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Lanbow 將單 campaign 級(jí)別的廣告投放執(zhí)行能力向社區(qū)開(kāi)放,聚焦構(gòu)建結(jié)果導(dǎo)向的企業(yè)級(jí) AI 增長(zhǎng)決策系統(tǒng)。
香港/深圳,2026 年 3 月 —— Lanbow 是 Sandwich Lab 于 2025 年面向企業(yè)市場(chǎng)推出的全新品牌,致力于打造結(jié)果導(dǎo)向的 AI 原生增長(zhǎng)決策系統(tǒng)。Lanbow 宣布將其在 Meta 廣告投放領(lǐng)域積累的能力以開(kāi)源方式向全球開(kāi)發(fā)者與增長(zhǎng)團(tuán)隊(duì)開(kāi)放。這一能力單元被命名為 Lanbow Claw Skill,基于開(kāi)源 Agent 框架 OpenClaw 構(gòu)建,已上線 ClawHub 和 GitHub。
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在 Lanbow 看來(lái),這一動(dòng)作的意義在于:當(dāng) Skill 和 CLI 范式讓單 campaign 級(jí)別的投放執(zhí)行能力可以通過(guò)開(kāi)源方式惠及更多團(tuán)隊(duì),Lanbow 得以將更多精力投入到真正重要的事情上——構(gòu)建覆蓋多 campaign、多市場(chǎng)、多平臺(tái)的企業(yè)級(jí)增長(zhǎng)決策系統(tǒng)。
此前,Lanbow 母公司 Sandwich Lab 創(chuàng)始人兼 CEO 郭振宇博士(Dr. Z)于 3 月 12 日受邀出席由阿里巴巴創(chuàng)業(yè)者基金(AEF)主辦的 JUMPSTARTER 2026,登上 Centre Stage 圓桌論壇,與《南華早報(bào)》資深科技記者 Coco Feng 及 Creati 創(chuàng)始人兼 CEO Ella Zhang 共同探討"更快決策,更快創(chuàng)新:重塑現(xiàn)代企業(yè)規(guī)模化發(fā)展的 AI"。值得一提的是,Sandwich Lab 此前已獲得 AEF 生態(tài)體系下基金的投資支持。
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從 JUMPSTARTER 圓桌論壇到開(kāi)源實(shí)踐:統(tǒng)一決策循環(huán)與執(zhí)行循環(huán)
在 JUMPSTARTER 2026 圓桌論壇上,郭振宇博士指出,企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的分水嶺正在從執(zhí)行效率轉(zhuǎn)向決策效率。大多數(shù)企業(yè)仍在用周級(jí)的會(huì)議決策機(jī)制應(yīng)對(duì)日級(jí)甚至秒級(jí)的市場(chǎng)變化,決策與執(zhí)行長(zhǎng)期割裂。
郭振宇博士在圓桌中表示:"We actually finally try to unify the decision loop and execution loop together.(我們最終要做的,是將決策循環(huán)和執(zhí)行循環(huán)統(tǒng)一在一起。)"他以一家游戲客戶拓展巴西市場(chǎng)為例,說(shuō)明企業(yè)增長(zhǎng)包含秒級(jí)響應(yīng)(如突發(fā)事件時(shí)立即暫停投放)、日級(jí)調(diào)整(預(yù)算分配與參數(shù)優(yōu)化)、周級(jí)/月級(jí)修正(受眾策略復(fù)盤(pán))的多層決策循環(huán)——這正是 Lanbow 系統(tǒng)要解決的核心問(wèn)題。
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談及為何選擇將這部分能力開(kāi)源,郭振宇博士強(qiáng)調(diào):"We should focus on designing and making a smooth, safe, efficient environment for the AI to work in.(我們應(yīng)該專注于為 AI 設(shè)計(jì)一個(gè)平穩(wěn)、安全、高效的工作環(huán)境。)"在他看來(lái),Skill 和 CLI 范式的到來(lái),讓過(guò)去花在 GUI 界面、webapp 交互、數(shù)據(jù)庫(kù)接口上的大量精力得以釋放。把單 campaign 級(jí)別的成熟能力貢獻(xiàn)給社區(qū),正是為了讓團(tuán)隊(duì)更專注地構(gòu)建 Lanbow 增長(zhǎng)決策系統(tǒng)的核心——多層級(jí)企業(yè)決策引擎。
