在看，轉(zhuǎn)折已經(jīng)顯現(xiàn)。就在大家使勁裁員的時(shí)候，IBM卻在做一件幾乎相反的事——擴(kuò)大入門級(jí)招聘規(guī)模，這就是轉(zhuǎn)折的標(biāo)志。

只不過，我們要往深一層問，他們究竟為什么要招人，招的什么人？

答案也很簡(jiǎn)單，需要負(fù)責(zé)指揮AI完成任務(wù)、交付結(jié)果的人。

需求并沒有消失，真正消失的，是過去那套純靠人力的執(zhí)行方式。而當(dāng)企業(yè)發(fā)現(xiàn)不用再把資源砸在執(zhí)行層了，那多出來的資源自然就可以用于擴(kuò)大業(yè)務(wù)、服務(wù)更多客戶。

要知道，新的生產(chǎn)方式正在釋放需求。

過去很多服務(wù)做不起來，倒不是沒有需求，主要原因是供應(yīng)跟不上：人工太貴、效率太低、質(zhì)量不穩(wěn)定。但現(xiàn)在AI把成本打下來了，還把專家的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)封裝在了系統(tǒng)之中，企業(yè)第一次有機(jī)會(huì)開發(fā)一些新的業(yè)務(wù)，并去服務(wù)更多以前無法觸及的客戶。

這意味著，企業(yè)會(huì)需要一批持續(xù)對(duì)接客戶、不斷交付結(jié)果的人。

IBM肯定也看到了AI在替代人，但他們更需要招人去帶領(lǐng)AI完成服務(wù)。

這就是我們說的，智能服務(wù)時(shí)代，會(huì)產(chǎn)生大量為客戶提供持續(xù)服務(wù)的人。

所以，我們判斷，不用等很久，工作機(jī)會(huì)就會(huì)增多。

只不過，這個(gè)過程必然是波折的，因?yàn)槠髽I(yè)要重寫自己的組織結(jié)構(gòu)。

企業(yè)接下來要做的，是重新定義人和Agent的分工。宗旨就是確定哪些環(huán)節(jié)交給系統(tǒng)跑，哪些地方需要人來負(fù)責(zé)定義問題、給出判斷、優(yōu)化結(jié)果和完成交付。

這也意味著，那些依附在流程里的崗位還會(huì)銳減，讓你覺得失業(yè)潮還在繼續(xù)。可另一邊，企業(yè)在拼命尋找能帶著AI交付結(jié)果的人，而且短期內(nèi)，這樣的人極其稀缺。

對(duì)個(gè)人來說，變化也很直接了。重要的不是你做了多少具體的事，而是你是否帶著系統(tǒng)把事真正做成了。

說白了，還是那句話，Agent時(shí)代，不會(huì)做老板的員工，不是個(gè)好員工。但你是否意識(shí)到了這個(gè)分水嶺，而你又在分水嶺的哪一邊？

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王煜全要聞評(píng)論，我們下周見。

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