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      男子為救患癌的狗,靠 AI 手搓出抗癌新藥,腫瘤竟真縮小了 75%,耗時僅 2 個月

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      當一只陪伴多年的毛孩子被確診癌癥晚期,當傳統醫療手段宣告無力,你會怎么做?

      澳大利亞的 AI 專家保羅?康寧漢姆(Paul Conyngham)給出了一個顛覆認知的答案——

      沒有任何生物學背景的他,憑借 17 年的 IT 技術積累,借助 ChatGPT、AlphaFold 等 AI 工具,耗時僅 2 個月就設計出全球首款犬類個性化 mRNA 癌癥疫苗,讓愛犬羅茜(Rosie)腿部的惡性腫瘤直接縮小 75%


      保羅與愛犬 圖片來源:保羅的社交媒體

      從臥病在床重新變回能在公園跳欄追兔子的活潑狗狗,這不僅是一場跨越物種的生命救援,更是 AI 技術擊穿醫學邊界的鮮活證明,讓人們看到攻克癌癥的新曙光。

      IT 大神跨界救愛犬

      故事的主角保羅,是澳大利亞知名的科技企業家、AI 領域的資深專家,擁有電氣工程專業背景和 17 年的機器學習、數據分析經驗,曾聯合創立科技公司,還擔任澳大利亞數據科學與 AI 協會主管,是名副其實的「IT 大神」。


      圖片來源:conffab.com

      故事的另一位「主角」名叫羅茜(Rosie),是一只純黑的斯塔福斗牛梗與沙皮狗的混血犬。羅茜原本是流浪犬,曾被遺棄在荒野。2019 年,保羅從動物收容所領養了羅茜。疫情期間,人和犬相伴度過難捱的隔離時光,結下深厚的感情。

      命運的考驗在 2024 年悄然降臨。8 歲的羅茜被確診為惡性肥大細胞癌,這是一種犬類常見的惡性皮膚腫瘤,在沙皮犬混血中更是出現率極高,且侵襲性極強。常規的臨床手段是手術和化療,均只能短暫抑制腫瘤生長,無法根除。獸醫給出的判斷是,羅茜最多只剩半年的時間。

      為了留住羅茜,保羅不惜花費數萬澳元嘗試各種傳統治療手段,化療、手術、免疫治療輪番上陣,可腫瘤始終沒有明顯縮小,反而讓羅茜的身體日漸虛弱,后腿的腫瘤腫成網球大小,皮毛黯淡、眼神疲倦,連正常站立都變得困難。

      面對獸醫的束手無策,保羅沒有放棄,一個瘋狂的念頭在他心中萌生——他要用自己最擅長的 AI 技術,為愛犬研發一款專屬抗癌疫苗。

      一個毫無生物學、醫學背景的 IT 人,想要攻克連專業獸醫都束手無策的癌癥?這個決定在旁人看來近乎癡人說夢。

      2 個月,AI 設計,造出疫苗

      多年的工作經歷,讓保羅執著地信仰數據和算法的力量。他認為 AI 一定能在看似無解的困境中找到突破口。

      這場跨界救援由此拉開序幕。

      事情的進展出人意料地順利。從最初嘗試到疫苗成功制備,保羅僅用了短短 2 個月時間。當然,保羅不是一個人在戰斗,他背后是 ChatGPT、AlphaFold 等 AI 工具。

      這些工具與 17 年積累的技術完美結合。整個研發過程沒有任何專業的醫學團隊支撐,全靠保羅以數據分析的思維拆解問題,然后交給 AI。給出答案,并一步步指引保羅完成從基因測序到疫苗設計的全流程。

      01 ChatGPT 指路,鎖定免疫療法與基因測序

      最開始,保羅向 ChatGPT 尋求專業建議。他沒有要求 AI 直接給出治療方案,而是讓其協助梳理抗癌思路,ChatGPT 精準給出個性化腫瘤免疫療法的方向,并建議通過基因測序對比健康細胞與癌細胞的突變差異,還直接引薦了澳大利亞最權威的基因測序機構——新南威爾士大學的 Ramaciotti 基因組學中心。

      當保羅帶著「為愛犬做基因測序」的請求找到中心主任 Martin Smith 副教授時,卻遭到質疑。Martin 認為基因測序雖然不是難事兒,但生成數據的數據足足有數百 GB,想要解讀數據,需要深厚的生物學背景,這對非專業人士而言幾乎是不可能完成的任務。


      Martin Smith 圖片來源:Ramaciotti 官網

      但保羅的回答底氣十足,他說自己會分析數據,能在 ChatGPT 的幫助下搞定。

      最終,保羅花費 3000 美元完成了羅茜的基因測序,拿到了兩份關鍵數據,一份是來自血液的健康細胞 DNA,另一份是來自腫瘤的癌變細胞 DNA。這是后續疫苗研發的核心數據。