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開(kāi)源了什么,沒(méi)有開(kāi)源什么
理解 Lanbow Claw Skill,需要先理解它在 Lanbow 體系中的位置。
Lanbow 是一個(gè)多層級(jí)的增長(zhǎng)決策系統(tǒng)。 它的核心能力在決策層——跨 campaign 的資本分配、系統(tǒng)級(jí)的策略協(xié)調(diào)、基于多層粒度的動(dòng)態(tài)決策優(yōu)化。這些能力服務(wù)于企業(yè)級(jí)客戶的長(zhǎng)期增長(zhǎng)需求。
Lanbow Claw Skill 是 Lanbow 執(zhí)行層能力的開(kāi)放。 它將團(tuán)隊(duì)在 Meta 廣告投放中積累的執(zhí)行經(jīng)驗(yàn)——從市場(chǎng)信號(hào)分析到創(chuàng)意方向生成到 campaign 配置到效果回傳——打包為一個(gè)可運(yùn)行、可檢查的能力單元。
具體來(lái)說(shuō),Claw Skill 包含四個(gè)連接在一起的能力模塊:
Insight Report — 將 campaign 信號(hào)(廣告表現(xiàn)、受眾行為、市場(chǎng)環(huán)境)結(jié)構(gòu)化為可決策的洞察報(bào)告。
Creative Direction — 基于策略輸入生成創(chuàng)意方向。
Meta Ad Launch — 將策略方向轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的 Meta 廣告 campaign 配置。
Performance Loop — 將執(zhí)行結(jié)果回傳到?jīng)Q策層,為下一輪循環(huán)提供更優(yōu)起點(diǎn)。
四個(gè)模塊在一個(gè) Skill 內(nèi)協(xié)同運(yùn)行,形成"觀察 → 決策 → 執(zhí)行 → 迭代"的完整決策循環(huán)。
開(kāi)發(fā)者和增長(zhǎng)團(tuán)隊(duì)可以通過(guò) Claw Skill 體驗(yàn) Lanbow 在廣告執(zhí)行領(lǐng)域的專業(yè)積累。而 Lanbow 完整的企業(yè)級(jí)決策系統(tǒng)——包括跨 campaign 資本分配、多市場(chǎng)策略協(xié)調(diào)、以及持續(xù)進(jìn)化的決策模型——將通過(guò) Lanbow Enterprise 提供。
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技術(shù)架構(gòu):5,291 行代碼,3 個(gè)依賴,92% 以上完成率
Lanbow Claw Skill 共 5,291 行 TypeScript 代碼,僅依賴 3 個(gè)運(yùn)行時(shí)庫(kù),采用零全局狀態(tài)、隔離依賴圖的架構(gòu)設(shè)計(jì),確保每次調(diào)用之間無(wú)副作用。該架構(gòu)專為 AI Agent 執(zhí)行環(huán)境優(yōu)化——任何大語(yǔ)言模型均可安全調(diào)用其任意功能模塊。在三個(gè)月、約 200 個(gè) campaign session 的內(nèi)部測(cè)試中,基于 Skill 編排的 campaign 完成率達(dá)到 92% 以上。
Skill 內(nèi)置了大量從真實(shí)投放中提煉的業(yè)務(wù)驗(yàn)證規(guī)則。例如:Meta API 在同時(shí)設(shè)置每日預(yù)算和總預(yù)算時(shí)會(huì)報(bào)錯(cuò)拒絕——Skill 在本地預(yù)校驗(yàn)階段即攔截此類(lèi)沖突,避免無(wú)效請(qǐng)求和調(diào)試成本。類(lèi)似的驗(yàn)證規(guī)則覆蓋了競(jìng)價(jià)策略、素材模式、受眾配置等多個(gè)環(huán)節(jié),將約 200 個(gè) campaign session 中的教訓(xùn)編碼為可復(fù)用的防護(hù)機(jī)制。這一架構(gòu)設(shè)計(jì)的目標(biāo)是讓每一次 AI 調(diào)用都更高效地轉(zhuǎn)化為可衡量的客戶增長(zhǎng)結(jié)果。
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效率層的終章,決策層的起筆
為什么選擇在這個(gè)時(shí)刻開(kāi)放執(zhí)行層能力?
