堅(jiān)持技術(shù)發(fā)展和守住安全并重

多部門接連警示“養(yǎng)龍蝦”風(fēng)險(xiǎn)

堅(jiān)持技術(shù)發(fā)展和守住安全并重

3月22日，國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)急中心、中國(guó)網(wǎng)絡(luò)空間安全協(xié)會(huì)聯(lián)合發(fā)布OpenClaw安全使用實(shí)踐指南，面向普通用戶、企業(yè)用戶、云服務(wù)商以及技術(shù)開發(fā)者等，提出安全防護(hù)建議。作為開源AI智能體OpenClaw的別稱，“養(yǎng)龍蝦”因其圖標(biāo)為紅色龍蝦而得名。自2026年開年以來，“養(yǎng)龍蝦”話題持續(xù)引發(fā)社會(huì)各界廣泛關(guān)注。1月起，OpenClaw在國(guó)內(nèi)外社交媒體爆火，并衍生出收費(fèi)安裝服務(wù)；3月6日，深圳騰訊總部樓下，近千名群眾排隊(duì)等待免費(fèi)安裝OpenClaw，現(xiàn)場(chǎng)人流量遠(yuǎn)超預(yù)期；3月14日，該公司正式啟動(dòng)“龍蝦”全國(guó)免費(fèi)安裝計(jì)劃，通過露天裝機(jī)、校園專場(chǎng)、公開課、交流會(huì)等形式，在全國(guó)17個(gè)城市開展一系列“裝蝦、用蝦、探蝦”活動(dòng)。

記者在某閑置交易平臺(tái)看到，OpenClaw的安裝服務(wù)費(fèi)從幾十到幾百元不等，多個(gè)鏈接銷量已破百；而在某招聘網(wǎng)站上，“OpenClaw開發(fā)工程師”需求大增，且月薪十分可觀。多位學(xué)者近日在接受本報(bào)記者采訪時(shí)表示，在這場(chǎng)席卷全國(guó)的技術(shù)熱潮背后，機(jī)遇與風(fēng)險(xiǎn)并存。如何審慎對(duì)待這場(chǎng)技術(shù)變革、找準(zhǔn)定位，是擺在政府、企業(yè)和每個(gè)人面前的共同課題。

從“能說”到“能做”的跨越

“OpenClaw給AI裝上了‘手和腳’，實(shí)現(xiàn)了從‘動(dòng)嘴問答’到‘動(dòng)手執(zhí)行’的關(guān)鍵跨越?！敝袊?guó)社會(huì)科學(xué)院數(shù)量經(jīng)濟(jì)與技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究所研究員李群認(rèn)為，這場(chǎng)熱潮背后有三重推力：技術(shù)突破讓AI從“能說”真正跨到了“能做”；企業(yè)迫切需要不知疲倦、成本低廉的“數(shù)字員工”來降本增效；敏銳的資本和大廠則將其視為繼APP之后的另一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)入口。

技術(shù)突破是“養(yǎng)龍蝦”爆火的底層邏輯。北京航空航天大學(xué)人工智能學(xué)院教授張寶昌表示，與過往的問答式大模型不同，OpenClaw這類執(zhí)行型智能體能調(diào)用文件、郵件、表格等工具直接參與任務(wù)執(zhí)行，讓中小企業(yè)、創(chuàng)業(yè)者乃至個(gè)人第一次真切感受到AI是可嵌入業(yè)務(wù)的“數(shù)字勞動(dòng)力”。再加上開源生態(tài)、云平臺(tái)部署、社交媒體傳播和地方政策的疊加，其熱度自然迅速攀升。

OpenClaw正推動(dòng)我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)深層變革。中關(guān)村智用人工智能研究院院長(zhǎng)孫明俊認(rèn)為，這一技術(shù)讓全社會(huì)對(duì)AI的投入成倍增加，其對(duì)高質(zhì)量基礎(chǔ)模型和強(qiáng)大算力的市場(chǎng)需求將更好推進(jìn)我國(guó)AI產(chǎn)業(yè)在基礎(chǔ)層和算力層的發(fā)展，還為尚處“玩具時(shí)代”的具身智能（如機(jī)械臂、機(jī)器人）提供了低門檻落地場(chǎng)景。

