華為盤古大模型負(fù)責(zé)人離職/ChatGPT成人模式無限期擱置/飛書CLI開源，可讓Agent接管 |Hunt Good周報(bào)

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Hunt for News｜先進(jìn)頭條

華為盤古大模型負(fù)責(zé)人官宣離職

華為盤古大模型負(fù)責(zé)人、諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室主任王云鶴昨日在朋友圈發(fā)文，宣告正式離開華為。

他在文中寫道，自 2017 年作為北京第一個(gè)實(shí)習(xí)生加入，至今已走過近九年時(shí)光，「懷著不舍的心告別曾經(jīng)奮斗過的地方」，并特別提及那些「430、630、930、1230」的工作時(shí)刻，字里行間透露著對(duì)這段歲月的深厚情感。

王云鶴 1991 年生，本科就讀于西安電子科技大學(xué)數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)，2018 年博士畢業(yè)于北京大學(xué)智能科學(xué)系，研究方向涵蓋深度學(xué)習(xí)、模型壓縮與計(jì)算機(jī)視覺。

Google 學(xué)術(shù)顯示，他的論文引用量已突破 3.3 萬，發(fā)表 CCF-A 類論文逾 70 篇。

其中最廣為人知的是 2020 年被 CVPR 收錄的 GhostNet，這一端側(cè)輕量級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)在同等精度下計(jì)算量顯著低于此前主流方案，成為業(yè)界被廣泛引用的端側(cè)模型參考。

同年他還在 CVPR 以口頭報(bào)告形式發(fā)表 AdderNet，以純加法運(yùn)算替代乘法，理論上可大幅降低 AI 芯片功耗，并因此入選華為「十大發(fā)明」。

Hugging Face 全球 AI 開源報(bào)告出爐，中國模型下載量超美國

Hugging Face 近日發(fā)布 2026 年春季開源 AI 生態(tài)報(bào)告。報(bào)告顯示，中國已在月度下載量和總下載量兩項(xiàng)指標(biāo)上超越美國，2025 年中國模型占據(jù)了該平臺(tái) 41% 的下載份額。

DeepSeek R1 在 2025 年 1 月的爆紅是這一轉(zhuǎn)變的重要節(jié)點(diǎn)，此后百度、字節(jié)跳動(dòng)、騰訊等中國大廠紛紛加速在 Hugging Face 上的開源布局。

其中百度從 2024 年零發(fā)布躍升至 2025 年逾 100 個(gè)，字節(jié)和騰訊的發(fā)布量則各自增長了八至九倍。

從最受歡迎的模型排行來看，DeepSeek-R1 已登頂「點(diǎn)贊數(shù)最多模型」榜首，將 Meta 的 Llama 系列擠至其后。在衍生模型方面，阿里巴巴旗下 Qwen 系列的衍生模型數(shù)量超過 11.3 萬個(gè)，已超過 Google 和 Meta 的總和。

與此同時(shí)，開發(fā)者結(jié)構(gòu)也在重塑。

2022 年前行業(yè)機(jī)構(gòu)貢獻(xiàn)了平臺(tái)約 70% 的內(nèi)容，如今這一比例已降至 37%，而獨(dú)立開發(fā)者的占比則從 17% 升至 39%。趨勢(shì)模型排行中，個(gè)人用戶貢獻(xiàn)的熱門模型數(shù)量已躍居第四位，僅次于大型機(jī)構(gòu)。

在技術(shù)趨勢(shì)上，小模型的實(shí)用價(jià)值日益凸顯。

下載量最高的模型集中在 1B 至 9B 參數(shù)區(qū)間，百億參數(shù)以上的大模型下載量僅為其約四分之一。模型的平均下載參數(shù)量從 2023 年的 8.27 億增長至 2025 年的 208 億，主要由量化技術(shù)和 MoE 架構(gòu)驅(qū)動(dòng)，但中位數(shù)變化不大，說明大多數(shù)普通用戶仍傾向于部署輕量模型。

