影視圈99%的人去哪兒？

眼下若還想逐夢影視圈，似乎也只有給AI打工了。

文｜琉 音

編｜李春暉

文章來源 |娛樂硬糖(ID:yuleyingtang)

Seedance2.0之后，今年影視圈春招的“金三”也不金了。一向為了保級在招聘APP常年掛著僵尸崗的影視公司，如今連僵尸崗都撤下了。

好消息是，只要在檢索時多加一個前綴“AI”，你會發現原來咱影視圈還有活人崗。除了長視頻平臺在大招AI相關崗位，連被視為劇集行業“傳統手藝人”的正午陽光都在招AI影視制片、AI制片實習生。

除此外，還有大量科技公司、互聯網大廠的外包AI崗會主動向求職者拋來橄欖枝，招募影視類的大模型標注、創作專家、AI影視制片、影視美學專員、評測專家，等等。

眼下若還想逐夢影視圈，似乎也只有給AI打工了。但“外包”二字又注定了這類崗位，隨時游走在“優化”邊緣——等AI“學會”你所會的一切，你便沒什么價值了。

正如影視圈那些高瞻遠矚的從業者和學者所預測的——《未來1500天，影視行業的錢會被這1%的人賺走》（《新生》制片鄭林）《AI會讓99%的電影人轉行，剩下的1%拼什么》（對話北電原副院長孫立軍）。

比較慈悲的倒是在曾熱烈為付費網劇鼓與呼的易凱資本王冉——《AI時代的影視圈：5年后你身邊1/3的同事會離開》。居然給我們保留了2/3的崗位！但鑒于上一輪他高屋建瓴“用電影模式做精品網劇是娛樂業最大機會、將制造新的光線華誼”（2017年），當時那是齊轉發、都學習，現在付費市場又如何呢？王總的話硬糖君也不敢全信了。

AI還沒有取代大部分人，但已經讓大部分人都陷入焦慮。老板們一邊發表擁抱AI時代的宣言，一邊緊鑼密鼓展開裁員。普通打工人一邊嘲笑頭戴龍蝦排長隊裝Openclaw的宛如傳銷，一邊偷偷研究Openclaw到底是什么東西、為自己用不上干著急。到底做什么，才能拿到通往AI時代的船票？

老板們想要什么樣的AI人才？

目前市面上的影視AI崗分兩類，一類是科技與互聯網公司的AI崗，大多為外包。這類崗位的爆發節點大約在2024年Sora發布之后，當時負責大廠外包業務的公司在招聘APP上瘋狂“騷擾”影視求職者，主要指向影視行業最底層的策劃崗。

如有意向，則需要你做一套筆試題，大致測試應聘者的文本邏輯判斷、圖片描述、對話續寫能力等。2025年，AI崗對影視人才的需求從策劃擴展到了編劇，又從編劇到了導演、攝影、后期。

2026年，AI崗最新的需求是“審美員”，工作是幫助AI生成的東西“去AI化”。這需要應聘者是擁有多項技能的復合型人才，檢驗標準也從筆試變成面試。但遺憾的是，面試官提出的問題基本源自互聯網面試題庫，和“審美”沒半毛錢關系。可能這就是互聯網的“審美”吧，首先要懂互聯網邏輯。

另一類是影視公司的AI崗，大多是在今年Seedance2.0發布后突然涌現出來的。除正午陽光外，博納影業、靈河文化、壹心娛樂等老牌影視公司都發布了AI崗招聘。

沒發布AI崗的影視公司，有很多已經宣布讓原有的策劃原地轉AI漫劇。在長劇公司做影視策劃的A君（化名）表示，雖然她目前對AI漫劇一無所知，但為保飯碗，只能跟隨老板的腳步摸著石頭過河。