清華大學(xué)人工智能學(xué)院教授沈陽(yáng)從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的角度解析了OpenClaw可能帶來的三個(gè)深層轉(zhuǎn)型：第一，工作方式將從“人完成任務(wù)、軟件輔助”逐漸轉(zhuǎn)向“人設(shè)定目標(biāo)、智能體完成執(zhí)行”，許多重復(fù)性流程型工作將被自動(dòng)化系統(tǒng)接管；第二，企業(yè)組織結(jié)構(gòu)可能進(jìn)一步扁平化，一些原本需要多層管理與大量執(zhí)行崗位的流程，會(huì)被智能體網(wǎng)絡(luò)替代，從而出現(xiàn)“少量人類+大量智能體”的新型組織形態(tài)；第三，創(chuàng)新活動(dòng)本身也會(huì)加速，因?yàn)锳I可以在研究、開發(fā)、測(cè)試與迭代中承擔(dān)大量試錯(cuò)與探索任務(wù)，使知識(shí)生產(chǎn)進(jìn)入更高頻率的循環(huán)。

當(dāng)前，安徽合肥、廣東深圳、江蘇無錫等多地出臺(tái)新政支持OpenClaw和OPC（一人公司）發(fā)展，最高千萬元補(bǔ)貼，覆蓋算力、人才、股權(quán)等多個(gè)方面。中國(guó)社會(huì)科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所研究員渠慎寧認(rèn)為，地方政府快速出臺(tái)扶持政策，體現(xiàn)了各地?fù)屪バ乱惠喛萍甲兏餀C(jī)遇的敏銳意識(shí)，這種“中國(guó)速度”本身就是我國(guó)制度優(yōu)勢(shì)的一種體現(xiàn)。短期內(nèi)，這將催生AI部署服務(wù)、技能開發(fā)、算力租賃等新業(yè)態(tài)，加速“一人公司”等新型創(chuàng)業(yè)模式的涌現(xiàn)；中長(zhǎng)期看，它雖然推動(dòng)了生產(chǎn)組織方式的深層變革，但也帶來數(shù)據(jù)安全、就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等問題。

高估的預(yù)期與低估的風(fēng)險(xiǎn)

熱潮奔涌之下，記者觀察到輿論場(chǎng)呈現(xiàn)鮮明的兩極分化：一邊是將OpenClaw視作“萬能財(cái)富密碼”的過度期待，認(rèn)為其能一鍵實(shí)現(xiàn)降本增效、創(chuàng)業(yè)變現(xiàn)；另一邊是對(duì)失業(yè)、技術(shù)濫用的群體性焦慮，擔(dān)心執(zhí)行型AI會(huì)大規(guī)模替代人工，沖擊就業(yè)市場(chǎng)。

在沈陽(yáng)看來，每一次通用技術(shù)革命早期，都會(huì)被部分人視為“生產(chǎn)力解放器”，同時(shí)技術(shù)對(duì)既有職業(yè)、技能結(jié)構(gòu)的打破，也會(huì)引發(fā)不確定性焦慮。由于技術(shù)能力的增長(zhǎng)是連續(xù)的，而社會(huì)制度、認(rèn)知框架的調(diào)整是滯后的，過渡期必然會(huì)出現(xiàn)樂觀與焦慮并存的現(xiàn)象。渠慎寧也表示，重大技術(shù)變革都會(huì)經(jīng)歷“狂熱—焦慮—理性”的周期，而當(dāng)前的輿論分化是技術(shù)快速迭代的正常表現(xiàn)。

比輿論分化更值得警惕的是市場(chǎng)預(yù)期與實(shí)際落地價(jià)值間的巨大鴻溝。李群直言，社會(huì)對(duì)人工智能存在簡(jiǎn)單化的認(rèn)知，不少企業(yè)將其當(dāng)作即插即用的軟件，誤以為能自動(dòng)提效。他從三個(gè)維度指出二者的差距：一是成本不低，單臺(tái)OpenClaw每月運(yùn)營(yíng)成本約2萬元，相當(dāng)于2—3個(gè)白領(lǐng)的工資；二是能力有限，僅在簡(jiǎn)單重復(fù)性任務(wù)上表現(xiàn)尚可，而在復(fù)雜決策中易“翻車”，其生成的報(bào)告還曾出現(xiàn)數(shù)據(jù)解讀漏洞；三是安全堪憂，炫酷的技術(shù)演示背后，暗藏著數(shù)據(jù)安全、失控等多重風(fēng)險(xiǎn)，在實(shí)際應(yīng)用中極易“水土不服”。