      02 AI 拆解基因數據,鎖定癌癥靶點

      拿到基因數據后,保羅開啟了數據分析的核心操作。

      他將兩份 DNA 數據導入自己搭建的機器學習工作流,逐一比對序列——這個邏輯就像 「對比同一臺發動機的出廠狀態和使用三十年的狀態」——精準定位癌細胞的突變位點。

      在比對期間,ChatGPT 是保羅實時在線的「生物老師」,幫他解讀生物學數據、分析突變基因的功能,解決了保羅跨領域的知識盲區。

      找到突變位點后,保羅調用更專業的 AI 工具。他用 2024 年諾貝爾化學獎得主哈薩比斯研發的 AI 工具 AlphaFold 對突變蛋白進行三維結構建模,判斷哪些突變最容易激活免疫系統,然后再通過自主研發的算法篩選出最具潛力的癌癥靶點,并完成靶點與藥物的初步匹配。

      當保羅將分析結果交給 Martin 時,這位資深生物學家徹底震驚了——

      一個毫無生物學背景的 IT 人,竟然憑借 AI 成功破解了基因密碼,精準鎖定了羅茜癌癥的核心靶點!

      03 藥企拒絕制藥,重新打造 mRNA 定制疫苗

      靶點鎖定后,保羅找到一款現成的免疫治療藥物,計劃通過「同情用藥」機制為羅茜申請使用。同情用藥是為絕癥患者在臨床試驗外提供實驗性藥物的特殊渠道,可遺憾的是,制藥商認為沒必要為寵物這么做,直接拒絕了這一請求。

      保羅沒有止步,在 Martin 的建議下,他將目光轉向了 mRNA 疫苗技術。這也是一項最新的諾獎技術,并在新冠疫情中被廣泛驗證。

      保羅將所有靶點分析的結果壓縮成半頁紙的設計方案,找到新南威爾士大學 RNA 研究所所長 Pall Thordarson 教授請求幫助。該研究所是澳大利亞頂級的 RNA 研究機構,Pall 也是納米醫學先鋒。


      Pall Thordarson 圖片來源:新南威爾士大學官網

      這份由 IT 人借助 AI 設計的方案令 Pall 大吃一驚,方案邏輯清晰、參數精準,完全符合 mRNA 疫苗的研發要求。

      Pall 當即決定加入,按照保羅的算法參數,成功合成了由脂質納米粒子包裹的個性化 mRNA 疫苗。這款全球首支專門為寵物犬設計的個性化癌癥疫苗,從拿到設計方案到疫苗制備完成,僅用了不到 2 周時間。

      04 攻堅倫理審批,療效驚人

      疫苗雖然成功制備,卻仍有最后一道關卡。

      在澳大利亞,任何實驗性藥物想要用于動物,都需要嚴格的倫理審批。為了這份審批,保羅開啟了「百日攻堅」,每天下班后花費 2 小時,連續三個月敲出了長達 100 頁的申請文件——保羅說,官僚程序實際上比疫苗研制本身更難。

      就在保羅被審批搞得焦頭爛額時,命運眷顧了他。美國犬類癌癥聯盟創始人 Mari Maeda 博士偶然看到了保羅的尋藥報道,將他介紹給昆士蘭大學獸醫學院的女教授 Rachel Allavena。Rachel 專門研究犬類免疫療法,手里有現成的實驗性免疫療法倫理審批許可,能直接覆蓋保羅設計的這款疫苗。


      Rachel Allavena 圖片來源:昆士蘭大學官網

      2025 年底的圣誕節假期,保羅帶著羅茜開了 10 個小時的車,抵達昆士蘭大學加頓實驗室。羅茜終于打上了第一針定制疫苗。一個月內,羅茜恢復了行動能力,隨后在今年 2 月和 3 月,陸續打完加強針。

      奇跡發生!短短六周,羅茜后腿跗關節上網球大小的腫瘤直接縮小 50%,最大的病灶更是縮小了 75%。原本腫成圓柱、積液覆蓋骨頭的后腿,逐漸恢復了正常輪廓,跟腱和腳踝骨清晰可見,腫瘤從紅腫突出變成緊貼皮膚的灰色硬塊。


      圖片來源:保羅的社交媒體

      更令人欣喜的是,羅茜的身體狀態全面好轉,毛發恢復了光澤,體力和精力也大幅提升。治療六周后,它甚至能在公園跳過柵欄追逐兔子。要知道,在治療前,它連正常走路都困難。

      Rachel 說:這就像魔法,沒有人能想到,一款由 IT 人設計的 AI 疫苗,能創造這樣的生命奇跡。

      AI 輔助醫學的跨界奇跡正在上演

      保羅用 AI 救狗的故事爆紅全網,不僅讓 OpenAI 總裁 Greg Brockman、谷歌 DeepMind 負責人 Demis Hassabis 等科技大佬親自轉發盛贊,更在醫學界引發了巨大震動。