過(guò)去,團(tuán)隊(duì)的大量精力花在了 GUI 界面、webapp 交互、系統(tǒng)對(duì)接這些效率層的事情上。Skill 和 CLI 范式的到來(lái),讓這些問(wèn)題有了根本性的解法——一個(gè) Skill 就是一個(gè)可調(diào)用的能力單元,無(wú)需再為界面和交互耗費(fèi)資源。
Lanbow 已經(jīng)完成這一范式切換:將效率層的成熟經(jīng)驗(yàn)向社區(qū)開(kāi)放,讓更多團(tuán)隊(duì)受益;同時(shí)把釋放出來(lái)的資源,全部投入到下一代增長(zhǎng)決策系統(tǒng)的構(gòu)建中。
Lanbow 的增長(zhǎng)決策系統(tǒng)正在持續(xù)進(jìn)化中。基于 Agent 時(shí)代的新范式,它將讓企業(yè)級(jí)的增長(zhǎng)決策能力進(jìn)化得更快。
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一周兩場(chǎng):從香港 JUMPSTARTER 到深圳亞馬遜云科技出海大會(huì)
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在 JUMPSTARTER 2026 圓桌論壇后不到一周,Lanbow 于 3 月 18 日亮相 2026 亞馬遜云科技出海大會(huì)(深圳),作為大會(huì)"創(chuàng)業(yè)智囊團(tuán)"參展企業(yè)之一,攜專屬展臺(tái)與近百位出海實(shí)戰(zhàn)專家及數(shù)百位企業(yè)決策者深入交流,圍繞"如何基于市場(chǎng)信號(hào)制定并協(xié)同執(zhí)行增長(zhǎng)決策"和"如何在預(yù)算約束下優(yōu)化投放策略并形成可復(fù)盤(pán)可復(fù)利的閉環(huán)"兩大核心問(wèn)題,分享了 Lanbow 的實(shí)踐方案。
從香港的圓桌論壇到深圳的出海大會(huì),Lanbow 團(tuán)隊(duì)在一周內(nèi)向兩個(gè)不同的行業(yè)圈層展示了同一個(gè)核心命題:在復(fù)雜多變的全球市場(chǎng)中,企業(yè)增長(zhǎng)需要從工具堆疊升級(jí)為系統(tǒng)化的 AI 決策能力。
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三大平臺(tái)生態(tài)認(rèn)可:微軟、阿里、亞馬遜
2026 年初,Sandwich Lab 入選由微軟與新加坡國(guó)立大學(xué)企業(yè)機(jī)構(gòu)(NUS Enterprise)旗下 BLOCK71 聯(lián)合運(yùn)營(yíng)的 AI Accelerate 加速計(jì)劃。該計(jì)劃面向亞洲具有全球化潛力的 AI 創(chuàng)業(yè)公司,提供為期 10 周的產(chǎn)品打磨、微軟技術(shù)導(dǎo)師支持和企業(yè)級(jí)合作網(wǎng)絡(luò)。在加速器創(chuàng)始人圓桌會(huì)上,郭振宇博士與微軟全球首席營(yíng)收官 Deb Cupp 就"如何在企業(yè)級(jí) AI 基礎(chǔ)設(shè)施之上構(gòu)建驅(qū)動(dòng)商業(yè)結(jié)果的決策層"進(jìn)行了深度交流。
從 2025 年入選極客公園「InnoForce 50」年度海外市場(chǎng)賦能(與螞蟻集團(tuán)數(shù)字科技、Stripe、Kickstarter 等同列)、斬獲 Shoplazza Awards 年度 AI 先鋒獎(jiǎng)(AI Innovator of the Year),到 2026 年初入選微軟與 BLOCK71 的 AI 加速計(jì)劃,到 3 月登上阿里巴巴創(chuàng)業(yè)者基金主辦的 JUMPSTARTER 圓桌論壇,再到亞馬遜云科技出海大會(huì)的創(chuàng)業(yè)智囊團(tuán)——Sandwich Lab 持續(xù)獲得行業(yè)認(rèn)可,也為旗下 Lanbow Claw Skill 的開(kāi)源發(fā)布提供了信任背書(shū)。
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面向出海企業(yè):可檢查、可追蹤、可復(fù)用
對(duì)于正在管理 Meta 廣告投放的出海團(tuán)隊(duì),Lanbow Claw Skill 提供了一個(gè)體驗(yàn) Lanbow 增長(zhǎng)能力的入口:
可檢查:投放邏輯和執(zhí)行過(guò)程在 GitHub 上完全開(kāi)源,團(tuán)隊(duì)可以審查每一行代碼
可追蹤:通過(guò)運(yùn)行日志和反饋循環(huán),每一次投放決策都有完整的過(guò)程記錄
- 可復(fù)用:策略、模板、決策模式沉淀為可復(fù)用資產(chǎn),降低下一次投放的啟動(dòng)成本
目前 Lanbow Claw Skill 已上線 ClawHub(OpenClaw 官方技能注冊(cè)平臺(tái))和 GitHub,開(kāi)發(fā)者和增長(zhǎng)團(tuán)隊(duì)均可免費(fèi)獲取和使用。對(duì)于需要跨 campaign、多市場(chǎng)、人機(jī)共駕的完整決策系統(tǒng)能力的企業(yè)客戶,歡迎通過(guò) https://get.lanbow.com 聯(lián)系 Lanbow 團(tuán)隊(duì)了解 Lanbow Enterprise。
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