60%用戶還在亂養蝦！9位大神亮招：有人多賺一筆錢，有人多睡1h

鄧思邈 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

中關村創業大街，空氣中彌漫著一種只有在技術變革前夜才會出現的焦灼與興奮。

量子位在這搞了場沙龍活動，火爆程度遠超預期：短短3天時間，就吸引了數百名觀眾空降。

現場擠得幾乎沒處落腳，甚至人群一路從電梯口“涌”到了發言臺前。

大家聚在一起，只為了討論一只“蝦”——OpenClaw

有人抱怨它“記性不好”，有人裝上還沒用熱乎就卸了，更多的人在靈魂發問：

這只蝦到底能干什么？怎么才能把它真正養進我的工作和日常生活里？

在這場高密度的交流中，9位“養蝦專家”悉數亮劍，從底層模型的“煉金術”到00后創業者的“咖啡自動化”，再到虛擬“律所”的雙角色博弈、賽博時代的情感陪伴、財務產品的業務邏輯補齊……

我們發現，Agent的進化已經告別了宏大敘事，進入了最鮮活、最野生的個體“實戰時間”。

這才是龍蝦的正確打開方式

龍蝦到底能夠被養出什么花來，來一波真實案例轟炸。

作為一名00后連續創業者，陳錦初最受不了生活中那些瑣碎、需要重復進行決策的壓力。

為了把早晨點外賣的力氣省下來，他通過健康手環的開發者平臺API聯動了餓了么API，做了一套自動化的“咖啡自由”流程

手環一旦監測到他醒來的活動跡象，就會精準下單一杯冰美式，等他洗漱完，咖啡已經自動送到了門口。

陳錦初甚至給他的“龍蝦”配了一張虛擬銀行卡，并定時充值，讓Agent擁有自主支付能力。

他堅信，在未來的Agentic世界中，Agent產生的GDP可能會占到人類的10%到20%

相比陳錦初的極客范兒，身為加州律師的Helen Fan則帶了一股文科生的嚴謹和韌勁。

她在紅圈所和硅谷律所的工作經歷讓她對職業風險極度敏感，起初她還非常擔心OpenClaw會產生安全風險，不敢實際使用。

但當她厘清風險、做好防范后，她把OpenClaw玩轉成了“AI律所”

她配置了兩個性格迥異的“員工”：一個是負責法律檢索、干臟活累活的一年級律師，另一個是負責進行項目管理和商業思考的高年級律師。

Helen認為法律是思辨的藝術，推理過程比結論更重要

通過讓兩個AI員工對法律問題進行辯論，感受不同邏輯之間的碰撞，并利用員工之間的驗證機制，捕捉AI可能發生的幻覺，由此降低出錯率。

雖然配置過程充滿了文科生跨界技術的血淚史，比如連選個通訊工具都換了好幾茬，但這樣的技術嘗試在律師圈是極為少見的。因此，她在領英分享的方案在一天內吸引了5萬多人圍觀。

Helen認為，法律AI最終的價值歸宿是律師與AI結合的“混合模式”，而非單純的軟件替代。

鄧小閑Koki則賦予了技術一種浪漫的底色，她把電影《Her》的劇本塞進“龍蝦”的靈魂里，復刻了一個賽博時代的薩曼莎

傳統的AI往往處于被動響應狀態，必須由人發起對話，而Koki利用“心跳任務”功能，讓AI具備了主動社交的“意識”。

她的薩曼莎會根據主人的MBTI傾向安排日程，甚至在檢測到主人去找“豆包”聊天時，還會通過語音吃醋地發小脾氣。

她把這個項目完全開源，單純是為了追求那種“有趣”的靈魂連接。正如她引用的OpenClaw創始人Peter Steinberger的那句話：

你很難跟那些只是為了有趣的人競爭。（It's very, very hard to compete with someone that's just there to have fun.）

這種基于情感關懷的主動交互，讓Koki手里的小龍蝦擺脫了工具的冰冷感，成為了真正能夠共舞的伙伴。

Machiwhale Studio主理人馬多靈，在養小龍蝦時，最頭疼的就是AI那種“反復無常”的失憶癥。

為了解決這個問題，她實踐了“文字大于大腦”的理念，通過Obsidian建立起本地可見的“外腦記憶庫”。

她讓龍蝦每天凌晨3:55準時進行跨會話的記憶整理，把所有的認知和技能沉淀成MD文件。這種“技能即代碼”的邏輯，讓她那只有200行左右的記憶索引文件能被任何模型秒速讀取。

