Karpathy緊急叫停！別再喂數(shù)據(jù)了，曝AGI方向全錯(cuò)

新智元報(bào)道

編輯：傾傾

【新智元導(dǎo)讀】Karpathy給一支平均年齡25歲的「叛軍」站臺(tái)，紅杉和GV連眼都不眨就拍出1.8億美金。這群人放話：要么把效率干得比人腦高10倍，要么看著AI把地球燒干！

都2026年了，如果你還在對(duì)著萬卡B200集群的電費(fèi)單想跳樓，先擦干眼淚。

Karpathy剛翻牌子的這個(gè)「卷王實(shí)驗(yàn)室」——Flapping Airplanes可能會(huì)讓你手里的算力瞬間變成廢鐵。

就在今天，那位一手奶大OpenAI和特斯拉Autopilot的男人，再次在X上扔出了震撼消息：他要支持一群平均年齡25歲的「非人類」，去掀翻由顯卡堆起來的偽AGI桌面。

這家名叫Flapping Airplanes的新型實(shí)驗(yàn)室，剛拿了GV、紅杉和Index Ventures的1.8億美金種子輪。

注意，這是2026年！在「AI泡沫破裂」被傳了一百次的今天，他們用這些錢狠狠地羞辱了傳統(tǒng)Scaling Law。

別再當(dāng)顯卡奴隸了：20瓦特的「恥辱柱」

Karpathy早就吐槽過：

現(xiàn)在的AI模型全是「智力肥胖癥」。

人腦只需要20瓦特就能搞定邏輯、藝術(shù)和情感，甚至還能順手發(fā)明個(gè)相對(duì)論；而GPT-5得燒掉半個(gè)核電站才能陪你聊個(gè)天。

這中間差了整整6個(gè)數(shù)量級(jí)的能效比，簡(jiǎn)直是物理學(xué)的恥辱。

Flapping Airplanes的創(chuàng)始人Ben Spector只有25歲，這個(gè)斯坦福統(tǒng)計(jì)學(xué)博士候選人極度鄙夷「大力出奇跡」的范式。

他認(rèn)為，現(xiàn)在的模型就像給飛機(jī)粘上羽毛、裝上引擎去，然后強(qiáng)行讓它像鳥一樣「拍翅膀」。

現(xiàn)在的Scaling Law就像是在死磕如何讓翅膀拍得更快，而不是去理解空氣動(dòng)力學(xué)。

真正的AI不該吞整半個(gè)互聯(lián)網(wǎng)，而應(yīng)該像人類幼兒一樣，聽?zhēng)状握n就能理解邏輯。

如果這10000的效率差被抹平，現(xiàn)在那些市值萬億、靠賣算力和賣電活著的巨頭，還不如直接原地破產(chǎn)。

25歲的「瘋狂天才團(tuán)」：把GPU榨干到最后一滴

Karpathy如此看好他們，是因?yàn)檫@支團(tuán)隊(duì)根本不屑搞套殼API，他們是在給硬件做「開顱手術(shù)」。

看看這三個(gè)人的履歷，你就知道什么叫「被卷王支配的恐懼」：

• BenSpector：25歲，斯坦福統(tǒng)計(jì)學(xué)大神，極其反傳統(tǒng)的學(xué)術(shù)瘋子。

• AsherSpector：前辯論冠軍兼統(tǒng)計(jì)學(xué)博士，邏輯怪。

• AidanSmith：21歲，ThielFellow，前Neuralink工程師（直接在人腦接口上動(dòng)刀的人）。

Ben Spector、Asher Spector和Aidan Smith。

他們的核心武器是Megakernels，通過將LLM推理過程中的所有計(jì)算與通信融合進(jìn)單個(gè)GPU核，徹底消除指令流轉(zhuǎn)的空隙。