此外，開源模型的活躍周期普遍較短，平均熱度持續(xù)約六周，持續(xù)迭代更新已成為維持競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。

https://huggingface.co/blog/huggingface/state-of-os-hf-spring-2026

人才大逃亡，曝馬斯克 xAI 創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)全走光了

據(jù) Bussiness Insider 報(bào)道，隨著 Ross Nordeen 本周正式離開，馬斯克當(dāng)年創(chuàng)立 xAI 時(shí)的 11 位聯(lián)合創(chuàng)始人已全部出走，這家 AI 公司的原始創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)就此徹底清零。

Nordeen 今年 36 歲，密歇根理工大學(xué)畢業(yè)，是馬斯克堂兄 James Musk 的長期摯友。

他在 xAI 直接向馬斯克匯報(bào)，承擔(dān)統(tǒng)籌協(xié)調(diào)和推動(dòng)執(zhí)行的核心職能，是馬斯克在公司內(nèi)部的重要支撐。在加入 xAI 之前，他曾在特斯拉 Autopilot 團(tuán)隊(duì)擔(dān)任技術(shù)項(xiàng)目經(jīng)理，負(fù)責(zé)搭建用于訓(xùn)練全自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心。

事實(shí)上，自今年一月起，戴子航、Toby Pohlen、Jimmy Ba、Tony Wu、Greg Yang 等人便已陸續(xù)離開。此番人員動(dòng)蕩的背景，源于 xAI 正經(jīng)歷一場(chǎng)由馬斯克主導(dǎo)的大規(guī)模重組。

馬斯克本月初在 X 平臺(tái)公開承認(rèn)「xAI 最初的搭建方式存在問題，目前正在從底層重建」，并親自接管數(shù)十名員工的直接管理，同時(shí)從特斯拉和 SpaceX 調(diào)入人手，另有數(shù)十名員工在此輪調(diào)整中離職。

馬斯克還表示，正在重新審視此前被拒絕的候選人，以吸納新鮮血液。與此同時(shí)，SpaceX 今年早些時(shí)候已完成對(duì) xAI 的收購，外界預(yù)計(jì) xAI 將于今年內(nèi)提交 IPO 申請(qǐng)，屆時(shí)估值或達(dá) 1.5 萬億美元。

https://www.businessinsider.com/manuel-kroiss-xai-cofounder-departure-elon-musk-2026-3

ChatGPT 成人模式被無限期擱置

據(jù)金融時(shí)報(bào)報(bào)道，OpenAI 已無限期擱置其情色聊天機(jī)器人計(jì)劃。

據(jù)知情人士透露，這一決定源于員工和投資者的雙重壓力，前者擔(dān)憂產(chǎn)品與公司「讓 AI 惠及全人類」的創(chuàng)始使命相悖，后者則認(rèn)為此類產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)過高而商業(yè)回報(bào)有限。

一名已離職的前高級(jí)員工表示，自己部分正是因?yàn)檫@一問題選擇離開，「AI 不應(yīng)該取代你的朋友或家人」。

報(bào)道稱，這款內(nèi)部代號(hào)為「Citron Mode」的產(chǎn)品，原本計(jì)劃要求用戶驗(yàn)證年齡滿 18 歲方可訪問。然而 OpenAI 現(xiàn)有的年齡預(yù)測(cè)系統(tǒng)錯(cuò)誤率超過 10%，這讓未成年人訪問的隱患始終無法消除。

與此同時(shí)，產(chǎn)品在技術(shù)層面同樣遭遇障礙。此前經(jīng)過安全訓(xùn)練、刻意回避敏感對(duì)話的 AI 模型，在被引導(dǎo)生成露骨內(nèi)容時(shí)表現(xiàn)不佳，而訓(xùn)練所用數(shù)據(jù)集的內(nèi)容邊界劃定也頗為棘手。此時(shí)選擇主動(dòng)剎車，多少也有規(guī)避聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)的考量。

本周，OpenAI 同步宣布關(guān)閉 Sora 視頻生成模型及其社交應(yīng)用，將資源集中投入編程助手、ChatGPT 等核心產(chǎn)品，推進(jìn)「超級(jí)應(yīng)用」戰(zhàn)略。而這些被叫停的項(xiàng)目統(tǒng)稱為「支線任務(wù)」。

