黃仁勛一句話，揭露了OpenClaw的“陰謀”

撰文 | 雁 秋
編輯 | 李信馬
題圖 | 豆包AI

黃仁勛將OpenClaw比作AI時(shí)代的Windows。這種開放能力，帶來的究竟是生態(tài)的繁榮，還是另一種形態(tài)的壟斷？

“OpenClaw在行業(yè)最需要的時(shí)候，提供了最需要的東西。”在GTC 2026年度開發(fā)者大會(huì)上，黃仁勛給予OpenClaw極高的評(píng)價(jià)。

行業(yè)最需要什么？OpenClaw又提供了什么東西？在DoNews看來，AI正在從數(shù)字世界邁向物理世界，行業(yè)急需一個(gè)能打通兩者的開源基礎(chǔ)設(shè)施，而OpenClaw恰好扮演了這樣的角色。

作為一個(gè)開源的Agent平臺(tái)，OpenClaw深度優(yōu)化了與CUDA及英偉達(dá)硬件的兼容性，在用戶給予足夠系統(tǒng)權(quán)限的情況下，它可以通過Agent自動(dòng)操作電腦、調(diào)用工具、執(zhí)行任務(wù)。

黃仁勛將其與Windows相提并論，認(rèn)為OpenClaw對(duì)于人工智能的意義，就如同Windows對(duì)于個(gè)人計(jì)算的意義一樣：它定義了應(yīng)用與底層硬件交互的標(biāo)準(zhǔn)，降低了開發(fā)的門檻，催生了難以計(jì)數(shù)的應(yīng)用生態(tài)。上到GITHUB這個(gè)最大的開源社區(qū)，中到企業(yè)的紛紛效仿，下到普通人排隊(duì)裝“蝦”，OpenClaw的蔓延程度令人驚訝。

圖源：IC photo

然而，開放的另一面，是否會(huì)是一把枷鎖？就像Android，代碼是開放的，但Google卻通過GMS（谷歌移動(dòng)服務(wù)）牢牢掌控著生態(tài)的話語權(quán)。未來，OpenClaw是否會(huì)沿著同樣的路線演進(jìn)？對(duì)于中國科技企業(yè)而言，兼容OpenClaw是否會(huì)通往更繁榮的地帶?

01.

黃仁勛的五層蛋糕與算力鐵律

黃仁勛為何要大夸特夸OpenClaw？搞清楚這個(gè)問題之前，我們不妨先來了解一下他提出的“五層蛋糕”理論。

具體來講，黃仁勛將整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)架構(gòu)分為五層，自上而下依次為：應(yīng)用、模型、基礎(chǔ)設(shè)施、芯片、能源，每一層相互支撐、相互拉動(dòng)。

• 應(yīng)用：最終面向用戶的AI軟件

• 模型：OpenClaw在這一層

• 基礎(chǔ)設(shè)施：土地、供電、冷卻系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)通信等

• 芯片：將能源轉(zhuǎn)化為算力

• 能源：（物理意義上）電力

在黃仁勛看來，每一個(gè)應(yīng)用的成功，都會(huì)拉動(dòng)下方每一層的需求，一直延伸到發(fā)電廠。這兩年算力、電力為何被屢屢提及，頻繁出現(xiàn)在大眾視野中？原因在于大模型愈演愈烈。

無論是像OpenAI一樣選擇閉源，還是像Meta一樣開源，只要它們需要通過智能體框架（如OpenClaw）去執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù)，就需要消耗大量的算力。模型和應(yīng)用越繁榮，對(duì)底層算力的依賴就越強(qiáng)。

而所有的繁榮，都要向底層的“賣鏟人”英偉達(dá)支付高昂的算力費(fèi)用。

再來看看OpenClaw都做了什么，從一開始，它就深度優(yōu)化了與CUDA及英偉達(dá)硬件的兼容性，各家公司都可以在此基礎(chǔ)上構(gòu)建自己的智能平臺(tái)，也就是所謂的“養(yǎng)蝦”。看似在模型層面構(gòu)建了開放的標(biāo)準(zhǔn)，但在芯片層面強(qiáng)化了英偉達(dá)的護(hù)城河。開放的生態(tài)，直接成了底層算力寡頭的“引水渠”。

換句話說，黃仁勛對(duì)OpenClaw的盛贊，也是因?yàn)樗鼮橛ミ_(dá)帶來了源源不斷的算力需求。

02.