地方扶持政策的同質(zhì)化傾向，也為行業(yè)發(fā)展埋下隱患。渠慎寧表示，部分地區(qū)對(duì)于“養(yǎng)龍蝦”的扶持政策相互效仿，容易陷入新一輪補(bǔ)貼競(jìng)爭(zhēng)。張寶昌也提出，政策支持力度越大，越需要保持政策理性。因?yàn)椤盁帷辈坏扔凇俺墒臁保澳苎菔尽币膊坏扔凇澳芤?guī)?；涞亍?。若在技術(shù)路線尚未穩(wěn)定、商業(yè)模式尚未跑通、治理框架尚不清晰時(shí)就出現(xiàn)一哄而上的現(xiàn)象，將造成財(cái)政資源失衡、企業(yè)“概念先行”、地方補(bǔ)貼比拼等問題，而真正的創(chuàng)新不能只靠“催肥式”補(bǔ)貼。

更不容忽視的，是技術(shù)背后亟待解決的安全風(fēng)險(xiǎn)與監(jiān)管空白。近期，工業(yè)和信息化部網(wǎng)絡(luò)安全威脅和漏洞信息共享平臺(tái)及國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)急中心接連發(fā)布風(fēng)險(xiǎn)提醒：OpenClaw存在一系列高危安全漏洞和衍生風(fēng)險(xiǎn)。張寶昌將當(dāng)前行業(yè)的合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)總結(jié)為四個(gè)方面：一是數(shù)據(jù)與隱私風(fēng)險(xiǎn)，智能體讀取郵件、賬號(hào)等信息的特性，易造成敏感數(shù)據(jù)泄露；二是系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)，存在默認(rèn)配置脆弱、插件投毒、密鑰泄露等隱患；三是執(zhí)行責(zé)任不清，智能體誤操作后，開發(fā)者、部署方、使用者的責(zé)任邊界尚未明確；四是場(chǎng)景監(jiān)管滯后，政務(wù)、金融、能源等高敏感領(lǐng)域，關(guān)于智能體的使用審批、責(zé)任認(rèn)定尚無細(xì)化制度。

據(jù)OpenClaw Exposure Watchboard防御性監(jiān)控網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)，截至3月上旬，全球公網(wǎng)暴露的OpenClaw網(wǎng)關(guān)實(shí)例超27萬個(gè)，其中我國(guó)國(guó)內(nèi)暴露約9萬個(gè)，技術(shù)、信息服務(wù)、電信等行業(yè)使用最多。此外，ClawHub技能市場(chǎng)、Moltbook平臺(tái)及集成OpenClaw能力的各類辦公、開發(fā)輔助工具均存在關(guān)聯(lián)風(fēng)險(xiǎn)。李群表示，工業(yè)領(lǐng)域中，若AI被惡意誘導(dǎo)，可能導(dǎo)致生產(chǎn)線失控、核心圖紙泄露，因此必須加強(qiáng)人工智能治理，完善相關(guān)法律法規(guī)、政策制度、應(yīng)用規(guī)范、倫理準(zhǔn)則，在發(fā)展中筑牢安全底線。

引導(dǎo)智能經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展

面對(duì)“養(yǎng)龍蝦”熱潮，多位接受本報(bào)記者采訪的學(xué)者一致表示，既不能因技術(shù)紅利而盲目跟風(fēng)，也不能因潛在風(fēng)險(xiǎn)而因噎廢食，唯有平衡好創(chuàng)新與安全、發(fā)展與治理的關(guān)系，才能讓技術(shù)突破轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量發(fā)展的持續(xù)動(dòng)力。

筑牢安全底座，是行業(yè)發(fā)展的首要之舉。李群建議，國(guó)家相關(guān)部門應(yīng)加快制定AI智能體技術(shù)安全強(qiáng)制性國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，將“最小權(quán)限原則”定為法定要求；金融、能源等關(guān)鍵領(lǐng)域需嚴(yán)格執(zhí)行權(quán)限管控和網(wǎng)絡(luò)隔離，從專屬安全防護(hù)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)閉環(huán)、鍛造實(shí)戰(zhàn)能力三方面化解風(fēng)險(xiǎn)。張寶昌提出，要建立分級(jí)分類監(jiān)管機(jī)制，提高高敏感領(lǐng)域智能體的準(zhǔn)入門檻，同時(shí)將“人工復(fù)核、日志審計(jì)、插件白名單”等安全要求前置到補(bǔ)貼政策中，從源頭規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。渠慎寧則表示，需盡快建立執(zhí)行型智能體的準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)和安全審計(jì)機(jī)制，根據(jù)技術(shù)研發(fā)、場(chǎng)景應(yīng)用等不同環(huán)節(jié)分類施策，避免“一刀切”監(jiān)管。