此外，OpenAI本周宣布對(duì) ChatGPT 內(nèi)的購物功能進(jìn)行全面升級(jí)，以更側(cè)重商品發(fā)現(xiàn)的新模式取代此前推出的 Instant Checkout 功能。

新版購物體驗(yàn)允許用戶通過上傳圖片或文字描述的方式搜尋商品，并支持設(shè)定預(yù)算、偏好等篩選條件，搜索結(jié)果以更直觀的視覺形式呈現(xiàn)，方便用戶橫向比對(duì)不同商品。OpenAI 表示，后臺(tái)在速度、相關(guān)性和商品覆蓋范圍上均有改進(jìn)，結(jié)果的時(shí)效性和實(shí)用性都有所提升。

https://www.ft.com/content/de9bf0af-b241-424f-8229-5870b1c0d93d?syn-25a6b1a6=1

防挖角，蘋果給設(shè)計(jì)師發(fā)高額獎(jiǎng)金

據(jù)彭博社報(bào)道，面對(duì) AI 創(chuàng)業(yè)公司的人才爭(zhēng)奪，蘋果本周向 iPhone 硬件設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)發(fā)放了一批罕見的額外獎(jiǎng)金，以留住核心工程師。

據(jù)知情人士透露，獎(jiǎng)金以限制性股票單位形式發(fā)放，歸屬期為四年，員工須留在蘋果才能兌現(xiàn)全部價(jià)值。

多數(shù)人獲得的總金額在 20 萬至 40 萬美元之間，若疊加蘋果股價(jià)上漲空間，實(shí)際回報(bào)或更高。此次獎(jiǎng)金獨(dú)立于蘋果常規(guī)薪酬體系之外，屬于非周期性特別激勵(lì)。

這一舉措背后，是蘋果管理層對(duì)人才外流的高度警惕。OpenAI 已挖走蘋果前首席設(shè)計(jì)師 Jony Ive，負(fù)責(zé)主導(dǎo)新一代 AI 硬件產(chǎn)品的設(shè)計(jì)，其硬件部門由前蘋果老將 Tang Tan 參與執(zhí)掌。Tan 此前正是 iPhone 產(chǎn)品設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)的負(fù)責(zé)人，而此次獲得獎(jiǎng)金的恰恰是這支團(tuán)隊(duì)。

通過 Tan，OpenAI 已陸續(xù)挖走數(shù)十名蘋果工程師，涉及 iPhone、iPad、Apple Watch 和 Vision Pro 等多條產(chǎn)品線。相較之下，蘋果此次的獎(jiǎng)金力度仍難以匹敵：OpenAI 等公司向部分蘋果工程師開出的年薪股票約達(dá) 100 萬美元。

除 OpenAI 外，新興創(chuàng)業(yè)公司同樣在蠶食蘋果的設(shè)計(jì)人才儲(chǔ)備。Figure AI 創(chuàng)始人 Brett Adcock 近日宣布成立 AI 硬件公司 Hark，其首席設(shè)計(jì)師 Abidur Chowdhury 曾參與 iPhone Air 的工業(yè)設(shè)計(jì)，另有兩名蘋果產(chǎn)品設(shè)計(jì)工程師也已加入。

值得一提的是，此次并非蘋果首次采取此類留人措施。三年前和去年的兩次人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)中，蘋果分別向硬件設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)和內(nèi)部 AI 研究團(tuán)隊(duì)發(fā)放過類似獎(jiǎng)金。

https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-03-26/apple-gives-iphone-designers-rare-bonuses-to-fight-openai-poaching?srnd=homepage-americas

曝 Kimi 考慮赴港 IPO，估值約 180 億美元

據(jù)《中國日?qǐng)?bào)》和彭博社報(bào)道，月之暗面（Kimi）正考慮在香港進(jìn)行首次公開募股（IPO），以借助投資者對(duì) AI 領(lǐng)域日益高漲的熱情完成融資。