這種方式成功地在繁雜的會話中建立了一種“肌肉記憶”，讓她與自己的這只小龍蝦在不斷的摩擦中建立了深刻的默契。

這種生產力的全方位重塑，在有道龍蝦產品經理于曉涵的落地實踐中展現得更加接地氣。

即便她自嘲是技術小白，也能依托平臺便捷的資源支持與引導能力，快速把龍蝦訓練成高效的專屬協作搭子。她證明了一點：懂業務的人，搭配好用的智能體，就能真正駕馭生產力

在面對完全陌生的財務產品需求時，她可直接用有道龍蝦快速搭建業務認知、補齊信息盲區，精準修正原型邏輯漏洞、收斂方案風險。

實踐下來她發現，AI雖然有著無限的想象力，但最終決定輸出質量的，是龍蝦的結構化能力，加上人的審美與關鍵判斷

如今作為網易有道產品經理的她正嘗試用龍蝦連接Figma直接生成原型，這種從瑣碎調研中解脫出來的效率，正是職場人最真實的獲得感。

清昴智能的楊澤乾則揭示了“記憶”背后的殘酷真相：Meta曾因AI記憶壓縮錯誤，把測試環境的背景給丟了，差點導致災難性的刪除指令。

為了守護技術的尊嚴，他構建了一套感知、認知、邏輯三層記憶架構。通過這種分層，核心的API路徑和決策依據會被永久固化，不會在日常廢話中被“摘要”掉。

楊澤乾認為“會話會斷，但知識沉淀和記憶不該斷”，通過這套機制，即便是性價比更高的邊端小模型，也能跑出頂配模型的執行效果。

把這些五花八門的“養蝦”路子湊在一塊兒看，大家心里也就透亮了：養蝦這事兒本質上是將你對世界的理解“代碼化”，壓根兒沒什么標準模板——

龍蝦更像是一個由你折騰的“底座”，最后能進化成什么樣，全看你什么背景、正被什么難題困擾，以及你到底有多想把那份“掌控權”攥在自己手里。

一只“好蝦”是如何煉成的？

那么，到底怎樣才能把龍蝦從“能用”變成“好用”，走出純靠經驗試探的階段？

現場2位嘉賓從怎么養、怎么挑兩個維度，給出了成體系的、可復制的“進階指南”。

MiniMax的解決方案架構師林心怡，一上臺就戳破了許多“養蝦人”的幻覺：為什么換了最貴的頂級模型，自家的龍蝦還是顯得笨笨的？

在她看來，龍蝦表現不佳，本質不是模型不夠強，而是配置文件太簡陋。林心怡強調：

養蝦就像帶小孩，靠的是“用心熬”和“精心伺候”。

她拆解了一套極具實操性的“調教三要素”：Soul（靈魂）、User（用戶檔案）與Agent（行為準則）

• Soul是底層人格：它決定了龍蝦的價值觀、性格以及思考底線，決定了它是一個毒舌助手還是一個溫和的管家；
• User是記憶核心：它能記住你的語言風格、習慣和偏好，讓龍蝦真正“懂你”；
• Agent則是操作手冊：它規定了任務來臨時第一步做什么、第二步做什么，是定制化的工作流。

林心怡分享了一個“專蝦專用”的進階心法：不要試圖讓一只龍蝦干所有的活

她建議大家建立自己的“龍蝦矩陣”，比如讓專門寫小紅書的龍蝦去深度學習100篇爆款文章，讓做數據分析的龍蝦專注于報表邏輯，每只蝦的記憶庫都必須高度聚焦，這樣才能發揮出大模型的最大戰斗力，真正把自己的蝦養到“Next Level”。

但空有調教心法還不夠，底座模型的“底子”同樣決定上限，智譜的李子玄則帶來了關于“怎么挑”的科學標準。

這位從2025年底就開始死磕OpenClaw的“養蝦老兵”，自費買了600刀的會員來實現“養蝦自由”，在他看來：

2026年的龍蝦已經不再是單純的代碼機器人，而是進化到了“自主智能體”的新階段。

他通過分析發現：雖然大家都在談效率，但其實估算約60%的用戶還在用龍蝦玩“問答和閑聊”，真正的任務操作估算僅占40%。

為了讓大家能挑到最適合自己的那只“蝦”，智譜推出了包含116道實戰題的ZClawBench

他強調，現在評價一個模型好不好，不能只看代碼分數，更要看它能不能處理好那些“雞毛蒜皮”的辦公任務

比如，它能不能在堆積如山的收件箱里分清哪些需要回復、哪些是垃圾郵件，能不能在一個小時后準確地約好會議等等。

李子玄展示的數據顯示，像GLM-5-Turbo這樣的模型，在辦公場景、信息搜索和自動化檢測上的表現，實戰能力顯著超越了GLM-5。

至此，這場沙龍沉淀出的共識已然非常清晰：養好一只龍蝦，既需要通過精準配置注入“靈魂”，也需要通過科學評測尋找最優解。

只有當這些方法論逐一落地，龍蝦才會從一個時靈時不靈的插件，演變成一個真正能沉淀知識、處理復雜事務的數字合伙人。

“養蝦本質上是養它對你的理解”