聚焦產(chǎn)業(yè)落地，讓技術(shù)真正服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)。李群建議，各地應(yīng)結(jié)合資源稟賦找準(zhǔn)定位，避免重復(fù)建設(shè)：算力富集區(qū)將能源優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為算力成本優(yōu)勢(shì)，制造業(yè)大省推動(dòng)智能體與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，在工業(yè)流程再造中挖掘“AI+”價(jià)值；同時(shí)，應(yīng)出臺(tái)行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展指導(dǎo)意見，設(shè)立國(guó)家級(jí)專項(xiàng)，引導(dǎo)行業(yè)從概念炒作走向價(jià)值落地。張寶昌強(qiáng)調(diào)，政策重點(diǎn)不應(yīng)是只“給錢”，而要轉(zhuǎn)向“建制度、搭場(chǎng)景、設(shè)門檻”，鼓勵(lì)在低風(fēng)險(xiǎn)、可審計(jì)的場(chǎng)景先行先試，更多支持公共測(cè)試平臺(tái)、可信開源生態(tài)建設(shè)，讓“政策熱情”轉(zhuǎn)化為“發(fā)展質(zhì)量”。

談及普通人如何與AI形成互補(bǔ)而非被替代，李群提出，駕馭AI的“復(fù)合型人才”應(yīng)掌握三大能力：一是人機(jī)協(xié)同操作能力，這是數(shù)字時(shí)代的新“讀寫能力”；二是價(jià)值判斷決策能力，把握目標(biāo)設(shè)定、風(fēng)險(xiǎn)控制等AI難以勝任的環(huán)節(jié)；三是持續(xù)學(xué)習(xí)遷移能力，適配技術(shù)的快速迭代。沈陽(yáng)認(rèn)為，人類的角色將逐漸從“任務(wù)執(zhí)行者”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸悄芟到y(tǒng)的架構(gòu)師與指揮者”，當(dāng)個(gè)人能夠持續(xù)提出新問題、設(shè)計(jì)新結(jié)構(gòu)并引導(dǎo)AI形成規(guī)模化執(zhí)行時(shí)，人與AI的關(guān)系就不再是替代關(guān)系，而是認(rèn)知層與執(zhí)行層之間的互補(bǔ)關(guān)系。

在渠慎寧看來，學(xué)術(shù)界在這一輪技術(shù)浪潮中應(yīng)當(dāng)發(fā)揮三大作用，即作為基礎(chǔ)研究的“壓艙石”，深耕智能體安全性、可控性等核心問題；作為理性聲音的“穩(wěn)定器”，基于實(shí)證提供客觀評(píng)估；作為人才培養(yǎng)的“蓄水池”，培育AI治理、倫理評(píng)估等復(fù)合型高層次人才。多位學(xué)者建議，將AI通識(shí)教育納入職業(yè)培訓(xùn)體系，通過智能體公共課堂、技能認(rèn)證、校企實(shí)戰(zhàn)實(shí)訓(xùn)等方式，讓更多人不僅能“養(yǎng)蝦”，更能安全高效地用“蝦”創(chuàng)造價(jià)值。

學(xué)者們認(rèn)為，唯有在創(chuàng)新中守住安全底線，在熱潮中保持發(fā)展理性，在技術(shù)變革中完成人的能力升級(jí)，才能讓這一輪AI技術(shù)突破真正成為增進(jìn)人民福祉、維護(hù)國(guó)家安全、推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的強(qiáng)大引擎，讓智能經(jīng)濟(jì)的紅利惠及更多人。

中國(guó)社會(huì)科學(xué)報(bào)記者 班曉悅 張?zhí)O 段丹潔

來源 ： 中國(guó)社會(huì)科學(xué)報(bào)

新媒體編輯：程可心

如需交流可聯(lián)系我們