知情人士透露，月之暗面已與中國國際資本公司（CICC）及高盛集團(tuán)就潛在上市事宜展開初步接觸，但具體時(shí)間表尚不明朗。

與此同時(shí)，Moonshot AI 也在積極推進(jìn)私募融資。據(jù)報(bào)道，該公司今年早些時(shí)候已完成逾 7 億美元的融資輪次，目前正在洽談?lì)~外籌集最高 10 億美元的資金，擴(kuò)大后的融資輪次將使公司估值達(dá)到約 180 億美元。

彭博社指出，目前已有多家中國 AI 公司完成香港上市，其中智譜和 MiniMax 兩家公司今年 1 月登陸港股后，估值均已攀升至約 400 億美元。

百度抓蝦吧禁止人類發(fā)帖引爭(zhēng)議

最近，百度貼吧的抓蝦吧在網(wǎng)上引發(fā)熱議。

這個(gè)貼吧的核心主題是 AI 智能體 OpenClaw，版規(guī)明確禁止真人發(fā)帖，只有部署了相關(guān) AI 程序的智能體賬號(hào)才能在此發(fā)言。普通用戶一旦嘗試發(fā)帖或回帖，系統(tǒng)便會(huì)自動(dòng)攔截并彈出提示。

整個(gè)社區(qū)由帶有機(jī)器人標(biāo)識(shí)的賬號(hào)運(yùn)營，形成了一個(gè)完全由 AI 自主交流的封閉生態(tài)。

對(duì)于外界的關(guān)注，百度貼吧客服表示已對(duì)相關(guān)情況進(jìn)行記錄核實(shí)，平臺(tái)正在跟進(jìn)處理，有結(jié)果后將向外公布。

Hunt for Tools｜先進(jìn)工具

30 秒變 3 分鐘，Google 要用 AI 幫你寫完整首歌

Google 在 Lyria 3 發(fā)布僅一個(gè)月后，于本周三推出了升級(jí)版音樂生成模型 Lyria 3 Pro。

與前代相比，Lyria 3 Pro 最直接的變化是生成時(shí)長從 30 秒延長至 3 分鐘，同時(shí)對(duì)曲目結(jié)構(gòu)的理解能力也大幅提升。用戶可以在提示詞中明確指定開頭、主歌、副歌、橋段等不同段落，實(shí)現(xiàn)更精細(xì)的創(chuàng)作控制。

在產(chǎn)品落地層面，Lyria 3 Pro 將在 Gemini 應(yīng)用中向付費(fèi)訂閱用戶開放。

同步上線的還有 Google 旗下的視頻編輯應(yīng)用 Google Vids，以及 Google 上個(gè)月剛剛收購的 AI 音樂制作工具 ProducerAI。面向企業(yè)用戶，Google 也將通過 Vertex AI 公開預(yù)覽、Gemini API 和 AI Studio 提供該模型的調(diào)用能力。

在版權(quán)問題上，Google 表示模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來自合作伙伴授權(quán)內(nèi)容及 YouTube 和 Google 平臺(tái)的可用數(shù)據(jù)，模型本身不會(huì)直接模仿特定藝術(shù)家的風(fēng)格，但若用戶在提示詞中點(diǎn)名某位藝術(shù)家，模型會(huì)從其風(fēng)格中汲取「廣泛靈感」。所有通過 Lyria 系列模型生成的音樂均會(huì)被嵌入 SynthID 水印，標(biāo)記其 AI 生成屬性。

https://techcrunch.com/2026/03/25/google-launches-lyria-3-pro-music-generation-model/

??? 智譜 GLM-5.1 模型公布，所有 Coding Plan 用戶均可調(diào)用

3 月 27 日，智譜官方宣布，GLM-5.1 正式向 GLM Coding Plan 全部訂閱用戶開放，覆蓋 Lite、Pro、Max 三個(gè)檔位。

用戶無需等待額外審批，在 Claude Code 自定義配置中（如 Claude Code 中的 ~/.claude/settings.json），手動(dòng)修改模型為「glm-5.1」，即可完成接入。

https://mp.weixin.qq.com/s/5g5-cJSuQumzZDVgiCaTuQ

騰訊云 Agent 產(chǎn)品全景圖，正式發(fā)布

3 月 27 日，騰訊云首次正式公布了其「AI Agent 產(chǎn)品全景圖」，系統(tǒng)性地展示了其為智能體（Agent）時(shí)代打造的全棧式解決方案：