雖然影視從業者私下都在自嘲“要完了”，但老板們仍然得在戰略層面上表現出“樂觀自信”，為傳統影視在AI時代指明新錢途。從目前大老板們的公開言論看，主要講兩個故事。

一個是影視圈老生常談的IP生意迎來大降本。老板們認為，曾經因為成本高、不方便大展拳腳的IP互動游戲、陪聊產品、衍生品等，現在都可以用AI輕而易舉實現。以前開發一個影視IP游戲，可能需要一個百來號人的團隊，未來只需要幾個人。

另一個是講審美的故事，即技術普惠更能凸顯才華可貴。那些曾經被市場印證過口碑的團隊，認為自己在AI時代能夠發揮更大價值，是AI替代不了的真正創作者。

也就是《新生》制片人鄭林在兩萬字長文里總結的：未來五年，這個行業里最值錢的東西，不是最強的模型，不是最多的算力，不是最快的工具——而是一個真正懂行的人在看完一千個AI生成的畫面后，安靜地指著其中一個說：“就是這個。”

正午陽光創始人侯鴻亮在2026中國電視劇制作產業大會上也說，未來要把創作的權利真正交還給創作者、擁抱多元生態、推出更多扶持計劃，給青年創作者、跨界創作者更多被看見、被賦能的機會。

對影視打工人來說，也算有點積極信號。至少他們還是要給新人機會，咱們要做的就是跟上老板的審美。

打工人轉AI自救

正猶豫從電影、長劇轉短劇的影視從業者怎么也想不到，本以為是托底之選的短劇，卻比電影、長劇更先受到AI沖擊。

隨著紅果的扶持重點轉向AI短劇，一眾短劇公司也跟著大跨步調整策略。3月11日，知名短劇公司成都眾讀宣布即將全面退出真人劇實拍業務，要求員工全面轉型監制、編劇、AI導演等崗位。

于是乎，去年還在蓬勃發展中的真人短劇行業，今年初就經歷了“斷崖式失業潮”。社交媒體上處處是短劇從業者的哀嚎，“去年剛入行，今年就失業”。

擺在普通打工人眼前的選擇只有兩個，要么加入AI制作大軍，要么轉行另謀生路。

硬糖君和身邊的影視從業者聊了一圈，發現大家對AI的態度果然都變了。去年還在嫌棄AI制作畫面“一眼假”的從業者，現在都積極投入了對AI制作的研究中，探索AI到底適合輸出哪樣內容。

“以前短劇是‘卷’真人實拍成本，現在是‘卷’AI制作成本。”去年剛從長劇轉短劇的制片CK（化名）認為，相比實拍的攝影、燈光、服化道與后期從業人員，她作為制片還能暫時幸免于失業潮，因為AI制作目前仍然需要制片、導演、編劇。

當AI仿真人短劇《霍去病》以3000元成本、5億播放量的假新聞火爆全網時，CK壓根沒信過。因為琢磨了一陣子AI，她就明白AI降本易、增效不易。《霍去病》之所以能夠借噱頭炒作成功，也是因為它的AI制片畫面算得上精良。

其制作公司負責人楊涵涵也在假新聞爆紅后澄清，3000元只是算力成本，實際上3人團隊每日工作12小時，耗時4天才完成了20來分鐘的短片，并非短劇。

在CK看來，以AI目前的能力，制作精良的仿真人短劇并不劃算。因為算力效果與成本是不可控的，抽卡運氣好，耗費算力與時間成本低。運氣不好，那就真不好了。

《霍去病》已經算相當精良的AI制作，但CK仍然看出不少瑕疵。比如兵器相交的物理反饋不對，而且多人物動作場景仍然只能嘗試簡單調度。對畫面要求不高的短視頻觀眾或許壓根不在意這些細節，但從傳統長內容出來的CK卻很難過自己這關，這也導致她很難短時間做出自己滿意的東西。

長劇導演、編劇DY（化名）經過對AI的初步研究，也得出了類似結論。他認為目前AI更適合做廣告短片，能夠短時間把幾分鐘畫面打磨到極致，交出一個拿得出手的東西。

AI對于廣告行業的沖擊，從2024年就開始了。藍色光標財報顯示，2024年 AI 驅動收入約 12 億元人民幣，同比增長超 10 倍，2025全年目標是30–50 億。根據《廣告狂人》的報道，2025-2026年廣告圈發生一個很大變化：AI 不再是“創新預算”，它開始擠進“常規預算”。