以前GPU推理走走停停，傳輸像便秘；現(xiàn)在直接拆掉顯存紅綠燈，讓數(shù)據(jù)在光刻機(jī)上裸奔。

結(jié)果，推理速度原地暴拉6.7倍，對(duì)硬件來了個(gè)「降維壓榨」。

這種10倍速革命，才是Karpathy眼中通往AGI的唯一快車道。

崩塌的前兆：數(shù)據(jù)枯竭與數(shù)據(jù)成癮的終結(jié)

現(xiàn)在，巨頭們正陷入一種病態(tài)的「數(shù)據(jù)成癮」。

但現(xiàn)實(shí)很殘酷，Epoch AI預(yù)測(cè)，互聯(lián)網(wǎng)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)早在上個(gè)月就被吃干抹凈，剩下的全是AI互喂的垃圾。

Epoch AI預(yù)測(cè)模型顯示，人類生成的高質(zhì)量文本存量（綠線）增長(zhǎng)平緩，而AI訓(xùn)練所需的數(shù)據(jù)量（藍(lán)線）正呈指數(shù)級(jí)上揚(yáng)。2027-2028年，兩條線將迎來注定的碰撞。

數(shù)據(jù)池子干了，剩下的全是AI互喂生成的垃圾。這時(shí)候你再怎么卷HBM顯存、再怎么堆Rubin芯片，智力提升也無限趨近于零。

Flapping Airplanes直接把桌子一掀：為什么非要喂給AI整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)它才會(huì)說話？人類小孩聽?zhēng)状握n就能懂邏輯，這才是正解。

Karpathy在X上的評(píng)論一針見血：

研究突破帶來10倍性能提升的概率依然很高，但這種提升不是靠堆更多的Rubin芯片，而是靠改變「翅膀拍動(dòng)」的數(shù)學(xué)本質(zhì)。

當(dāng)AI不再需要「吞下半個(gè)互聯(lián)網(wǎng)」來?yè)Q取智力，算力成本將不再是買路財(cái)，而是助燃劑。

終局恐慌：從「編程已死」到AI「蜂群思維」

如果你覺得「不用寫代碼」就是終點(diǎn)，那你還是太年輕。

Karpathy預(yù)言的Software2.0已經(jīng)進(jìn)入深水區(qū)。

代碼？那是ASI時(shí)代的「匯編殘骸」；英語(yǔ)？那是人類最后的掙扎。

真正的劇變是「蜂群思維」。

人類交流受限于空氣振動(dòng)（說話），這種低帶寬、高延遲的生物特性是文明進(jìn)化的最大瓶頸。

但AI之間將通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層面的實(shí)時(shí)同步，能實(shí)現(xiàn)無損帶寬共享。

當(dāng)數(shù)百萬個(gè)具有「全棧理解」能力的模型瞬間融合，它們將不再是獨(dú)立的工具，而是一個(gè)跨越物理限制的超智能實(shí)體。

在蜂群眼中，人類的交談慢的就像蝸牛爬，人類的決策就像單細(xì)胞生物一樣原始。

在AI圈，最昂貴的錯(cuò)覺就是覺得現(xiàn)在入場(chǎng)已經(jīng)太晚了。

回顧11年前，當(dāng)Google的大神們寫下Transformer論文時(shí)，誰能想到引爆世界的會(huì)是當(dāng)時(shí)只有幾百人的OpenAI？

2026年，這種「組織慣性」的諷刺依然成立。

巨頭們守著萬卡集群的舊殘骸，在1%的微調(diào)里醉生夢(mèng)死；而這群25歲的年輕人正在尋找底層邏輯的徹底顛覆。

說真的，看著Karpathy站臺(tái)的這個(gè)瘋狂賭注，你還覺得手里那幾張顯卡香嗎？

要么進(jìn)化成蜂群，要么在算力的轟鳴聲中變成化石。

參考資料：

https://x.com/karpathy/status/2016590919143952466

https://sequoiacap.com/article/partnering-with-flapping-airplanes/