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      AI 公司沒有發幣,但他們都在瘋狂賣 Token

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      今天在復旦大學參加一場關于 Web3 和 AI 的交流活動。現場聊著聊著,我腦子里忽然冒出來一個挺有意思的問題。

      現在這些做大模型 API 的公司,像 Kimi、MiniMax,它們到底在賣什么?

      表面上看,它們賣的是模型能力,賣的是問答、生成、推理、搜索、工具調用。可如果把這些包裝性的說法先放到一邊,只看最樸素的商業動作,你會發現一個很像 Web3 的地方:

      你每調用一次模型,系統都會扣掉你一部分 token。

      這時候再回頭看公鏈,就會發現這兩套東西,其實很相似。

      在 Web3 世界里說,我發了一筆交易,消耗了 0.01 個 ETH。另一個人在 AI 世界里說,我調用了一次模型,消耗了 10 萬個 token。

      前者聽起來像區塊鏈世界的語言,后者聽起來像云計算或者 SaaS 產品的計費方式。但如果往下再看一層,它們干的事情其實非常像:

      都是把一種底層資源切成可以被計算、可以被消耗、可以被結算的最小單位,然后賣給開發者和用戶。

      從這個角度看,我覺得今天很多 AI 公司做的事情,和過去很多公鏈項目做的事情,在商業結構上其實是相通的。

      它們都在賣 token。

      當然,這里的"token",不是說 AI 公司真的像公鏈項目那樣發了一個可以自由交易、可以上交易所、可以炒價格的幣。不是這個意思。我的意思是,它們都在賣一種標準化的資源調用單位。

      01 本質上都在賣調用權

      你用 Kimi,不是在直接買"一篇文章"或者"一個答案"。你買的是模型對文本的處理能力,是上下文窗口的占用,是推理過程的消耗,是接口調用的頻率和額度。平臺只是把這些原本很抽象的東西,切成了一個個 tokens,再按照消耗量向你收費。

      你在公鏈上做事,也是一樣。你不是直接在買"轉賬成功"這四個字,而是在為網絡完成一次記賬、驗證、排序、狀態更新所消耗的資源付費。只不過鏈上世界把這套資源消耗的計量單位,叫做 gas,最后再用 ETH、SOL 這種原生 token 去支付。

      所以,AI 公司和公鏈項目,在一個非常底層的意義上,確實很像:它們都不是直接賣結果,而是在賣"對底層計算資源的調用權"。

      02 長得很像,性質不一樣

      但如果文章只寫到這里,還不夠。因為 AI 公司賣的 token,和公鏈項目賣的 token,雖然長得像,但其實不是一回事。

      最核心的差別,在于它們背后的權利結構不一樣。

      AI 公司賣給你的 token,本質上是平臺內部的一種計費單位。你充值,開戶、拿到 API key,然后按平臺規則去消費額度。你擁有的并不是一個可以自由流通、自由轉讓、脫離平臺而獨立存在的資產,而是一種平臺認可的使用權。

      你可以把它理解成什么?更像游戲里的點券,或者云廠商后臺的調用額度,或者會員系統里的余額。這個東西當然有價值,因為它能換取服務;但它的價值邊界、使用規則、價格調整,基本都掌握在平臺手里。

      但公鏈 token 不一樣。 ETH、SOL 這些東西,不只是系統里的計量單位,它們本身還是網絡里的原生資產。它們可以被你持有,可以轉讓,可以交易,可以質押,可以抵押,也可以脫離某一次具體的調用行為而獨立存在。

      03 一個是平臺定價,一個是網絡定價

      今天 AI 公司的 token 價格,基本是公司自己定的。你調用什么模型,輸入多少錢,輸出多少錢,長上下文多少錢,工具調用多少錢,這些都是平臺在后臺寫好的。用戶接受也好,不接受也好,本質上都還是平臺定價。

      可公鏈的 gas,就不是單純的平臺貼價簽這么簡單了。鏈上的費用會受到網絡擁堵,市場供需、用戶出價和協議機制的共同影響。

      AI token 的計費邏輯,本質上是企業定價;公鏈 token 的計費邏輯,本質上更接近協議和市場共同定價。

      04 AI 反過來給 Web3 上了一課

      這個觀察最有價值的地方,不是在于"AI 很像 Web3",而是在于它能反過來幫助我們重新理解一個老問題:為什么很多 Web3 項目最后會失敗,而 AI 公司的 token 計費,大家卻天然覺得合理?

      原因很簡單。

      因為 AI 公司的 token,背后有非常明確的資源對象,也有非常明確的付費理由。

      你用模型,是真的在消耗算力。你跑長上下文,是真的在占用窗口資源。你做搜索,做工具調用,是真的在增加平臺成本。你每多調用一次,平臺就多承擔一部分邊際成本。

      所以平臺把這種消耗切成 token,再按照 token 收費,這個邏輯是很順的。用戶一看就明白:我花的錢,對應的是我實際消耗的資源。

      但過去很多 Web3 項目的問題,不在于它叫 token,而在于它背后根本沒有那么強的真實消耗場景。很多項目一談商業模式,先想的不是用戶為什么要持續用、持續付費,而是"怎么把 token 做起來"。

      05 先把用途跑出來,再談 token

      我覺得 AI 公司給 Web3 創業者最大的啟發,可能就在這里。

      先把一件事想清楚:用戶到底在為誰付錢。

      再把一件事做扎實:用戶為什么會反復付錢。

      然后再往下看:這個業務里,是不是真的存在一種可以被切分、被計量、被結算的資源消耗。

      而不是一上來就先問,怎么發幣,怎么上所,怎么做市值管理。

      06 不是所有東西都值得上鏈

      不是所有東西都值得上鏈。因為很多業務,本來就是中心化平臺效率更高,合同關系更清楚,根本沒有必要硬塞進一個鏈上架構里。

      也不是所有計量單位都值得交易。因為很多計量單位只適合做內部結算工具,一旦放到市場里自由交易,反而會扭曲原本的使用邏輯。

      很多時候,最好的 token,不是那個漲得最兇的 token,而是那個最不需要你天天盯著價格,卻能在真實業務里不斷被消耗、不斷被結算、不斷被復購的 token。

      07 小結

      所以回到今天這個題目:《AI 公司沒有發幣,但他們都在瘋狂賣 Token》

      AI 公司賣的,不是幣圈意義上的幣。它們賣的,是一種被公司化、產品化、合同化了的 token。

      Web3 世界賣的,也不應該只是一個能漲能跌的 coin。它真正值錢的部分,本來也應該是對某種資源、某種網絡能力、某種狀態變更權的原生定價能力。

      所以,咱們別老想著發幣。先想清楚,你到底在賣什么。

      你賣的是故事,還是資源?

      你賣的是想象力,還是調用權?

      你賣的是一個金融幻覺,還是一個真實存在、可以反復消耗、反復計價、反復復購的底層能力?

      這可能才是 AI 給 Web3 帶來最有價值的提醒。

      本文作者


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