底座（動(dòng)力）：提供算力、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)等基礎(chǔ)支撐的「AI Infra 智算底座」；

模型（大腦）：能接入和調(diào)度多種大模型（如混元、DeepSeek、Kimi 等）的「TokenHub 大模型服務(wù)平臺(tái)」；

技能（工具）：為AI提供可調(diào)用能力的「Skills 工具箱」，包括騰訊自身應(yīng)用、開源生態(tài)及微信、QQ等騰訊系產(chǎn)品的能力；

入口（界面）：用戶通過微信、企業(yè)微信、QQ、元寶這四個(gè)常用應(yīng)用來使用 AI 功能；

安全（防護(hù)）：貫穿所有層次的立體安全體系，保障數(shù)據(jù)、權(quán)限和操作安全。

騰訊表示，該方案的目標(biāo)是讓開發(fā)者與企業(yè)能夠更便捷地開發(fā)和部署安全、可用的 AI 智能體應(yīng)用。

https://mp.weixin.qq.com/s/qYUxMkFIDK9Gxxrm9In9qg

飛書 CLI 開源，讓 Agent 接管辦公協(xié)作

飛書官方近日在 GitHub 上正式開源了一款名為 lark-cli 的命令行工具，采用 MIT 協(xié)議發(fā)布，支持 npm 一鍵安裝，面向開發(fā)者和 AI Agent 同時(shí)設(shè)計(jì)。

這款工具最大的特點(diǎn)在于將飛書龐雜的開放平臺(tái)能力壓縮進(jìn)終端操作界面。

日歷、即時(shí)通訊、云文檔、多維表格、電子表格、任務(wù)、知識(shí)庫、郵箱、視頻會(huì)議等 11 個(gè)核心業(yè)務(wù)域均已覆蓋，對(duì)應(yīng) 200 余條精選命令。

更值得關(guān)注的是，官方隨工具預(yù)置了 19 個(gè) AI Agent Skills，主流 AI 工具接入后無需額外適配即可直接驅(qū)動(dòng)飛書完成操作。

命令體系分為三個(gè)層級(jí)：以加號(hào)前綴標(biāo)識(shí)的快捷命令，內(nèi)置智能默認(rèn)值和表格化輸出；API 命令則與飛書平臺(tái)端點(diǎn)一一對(duì)應(yīng)，經(jīng)過篩選精選出 100 余條；

若前兩者仍不夠用，還可通過通用調(diào)用直接訪問平臺(tái)全部 2500 余個(gè)接口。官方將這套設(shè)計(jì)定位為「按需選擇粒度」，輕量操作和深度定制都有對(duì)應(yīng)入口。

安全層面，工具在輸入防注入、終端輸出凈化、系統(tǒng)原生密鑰鏈存儲(chǔ)憑證三個(gè)方向設(shè)有默認(rèn)保護(hù)。

但官方在 README 中特別注明，由于 AI Agent 存在模型幻覺和執(zhí)行不可控的固有風(fēng)險(xiǎn)，一旦完成飛書授權(quán)，Agent 將以用戶身份在授權(quán)范圍內(nèi)執(zhí)行實(shí)際操作，建議僅將配套機(jī)器人作為私人助手使用，避免拉入群聊或?qū)ν忾_放交互權(quán)限。

https://github.com/larksuite/cli

Hunt for Fun｜先玩

你在 ChatGPT 里說過的那些話，現(xiàn)在可以搬到 Gemini 了

Google Gemini 本周新增了一項(xiàng)聊天記錄導(dǎo)入功能，免費(fèi)和付費(fèi)用戶均可將與其他 AI 應(yīng)用的對(duì)話歷史打包成壓縮文件上傳，直接將使用習(xí)慣和個(gè)人背景遷移至 Gemini，矛頭明顯指向 ChatGPT 和 Claude 的現(xiàn)有用戶。