傳統影視人拍AI廣告賺錢，早不是什么新鮮事兒。好幾年不拍電影的廣告圈寵兒賈樟柯導演早就吃上了AI廣告圈的“螃蟹”，今年春節與豆包合作了使用Seedance2.0制作的短片《賈科長Dance》。

穿新鞋還得走老路

CK與DY算是AI的初學者，他們都強調自己對AI的認知尚淺，觀點難免有失偏頗。真正進入AI行業有一陣子的成功轉行者FX（化名）則有另一番感受。

FX嘗試了仿真人短劇與AI漫劇，他目前更傾向于做AI漫劇。原因無他，唯有賺錢。

相比仿真人AI短劇，AI漫劇的制作難度低、成本低、更賺錢。尤其是沙雕漫劇，又稱表情包漫劇。那些古早的互聯網表情包在AI漫劇里重燃生機，其場景簡單、情節無厘頭，故事充滿搞笑、諷刺意味，完全匹配AI短劇在當下的消費生態位。

在短劇內行人的報道中，劇點短劇副總經理呂少龍稱，他們制作AI漫劇的成本大概是10-15萬，而沙雕漫的成本基本在2-3萬一部。

“但現在做沙雕漫的人也少了。”FX說，一方面在于平臺政策調整。去年9月，沙雕漫的頭部大號“三國蝦”被禁言。隨后，廣電總局發布了動畫微短劇管理新規，要求對內容加強導向。今年，沙雕漫的侵權賬也在被追訴。近日，博主“鄙人二陽”因抄襲閱文小說賠錢道歉。

另一方面，一味“卷”低成本也非良性競爭，網上不乏叫價百元一分鐘的漫劇。還是那個老道理，當很多人都發現一個東西賺錢而涌進行業時，風口已然過去。

毫無疑問，平臺現在的政策與資源都傾斜到AI仿真人短劇上了。當影視圈轉行人都盯著平臺推出的高質量AI短片，糾結如何短時間、低成本做出類似畫面精度的AI短劇時，一批原生態短劇玩家，早就開始用AI潦草嫁接舊類型賺錢了。

劇查查顯示，3月1日，真人AI榜上名列前茅的短劇都是舊類型，只是換了AI殼子。

冠軍《讀心奶娃帶飛爹》是經典“萌寶”敘事，大量奶娃鏡頭只需AI賣萌，靠配音講故事，相當節省成本。第二名《我要回娘家》與第三名《假面皇冠》都可以顧名思義，背景簡單模糊，人物以近景為主，AI演員只需卡點給情緒反饋與臺詞。

不難看出，現在跑出來的AI仿真人短劇仍是靠短劇最土、也最經典的類型爽點與節奏吸引觀眾。真人短劇精品化了，這塊糙地就讓給仿真人了。

雖然網友會不吝對AI仿真人片段大呼精美厲害（不知有幾分是出于對內娛的不滿），但現階段的AI流行內容確實還處于新事物必經的穿新鞋走老路階段——短劇里萌寶嬌妻家長里短，短片里萌寵模仿邵氏成龍。

至于像鄭林、王冉們暢想的高精尖的東西，反正大批被AI大模型平臺招募進去做標注、評測的影視人正在日夜揮灑汗水讓AI能更快取代掉那1/3或99%的同行，咱不妨再等等“碳奸”們的腳步。

追逐Ai的進步比追逐內容的確定性更令人沮喪，畢竟我們現在說的所有東西，可能明天出個新產品就給推翻了。那什么是我們能抓住的東西呢？硬糖君問了身邊好幾個朋友，怎么看近期幾篇廣為傳頌的AI判斷。

他們都說沒讀完，但都點贊了。嗯，我最近也是收藏的文章都看不完了。

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