各大門派的蝦塘攻略

OpenClaw帶來一波“養(yǎng)蝦”潮，但“養(yǎng)蝦”前先得有“蝦塘”，大廠們最先卷起來。

阿里、字節(jié)跳動(dòng)、騰訊、百度等科技公司都陸續(xù)上線部署或接入OpenClaw；月之暗面、智譜AI、MiniMax等大模型公司，也為OpenClaw推出了專屬的Coding Plan（編程模型訂閱）訂閱套餐。

就連手機(jī)廠商也來湊熱鬧。小米做了MiClaw，自稱智能體，但有爭議；榮耀說自己的 MagicPad 4 可以部署 OpenClaw，但目前沒有多少聲量。

DoNews在近期的行業(yè)交流中，對(duì)幾款主流“龍蝦”做了基本的了解：

大模型公司踩中了OpenClaw燒token的痛點(diǎn)，發(fā)布了門檻更低、價(jià)格更便宜、輸出更穩(wěn)定的云端模型，其中以月之暗面和MiniMax為代表，這兩家在OpenClaw的這場巨浪之中收獲頗豐。

• 月之暗面-Kimi Claw

月之暗面速度最快，在2月18日就上線了一鍵部署工具Kimi Claw。這是一個(gè)云端托管的OpenClaw服務(wù)，用戶無需本地部署，直接在瀏覽器中就能使用完整的OpenClaw功能。

重點(diǎn)是，Kimi Claw內(nèi)置了Kimi K2.5模型，自動(dòng)關(guān)聯(lián)用戶的Kimi Code會(huì)員權(quán)益額度。用戶無需額外配置API Key，不用擔(dān)心燒掉token。

• MiniMax-MaxClaw

MiniMax緊隨其后，在2月25日推出了MaxClaw。MaxClaw走的是和Kimi Claw一樣的路子，基于自家MiniMax M2.5模型，但其定價(jià)策略非常激進(jìn)，API價(jià)格更便宜。

因此，MaxClaw發(fā)布后12小時(shí)內(nèi)登頂OpenRouter熱度榜，一周內(nèi)登頂調(diào)用量榜首，周調(diào)用量3.07萬億token，超過Kimi K2.5、GLM-5與DeepSeek V3.2三家的總和。

上面兩個(gè)代表產(chǎn)品更多在極客圈流行，對(duì)于普通人、尤其是不懂技術(shù)的人來說，光是安裝配置就消耗掉大部分熱情。大廠看到這一痛點(diǎn)，開發(fā)了開箱即用、又能控制風(fēng)險(xiǎn)的解決方案。

• 阿里“悟空”

“悟空”的優(yōu)勢在于場景和供應(yīng)鏈，面向B端中小企業(yè)和個(gè)人。它可以在釘釘、個(gè)人電腦（Mac/Windows）、云電腦等多種運(yùn)行環(huán)境中執(zhí)行任務(wù)，直接訪問和操作用戶設(shè)備上的文件、應(yīng)用。

更重要的是，悟空深度集成了淘寶、天貓的底層交易接口，打通了電商購物、物流查詢、售后服務(wù)等內(nèi)容，可以直接通過指令，完成從種草到下單的全流程。

不過“悟空”目前還處在初期階段，輸出不太穩(wěn)定。有人反映“悟空”好像經(jīng)常不能結(jié)束它沒做完的任務(wù)，除非強(qiáng)制停下，更棘手的問題是，它很耗算力，盡管你沒讓它做太多事情。

圖源：悟空發(fā)布會(huì)

• 騰訊QClaw

QClaw的特點(diǎn)在于C端社交，它無縫銜接騰訊巨大的生態(tài)，在OpenClaw的框架基礎(chǔ)上強(qiáng)化了社交功能，可以像真人一樣給好友發(fā)消息、拉群、調(diào)用小程序服務(wù)。

微信甚至也連上了OpenClaw，官方在近期上線了插件。過去微信的更新都是自建生態(tài)，把外部模型搬進(jìn)來確實(shí)非常罕見。看得出來，騰訊確實(shí)也有點(diǎn)焦慮。但微信也表示，有權(quán)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)情況采取攔截、阻斷等措施，OpenClaw可以隨便跑，但要遵守微信的規(guī)則。

說實(shí)話，不知道這些更新是來自創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)還是焦慮驅(qū)動(dòng)。但大多數(shù)廠商并沒有選擇另起爐灶，而是基于OpenClaw開源項(xiàng)目的二次開發(fā)或深度集成，一方面降低用戶“養(yǎng)蝦”門檻，同時(shí)拉動(dòng)底層算力消耗。

03.