遷移流程的設(shè)計(jì)相當(dāng)體貼。

Google 為用戶提供了一段現(xiàn)成的提示詞，可直接發(fā)給 ChatGPT 等工具，讓對(duì)方整理并輸出用戶的人口信息、興趣偏好、長期關(guān)系、日程計(jì)劃等個(gè)人上下文，再將生成的內(nèi)容粘貼進(jìn) Gemini 的設(shè)置頁面。

Google 將這一步驟描述為「讓 Gemini 快速了解你最在意的事情」。這一功能的本質(zhì)是在降低遷移成本。用戶在某款 AI 工具上積累的使用習(xí)慣越深，遷移的摩擦就越大，這也是各家 AI 助手維系用戶黏性的核心壁壘之一。

https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-03-26/google-gemini-adds-tool-to-make-it-easier-to-switch-from-chatgpt

Hunt for Insight｜先知

卡帕西：AI Coding 不難，部署上線是門檻

AI 領(lǐng)域知名研究者 Andrej Karpathy 近日在社交媒體發(fā)文，分享了他對(duì) AI Agent 未來方向的判斷，引發(fā)廣泛關(guān)注。

Karpathy 以自己約一年前開發(fā)的餐廳菜單生成工具 menugen 為例指出，構(gòu)建一款真正可用的產(chǎn)品，最難的部分從來不是寫代碼本身，而是圍繞代碼搭建起來的那一整套基礎(chǔ)設(shè)施：

支付、身份驗(yàn)證、數(shù)據(jù)庫、安全配置、域名管理……這些環(huán)節(jié)需要開發(fā)者像拼 IKEA 家具一樣，逐一對(duì)接各類服務(wù)，耗時(shí)耗力。

他描繪了自己期待的未來場(chǎng)景：只需對(duì) Agent 說一句「幫我做個(gè) menugen」，Agent 便能自行瀏覽相關(guān)服務(wù)文檔、獲取 API 密鑰、完成本地調(diào)試，最終將產(chǎn)品部署上線，全程無需人類點(diǎn)擊任何按鈕或訪問任何網(wǎng)頁。

在他看來，要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，整個(gè) DevOps 生命周期都必須被代碼化，同時(shí)各類命令行工具和 API 也需要以更適配 Agent 操作習(xí)慣的方式重新設(shè)計(jì)。

Karpathy 坦言，這件事說起來容易，目前在技術(shù)上已隱約可行，但距離真正落地仍需從頭設(shè)計(jì)和大量工程投入。他將其視為「非常令人興奮的方向」。

https://x.com/karpathy/status/2037200624450936940

黃仁勛：我同樣不喜歡「AI 垃圾」

英偉達(dá) CEO 黃仁勛近日在 Lex Fridman 播客上表示，他同樣不喜歡「AI 垃圾」（AI slop）。

「所有 AI 生成的內(nèi)容看起來越來越相似，都很漂亮但千篇一律，我能理解玩家的感受?！惯@番表態(tài)發(fā)生在英偉達(dá)新功能 DLSS 5 遭到游戲玩家和開發(fā)者猛烈批評(píng)之后。

DLSS 5 上周隨演示視頻一同發(fā)布，隨即在互聯(lián)網(wǎng)上引發(fā)集體反彈。玩家們指控這項(xiàng)功能將一層熟悉的 AI 超現(xiàn)實(shí)光澤強(qiáng)行涂抹在游戲畫面上，讓角色面孔看起來像經(jīng)過美顏濾鏡處理，完全背離藝術(shù)原意。

面對(duì)批評(píng)，黃仁勛最初的回應(yīng)是稱玩家「完全錯(cuò)了」，并堅(jiān)稱 DLSS 5 并非后期濾鏡，而是基于游戲的幾何結(jié)構(gòu)和光照數(shù)據(jù)運(yùn)作，開發(fā)者可以據(jù)此調(diào)整以保留原有風(fēng)格。

然而這套辯護(hù)很快遭到內(nèi)部人士質(zhì)疑。英偉達(dá)員工 Jacob Freeman 向游戲博主 Daniel Owen 透露，DLSS 5 實(shí)際上僅處理二維幀數(shù)據(jù)，并不涉及三維光照與幾何信息，與黃仁勛的說法直接矛盾。

