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前陣子深圳騰訊大廈的千人長隊蜿蜒在寫字樓的玻璃幕墻下,為了一款名為OpenClaw的AI工具,職場人放下體面大排長龍;閑魚上的代裝服務明碼標價,海外單次安裝費飆至6000美元,有人日入斗金短時間獲利超20萬;社交平臺上,被“不會養蝦就是新寒門”的調侃刷屏,我們正經歷著一場以AI為名的狂熱,將普通人的技術焦慮揉碎了的日常瞬間。
而董明珠一句“我那么大年紀都不怕被AI替代,你們年輕人怕什么?只能通過學習,做到比AI聰明”,像一聲輕飄飄的回響,落在我們85后心上,卻只激起更多的工作茫然和技術焦慮。
我們這代85后,在歲月的縫隙里,前有尚未卸任的行業前輩,后有生在互聯網時代、對AI無師自通的00后,既沒有年輕人說學就學、說換賽道就換賽道的輕裝上陣,也沒有前輩們深耕數十年打下的、難以撼動的行業根基。
上有老下有小的生活重擔,每月雷打不動的各種貸款,職場中不上不下、不尷不尬的位置,讓我們在這場AI浪潮里,連焦慮都帶著束手束腳的無奈。OpenClaw的爆火,這不是一場與我們無關的科技狂歡,而是像一聲冷笑、一把尖刀,挑開了我們對“被替代”的深層恐懼,讓那些藏在心底的不安、沮喪與無力,在時代的俯視下無處遁形。
積累了數年甚至十幾年的行業經驗,摸爬滾打攢下的“硬本事”,在AI的面前不堪一擊。OpenClaw能在幾秒鐘內完成我們數小時才能整理好的報表,能精準復刻我們打磨許久的工作流程,甚至能寫出比我們更貼合需求的文案、做出更精準的數據分析。那些我們曾引以為傲的技能,靠之謀生的本領,在AI面前,變得廉價又多余。
“養蝦教程”鋪滿社交平臺,身邊的年輕人張口閉口都是AIprompt技巧,公司里的新人靠著AI工具效率翻倍,輕松完成我們曾費盡心力的工作。我們的焦慮,正沉默地躺在海底,就像身處于潛艇之中,意識到周圍的深水炸彈,時遠時近地用“跟不上時代”對我們實行打擊。
不是不想學,而是學起來太難了。白天被繁瑣的工作填滿,回到家還要面對孩子的作業、老人的健康,擠出來的碎片化時間,連好好休息都成了奢望,更別說沉下心來研究一款全新的AI工具,光弄懂那些陌生的技術術語都覺得心累。
不學,看著 AI 一步步蠶食我們的工作內容,看著身邊的人因為掌握了AI工具而獲得更多機會,害怕哪一天被公司淘汰,被時代拋棄;學,卻屢屢被技術門檻、時間成本打敗,好不容易擠出時間看了教程,轉頭就忘,好不容易學會了基礎操作,卻發現AI技術還在以肉眼可見的速度更新迭代,永遠追不上。
這種無力感,像在初學游泳,一邊調整姿態與呼吸節奏,一邊又不禁嗆水,忍不住懷疑自己:是不是真的老了?是不是真的要被時代拋下了?
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董明珠的話,本意或許是鼓勵,可落在85后耳中,卻只剩無奈。她是站在金字塔頂端的企業家,有專業的團隊為她保駕護航,有足夠的時間和精力去學習新的技術,她的“熟練運用AI”,與我們普通人的“被迫學習AI”,從來都不是同一個概念。
她告訴我們要“做到比AI聰明”,可AI的算力、記憶、效率,是人類永遠無法企及的,它能不眠不休地工作,能精準無誤地處理數據,能快速復刻一切標準化的工作內容,而我們,有疲憊,有情緒,有精力的極限,有無法避免的失誤。
我們該如何做到比AI聰明?是放棄休息,日夜苦學,還是拋下生活,全身心投入技術鉆研?這道題,對于背負著生活重擔的85后而言,根本沒有標準答案。
更讓人沮喪的是,AI的替代從來都不是從高端崗位開始,而是從那些我們日復一日、賴以謀生的基礎工作開始。一個普通的行政,原本靠著整理文件、安排會議立足,可AI能自動完成文件分類、會議紀要,甚至能提前規劃好工作流程;一個普通的文案,原本靠著文字功底吃飯,可AI能根據需求快速生成各種風格的文案,比我們更高效,更貼合需求;一個普通的數據分析員,原本靠著對數據的敏感度立足,可AI能在瞬間完成數據搜集、整理、分析,給出精準的結論。
這些看似平凡的工作,是無數85后的安身立命之本,而現在,正被一點點取代。
朋友在一家公司做了十年的賬號運營,靠著豐富的經驗把賬號打理得井井有條,可今年公司招了一個剛畢業的年輕人,靠著AI工具,只用了半個月就做出了比她三個月還好的成績,最終她被調崗,薪資腰斬。她說,那一刻,她覺得自己十年的努力,建立起的能力護城河成了笑話。這樣的故事,在各個行業不斷上演,像一根根針,扎在我們每一個85后的心上,讓我們不得不直面一個更殘酷的現實:在AI時代,經驗或許不再是優勢,反而可能成為束縛,那些我們曾引以為傲的積累,在技術的洪流面前,啥也不是。
我們也曾試圖自我安慰,說AI只是工具,最終還是要靠人來駕馭。可真正身處職場,才發現這句話有多蒼白。老板只看結果,不管你是靠人還是靠AI,只要能高效完成工作,就是好員工。當身邊的人都在用AI工具提升效率,你不用,就意味著落后,意味著被淘汰。
我們不得不逼著自己去學,去適應,可這種學習,沒有絲毫的快樂可言,只有被時代推著走的無可奈何。
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有人靠著時代紅利,靠著AI賺得盆滿缽滿,有人靠著AI獲得了更好的職業發展。我常常很羨慕那些無拘無束的年輕人,羨慕高談闊論的老前輩,卻唯獨對自己的現狀,充滿了疲憊。
當然我也知道,時代的車輪只會向前,AI的發展不會因為我們的焦慮而停下。董明珠說的“學習”,或許是唯一的出路,可這條路,對于85后而言,走得太艱難了。要在工作與生活之間尋找平衡,要在疲憊與焦慮中擠出時間,要在不斷的自我懷疑中咬牙堅持。真不知道自己能走到哪一步,不知道自己是否能跟上這個時代。
或許,這就是85后在AI時代的宿命吧。沒有年輕人的從容,沒有前輩的篤定,一邊沮喪,一邊堅持,一邊懷疑自己,一邊又逼著自己去學習。我們像在黑暗中摸索的趕路人,看不到前方的星光,卻又不敢停下腳步。
OpenClaw的熱潮終會過去,至于董明珠口中的“比AI聰明”,或許是我們后半生都要努力去靠近的目標,只是這條路,走得太苦,太急,也太迷茫了。
No.6819 原創首發文章|作者 賈科長
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