      圖片來源:Demis Hassabis 的社交媒體

      有人說這是一場幸運的跨界嘗試,但事實上,這并非孤例,也絕非首例。

      2023 年 6 月,Illumina 人工智能實驗室 Kyle Kai-How Farh 團隊聯合多家單位在Science發文報道 AI 輔助基因篩查的最新成果。

      研究團隊開發出 PrimateAI-3D 人工智能神經網絡,將人類基因中的罕見變異組合成統一的遺傳風險評分,可用于預測患病的風險。作為靈長類基因組計劃的擴展項目,該研究探索了普通人群進行個人基因組測序的潛在實用性,有助于加深人類對遺傳疾病的認識,幫助預防治療策略的制定。


      圖片來源:Science 官網

      2024 年,上海交通大學俞章盛和張岳團隊報道了一個基于自監督學習的基礎模型 BEPH。他們用 1100 萬張無標簽病理切片,訓練出這位 AI「全能選手」。該模型不僅能在乳腺癌、肺癌、腎癌等 32 種癌癥中精準識別腫瘤,還能從一張切片里計算出患者的生存期,準確率吊打傳統模型。


      圖片來源:Nature 官網

      2025 年 10 月,谷歌 CEO 桑達爾·皮查伊(Sundar Pichai)官宣一項重磅突破,谷歌 DeepMind 聯合耶魯大學研發的 C2S-Scale 27B 人工智能大模型,首次獨立提出并經實驗驗證了全新抗癌假說,該假說指出了能讓那些巧妙躲避免疫系統「冷腫瘤」變「熱」的關鍵路徑。


      圖片來源:www.techspot.com

      今年 1 月,全球知名的人工智能(AI)驅動藥物研發公司 Insilico Medicine 獲得 8.88 億美元投資,與獨立國際制藥公司施維雅(Servier)開展一項研發合作計劃,利用 Insilico 專有的 AI 平臺 Pharma.AI 為腫瘤學中難以用藥的靶點識別和開發新型療法。


      圖片來源:drugtargetreview.com

      僅以癌癥/腫瘤的臨床治療來看,AI 技術已經具備了四大核心能力。

      一是尋找靶點,AI 能快速從海量基因數據中精準鎖定癌細胞專屬的「新抗原」,效率較傳統人工分析提升 300%,將靶點篩選周期從數月縮至幾天;

      二是設計疫苗,AI 通過算法優化 mRNA 疫苗的序列、增強穩定性、升級遞送系統,讓疫苗更安全、更高效;

      三是優化療法,AI 能設計出疫苗、免疫治療、CAR-T 等療法的精準搭配方案,實現更好的臨床療效;

      四是加速臨床試驗,AI 通過算法快速匹配患者,預判治療效果,讓潛在的好藥更早應用于臨床。

      結尾

      科技向善,專屬研發,這是 AI 應用最溫暖的模樣。當科技與愛相遇,就沒有什么不可能。

      保羅為羅茜研發個性化 mRNA 疫苗的思路和技術路徑,完全可以用來直接為人類癌癥研發疫苗。

      一只搜救犬、16 英鎊(20 美元)的 ChatGPT 訂閱、1920 英鎊(3000 美元)的基因組測序費用,以及一位數據工程師的決心,可能已經悄然照亮了一條道路……

      而這條道路正是擁有數十億美元新藥研發預算的制藥公司仍在努力探索的。

      參考資料:

      1.https://www.ibtimes.co.uk/sydney-data-engineer-mrna-cancer-vaccine-dog-1785607

      2.https://fortune.com/2026/03/15/australian-tech-entrepreneur-ai-cancer-vaccine-dog-rosie-unsw-mrna/

      3.https://www.thestreet.com/health/tech-boss-uses-ai-and-chatgpt-to-make-his-dog-a-cancer-vaccine

      4.https://www.happiesthealth.com/articles/cancer/australian-man-innovates-cancer-drug-for-pet-dog-ai

      5.https://www.gadgetreview.com/man-uses-chatgpt-to-design-cancer-vaccine-that-saved-his-dogs-life

      6.https://conffab.com/presenter/paul-conyngham/

      7.https://www.ramaciotti.unsw.edu.au/about/people/dr-martin-smith

      8.https://www.unsw.edu.au/staff/pall-thordarson

      9.https://veterinary-science.uq.edu.au/profile/1816/rachel-allavena

      10.https://www.ccralliance.org/about

      11.https://www.science.org/doi/10.1126/science.abo1131

      12.https://www.nature.com/articles/s41467-025-57587-y

      13.https://www.techspot.com/news/109888-google-yale-new-ai-made-major-cancer-discovery.html

      14.https://www.drugtargetreview.com/news/192003/insilico-secures-888million-servier-partnership-for-ai-oncology/

      題圖來源:文中配圖-保羅的社交媒體

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