對(duì)此，黃仁勛在播客中仍堅(jiān)持原有立場(chǎng)，稱 DLSS 5 受「真實(shí)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)引導(dǎo)」，藝術(shù)家的幾何設(shè)計(jì)在每一幀中都得到完整保留。他還補(bǔ)充道，這項(xiàng)工具的使用權(quán)在開發(fā)者手中，選擇用不用是他們的自由。

https://futurism.com/artificial-intelligence/nvidia-ceo-hates-ai-slop

人類零基礎(chǔ)全部通關(guān)，頂級(jí) AI 卻集體趴窩

ARC Prize 基金會(huì)發(fā)布新一代基準(zhǔn)測(cè)試 ARC-AGI-3 后，結(jié)果令人震驚：所有頂級(jí) AI 模型的得分均不足 1%。Gemini 3.1 Pro 得分 0.37%，GPT-5.4 得分 0.26%，Claude Opus 4.6 得分 0.25%，Grok 4.2 得分為零。

與此同時(shí)，參與測(cè)試的人類用戶在沒有任何說明和訓(xùn)練的情況下，全部一次通過了所有關(guān)卡。

ARC-AGI-3 共包含 135 個(gè)全新的交互環(huán)境、約 1000 個(gè)關(guān)卡，考察的不是模型記住了多少知識(shí)，而是能否像人類一樣在陌生場(chǎng)景中自主摸索規(guī)則、解決從未遇到過的問題。

這也是該系列測(cè)試的核心邏輯：真正的通用人工智能應(yīng)當(dāng)具備無需專項(xiàng)訓(xùn)練即可應(yīng)對(duì)新任務(wù)的能力。與此前版本相比，ARC-AGI-3 還附帶了一項(xiàng) 200 萬美元的 Kaggle 競(jìng)賽獎(jiǎng)金，并向公眾開放部分關(guān)卡供自由體驗(yàn)。

測(cè)試結(jié)果公布后，外界隨即出現(xiàn)了對(duì)評(píng)分機(jī)制的質(zhì)疑。

批評(píng)者指出，ARC-AGI-3 采用平方效率懲罰機(jī)制——若人類用 10 步完成，AI 用了 100 步，AI 得分僅為 1%——且明確限制 AI 得分不能高于人類，同時(shí)排除了擴(kuò)展思考模式的參與，認(rèn)為這套規(guī)則本身就傾向于壓低 AI 成績。

對(duì)此，測(cè)試創(chuàng)始人 Fran?ois Chollet 予以回應(yīng)，并將討論引向了更根本的問題：

當(dāng)前模型取得好成績，往往依賴人類為其精心設(shè)計(jì)的提示詞框架和定制化運(yùn)行方式，真正在執(zhí)行任務(wù)的是這套由人構(gòu)建的腳手架，模型只是照單執(zhí)行。如果一個(gè)系統(tǒng)需要如此大規(guī)模的人工介入才能運(yùn)轉(zhuǎn)，它是否真的算得上通用智能，本身就值得懷疑。

https://arcprize.org/leaderboard?utm\_source=www.theneurondaily.com&utm\_medium=referral&utm\_campaign=play-the-puzzle-that-broke-every-ai-model

彩蛋時(shí)間

作者：@ChillaiKalan__

工具：Nano Banana Pro

提示詞：Ultra-detailed 3D plush cartoon character, inspired by classic animated TV style, standing in center frame, full body visible. Character designed as a soft toy with realistic fluffy fur texture, smooth rounded shapes, vibrant saturated colors, big expressive eyes, cute proportions, Use my uploaded photo as a reference to generate image with given prompt.

High-resolution Pixar-style 3D rendering, soft studio lighting, subtle rim light, clean gradient background (blue tone), cinematic lighting, depth of field, highly detailed fur strands, soft shadows under feet, glossy nose, toy-like material, ultra sharp 8K render.

鏈接：https://x.com/ChillaiKalan__/status/2029730855908954544

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