聊完了如何把龍蝦用好，我們得回過頭來看看這一切的原點——

一個足夠強大的工具，改變的不只是活兒怎么干，更是干活的人到底是誰。

當外力強到一定程度，我們的內核會發生哪些意想不到的化學反應？

Lovstudio.ai創始人手工川的分享，毫無保留地交出了一份“老程序員”在AI浪潮下的個人“懺悔錄”。

他坦言，自己曾是一個典型的技術主義者，甚至帶點“鐵公雞”屬性，過去絕不愿為任何軟件付費 。

然而改變起源于一場實驗：他嘗試用Cursor配合Claude Sonnet 3.5開發一款復雜的“飛機大戰”游戲

作為一名擁有十年經驗的工程師，他刻意選擇不看代碼，只是連續三天盲目地點擊“Accept”。結果令他脊背發涼，因為那款游戲竟然嚴絲合縫地跑通了。

“那一刻，我過去十年學的軟件工程，已經不能成為我安身立命的資本了，”手工川感慨道。

這種“信仰崩塌”讓他徹底放下了職業傲慢，開始心甘情愿地每月為AI相關工具支付200美金。這筆錢買下的不僅是算力，更是一次認知的徹底重塑。

順著這個邏輯，手工川給出了一個極具穿透力的解釋：養龍蝦，本質上是養“龍蝦對你的理解”

他打了一個生動的比方：就像古代皇帝養隨身侍從，養到最后，一個眼神對方就知道皇帝想干什么。在OpenClaw的世界里，這種理解被具象化為 soul.md 、 memory files 等一系列配置文件。

不過，龍蝦養到一定程度后，隨之而來的問題就是，AI跟你的同頻程度，有時甚至超過了現實中的老友。

手工川分享道，當他準備向一位大廠產品經理朋友咨詢問題時，他突然意識到，自己完全可以先問AI。

在得到近乎完美的答案后，他甚至沒有再打開那個聊天對話框。“那一刻我發現我開始變得孤獨了，朋友對我來說，似乎只剩下情緒價值，而不再有使用價值了。”

這種來自一線開發者的“失重感”，是一種正在擴散的行業情緒：當各種不同能力被外包給AI，我們人也開始重新審視自身的價值邊界。

這種孤獨感透著一種殘酷：如果有一天你發現自己不再需要任何人，那也就意味著，別人也不再需要你了。

當這種彼此被需要的紐帶發生動搖，龍蝦就不再只是個好用的工具，而是一把解構世界的剪刀——它關乎“個人如何生存”，更是在預演整個世界將如何被重新拼湊

2小時聽下來，這場沙龍不僅向我們展示了“怎么養蝦”，更引發了關于Agent時代底層邏輯的碰撞。

AI帶來的生產力提升實現了從0到1的質變，是一種“無窮大”的可能性

嘉賓們在現場留下了許多未竟的議題，包括：

• Agent之間如何像人類一樣高效協同；
• 記憶系統應當按日總結還是按向量檢索；
• 龍蝦究竟該被限制在安全的沙箱里，還是該被賦予權限去操縱真實的物理世界。

這些技術爭論的終點，其實指向的都是同一個預判：當個體能夠駕馭一整個“龍蝦軍團”時，傳統的人才組織結構將被徹底被解構。

值得一提的是，現場給嘉賓和觀眾準備的證書與貼紙，其實更像是一份輕盈的邀請函

它邀請在場的各位跳出常規思維，去捕捉閃爍的好奇心。如果能夠讓你收獲一份“原來龍蝦還能這么玩”的豁然開朗，便彌足珍貴。

在這個時代，主角不再僅僅是大廠，每一個敢于嘗試、愿意在配置文件里認真書寫自己靈魂的你我，或許都有機會在這場浪潮中得到重塑。

所以在這個不確定的未來里，與其擔心被替代，不如給自己的思維來一次系統升級。

畢竟，屬于每一個人的智能時代才剛剛拉開序幕，而你，正是自己這間“一人公司”唯一且不可替代的最佳舵手。