別對(duì)龍蝦太上頭

越是瘋狂時(shí)，越要保持清醒。

如今，中國已成為AI最活躍的主場之一。據(jù)全球AI模型聚合平臺(tái)OpenRouter，在2024年2月的一周內(nèi)，中國模型的周調(diào)用量高達(dá)5.16萬億Token，幾乎是美國模型調(diào)用量的兩倍。MiniMax、月之暗面（Kimi）、智譜、DeepSeek等公司的模型在海外市場被海量調(diào)用。

一方面說明，中國AI模型的實(shí)力已被全球認(rèn)可；但另一方面，全球開發(fā)者對(duì)于中國模型的調(diào)用，很大程度上是通過OpenClaw這類智能體框架完成的。我們的模型雖然跑得歡，“水管”卻攥在人家手里。這種依賴，不可避免會(huì)帶來風(fēng)險(xiǎn)。

首先，就是技術(shù)主權(quán)的桎梏。

由于依賴于對(duì)底層架構(gòu)的深度綁定，國產(chǎn)“龍蝦”并未實(shí)現(xiàn)自主。如果所有的“開發(fā)”都只是在為OpenClaw做生態(tài)補(bǔ)充，而非構(gòu)建自己的底層標(biāo)準(zhǔn)，那么未來OpenClaw修改協(xié)議、調(diào)整接口，國內(nèi)開發(fā)者就會(huì)受到較大影響。這就好比當(dāng)年手機(jī)廠商都基于Android深度定制，但谷歌通過GMS服務(wù)依然掌握了生殺大權(quán)。

巧合的是，就在小編撰寫這篇文章期間，OpenClaw就出現(xiàn)了「事故」。3月23日，OpenClaw突然更新了2026.3.22-beta.1新版本，ClawBot無法適配新版OpenClaw安全審計(jì)流，出現(xiàn)了大面積請(qǐng)求報(bào)錯(cuò)。隨后ClawBot全面陷入癱瘓，導(dǎo)致飛書、釘釘?shù)鹊谌郊煞桨敢惨虻讓蛹軜?gòu)不兼容相繼出故障。

國內(nèi)大廠基于OpenClaw做二次開發(fā)，是長期的最優(yōu)解嗎？在“完全自主”和“融入生態(tài)”之間，是否存在第三條路？

其次是安全的窟窿。

根據(jù)國家信息安全漏洞庫（CNNVD）統(tǒng)計(jì)，自2026年1月至2026年3月9日，共采集OpenClaw漏洞82個(gè)，其中超危漏洞12個(gè)，高危漏洞21個(gè)，包含了訪問控制錯(cuò)誤、代碼問題等多個(gè)漏洞類型。

OpenClaw本身就存在多項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)窟窿，雖然兼容OpenClaw的國產(chǎn)大模型，已經(jīng)通過強(qiáng)制認(rèn)證、訪問限制、最小權(quán)限等方式協(xié)同防護(hù)，但又能否保證絕對(duì)的信息安全？尤其是像微信聊天這種非常私密的環(huán)境，但凡中間任何一個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)漏洞，對(duì)于普通人的風(fēng)險(xiǎn)是難以估量的。

任何人都需要客觀理性地去看待“龍蝦”，重新判斷它的價(jià)值。

最后，再談?wù)勑【幾鳛橐幻萍純?nèi)容創(chuàng)作者的感受吧，最近簡直要被各種“7×24小時(shí)”“數(shù)字員工”刷屏，身邊沒有人不聊“龍蝦”，他們幾乎都會(huì)告訴你，它可以代替人類做大部分工作。

但小編感覺要做的事情反而更多了。以前寫稿，能扒到信源就那么幾個(gè)，如今AI工具直接搬出來幾十個(gè)，稿子寫完還得留個(gè)心眼：這段內(nèi)容是不是AI編的？這個(gè)數(shù)據(jù)靠不靠譜？

AI讓人省事了嗎？可能只是換了一種操心的方式，最后拍板、擔(dān)責(zé)的還得是人類——你需要用它，但也得防它。

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